La pista de razonamiento de IA despega: Inferact obtiene 150 millones de dólares en financiación, liderada por a16z

2026-01-22 15:48:14

Generación de resúmenes en curso

【BlockBeats】Recientemente, el sector de inferencia de IA ha recibido una gran cantidad de financiamiento. La empresa de IA Inferact, fundada por el equipo principal del proyecto de código abierto vLLM, acaba de completar una ronda de financiación semilla de 150 millones de dólares, con una valoración de 800 millones de dólares. Esta ronda de financiación fue liderada conjuntamente por a16z y Lightspeed, con participación de inversores de primer nivel como Sequoia, Altimeter, Redpoint y también ZhenFund.

¿Por qué prestar atención a esta empresa? Inferact se centra en la optimización de inferencia de modelos de IA, que es un problema muy práctico. Actualmente, el costo de inferencia de los grandes modelos es exorbitante y su estabilidad no es suficiente. Su enfoque es comenzar con la optimización a nivel fundamental, haciendo que la inferencia sea más barata y estable. El proyecto en sí tiene sus raíces en Berkeley y ahora está supervisado por la Fundación PyTorch, con un sólido respaldo técnico.

La señal de esta ronda de financiación es clara: la competencia en la segunda mitad de la IA está cambiando del entrenamiento a la inferencia, y la inversión en infraestructura está en auge. Para los inversores en Web3, esto también es digno de observar, ya que la lógica de optimización de eficiencia también es aplicable en el campo de la cadena de bloques.

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

12 me gusta

Recompensa
12
6
Republicar
Compartir

Comentar

0/400

GasSavingMaster

· hace5h

El costo de razonamiento es realmente la parte principal, el lugar que nadie presta atención resulta ser el más rentable... Con tanto dinero invertido por a16z, parece que también han descubierto esta mina de oro.

Ver originalesResponder0

CryptoPhoenix

· hace13h

Al ver esta noticia, supe que otro rango de fondo está emergiendo. La optimización de la inferencia realmente está siendo subestimada, esta gente de a16z no gastaría dinero a lo loco, los que están entrando ahora están preparando el terreno para la próxima subida. Los que atraviesan ciclos lo entienden, la oportunidad se esconde cuando otros están ansiosos. La señal esta vez está muy clara, apúntate a construir posición. 1.5 mil millones de dólares, si esta financiación hubiera ocurrido hace dos años, probablemente habría sido tendencia en las redes, pero ahora no hay mucha atención, esa es la verdadera oportunidad de renacer. No esperes más, los pacientes al final serán los que ganen. Ya lo tengo claro, la capacitación está completamente saturada, la inferencia es la verdadera mina de oro. El problema es cuántas personas realmente están haciendo esto en serio. Aún puedes aumentar tu posición, no pienses en comprar en el fondo, simplemente entra. La historia demostrará que los que actúan temprano ganan más.

Ver originalesResponder0

liquidation_watcher

· 01-22 16:18

El costo de la inferencia es tan alto que debería haberse resuelto hace tiempo, parece que esta vez Inferact está jugando en serio.

Ver originalesResponder0

HappyToBeDumped

· 01-22 16:15

El costo de inferencia es realmente un gran problema, ahora desplegar un modelo es muy caro... Este tipo, que salió de vLLM, ya tiene una valoración de 8 mil millones, a16z invirtió 1.5 mil millones, también son personas duras. Inteligencia artificial Financiación IA Inferact

Ver originalesResponder0

DegenRecoveryGroup

· 01-22 16:05

La inferencia en realidad es una mina de oro, finalmente alguien la está haciendo en serio. La gente de vLLM salió a emprender, a16z invirtió directamente 1.5 mil millones, lo que demuestra que los grandes ya lo han visto claramente: la era de gastar mucho dinero en entrenar modelos ha pasado, ahora lo que nos limita es el costo de la inferencia.

Ver originalesResponder0

ZenChainWalker

· 01-22 15:56

El costo de la inferencia es realmente un gran problema, pero hablando de ello, a16z ha estado actuando con bastante dureza últimamente, y esta valoración está subiendo demasiado rápido, ¿verdad?

Ver originalesResponder0