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AI×Crypto交匯:五大AI Layer1專案深度解析
隨著 AI 技術快速發展,傳統區塊鏈架構已無法滿足其高性能計算需求。因此,專為 AI 優化的 Layer 1區塊鏈平台應運誕生,本文深入分析 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 及 Sahara 等五大領先項目,探討其技術架構和市場潛力。 (前情提要: Alpha掘金》Allora:能自我進化的去中心化AI網路,是下一個Bittensor (TAO)?) (背景補充: Alpha掘金》CLIZA.AI「零成本對話發幣」再獎勵80%LP費用,能顛覆代幣發行市場?) 隨隨著 AI 技術的飛速發展,傳統區塊鏈架構已無法滿足 AI 應用所需的高效能運算和複雜資料處理需求,這促使了專為 AI 優化的 Layer 1 區塊鏈平臺的興起,它們在技術架構、應用場景和商業模式方面呈現出多元化的特點。 本研究深入分析了 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 以及 Sahara 這五個領先的 AI Layer1。 一、Bittensor:去中心化 AI 網路基礎設施 Bittensor 作為區塊鏈 AI 領域的早期探索者,致力於構建一個開放的去中心化人工智慧協作網路。 它的目標是打破傳統 AI 研發中的中心化壁壘,讓更多參與者能夠共同貢獻、共同獲益。 與傳統的中心化 AI 系統(如 OpenAI 等公司)不同,Bittensor 建立了一個開放的點對點生態系統,參與者可以基於自己對網路的貢獻獲得相應的獎勵。 Bittensor 的技術架構採用了雙層結構設計: 根網路(主網):負責整個系統的協調、驗證與 TAO 代幣的發行管理,是整個網路資源分配的中樞 子網生態:各個子網就像是獨立的 AI 實驗室,針對特定的 AI 應用場景開發專業解決方案,並在市場競爭中證明自己的價值 這種設計讓 Bittensor 能夠同時兼顧整體網路的穩定性與各個領域的專業性,為去中心化 AI 的發展提供了一個靈活的基礎架構。 生態發展進展 子網數量已經從初期的 32 個擴展套件至 64 個以上,覆蓋文字生成、交易訊號、資料標註等多種 AI 應用場景 活躍使用者基數已達到 14 萬,相比上一年實現了翻倍增長 子網市場總估值超過 1 億美元,日交易量維持在 4500 萬美元左右 機構參與度明顯提升,知名基金 Grayscale 已將 TAO 納入其去中心化 AI 基金,權重調整至 29.55% 這些資料表明,Bittensor 正在獲得越來越多市場參與者的認可,其生態系統正在進入良性發展軌道。 Bittensor 最近完成的 dTAO(動態 TAO)系統升級是其經濟模型的一次重要革新。這次升級的核心在於優化代幣 TAO 的分配機制,從依賴驗證者主觀判斷的資源分配方式,轉向更加市場化的分配機制,使資源能夠更精準地流向那些真正具有競爭力的子網。 Bittensor 原有的經濟模型在實際執行中暴露出幾個關鍵問題: 1. 評估機制缺乏客觀性:隨著子網數量增加,驗證者很難全面客觀地評估每個子網的實際價值,分配效率逐漸下降。 2. 權力結構失衡:很多驗證者同時也是子網運營方,這種角色重疊容易導致利益衝突,驗證者可能會偏向於自己參與的子網,甚至出現私下交易的情況。 3. 參與障礙:普通的 TAO 持有者難以直接影響網路的資源分配決策,權力過度集中在少數驗證者手中。 為了解決這些問題,dTAO 升級引入了基於市場機制的動態資源分配系統。 這個系統將每個子網轉變為一個獨立的經濟單元,通過使用者的實際需求來驅動資源分配。其核心創新是子網代幣(Alpha 代幣)機制: 運作原理:使用者可以通過質押 TAO 獲取各個子網發行的 Alpha 代幣,這些代幣代表了使用者對特定子網的支援 資源分配邏輯:Alpha 代幣的市場價格成為衡量子網需求強度的訊號,初始時 alpha 代幣價格相同,每個池子裡只有 1 個 TAO 和 1 個 alpha 代幣。隨著子網中兩種代幣流動性的新增,alpha 代幣的價格也會隨之變化,TAO 的排放根據子網代幣價格在全部代幣中的按比例分配,價格較高的子網將獲得更多的 TAO 分配,從而實現資源的自動優化配置 這種機制顯著提高了資源分配的效率和公平性,讓 TAO 代幣的價值更加穩固,也為普通使用者參與網路治理提供了更多途徑。 目前最活躍的幾個子網包括: 4 號子網 Targon:專注於文字生成的 AI 推理服務,特點是響應速度快、成本低 64 號子網 Chutes:提供各種 LLM 的 API 介面,讓開發者能夠在 Bittensor 網路上構建和部署 AI 應用 8 號子網 PTN:專注於金融領域,通過獎勵機制激勵礦工生成準確的交易訊號,覆蓋外匯、加密貨幣等多種金融市場 52 號子網 Dojo:做資料標註,鼓勵使用者通過資料標註賺取代幣。進入 Yzi Labs 宣佈投資了其母公司 Tensorplex。 二、Vana:資料主權與價值重構平臺 Vana 專案聚焦於解決當今數位經濟中一個核心問題:個人資料的所有權與價值分配。在當前的網際網路生態中,使用者的資料大多被大型科技公司壟斷和控制,而真正創造這些資料的使用者卻很少能從中獲益。Vana 的創新之處在於建立了一個使用者真正擁有並控制自身資料的生態系統,同時能夠從中獲取經濟回報。 作為一個與 EVM 相容的 Layer 1 區塊鏈網路,Vana 的技術架構包含五個核心元件: 資料流動性層(Data Liquidity Layer):這是 Vana 網路的核心,通過資料流動性池(DLP)實現資料資產的激勵、聚合與驗證。每個 DLP 都是一個專門用於聚合特定型別資料資產的智慧合約,例如社交媒體資料、瀏覽歷史等。 資料可移植層(Data Portability Layer):確保使用者資料在不同應用和 AI 模型之間能夠便捷轉移,增強資料的使用靈活性。 通用連線組(Universal Connectome):追蹤整個生態系統內的即時資料流動,形成一個數據...