La aplicación Gemini lanza el cuaderno “Notebooks” y puede sincronizar el flujo de trabajo de NotebookLM

Greg Brockman de OpenAI: la IA cambia del chat a la ejecución autónoma de tareas

Mensaje de Gate News, 27 de abril — Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, dice que la siguiente ola de inteligencia artificial trasladará a los usuarios de chatear con bots de IA a asignar tareas del mundo real. Este cambio exige que las empresas replanteen los flujos de trabajo operativos y establezcan nuevos protocolos para la seguridad, la gestión y los costos. Brockman sostiene que la IA debe ir más allá de las interfaces de chat independientes e integrarse directamente en el software corporativo existente para resolver problemas de forma autónoma. Los modelos recientes han superado un umbral de utilidad, mejorando en la creación de presentaciones, hojas de cálculo y tareas basadas en el navegador con instrucciones mínimas. Sin embargo, otorgar a la IA esta libertad operativa introduce nuevos riesgos: los errores podrían escalar desde el envío de correos electrónicos incorrectos hasta modificaciones no autorizadas en bases de datos. Para gestionarlo, Brockman explica que los empleados pasarán de ejecutar tareas a supervisar flotas de agentes de IA, manteniéndose responsables mientras delegan los detalles operativos. El desafío de la integración también se extiende a cómo los usuarios interactúan con sistemas de IA. Los modelos se están volviendo más intuitivos, infiriendo de forma activa los objetivos del usuario a partir del contexto en lugar de exigir instrucciones paso a paso. Brockman subraya que el foso competitivo no está en modelos individuales de IA, sino en el propio sistema integrado: comparable con construir un automóvil donde un motor superior aporta poco si el resto del vehículo no tiene calidad. OpenAI está invirtiendo en infraestructura interna y herramientas para desarrolladores para mantener esta ventaja. La capacidad de cómputo y los costos representan otra restricción crítica. A medida que los agentes autónomos se escalan, exigen recursos sustanciales de servidor, generando tensión entre la caída de los costos de cómputo y el aumento de la demanda. Brockman señala que OpenAI ha reducido precios año tras año mientras mantiene márgenes positivos, pero advierte sobre un próximo "mundo de escasez de cómputo" a medida que el uso intensivo de agentes se acerque a los límites de tasa. La supervisión a nivel empresarial también es igual de vital; los departamentos de TI deben mantener visibilidad total de todos los agentes de IA desplegados dentro de las organizaciones, gestionando la seguridad, la seguridad (safety) y la observabilidad en cientos de miles de despliegues. Compensando estas perspectivas optimistas, Gartner predijo en junio de 2025 que más del 40% de los proyectos de IA agentica se descartarán para finales de 2027 debido al aumento de costos y al valor empresarial poco claro, y que solo el 15% de las decisiones de trabajo diario se espera que se tomen de forma autónoma para 2028. Además, los precios de modelos de IA ajustados por calidad han caído un 80% en los últimos dos años a medida que surgieron modelos más pequeños y eficientes y se intensificó la competencia, lo que sugiere que la integración de flujos de trabajo y la gobernanza podrían volverse más defendibles que, por sí sola, la capacidad bruta del modelo.

B.AI Actualiza la Infraestructura y Lanza Funciones Principales de Habilidades

Mensaje de Gate News, 27 de abril — B.AI anunció múltiples avances de producto y de ecosistema esta semana. La página de aterrizaje de BAIclaw recibió una revisión completa del diseño visual y de la interacción, con el soporte multilingüe del sitio web ampliado a 10 idiomas, fortaleciendo su usabilidad global. En el frente de la infraestructura

Pekín ordena retirar la prohibición de comercio: Meta pierde la adquisición de 2.000 millones de dólares para comprar a la startup china de IA Manus

La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China ha publicado hoy (27 de abril) oficialmente un anuncio. La oficina del mecanismo de revisión de la seguridad de las inversiones extranjeras ha decidido, conforme a la ley y a las normas, “emitir una decisión de prohibición de inversión” sobre la adquisición por parte de inversores extranjeros del proyecto Manus, y ha ordenado a la parte interesada que cancele dicha operación de adquisición. Este es, desde la entrada en vigor de las “Medidas para la revisión de la seguridad de las inversiones extranjeras” de China, uno de los pocos casos en los que se ha aplicado el nivel más alto de control para gestionar “la prohibición de inversión” y exigir la anulación de una transacción ya realizada. Meta invierte 2.000 millones de dólares, compra la aplicación de IA más barata Volvamos al 29 de diciembre de 2025. Meta anunció la adquisición de una nueva empresa china de agentes de IA, Manus. El mercado estima que el precio se sitúa entre 2.000 y 3.000 millones de dólares. Manus es una IA general desarrollada por Beijing Butterfly Effect Technology Development. Tras su lanzamiento el 6 de marzo de 2025, destacó en el benchmark GAIA, y en una sola noche

Las acciones de la IPO de Xizhi Technology-P se disparan más de 360% en el mercado gris; las ganancias se reducen a 320%

Mensaje de Gate News, 27 de abril — Xizhi Technology-P (01879.HK), una empresa de chips de IA cotizada en Hong Kong, vio cómo sus acciones se disparaban más de 360% en el mercado gris (dark market) más temprano hoy, aunque las ganancias desde entonces se han reducido a 320%. La acción cotiza antes de su listado oficial de IPO en Hong Kong

¿Mejora la producción o reduce los costos con la IA? No se obtiene una ganancia de ingresos al por mayor por una eficiencia cien veces mayor, pero en Silicon Valley nadie se atreve a decir que se detenga

Los socios de Five Origins Capital, Meng Xing, recientemente publicó un informe de su visita e inspección a Silicon Valley y planteó una conclusión que incluso lo llevó a cambiar su hábito de tomar notas: Silicon Valley está entrando en una etapa en la que incluso las personas que saben “crear olas” terminan siendo arrastradas por las olas. La velocidad de iteración de la IA ya pasó de “mensual” a “semanal”, e incluso en Silicon Valley ya no pueden seguirles el ritmo a sí mismos. Cuando la IA amplifica la productividad de un equipo cinco veces, puedes reducir hasta el 80% del personal para mantener la producción original, o mantener el número de personas para hacer cinco veces más. La observación de Meng Xing en esta ocasión en Silicon Valley equivale a una primera versión de la respuesta dada en el lugar: cuando una eficiencia de 100 veces no se traduce en 100 veces de ingresos, cuando el presupuesto de tokens se acerca al costo laboral, cuando la máquina de vapor todavía no puede superar al carruaje pero nadie se atreve a detenerse, Silicon Valley ahora está eligiendo “primero acelerar la velocidad y ya veremos”. Pero al final este camino llegará a “capacidad de expansión” o a “compresión de costos”; por el momento, no hay una conclusión. YC pasó de indicadores líderes a indicadores rezagados Meng Xing este año