最近一直在注意到有關大型 AI 投資的熱議，但有一些低調的 AI 股票卻發生了有趣的事情，大多數散戶投資者似乎都沒注意到。當大家都在迷戀那些顯而易見的熱門股時，有幾家公司正悄悄地將 AI 融入到他們現有的商業模式中，並且這些努力真的在產生影響。

我說的是 Datadog 和 Workiva。這些公司並不是傳統意義上的純粹 AI 公司，但重點是——它們都在 AI 整合方面展現出明顯的進展，而且它們即將公布的財報可能會揭示這一趨勢的未來走向。

讓我來拆解一下，為什麼這些低調的 AI 股票值得你關注。

Datadog 本質上是雲端運營的基礎設施監控者。他們幫助企業監控數位基礎設施，並在問題擴大影響客戶或員工之前捕捉到潛在的故障。這是非常關鍵的工作。我注意到的是他們在推動 AI 功能方面的積極程度。他們將一個名為 Bits AI 的 AI 助手直接整合到平台中，以加快工作流程，但這只是開始。他們還推出了像 LLM Observability 這樣的產品，這基本上是供開發者追蹤成本和調試大型語言模型的工具。更酷的是，它還能檢測模型漂移，也就是模型輸出準確度隨時間下降的現象。

這裡變得有趣了。並非每個組織都具備從零建立自己 LLM 的資源。這既昂貴又耗時，並且需要相當的技術實力。因此，許多公司會直接採用像 OpenAI 這樣的預訓練模型。Datadog 預見到這一點，打造了 OpenAI Monitoring，幫助企業追蹤使用情況、成本、錯誤和響應時間。這是一個天才的舉措。

數據也相當令人信服。到 2025 年第三季，Datadog 已擁有 32,000 家客戶，聽著，超過 5,000 家客戶至少在使用他們的一款 AI 產品。這是同比增長 67%。更令人印象深刻的是，AI 相關收入佔他們季度營收的 12%，而且比去年同期的 6% 翻了一番。他們的 CFO 甚至強調，AI 客戶的營收增長速度在加快。這正是你希望在新興收入來源中看到的動能。股價曾經大跌，距離 52 週高點已下跌 31%，這也讓即將在 2 月 10 日公布的財報變得格外重要。如果他們能持續展現這種 AI 客戶增長和營收加速，我們可能會看到股價回升。

接下來談談 Workiva。大型企業被散落在數十個不同應用和系統中的數據淹沒。管理者必須手動從各處提取數據，匯總成報告給高層和監管機構。簡直是一場噩夢。Workiva 建立了一個平台，基本上是數據聚合器——它連接所有主要的生產力、存儲和會計應用，將所有資料匯集到一個統一的儀表板上。從那裡，用戶可以使用數百個預製模板，快速生成報告。

去年，他們加入了一個 AI 助手，使這個流程變得更加順暢。管理者不再需要手動起草合規文件，只需提示 AI 生成即可。比如你需要一份 SEC 文件的網絡安全披露——只要請 Workiva AI 起草，它就會，因為它已經接受了 Workiva 生態系統中所有文件的訓練，並理解上下文。這個 AI 也融入整個平台，用戶可以在不打斷工作流程的情況下使用它。

他們 2025 年第三季的數據表現穩健。營收增長 21%，達到 $881 百萬，這是他們今年增長最快的一季。特別值得一提的是高價值客戶群體。每年花費至少 19283746565748392億美元的企業數量激增 41%，而花費 19283746565748392億美元以上的企業增長 42%，且都比上一季度更快。根據這些結果，他們將 2025 年全年的營收指引調高到 $224 百萬。如果他們在 2 月 19 日的財報中超出預期，我預計股價會有所反應，尤其是目前估值合理。

讓我覺得這些低調 AI 股票有趣的原因是，它們並不打算成為純粹的 AI 公司。它們是已建立的企業，找到真正將 AI 融入核心產品的方式，而且效果不錯。它們吸引了新客戶，開啟了新的收入渠道，這正是你希望看到的 AI 整合的發展模式。

即將在二月中旬公布的財報，應該能給我們一個相當清楚的畫面，看看這股動能是否可持續，還是只是一時的昙花一現。如果這兩家公司都能持續展現強勁的 AI 採用率和營收增長，那就代表 AI 整合正成為企業軟體中的一個真正競爭優勢。如果表現不佳，那又是另一番故事。

未來幾週，值得持續關注這些低調的 AI 股票。市場總是在尋找下一個故事，有時候，最好的機會就藏在那些默默執行、卻在暗中發光的公司裡。