Autor: Denise I Biteye Equipo de contenido, Bbo I Equipo de operaciones XHunt
Recientemente, al navegar en X, vi que todos usan Clawdbot con IA para hacer todo tipo de cosas, y de repente pensé que también los estudiantes de humanidades podían jugar con código de una manera “vibe”, así que empecé esta práctica sin experiencia previa.
Vibe Coding se considera una nueva paradigma de “requerimientos como código”, e incluso se le tiene la esperanza de “permitir que no programadores puedan construir herramientas”.
Sin embargo, una pregunta real siempre persiste: cuando se reduce la barrera tecnológica, ¿la capacidad real de implementación también llega?
Para responder a esto, como un usuario sin experiencia en código, experimenté completamente con tres herramientas principales de Vibe Coding.
El proceso no fue fácil: tropezones, fallos, reinicios constantes, pero precisamente por eso, identifiqué cuáles son los puntos más propensos a fallar y cómo evitarlos.
Este artículo no es una evaluación de herramientas, sino un registro real desde la comprensión hasta la práctica.
1. Concepto: ¿Qué es Vibe coding?
Es un nuevo modo de desarrollo donde “solo se pide lo que se necesita, sin preocuparse por escribir código”.
Este concepto fue propuesto por Andrej Karpathy, ex cofundador de OpenAI, quien dijo:
“Es una nueva forma de programar, la llamo Vibe Coding. Confías completamente en las sensaciones (Vibes), abrazas un crecimiento exponencial en eficiencia, e incluso olvidas la existencia del código.”
En el modo Vibe Coding, ya no eres un “constructor”, sino más bien un “product manager” o incluso un “cliente”.
Tu tarea es decirle con precisión a la IA: “Quiero construir una casa, con ventanas de piso a techo aquí, y una piscina allá.”
Si no estás satisfecho, simplemente dices: “No me cuadra, cámbialo.”
¡Eso es Vibe!
2. Guía para evitar errores: Líneas rojas de seguridad en Vibe Coding
Antes de abrir la puerta a la programación con IA, debes asegurar tu “tesoro”. Muchos novatos, al interactuar con IA, sin querer envían información sensible, lo cual es extremadamente peligroso.
1. Tres tipos de datos que nunca debes revelar
- API Key: como una tarjeta de saldo en varias plataformas, si se filtra, el límite se agotará en un instante.
- Claves privadas/mnemonics: absolutamente, nunca envíes esto a ninguna IA ni lo pongas en archivos de código. Si se filtra, tus activos en la cadena se resetearán.
- Datos de cookies: algunos tutoriales enseñan a obtener cookies del navegador para automatizar, pero contienen tu estado de login, y si se filtran, otros podrán acceder a tu Twitter, Discord o cuentas en exchanges sin contraseña.
2. Principio clave: aislamiento del entorno, desensibilización de datos
Nunca pongas API Keys o información sensible directamente en el código o en prompts.
Lo correcto es usar “variables de entorno”, que el código lea desde las variables del sistema, en lugar de poner las claves en el código.
Pasos en Windows:
- Presiona Win + S, busca 【Variables de entorno】
- Crea una nueva variable
- Ingresa el nombre y valor de la variable y guarda
Pasos en macOS:
- Presiona Command + Espacio, busca 【Terminal】 y ábrelo.
- En la ventana negra, copia y pega el siguiente comando (reemplaza con tu clave real), y presiona Enter:
echo 'export CRYPTOHUNT_API_KEY="tu_sk-xxxxxx"' >> ~/.zshrc
- Para que los cambios sean inmediatos, escribe y presiona Enter:
source ~/.zshrc
- (Opcional) Verifica si funcionó: escribe
echo $CRYPTOHUNT_API_KEY, si muestra tu clave, está correcto.
3. Práctica (fallos) y análisis: tres herramientas, tres experiencias
Ya que explicamos la teoría, pasemos a la práctica. Para encontrar la herramienta más útil, probé tres principales. La razón de su elección es que representan las tres formas principales de Vibe Coding actuales:
- Google AI Studio: ruta ligera para “generar prototipos rápidamente”
- Antigravity: ruta de “IA agente + desarrollo full-stack local”
- Lovable: ruta de “diálogo como aplicación”
Si solo quieres saber cuál es la mejor para empezar sin experiencia, ve directo a Lovable; si quieres evitar errores, te recomiendo leer toda esta sección. Comencemos con el repaso en orden.
1. Google AI Studio
Posición: para desarrolladores individuales y startups
Experiencia: enfocado en “rapidez” y “gratis”, permite validar una idea de IA en minutos
Sitio oficial: https://aistudio.google.com/apps
Lo usé por primera vez en Navidad. Todos estaban haciendo árboles de Navidad cibernéticos, y yo también probé. Solo lancé un prompt, en 5 minutos generó una página 3D muy estética, con partículas que se mueven con gestos, y el efecto fue muy suave.
Me hizo pensar en cómo ha cambiado la era.
(Antes, los ingenieros trataban de hacer felices a las chicas escribiendo código toda la noche, y en medio día lograban un corazón que late. ¿Y ahora? Puedes dejar que Vibe Coding lo haga en minutos, y subir la emoción al máximo.)
Con casos de éxito, me sentí “inflado”, así que empecé a hacer algo serio: llamar a la API de Cryptohunt para crear un panel de datos de Twitter.
Confiado, le pasé la documentación API. Todo empezó bien, la lógica backend funcionó en segundos, y los datos se capturaron con éxito. Pensé: ¿esto es todo?
Pero cuando pedí que mostrara los datos de forma bonita en el frontend, empezó la pesadilla:
- ¿El gráfico no se muestra? Cambió el código
- ¿Se muestra pero incompleto? Cambió el código otra vez, y la interacción se rompió
- ¿Se arregló la interacción? Entonces la API dejó de cargar datos
Así, caí en un ciclo infinito de “arreglar bugs — crear nuevos bugs”. Después de 2 días, abandoné.
Imagen final (la IA ya empieza a hacer garabatos)
Resumen de errores: Google AI Studio es muy bueno para tareas creativas o demos de una sola página. Pero si quieres integrar frontend y backend (como flujo de datos API + visualización compleja), se vuelve muy limitado. Si no entiendes bien la lógica del código, te quedarás atascado en la visualización frontend, como me pasó a mí.
2. Antigravity
Posición: herramienta de desarrollo full-stack con cambio de modelos integrado
Características: cambio de modelos, descomposición de tareas, pruebas automáticas
Sitio oficial: https://antigravity.google/
En la práctica, antes de empezar a programar, casi me echan por el login. No es como otras herramientas que abres y ya puedes usar, sino que requiere condiciones estrictas de cuenta y red.
La restricción no depende de tu IP, sino del país asociado a tu cuenta de Google. Si no está en la lista de soportados (como China continental, Hong Kong), no podrás iniciar sesión. Intenté cambiar la región varias veces, pero fue rechazado.
Tras todo el proceso, solo puedo decir: ¡estaba en shock!
Tras que varias cuentas fueran bloqueadas y cambiar de entorno varias veces, encontré una forma de login “alternativa”: Antigravity tools
- Configura IP de EE. UU. + modo global con túnel
- Descarga antigravity tools
Enlace compartido por usuario de Twitter: https://x.com/idoubicc/status/2004848130693759213
3. Tras descargar, añade tu cuenta y autoriza OAuth
- Tras autorizar, podrás acceder a la página de login y ver tu cuota de modelos
(Advertencia: Antigravity Tools es un proyecto open source, que facilita integrar modelos de Antigravity en Claude Code u otras herramientas. Pero en Vibe Coding, se recomienda aislar el entorno de operación y las cuentas importantes para reducir riesgos de seguridad.)
Dentro de la herramienta, también descubrí dos trucos clave para principiantes:
- Instala plugin en chino: en la barra lateral, busca Chinese, instala el paquete de idioma chino simplificado y reinicia. Esto hace que la interfaz sea en chino, reduciendo mucho la dificultad de comprensión.
- Inyecta “reglas globales”: Antigravity permite definir una “regla global” que la IA debe seguir siempre. Cómo hacerlo: haz clic en el ícono Rules a la derecha → selecciona + Workspace (agregar reglas de espacio de trabajo) y pega una “regla global” en el prompt, para forzar que use chino y mejorar la calidad del código generado.
Pero incluso con el login y configuración básicos, al empezar a correr código, la realidad me dio un golpe frío. No puede previsualizar como Google AI Studio, sino que hay que descargar software adicional como Node.js, VS Code, o solo ver en HTML. Además, la velocidad de respuesta de los grandes modelos es visiblemente lenta. Cada vez que hago una petición, la pantalla gira y gira.
Pero Antigravity tiene una función impresionante: pruebas automáticas. Tras escribir el código, inicia una vista previa en video, clickea en la web como si fuera humano, y verifica si la lógica funciona. Ver a la IA hacer clic en la pantalla da una sensación de “el futuro ya está aquí”.
El proyecto que intenté hacer fue: “Un detector de señales Alpha de criptomonedas. Usa la API de Cryptohunt para monitorear Twitter, capturar Tweets con Ticks, y ordenar las monedas por discusión.”
Pero la realidad fue dura. Aunque parecía que la IA ayudaba mucho a escribir y probar, en la integración con la API, seguí fallando. Quizá por la complejidad de la red local, o por la mala interpretación de la API por parte de la IA, los datos no se conectaban.
Demo: visualización de datos simulados
Al ver errores rojos en la terminal y que la IA “está segura de que funcionará”, entendí: aunque full-stack es genial, por problemas de red y entorno, hacer una herramienta realmente usable sigue siendo muy difícil para principiantes. Porque Antigravity asume que ya eres desarrollador.
3. Lovable
Posición: plataforma de “diálogo como aplicación”
Características: sin configurar entorno local, todo en la mano
Sitio oficial: https://lovable.dev/
Usar Lovable me hizo sentir qué es ser un verdadero cliente principal, ¿será porque solo él requiere pago? (tips: compré 100 créditos por 15 RMB en Taobao, y aún no los usé todos)
Con Lovable, sin cambiar ni una línea de código, logré crear la herramienta de monitoreo Crypto Twitter: Crypto Pulse (Pulso Cripto).
Sí, no es broma, ¡lo logré!
Enlace de prueba en línea: https://tweet-whisperer-dash.lovable.app/
“Funcionalidades detalladas”
A. Datos panorámicos y resumen con IA
Al entrar, aparece un “termómetro” de contenido:
- Tarjetas de datos en tiempo real: muestran en la parte superior el total de Tweets en 24h, interacciones, KOL activos, índice de sentimiento del mercado. Sin ver detalles, comparando con las 24h anteriores, con solo un vistazo a los colores rojo o verde, sabes si el mercado está en pánico o codicioso.
- Resumen inteligente con IA: la función más rápida. Usa Gemini AI para leer miles de Tweets de las últimas horas y generar un informe del mercado.
B. Radar de tendencias
¿No quieres perderte la próxima moneda que explote?
- Clasificación automática: filtra temas candentes y los divide en Topic (tema), Project (proyecto), Token (token) y KOL.
- Indicador de tendencia: junto a cada etiqueta, muestra la variación en menciones en 24h (sube/baja). Donde haya un aumento, hay oportunidad.
C. Flujo de información inteligente
Adiós a las líneas de tiempo desordenadas, aquí hay cuatro pestañas filtradas:
- Esenciales: contenido de alto valor filtrado por IA, eliminando spam sin sentido.
- Popular: Tweets con mayor interacción (likes + retweets).
- Vips: solo las declaraciones en tiempo real de grandes figuras (como Elon Musk, Vitalik, etc., con más de 100K seguidores).
- Últimas: Tweets recientes de cuentas relacionadas con CT, para estar siempre al día.
*Detalles de experiencia: soporta filtrado por región (anglófono/mandarín), clic en la tarjeta para ir directo a Twitter.
“Recordatorio de uso”: como actualmente uso mi propia API Key, el uso de datos consume créditos API, con límite, así que se recomienda probar rápido.
4. Guía práctica de la API de Cryptohunt
Durante Vibe coding, elegí la base de datos Cryptohunt por su buena relación calidad-precio. No soy experto en codificación, pero sí entendí bien la API, así que aquí comparto algunos trucos.
Enlace oficial: https://pro.cryptohunt.ai/
1. Alimentación precisa
Muchos novatos envían docenas de miles de palabras de documentación API a la IA, y la IA se confunde.
- Ejemplo incorrecto: Aquí tienes la documentación API, haz lo que puedas.
- Ejemplo correcto: Quiero crear una función de monitoreo de tokens. Lee la sección de Cryptohunt API sobre post /tweet/mention_tweets. Dime cómo obtener datos de la última hora.
Prompt ejemplo: “Llama a la API /tweet/mention_tweets, busca Tweets con ticker SOL, en las últimas 24h. Filtra las 5 con mayor interacción (likes + retweets), y dime cómo está el sentimiento general sobre SOL.”
2. Herramienta de depuración
En Vibe Coding, lo más frustrante es: hago clic en un botón, y nada pasa en la pantalla. Entonces, los novatos empiezan a dudar: ¿la IA escribió mal el código? ¿Es problema de red? ¿La API está caída?
Aquí, puedes usar la función de revisión del uso de API:
- Si hay registros y se descuentan créditos: significa que la llamada API fue exitosa y los datos llegaron a tu PC. Es un problema de frontend. Puedes decirle a la IA: “Los datos ya llegaron, pero no se muestran en pantalla, revisa el código de renderizado.”
- Si no hay registros: la solicitud no salió. Es un problema de lógica o red. Dile a la IA: “Al hacer clic, no pasa nada, la solicitud no se envió, revisa el evento de clic.”
Deja que la IA corrija, y la velocidad será mayor. En Vibe Coding, lo que más consume tiempo ya no es escribir código, sino identificar el problema.
Al delegar la sintaxis y detalles a la IA, el foco vuelve a la gestión de la información.
Por eso, todos dicen que al final, en Vibe Coding, no es solo código, sino datos.
5. Conclusión: dos habilidades clave para dominar Vibe Coding
Tras experimentar con Google AI Studio, sufrir con Antigravity, y finalmente lograr con Lovable, entendí: la herramienta es solo la espada en tus manos, pero tu Vibe es el camino en tu corazón.
Al intentar Vibe Coding, recuerda siempre estos dos puntos clave, que son más importantes que cualquier código:
1. Atreverse a imaginar: la imaginación es tu único “techo”
- En la era Vibe Coding, las barreras técnicas se han derrumbado. Antes, no nos atrevíamos a hacer herramientas por miedo a no poder programar, pero ahora, con práctica, se demuestra que si la lógica es coherente, la IA puede hacerlo.
- No seas solo un “trabajador de ladrillos”, sé un “arquitecto”: imagina productos que antes ni te atreverías a pensar. ¿Un radar que monitorea toda la red? ¿Un robot de arbitraje automático? Solo necesitas convertir esa “idea borrosa” en un “plan claro”.
2. Saber comunicar: los prompts son tu código fuente
Muchos fracasos de novatos no son por la IA, sino por ser demasiado “cortés” o “vaga” en los prompts.
Requisito: evitar la ambigüedad = resultados ambiguos
- Rechaza la vaguedad: no le digas “hazme una web útil”. (IA: ¿qué significa útil?)
- Sé preciso: como cuando hice el panel, di: “Quiero un Dashboard en modo oscuro, con estas cuatro tarjetas en la parte superior, que llame a esta API en el centro, y que en la derecha tenga un resumen automático con IA…”
Recuerda, ahora eres un cliente principal. La autoridad del cliente viene de tener requerimientos claros y retroalimentación constante. Si la IA comete errores, no dudes en decirle: “No, eso no es, hazlo de nuevo, quiero A, no B.”
Si llegaste hasta aquí, probablemente ya tienes la capacidad de crear herramientas con Vibe Coding.
No dudes más — convierte tu Vibe en código.
