Im Jahr 2025 erreichte die Blockchain-Infrastruktur beispiellose Meilensteine. In Spitzenzeiten verarbeitete ein Netzwerk bis zu 100.000 Transaktionen pro Sekunde, was die Geschwindigkeiten traditioneller Zahlungssysteme erreichte.
Doch dieses explosive Wachstum erfordert mehr als nur besseren Code. Es braucht Ingenieure, die verstehen, wie man Hochleistungs-Systeme baut, die von Millionen Menschen tatsächlich genutzt werden können. Brandon Vroomans Karriereweg ist für Krypto ungewöhnlich: Bevor er bei Fuel Labs eine Blockchain-Infrastruktur aufbaute, die über 21.000 Transaktionen pro Sekunde verarbeitet, verbrachte er Jahre damit, Videospiele bei Ubisoft zu optimieren, um sicherzustellen, dass sie für Millionen von Spielern reibungslos laufen.
Diese Erfahrung lehrte ihn, Systeme zu bauen, die nicht nur in der Theorie funktionieren, sondern auch massive reale Nutzung bewältigen. Nun wendet er diese Lektionen auf die Blockchain an. In diesem Interview erklärt er, wie Praktiken aus der Gaming-Industrie für Performance-Management und Zuverlässigkeit direkt auf die größten Herausforderungen der Krypto-Branche übertragen werden können.
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Ihr Karriereweg erscheint für die Blockchain-Branche ungewöhnlich. Was sind die wichtigsten Lektionen aus Ihrer Erfahrung in der Spieleentwicklung, die Sie später auf die Blockchain übertragen konnten?
Die wichtigste Lektion aus der Spieleentwicklung ist, dass die Beschleunigung des Codes nur ein Aspekt der Leistungsoptimierung ist. Man muss auch Systeme entwerfen, die die Leistung unter realen Bedingungen aufrechterhalten. Während man sich darauf konzentriert, das System unter durchschnittlichen Bedingungen effizient laufen zu lassen, reicht die Optimierung für den Durchschnittsfall nicht aus. Man muss für den Worst-Case entwerfen, was bedeutet, dass das Spiel beispielsweise eine konstante Bildrate beibehält, egal was die Spieler tun. Was wirklich auf die Blockchain übertragbar ist, ist der Ansatz des datenorientierten Designs und des Speichermanagements. Wenn man Tausende von Transaktionen pro Sekunde verarbeitet, wird die Art und Weise, wie man Daten strukturiert und auf den Speicher zugreift, entscheidend. Einige Blockchain-Ingenieure mit Web-Entwicklungshintergrund sind nicht an diese Einschränkungen gewöhnt und verpassen dadurch Optimierungsmöglichkeiten.
Lassen Sie uns diese Optimierungsmöglichkeiten genauer betrachten. In Spielen werden Millionen von Polygonen mit Bildraten wie 60 Frames pro Sekunde gerendert. Das Ziel bei Blockchain ist ähnlich: Damit ein Netzwerk skalieren kann, muss es in der Lage sein, Tausende von Transaktionen pro Sekunde zu verarbeiten. Was sind die tatsächlichen technischen Parallelen zwischen diesen Herausforderungen?
Die grundlegende Parallele ist, dass beide eine konsistente, vorhersehbare Leistung unter variabler Last erfordern. Wenn ein Spiel mit 60 FPS gerendert wird, hat man ein strenges Budget von 16 Millisekunden, um jeden Frame zu rendern, sonst bemerken die Spieler, dass das Spiel einfriert oder ruckelt. Ähnlich schadet inkonsistente Verarbeitung im Blockchain-Netzwerk dem gesamten System. Daher muss man Systeme bauen, die unter variabler Last effizient arbeiten. Ein weiterer nützlicher Vergleich ist die Kombination aus Batch-Verarbeitung und paralleler Verarbeitung. Oft liegt der Schlüssel zur Leistungssteigerung darin, wie man Operationen so strukturiert, dass die Rechenleistung optimal genutzt wird.
Bei Fuel Labs haben Sie eine Infrastruktur aufgebaut, die als eine der schnellsten und günstigsten Layer-2-Lösungen dient und über 21.000 Transaktionen pro Sekunde pro CPU-Kern mit Transaktionsgebühren von etwa $0.0002 erreicht. Welche spezifischen Techniken oder Lektionen aus anderen Branchen haben Ihnen geholfen, diese Zahlen zu erreichen?
Wir haben uns auf die Optimierung des tatsächlichen Arbeitsmusters konzentriert, das Blockchains erzeugen, anstatt nur Standardalgorithmen zu implementieren. Zum Beispiel bedeutete das, die entscheidende Rolle der Merkle-Bäume zu verstehen, die grundlegend für die Sicherheit der Blockchain sind. Sie bieten kryptografische Verifikation für Transaktionen, Smart-Contract-Zustände und andere kritische Daten. Das Problem ist, dass die Verifikation von Merkle-Bäumen rechenintensiv ist und weil sie überall in der Blockchain-Ausführung verwendet wird, zu einem erheblichen Leistungsengpass werden kann. Die Entwicklung einer neuen Merkle-Baum-Implementierung steigerte die Leistung erheblich, optimierte Berechnungen und machte sie effizienter.
Ihre Beiträge zum Aufbau effizienterer Blockchain-Infrastruktur beschränken sich nicht nur auf Ihre Arbeit bei Fuel Labs. Später haben Sie bei ChainML die Infrastruktur des Theoriq-Protokolls entwickelt, das derzeit über 100.000 Nutzer und 2 Millionen Anfragen täglich verarbeitet. Wie gehen Sie bei der Entwicklung von Hochlastsystemen mit Hunderten von Tausenden Nutzern und unvorhersehbaren Lastspitzen um?
Der Schlüssel ist, von Anfang an auf Unvorhersehbarkeit zu planen. Das Theoriq-Protokoll wird für die Koordination von KI-Agenten genutzt, und KI-Agenten erzeugen nicht konstant Traffic, sondern produzieren oft Aktivitätsstöße. Daher muss man für Spitzenlasten entwerfen, während die Kosten im normalen Betrieb im Rahmen bleiben. Während der Entwicklung haben wir mehrere prototypische Versionen getestet, jede gegen realistische Lastmuster. Die Validierung im Testnetz mit Hunderten von Tausenden Teilnehmern war entscheidend, da sie reale Nutzungsmuster und Edge Cases aufdeckte, die in kontrollierten Tests schwer vorhersehbar sind.
Sie haben Produkte ausgeliefert, die von Hunderttausenden Endnutzern genutzt werden, wie AAA-Videospiele bei Ubisoft und Blockchain-Infrastruktur bei Fuel Labs und ChainML. Kürzlich wurden Sie eingeladen, die “Cases & Faces” International Business Award zu beurteilen, bei dem Sie innovative Produkte bewerten. Wie unterscheidet sich Ihre Definition von “produktionsbereit” von dem, was Sie häufig in Krypto-Projekten sehen?
“Produktionstauglich” bedeutet, dass das System zuverlässig funktioniert, wenn echte Nutzer darauf angewiesen sind – nicht nur in kontrollierten Demos, sondern unter realen Bedingungen, unter Berücksichtigung des Nutzerverhaltens, der Spitzenlasten und der Hardware-Spezifika. Die in der Hochleistungs-Gaming-Branche üblichen Standards unterscheiden sich deutlich von dem, was ich in Krypto-Projekten sehe, bei denen manchmal beeindruckende Demos veröffentlicht werden, die aber nicht im großen Maßstab mit echten Nutzern und echtem Geld auf Herz und Nieren getestet wurden.
Blicken wir nach vorne: Glauben Sie, dass die Blockchain mehr Ingenieure mit Hintergründen außerhalb der blockchain-nativen Entwicklung braucht?
Derzeit versuchen Blockchain-Entwickler oft, Probleme zu lösen, die andere Branchen bereits vor Jahrzehnten angegangen sind, wie Hochfrequenz-Transaktionsverarbeitung, Leistungsoptimierung oder die Bewältigung der Last von Millionen gleichzeitiger Nutzer. Branchen wie Gaming, Finanzhandelssysteme und groß angelegte Webdienste haben harte Lektionen darüber gelernt, was bei großem Maßstab funktioniert und was nicht. Die Kultur des Performance-Engineerings und die Produktionsdisziplin dieser Branchen sind definitiv etwas, von dem Blockchain-Entwickler profitieren könnten.