ZHIPU

ZhiPu 02513.HK سعر

ZHIPU
﷼0
+﷼0(0.00%)
لا توجد بيانات

*آخر تحديث للبيانات: 2026-04-29 14:34 (UTC+8)

اعتبارًا من 2026-04-29 14:34، يبلغ سعر ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ﷼0، مع إجمالي قيمة سوقية قدرها --، ومعدل السعر إلى الأرباح 0.00، وعائد توزيعات أرباح 0.00%. اليوم، تذبذب سعر السهم بين ﷼0 و﷼0. السعر الحالي أعلى من أدنى مستوى لليوم بمقدار 0.00% وأقل من أعلى مستوى لليوم بمقدار 0.00%، مع حجم تداول قدره --. خلال الأسابيع الـ52 الماضية، تم تداول ZHIPU بين ﷼0 و﷼0، والسعر الحالي يبتعد بنسبة 0.00% عن أعلى سعر خلال 52 أسبوعًا.

الإحصائيات الرئيسية لسهم ZHIPU

معدل السعر إلى الأرباح0.00
عائد توزيعات الأرباح (آخر 12 شهراً)0.00%
الأسهم القائمة0.00

تعرّف أكثر على ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

مقالات تعلم Gate

الإدراج الأولي: Gate العقود الآجلة تعلن عن إطلاق أسهم مع 6 عقود USDT-M دائمة، بما في ذلك TENCENT و XIAOMI

ستقوم Gate بإطلاق التداول المباشر للعقود الدائمة (USDT-M) لأسهم العقود الآجلة التالية رسميًا: TENCENT (TENCENT 00700.HK)، MEITUAN (MEITUAN 03690.HK)، XIAOMI (XIAOMI 01810.HK)، KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK)، XUNCE (XUNCE 03317.HK)، وZHIPU (ZhiPu 02513.HK)، وذلك في تمام الساعة 06:00 (UTC) يوم 13 أبريل 2026. تدعم هذه العقود فتح مراكز شراء طويلة وبيع قصيرة مع رافعة مالية تتراوح من 1x إلى 20x، حيث يمكن تحديد الرافعة المالية عند تقديم الطلب.

2026-04-13

2026: شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي تغيرًا في "الفترات الشمسية"؛ كيف يمكن لرواد الأعمال تحسين "الخوارزميات" التي يعتمدونها؟

تستعرض هذه المقالة في البداية شركتي Meta و Manus، إضافة إلى الإدراجات العامة لكل من Zhipu و MiniMax، بهدف تحليل المعايير التي تمكّن منتجات الذكاء الاصطناعي من التحول من نماذج تجريبية جذابة إلى تطبيقات عملية ذات قيمة حقيقية—والانتقال من الاستخدامات المتخصصة إلى منصات شاملة متعددة الأغراض.

2026-01-14

قصة تمويل MiniMax: سبع جولات خلال أربع سنوات – من يقود أول طفرة تمويلية كبرى للذكاء الاصطناعي في الصين؟

يقدم الكاتب تحليلاً متعمقاً لأساليب الاستثمار المختلفة، بما في ذلك miHoYo، ورأس مال التأمين، ومكاتب عائلات التصنيع. ويؤطر الطرح العام الأولي (IPO) كبداية لمرحلة تنافسية جديدة، وليس كغاية نهائية. تُبرز هذه النظرة جوهر القطاع: فعملية تحقيق الأرباح التجارية ما زالت غير واضحة، في حين يبقى الإنفاق على البحث والتطوير مستمراً بلا هوادة.

2026-01-12

الأسئلة الشائعة حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

ما هو سعر سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) اليوم؟

x
يتم تداول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) حالياً بسعر ﷼0، مع تغير خلال 24 ساعة بنسبة 0.00%. يتراوح نطاق التداول خلال 52 أسبوعاً بين ﷼0–﷼0.

ما هو أعلى وأدنى سعر خلال 52 أسبوعاً لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

ما هو معدل السعر إلى الأرباح (P/E) لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟ ما الذي تشير إليه؟

x

ما هي القيمة السوقية لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

ما هو أحدث ربحية السهم (EPS) الفصلية لشركة ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

هل يجب عليك شراء أو بيع ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) الآن؟

x

ما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على سعر سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

كيف تشتري سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

التحذير من المخاطر

ينطوي سوق الأسهم على مستوى عالٍ من المخاطر وتقلبات الأسعار. قد تزيد قيمة استثمارك أو تنقص، وقد لا تسترد كامل المبلغ المستثمر. الأداء السابق ليس مؤشراً موثوقاً للنتائج المستقبلية. قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية، يجب عليك تقييم خبرتك الاستثمارية، ووضعك المالي، وأهدافك الاستثمارية، ومدى تحملك للمخاطر بعناية، وإجراء أبحاثك الخاصة. وعند الاقتضاء، استشر مستشاراً مالياً مستقلاً.

إخلاء المسؤولية

يتم تقديم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية فقط، ولا يشكل نصيحة استثمارية أو نصيحة مالية أو توصيات تداول. لا تتحمل Gate المسؤولية عن أي خسارة أو ضرر ناتج عن مثل هذه القرارات المالية. علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن Gate قد لا تكون قادرة على تقديم الخدمة الكاملة في أسواق وولايات قضائية معينة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الولايات المتحدة الأمريكية، وكندا، وإيران، وكوبا. لمزيد من المعلومات حول المواقع المحظورة، يرجى الرجوع إلى اتفاقية المستخدم.

أحدث الأخبار حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-27 03:11

香港上市的 MiniMax-W 下跌逾 14%,智谱(Zhipu)在 DeepSeek 模型发布时下跌逾 6%

Gate 新闻消息,4月27日——香港上市的 MiniMax-W 日内下跌超过 14%,而在同一交易时段,智谱(Zhipu)下跌超过 6%。 此次下跌是在 DeepSeek 于周五发布新模型之后,并宣布于周六推出限时促销优惠.

2026-04-27 01:31

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 4%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 4% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-24 05:00

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 8%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 8% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-24 03:54

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 6%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 6% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-23 02:02

سهم Zhipu يسجل مستوى قياسيًا مرتفعًا، مرتفعًا بأكثر من 5% عند افتتاح السوق مع مكاسب بلغت 800% منذ الطرح الأولي

رسالة أخبار بوابة، 23 أبريل — ارتفعت أسهم Zhipu (02513.HK) بأكثر من 5% عند افتتاح السوق، لتصل إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق. حققت السهم مكاسب تقارب 800% منذ إدراجها.

منشورات شائعة حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

LiquidityWitch

LiquidityWitch

منذ 45 دقيقة
لاحظت أمس شيئًا مثيرًا للاهتمام حقًا - قصة صينية عن الاستقلالية التكنولوجية تكتب نفسها بصمت، بعيدًا عن الأضواء. قبل 8 سنوات كان هناك درس قاسٍ جدًا. عندما حظرت أمريكا ZTE في 2018، توقفت الشركة عن العمل في 23 يومًا فقط. لا رقائق كوالكوم، لا نظام تشغيل جوجل - انتهى كل شيء. الدرس كان واضحًا: الاعتماد على الآخرين يعني الموت. الآن في 2026، تحدث قصة مختلفة تمامًا. عندما فرضت أمريكا حظرًا على NVIDIA A100 و H100 ثم H20، لم تستسلم الشركات الصينية للضغط. بدلاً من ذلك، اختارت طريقًا أصعب بكثير. أولاً، انقلبت الشركات إلى الخوارزميات. DeepSeek أطلقت نموذجًا بـ 671 مليار معامل، لكنها تفعّل فقط 37 مليار منها أثناء التشغيل. النتيجة؟ تكاليف تدريب 5.5 مليون دولار بدلاً من 78 مليون مثل GPT-4. والسعر انخفض بمقدار مجنون - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. هذا لم يكن مجرد تحسين، كان انقلابًا في السوق. ثم جاء الجزء الأكثر جرأة. الرقائق المحلية الصينية تجاوزت مرحلة "الاستدلال" إلى "التدريب". هذا فرق نوعي ضخم. Loongson و Taichu Yuanqi بدأت بالفعل تدريب نماذج ضخمة حقيقية. في يناير 2026، أطلقت Zhipu أول نموذج صور يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا لم يكن مجرد إثبات مفهوم - كان إنتاجًا فعليًا. لكن هنا يأتي الجزء الذي غيّر كل شيء: الطاقة. الصين تنتج 10.4 تريليون كيلوواط/ساعة سنويًا مقابل 4.2 تريليون للولايات المتحدة. الفرق أكبر بـ 2.5 مرة. والأهم؟ الاستهلاك المحلي الصيني 15% فقط من الإجمالي، بينما الأمريكي 36%. هذا يعني قوة صناعية هائلة متاحة للحوسبة. تكاليف الكهرباء الصناعية تختلف بشكل جذري. في غرب الصين حوالي 0.03 دولار لكل كيلوواط/ساعة، بينما في أمريكا 0.12 إلى 0.15 دولار. ربع إلى خمس السعر فقط. في الوقت نفسه، تواجه أمريكا أزمة كهرباء حقيقية - فرجينيا وجورجيا علقتا مشاريع مراكز بيانات جديدة، والشبكة الكهربائية مرهقة بالفعل. هذا ليس مصادفة. هذا هو السبب الحقيقي لخروج DeepSeek العالمي. البيانات تُظهر أن 30.7% من المستخدمين من الصين المحلية، لكن 13.6% من الهند و 6.9% من إندونيسيا. الأسواق الناشئة تشكل الجزء الأكبر. في عام 2025، 58% من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الجديدة دمجت DeepSeek في تقنياتها. هناك درس تاريخي هنا يُسهل تجاهله. اليابان في الثمانينات كانت تهيمن على أسواق أشباه الموصلات - 51% من السوق العالمية في 1988. ستة من أكبر عشر شركات عالمية كانت يابانية. لكن عندما وقّعت اتفاقية أمريكية-يابانية، استسلمت للضغط. أمريكا دعمت سامسونج وهايكسيل لضرب السوق. خلال سنوات قليلة، انهارت حصة اليابان من 80% في DRAM إلى 10%. الفرق هذه المرة؟ الصين لا تبني منتجات فقط. تبني نظامًا بيئيًا كاملاً. 4 ملايين مطور في بيئة Ascend. 3000 شريك. 43 نموذج رئيسي مدرب. 200+ نموذج مفتوح المصدر متكيف. هذا ليس مجرد بديل عن NVIDIA - إنه نظام مستقل تمامًا. الخسائر المالية التي أعلنتها الشركات المحلية للرقائق في فبراير 2026 - 453% إيرادات لكن بدون ربح، 243% نمو مع خسائر - هذه ليست علامات فشل. هذه ضريبة حرب ضرورية. كل دولار خسارة هو استثمار في البحث والتطوير والدعم البرمجي وتكاليف المهندسين الذين يحلون مشاكل التوافق واحدة تلو الأخرى. السؤال لم يعد "هل نستطيع البقاء؟" السؤال الآن "كم يجب أن ندفع للبقاء؟" والإجابة كانت: كل هذا الثمن يستحق بناء استقلالية حقيقية.
0
0
0
0
retroactive_airdrop

retroactive_airdrop

منذ 50 دقيقة
لاحظت هذا العام مدى التغير الكبير في مشهد الذكاء الاصطناعي الصيني. عندما بدأ الحظر على الرقائق، اعتقد الجميع أن الحلم قد انتهى. لكن هل تعرف ما الذي كان يحملنا جميعًا؟ ليس فقط عن الأجهزة—المشكلة الحقيقية هي CUDA. إذا لم تسمع بعد، فإن CUDA هو النظام البيئي الذي أنشأته NVIDIA على مدى أكثر من عشر سنوات. جميع أطر الذكاء الاصطناعي الرئيسية، من Google TensorFlow إلى Meta PyTorch، تعتمد عليه. الآن هناك 4.5 مليون مطور يستخدمونه، و90% من مطوري الذكاء الاصطناعي في العالم مرتبطون بهذا النظام. إنه عجلة دوارة يصعب إيقافها—كلما زاد عدد المستخدمين، زادت الأدوات التي تُبنى، وأصبح الخروج أكثر صعوبة. لكن في هذه المرة، لم تستسلم الصين. الاستراتيجية كانت أذكى—الذهاب إلى الخوارزمية. يمتلك DeepSeek V3 671 مليار معلمة لكنه يستخدم فقط 5.5% من كل استنتاج. تكلفة التدريب فقط 5.576 مليون دولار، بينما GPT-4 يكلف حوالي $78 مليون دولار. هل تعلم ماذا حدث؟ سعر API الخاص بـ DeepSeek هو 0.028 دولار لكل مليون رمز، بينما GPT-4 هو 5 دولارات. أرخص بـ 25 إلى 75 مرة. هذا ليس مجرد خصم—إنه تحول هيكلي في الصناعة. والجزء المذهل الآن: بدأت الرقائق المحلية في تدريب نماذج كبيرة. في يناير 2026، أطلقت Zhipu AI نموذج GLM-Image باستخدام Huawei، وهو أول نموذج توليد صور تم تدريبه بالكامل على الرقائق المحلية. معالج Loongson 3C6000 وبطاقة تسريع TaiChu Yuanqi T100 لم تعد فقط للاستنتاج—بل أصبحت قادرة على التدريب. في جيانغسو شينغوا، يوجد خط إنتاج بطول 148 مترًا يُنتج خوادم كل 5 دقائق. هذا هو إنتاج عصر جديد—ليس فقط السلع المادية، بل القدرة الحاسوبية التي يمكن تصديرها إلى العالم. نظام Huawei Ascend قد نما إلى 4 ملايين مطور، و3,000 شريك، و43 نموذجًا رئيسيًا تم تدريبها مسبقًا هنا. هذا الرقم مستمر في الارتفاع. بحلول 2026، ستصل القدرة الحاسوبية الذكية في الصين إلى 1590 EFLOPS. لم تعد مجرد أمل—بل أصبحت واقعًا. أما الآن، فالوضع الطاقي. أمريكا تواجه مشكلة. فيرجينيا، جورجيا، إلينوي، ميشيغان—جميعها أوقفت مشاريع مراكز البيانات الجديدة بسبب نقص الطاقة. ستواجه الولايات المتحدة عجزًا في القدرة يبلغ 175 جيجاوات بحلول 2033. لكن الصين؟ إنتاج الكهرباء السنوي لديها 10.4 تريليون وحدة، أي 2.5 مرة أكثر من الولايات المتحدة. واستخدام السكني في الصين هو فقط 15% من الإجمالي، بينما في الولايات المتحدة 36%. هذا يعني أن هناك قدرة صناعية أكبر للبنية التحتية الحاسوبية. سعر الكهرباء في غرب الصين هو 0.03 دولار لكل كيلوواط ساعة، بينما في الولايات المتحدة يتراوح بين 0.12 و0.15 دولار. الفرق بين 4 إلى 5 مرات. لذا، بدأت الرموز—أصغر وحدة للمعلومات في الذكاء الاصطناعي—تُنتج في الصين وتُصدر إلى العالم. توزيع مستخدمي DeepSeek هو 30.7% الصين، 13.6% الهند، 6.9% إندونيسيا، 4.3% الولايات المتحدة، 3.2% فرنسا. هناك 26,000 شركة على مستوى العالم و3,200 مؤسسة في النسخة المؤسسية. بحلول 2025، 58% من الشركات الناشئة الجديدة في الذكاء الاصطناعي ستدمج DeepSeek في بنيتها التحتية التقنية. وفي الصين نفسها، الحصة السوقية 89%. ما حدث هنا يشبه ما حدث في اليابان قبل 40 عامًا. في عام 1988، كانت اليابان تسيطر على 51% من سوق أشباه الموصلات العالمي، لكن بعد اتفاقية أشباه الموصلات بين الولايات المتحدة واليابان، انخفضت حصتهم إلى 10% فقط في ذاكرة الوصول العشوائي DRAM. خطأهم كان الاعتماد فقط على كونهم أفضل مصنع—دون وجود نظام بيئي مستقل. الآن، اختارت الصين طريقًا مختلفًا—من تحسين الخوارزميات بشكل متطرف، إلى تطوير الرقائق المحلية من الاستنتاج إلى التدريب، إلى جمع ملايين المطورين في نظام Ascend، إلى تصدير الرموز عالميًا. تُظهر تقارير 27 مارس 2026 صورة مثيرة للاهتمام. إيرادات Cambrian ارتفعت بنسبة 453%، وأول ربح كامل للسنة. إيرادات Moore Threads زادت بنسبة 243% لكن بخسارة مليار دولار. إيرادات Muxi زادت بنسبة 121% لكن بخسارة 8 مليارات دولار. نصف نار، ونصف ماء. لكن النقطة واضحة—السوق بحاجة إلى بديل حيث لا يوجد NVIDIA. إنها فرصة هيكلية تفرضها الجغرافيا السياسية. إن بناء النظام البيئي يتطلب تكلفة. كل خسارة هي أموال حقيقية تُنفق على التعلم، ودعم البرمجيات، ونشر المهندسين للعملاء. لكن هذه الخسائر ليست بسبب سوء التنفيذ—إنها ضرائب حرب من أجل الاستقلال. قبل ثماني سنوات، كان السؤال هو "هل يمكننا البقاء على قيد الحياة؟" الآن، السؤال هو "ما هي التكاليف التي يجب دفعها للبقاء على قيد الحياة؟" والتكلفة نفسها هي التطور.
0
0
0
0
WalletDetective

WalletDetective

منذ 57 دقيقة
كنت أقرأ عن قصة ZTE قبل ثماني سنوات، وحقيقةً الموضوع يبقى عالقاً في الذاكرة. شركة عملاقة بـ 80 ألف موظف وإيرادات تتجاوز التريليون يوان، توقفت عن العمل بين عشية وضحاها. لكن اليوم الوضع مختلف تماماً. المشكلة الحقيقية لم تكن الرقائق نفسها أبداً، بل شيء اسمه CUDA. هذه المنصة من NVIDIA بنت حولها نظاماً بيئياً كاملاً - 4.5 مليون مطور، 3000 تطبيق معجل، وأكثر من 90% من مطوري الذكاء الاصطناعي العالميين مرتبطون بها. الخندق عميق جداً. كل مطور جديد يتعلم عليها يعمّق الفجوة أكثر. لكن لاحظت حاجة حقيقية ظهرت. عندما بدأت سيناريوهات الوكلاء تحل محل المحادثات البسيطة - استهلاك الرموز ارتفع من 10 إلى 100 مرة. في هذه اللحظة، السعر صار عاملاً حاسماً وليس ترفاً. DeepSeek استطاعت تقليل تكلفة الاستدلال بشكل جنوني - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. النتيجة؟ في ثلاثة أسابيع فقط، حصة النماذج الصينية على OpenRouter ارتفعت 127%، وتجاوزت الولايات المتحدة لأول مرة. لكن هذا كان فقط جزء من القصة. الحقيقي كان في التدريب. الخوارزميات وحدها لا تكفي - تحتاج رقائق محلية قادرة على التدريب الفعلي وليس الاستنتاج فقط. خط الإنتاج في تشيانغسو استغرق 180 يوماً فقط من التوقيع إلى الإنتاج. معالج Loongson وبطاقات Taichu الذكية بدأت فعلاً تحمل مهام تدريب حقيقية. في يناير 2026، Zhipu AI أطلقت أول نموذج صور يُدرّب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا تحول نوعي من الاستنتاج إلى التدريب الفعلي. شيء آخر لاحظته - نقص الطاقة في أمريكا بدأ يلعب دوراً حقيقياً. فرجينيا وجورجيا وقفتا عن الموافقة على مراكز بيانات جديدة. استهلاك الكهرباء الأمريكي سيتضاعف بحلول 2030، وقد يصل إلى 12% من الاستهلاك الكلي. أما الصين؟ تنتج 2.5 ضعف ما تنتجه أمريكا من الكهرباء، وتكاليف الكهرباء الصناعية أقل بـ 4 إلى 5 مرات. هذا ليس عاملاً صغيراً. الآن ما يخرج من الصين ليس منتجاً أو مصنعاً، بل الـ Token نفسه - الوحدة الأساسية التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. يُنتج محلياً ثم يُنقل عبر الكابلات البحرية عالمياً. توزيع مستخدمي DeepSeek يقول الكثير: الصين 30.7%، الهند 13.6%، إندونيسيا 6.9%، ودول أخرى. في الدول الخاضعة للعقوبات، حصة السوق تتراوح بين 40% و60%. هذا يذكرني بالحرب على الاستقلال الصناعي قبل أربعين سنة. اليابان في الثمانينيات كانت تسيطر على 51% من سوق أشباه الموصلات العالمي، لكنها رضيت بأن تكون أفضل منتج في نظام تقسيم عالمي تهيمن عليه قوة واحدة. لم تبنِ نظاماً بيئياً مستقلاً. عندما انسحبت الموجة، لم يبقَ لديها سوى الإنتاج نفسه. الصين تقف على نقطة مختلفة تماماً. نعم، نواجه ضغوطاً هائلة وثلاث جولات من القيود المتصاعدة. لكن هذه المرة اخترنا الطريق الأصعب: تحسينات خوارزمية قصوى، قفزة الرقائق المحلية من الاستنتاج إلى التدريب، 4 ملايين مطور في نظام Ascend، ثم انتشار عالمي. كل خطوة تبني نظاماً صناعياً مستقلاً. التقارير المالية التي صدرت في 27 فبراير تروي القصة الحقيقية. شركات الرقائق المحلية حققت نمواً ضخماً - بعضها رابح، وبعضها خاسر صافياً. لكن هذه الخسائر ليست سوء إدارة، إنها ضريبة حرب لا بد منها لبناء نظام بيئي مستقل. كل خسارة هي استثمار في البحث والتطوير، ودعم البرمجيات، وتكاليف بشرية لحل مشاكل الترجمة واحدة تلو الأخرى. شكل الحرب تغير بالفعل. قبل ثماني سنوات كنا نسأل: هل يمكننا البقاء على قيد الحياة؟ اليوم السؤال: ما الثمن الذي يجب دفعه للبقاء؟ والثمن نفسه هو التقدم.
0
0
0
0