Título original: ¿Qué es DePAI (Decentralized Physical AI)?
Autor original: peaq
原文编译：TechFlow
NVIDIA presentó el concepto de "IA física (Physical AI)" en el CES. Y ahora, "IA física descentralizada (Decentralized Physical AI, DePAI)" se ha convertido en un tema candente en el campo de la criptografía. Entonces, ¿qué es DePAI? ¿Qué relación tiene con los robots? ¿Qué condiciones necesitan estos robots para funcionar como IA física descentralizada en la economía de máquinas (Machine Economy) propuesta por peaq?
DePAI: Cuando C3PO se encuentra con Web3
Ha surgido un nuevo término. DePAI, que significa Inteligencia Artificial Física Descentralizada (Decentralized Physical AI), ha sido recientemente el tema candente en la industria de la criptografía. Este concepto fue propuesto por Messari, y antes de eso, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang (Jensen Huang), presentó por primera vez el concepto de "Inteligencia Artificial Física (Physical AI)" en el CES de enero de 2025. El nuevo término DePAI ha generado un amplio debate en la industria y sin duda merece atención.
DePAI is a concept that combines AI, robotics, Web3, and DePIN (decentralized physical infrastructure network) and other cutting-edge technologies. It organically integrates these emerging fields to form a powerful new paradigm. This combination not only demonstrates the synergistic potential of these technologies but also heralds their collective drive for industry transformation and a fundamental change in the way the global economy operates.
Entonces, ¿por qué necesitas prestarle atención? Si eres parte de la fuerza laboral, es posible que ya estés preocupado por la tendencia de los robots y la inteligencia artificial reemplazando el trabajo humano. La aparición de DePAI es una solución para hacer frente a estos desafíos potenciales. Tiene el potencial de convertirse en una fuerza impulsora importante para la economía mundial futura, proporcionándonos una forma de manejar y mitigar el impacto disruptivo de la inteligencia artificial.
Pero, ¿qué es DePAI exactamente? ¿En qué se diferencia de la IA física tradicional (es decir, robots)? ¿Por qué es tan importante?
Vamos a profundizar en esto.
¿Qué es DePAI?
A primera vista, "Descentralizado AI Físico (IA Físico Descentralizado)" parece no ser un concepto completamente nuevo. Después de todo, la red de hardware físico descentralizado ya existe para proporcionar capacidad de cálculo a los modelos de IA. Sin embargo, DePAI no se limita solo a la capacidad de cálculo descentralizada, su significado va mucho más allá.
DePAI es un concepto más amplio que implica dispositivos mecánicos reales, especialmente robots, que utilizan tecnología de inteligencia artificial para sobrevivir y desarrollarse en el mundo real. Todo esto depende de la infraestructura de Web3. Además, DePAI también depende del apoyo de datos de crowdsourcing, que ayudan a las máquinas a percibir el mundo y a interactuar con el entorno. Al mismo tiempo, también requiere un conjunto completo de infraestructura para respaldar el modelo económico construido en torno a este nuevo paradigma.
En pocas palabras, DePAI integra la robótica, la inteligencia artificial, la inteligencia espacial y otros campos como DePIN. Describe un escenario futuro en el que los robots y las máquinas, es decir, la inteligencia artificial concreta, no solo son capaces de operar de forma autónoma, sino que también tienen autonomía y soberanía en la economía de las máquinas impulsada por Web3.
Desde AI hasta DePAI
Cuando se menciona ChatGPT, casi todo el mundo lo conoce. Para la mayoría, este gran modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI (LLM) ya es tan popular como Google, Netflix o las redes sociales que se utilizan a diario. Sin embargo, hace apenas dos años, casi nadie había oído hablar de la existencia de ChatGPT.
Más asombroso aún es el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial en un corto período de tiempo. Desde el enfoque inicial en la generación de contenido con la IA generativa (Generative AI), hasta la evolución actual en la capacidad de tomar decisiones de forma independiente con la IA agente (Agentic AI), este cambio es notable. Por ejemplo:
· AI generativo: ingresas un plan de alimentación semanal, AI te genera una lista de compras.
· Agente de inteligencia artificial AI: no solo puede analizar sus datos de salud, crear un plan de alimentación optimizado y recomendar recetas diarias, rastrear el inventario del refrigerador, e incluso realizar pedidos automáticamente cuando los ingredientes son insuficientes, asegurando que su cocina nunca esté vacía.
Desde la generación pasiva de IA generativa hasta la inteligencia de agentes activos, este cambio ya es un gran salto. Y cuando la IA de agente tiene un 'cuerpo' físico y comienza a realizar tareas en el mundo real, las posibilidades futuras serán aún más amplias. Sí, la era de los robots ya ha llegado, y gigantes de la industria de IA como NVIDIA están liderando esta tendencia.
Sin embargo, la IA centralizada, especialmente la IA física centralizada, también trae consigo muchos desafíos y riesgos. Por ejemplo, ¿de dónde obtienen los modelos de IA los datos necesarios para comprender e interactuar con el mundo físico?
Este problema se ha extendido aún más al campo de los robots. ¿Quién poseerá estos robots? ¿Qué proveedor de hardware decidirá los estándares de compatibilidad e interoperabilidad entre los robots? ¿Al final, quién se beneficiará de esto? ¿Estamos avanzando hacia un futuro donde las grandes empresas obtienen enormes ganancias, mientras que las personas comunes solo pueden depender de ingresos básicos (UBI) de asistencia social? ¿O existe otra posibilidad?
La respuesta está en DePAI.
El significado de DePAI para la IA física es similar al significado de DePIN (red de infraestructura física descentralizada) para la infraestructura física: es una actualización que devuelve el poder, que había sido monopolizado por unas pocas empresas, a la gente común. Por supuesto, esto no significa que DePAI y DePIN sean completamente independientes. De hecho, DePIN es una parte importante del modelo DePAI.
DePIN proporciona datos y servicios clave para la inteligencia artificial digital y física, mientras que peaq construye una capa de infraestructura central que respalda DePIN y la ejecución descentralizada de hardware. Además de estos dos, los robots que buscan operar de manera eficiente como inteligencia artificial física descentralizada en la economía global de robots también dependen de varias otras capas clave. Como veremos, DePIN desempeña un papel crucial en estas capas.
Los siete niveles principales de DePAI
Es posible que ya hayas descubierto que DePAI es un sistema extremadamente complejo. Construir una economía de máquinas (Machine Economy) que funcione de verdad es mucho más que simplemente instalar un libro mayor en un robot Optimus.
El verdadero DePAI físico de IA autónomo (DePAI) requiere el apoyo de los siguientes siete niveles clave:
· Capa de hardware: esta es la base, se refiere a los dispositivos robóticos que permiten la interacción de modelos de IA con el mundo físico. Sin estos dispositivos, la IA física solo puede quedarse en el ámbito teórico.
Capa de software: modelos de IA que se ejecutan en el robot. Estos modelos otorgan autonomía al robot para que pueda realizar tareas complejas.
· La capa de datos: los datos son la fuerza impulsora física del aprendizaje y la evolución de la IA. Sin el soporte de datos de alta calidad, la IA no puede adaptarse a los cambios dinámicos del mundo real.
· Capa de inteligencia espacial: esta capa permite que los robots comprendan el entorno e interactúen con el mundo físico, como identificar objetos, planificar rutas o detectar peligros.
Capa de red de infraestructura: proporciona recursos clave como almacenamiento, capacidad de cálculo, energía, etc. Estos recursos son condiciones necesarias para el funcionamiento continuo de la IA física.
· Capa de economía de máquinas: integrar todos los elementos anteriores a través de protocolos especializados para garantizar una colaboración perfecta entre diferentes tipos de DePINs (redes de infraestructura física descentralizada), modelos de IA y robots.
· Nivel organizativo: como DePAI DAO, esta capa proporciona un modelo de gobernanza descentralizada que permite a individuos, comunidades y empresas poseer y beneficiarse por igual de DePAI.
Estos siete niveles construyen juntos el ecosistema completo de DePAI. A continuación, profundicemos uno por uno en las funciones y significados específicos de estos niveles.
AI agente inteligente
En la discusión anterior, ya mencionamos la importancia de la IA de los agentes (Agentic AI). He aquí un resumen rápido: la IA de agentes son sistemas de IA que pueden planificar, decidir, actuar y realizar tareas de forma autónoma sin intervención humana.
Estos agentes inteligentes suelen centrarse en tipos específicos de tareas, como la optimización logística o los asistentes domésticos, pero en escenarios más complejos, también se pueden integrar varios agentes inteligentes en una sola máquina para completar tareas diversificadas a través de la colaboración. En el contexto de DePAI, los agentes inteligentes de IA pueden considerarse como la "conciencia" de la máquina. Sí, estamos avanzando constantemente en esta dirección.
robot
Los robots son el núcleo de la 'física AI' en 'física'. Son la plataforma de hardware en la que los sistemas de AI operan y el puente entre la IA y el mundo real. Desde coches autónomos y maquinaria industrial, hasta asistentes quirúrgicos, y robots humanoides completos como Tesla Optimus, los robots se están integrando en nuestras vidas en diversas formas. No solo son el vehículo de la IA física, sino también clave para transformar la teoría de la IA en aplicaciones prácticas.
Redes de datos
El funcionamiento de la IA no puede prescindir de los datos, especialmente de una gran cantidad de datos de alta calidad. Afortunadamente, DePINs como MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX y Hyperway ya han acumulado una rica cantidad de datos del mundo real, los cuales pueden proporcionar un sólido respaldo a los modelos de IA avanzados. Al aprovechar esta información existente, la IA agente no solo puede aprender los patrones de funcionamiento del mundo real, sino que también puede tomar decisiones en tiempo real basadas en conjuntos de datos precisos y verificables. Por ejemplo, un coche autónomo puede utilizar estos datos para comprender la situación del tráfico en la ciudad y planificar la mejor ruta a seguir.
inteligencia espacial
Si la red de datos ayuda a la IA a comprender las reglas de funcionamiento del mundo real, entonces la capa de inteligencia espacial permite a las máquinas impulsadas por la IA navegar en tiempo real e interactuar con el mundo real. En pocas palabras, esta capa construye una réplica virtual del mundo real, un entorno digital en el que la IA puede simular y coordinar.
Puedes imaginarlo como un mundo de videojuegos sincronizado con el mundo real, o incluso más allá, como un mundo real en versión 'metaverso' compuesto por IA descentralizada. En este entorno virtual, los agentes físicos de IA pueden aprender a reconocer objetos, planificar rutas e incluso predecir peligros potenciales.
Esta capa también depende de los datos espaciales proporcionados por DePINs, pero su función va mucho más allá. Algunos DePINs especializados pueden incluso crear escenarios de entrenamiento virtuales, proporcionando a la IA física un "patio de recreo digital" para ayudarles a comprender y adaptarse mejor a la complejidad del mundo real.
red de infraestructura
La red de infraestructura (por ejemplo, DePINs) es la piedra angular que sustenta todo el ecosistema físico de la IA. Proporcionan todos los recursos subyacentes necesarios para la operación de la IA y los robots, como cálculo o almacenamiento de datos, suministro de energía, e incluso redes descentralizadas de internet y energía.
Economía de las máquinas
En la economía de las máquinas (Machine Economy), la cadena de bloques de Layer-1 es el pilar central de todo el ecosistema. Apoya DePINs de infraestructura, DePINs de recopilación de datos, DePINs de percepción espacial, DAO de robots y DePAI en sí misma, desempeñando un papel crucial. Esta cadena de bloques no solo establece estándares para las máquinas (como identificación única ID) y protocolos, permitiendo que los robots autónomos puedan colaborar e interactuar eficientemente en el mundo físico, sino que también proporciona infraestructura para aplicaciones y transacciones, apoyando la combinación perfecta entre todas las aplicaciones y máquinas. En esencia, construye un mercado global de economía de máquinas.
Lo más importante es que esta cadena de bloques, a través de un mecanismo de incentivos y sanciones, garantiza que los robots actúen en interés de los humanos, cuyos intereses son determinados por votación. Además, fomenta la gobernanza a nivel mundial, proporcionando un sistema de participación abierto que permite a las personas comunes integrarse en la economía de las máquinas, no solo a unas pocas grandes empresas. También allana el camino para un mecanismo de asignación de recursos descentralizado y promueve una distribución más equitativa de la riqueza.
DePAI DAO
Para hacer frente a la inminente crisis de empleo, DePAI se compromete a garantizar que todos tengan la oportunidad de poseer la IA física y obtener ingresos al participar en la economía de las máquinas. Sin embargo, la realidad es que los costos de los robots son elevados. Ya sea un brazo mecánico industrial, un equipo de drones de reparto o un coche autónomo, resulta difícil para la gente común costearlos.
En este momento, las organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) han desempeñado un papel crucial, especialmente aquellas centradas en la tecnología de robots y la IA física. Estas organizaciones brindan a las personas comunes la oportunidad de invertir en DePAI, independientemente de su poder adquisitivo o ubicación geográfica, al mismo tiempo que establecen un mecanismo para coordinar fondos y decisiones con expertos de la industria.
POR EJEMPLO, LA DAO XMAQUINA ES UNA ORGANIZACIÓN CENTRADA EN LA ROBÓTICA Y LA IA FÍSICA. No solo previeron el surgimiento del modelo DePAI, sino que también fueron pioneros en un marco para que las personas y las comunidades aprovecharan las oportunidades de esta revolución tecnológica.
XMAQUINA——tu tutor DePAI
Actualmente, la economía global está experimentando dos profundos cambios: la inteligencia artificial está reemplazando trabajos de cuello blanco, mientras que la IA física está cambiando el panorama de los trabajos de cuello azul. La IA digital es inteligente, eficiente y nunca se cansa, mientras que la IA física nunca se queja, no descansa y siempre está enfocada. Ambas pueden trabajar 24/7. En un mundo tan cambiante, ¿cómo puede la humanidad asegurar su participación económica y sus ingresos de capital?
Este es exactamente el lugar donde (DAOs), organizaciones autónomas descentralizadas, entran en juego. Tomemos como ejemplo XMAQUINA DAO, el cual ha creado un marco para la propiedad compartida, gobernanza y desarrollo de tecnología de robots descentralizados. A través de esta plataforma, la comunidad, los empresarios y los inversores pueden contribuir y desarrollar juntos, al mismo tiempo que garantizan que todos los contribuyentes puedan compartir el valor económico que generan.
La importancia de las DAO no solo tiene que ver con la propiedad compartida, sino también con la gobernanza. La toma de decisiones de las máquinas en el mundo real requiere supervisión. Si las reglas son establecidas por una empresa centralizada, esas reglas pueden servir a los intereses de la empresa en primer lugar. Las DAO proporcionan una forma transparente para que las comunidades decidan colectivamente cómo funcionan las máquinas, cómo interactúan con las personas y quién se beneficia de ellas. Todas las decisiones se toman en un entorno abierto, no entre bastidores.
Además, ante el impacto de la automatización en el empleo, los DAOs ofrecen una forma de participación activa para las personas. Los individuos pueden beneficiarse de financiar, gestionar o beneficiarse de la IA física, en lugar de aceptar pasivamente su destino de ser reemplazados. En lugar de quedarse al margen y permitir que las grandes empresas lo controlen todo, es mejor luchar por un lugar a través de los DAOs.
¿En qué se diferencia una DAO DePAI de una DAO normal?
La mayoría de las DAO (Organizaciones Autónomas Descentralizadas) se centran principalmente en activos digitales, finanzas descentralizadas DeFi o modelos de gobierno que funcionan completamente en línea. Por otro lado, DePAI DAO se enfoca en negocios y dispositivos del mundo real, como robots, redes de sensores y vehículos autónomos. Estos dispositivos requieren mantenimiento, coordinación y gestión continuos, por lo que los desafíos que enfrenta DePAI DAO van mucho más allá de las propuestas tradicionales de gobernanza o de garantía de tokens de DAO. Deben delegar la gestión diaria de la flota de dispositivos a empresas capaces de ejecutar tareas en el mundo físico para poder operar de manera eficiente.
Además, el modo de gobernanza de DePAI DAO también es significativamente diferente. A diferencia de los DAO financieros que generalmente solo administran transacciones digitales, DePAI DAO necesita equilibrar la ética de la IA, la toma de decisiones de máquinas y las operaciones en tiempo real. Deben establecer un sistema de gobernanza que pueda abordar las normas de comportamiento de los robots en espacios públicos, la transparencia en el uso de datos y las reglas de distribución de ingresos. Por ejemplo, un DAO que gestiona drones de entrega no tripulados no solo necesita coordinar las rutas de vuelo de los drones y garantizar la seguridad, sino también desarrollar un plan sobre cómo distribuir los beneficios entre los miembros. Estas complejas necesidades de gobernanza hacen que DePAI DAO se asemeje más en funcionalidad a la gestión empresarial del mundo real.
TOMEMOS, POR EJEMPLO, LA DAO XMAQUINA, QUE ES UNA DAO CENTRADA EN LA IA FÍSICA, QUE PERMITE LA COPROPIEDAD, LA COGOBERNANZA Y LA COCREACIÓN BAJO UN ÚNICO MARCO. AL PARTICIPAR EN LA FINANCIACIÓN DE EMPRESAS FÍSICAS DE IA, XMAQUINA DAO HACE QUE LAS OPORTUNIDADES DE INVERSIÓN EN LA INDUSTRIA DE LA ROBÓTICA SEAN ACCESIBLES PARA LOS MIEMBROS ORDINARIOS SIN TENER QUE CONVERTIRSE EN CAPITALISTAS DE RIESGO O FONDOS DE CAPITAL PRIVADO. AL MISMO TIEMPO, XMAQUINA DAO CUENTA CON SU PROPIO LABORATORIO DE DESARROLLO, QUE SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE CÓDIGO ABIERTO E INCUBA NUEVOS PROYECTOS FÍSICOS DE IA. Su estructura de gobernanza distribuida garantiza que el control de los fondos sea totalmente compartido por los miembros de la DAO, lo que permite una verdadera descentralización.
Conforme la IA impulsa las máquinas que gradualmente se integran en nuestra vida diaria, la financiación, gestión y gobernanza de estas máquinas se convierte en un problema cada vez más importante. DePAI DAO ofrece una solución completamente nueva que no solo distribuye la propiedad y la toma de decisiones, sino que también comparte automáticamente los riesgos y beneficios con una comunidad más amplia. De esta manera, la economía de las máquinas se mantiene abierta, transparente y es impulsada conjuntamente por la comunidad.
¿Por qué es importante DePAI
Después de entender qué es DePAI y cómo funciona, no podemos evitar preguntarnos: ¿por qué es tan importante?
El rápido desarrollo de la IA ha traído un gran potencial para mejorar la vida humana, pero también ha traído consigo algunas preocupaciones, siendo la más crítica la centralización. Hoy en día, los datos, modelos e infraestructura que impulsan la IA están en su mayoría en manos de unas pocas grandes empresas. ¿Realmente queremos que una tecnología tan transformadora esté monopolizada por unos pocos?
DePAI ofrece una solución innovadora al democratizar la tecnología de robots y redefinir las reglas del juego. Garantiza que las comunidades atendidas por robots puedan poseer, gestionar y compartir el valor creado en lugar de ser monopolizado por unas pocas empresas. Por un lado, este modelo descentralizado proporciona a más personas herramientas y recursos de datos para impulsar la innovación en IA física, lo que promueve avances tecnológicos más significativos. Lo más importante es que aborda directamente dos problemas globales: la sustitución de empleo y la desigualdad económica.
Al permitir que las personas comunes también posean una parte de la IA física y participen en la economía de las máquinas, DePAI está allanando el camino para un futuro más inclusivo. En este futuro, la IA no solo sirve a unas pocas empresas que controlan los recursos, sino que beneficia a toda la humanidad.
Los desafíos que DePAI necesita superar
Como una tecnología emergente, DePAI inevitablemente enfrentará muchos desafíos en la realización de su visión.
En primer lugar, existe el problema de escalabilidad, ya sea en términos de volumen de datos o capacidad de cálculo, la infraestructura actual aún no es suficiente para soportar aplicaciones físicas de IA a gran escala. Aunque algunos DePINs ya proporcionan el soporte necesario en términos de datos y cálculo, se necesitará una mayor inversión de recursos para lograr una aplicación generalizada de la IA física.
El siguiente problema es la construcción de la infraestructura. La IA física requiere procesar en tiempo real una gran cantidad de datos del mundo real, incluida la recolección, análisis y ejecución de operaciones. Por ejemplo, los vehículos autónomos necesitan navegar de forma independiente en entornos urbanos complejos, los drones de entrega necesitan coordinar rutas y los robots agrícolas necesitan operar con precisión según los datos proporcionados por la red de sensores. Todo esto plantea altas exigencias para la transmisión de datos de alta velocidad.
Aunque algunas tareas de cálculo pueden completarse en el borde a través de la computación fuera de la cadena, todavía hay una gran cantidad de transacciones y verificaciones de datos críticos que requieren procesamiento en la cadena. Este modo de 'doble vía' requiere tanto una sólida capacidad de cálculo fuera de la cadena como una red de blockchain eficiente para respaldar el funcionamiento general.
Interoperabilidad: un problema clave en el ecosistema DePAI
En el ecosistema DePAI, la interoperabilidad es un problema crucial que atraviesa múltiples niveles. Con la incorporación de más y más fabricantes, diferentes tipos de máquinas y modelos de IA suelen estar distribuidos en varias redes DePIN y blockchains, necesitando así poder comunicarse entre sí de manera fluida. Esta comunicación debe lograrse tanto a nivel de hardware, garantizando que las máquinas que utilizan diferentes protocolos puedan interactuar sin problemas, como a nivel de software, permitiendo que los modelos de IA puedan aprender y colaborar entre sí, independientemente de la arquitectura tecnológica en la que se basen.
Desde una perspectiva de infraestructura, diferentes redes y protocolos deben poder lograr la compartición de datos, la ejecución de transacciones entre cadenas y la coordinación de operaciones de máquinas. Estas operaciones deben superar las diferencias entre los mecanismos de gobernanza, los modelos económicos y los mecanismos de incentivos. Sin esta interoperabilidad, el ecosistema DePAI podría fragmentarse, lo que impediría su funcionamiento como un cuerpo económico descentralizado unificado. Por ejemplo, si los drones de reparto y los vehículos autónomos no pueden compartir datos de tráfico en tiempo real, su eficiencia se verá seriamente comprometida, e incluso podrían surgir problemas de seguridad.
Afortunadamente, estos problemas se están resolviendo poco a poco. En la actualidad, cada vez más DePIN basados en peaq han comenzado a recopilar grandes cantidades de datos del mundo real que pueden ser utilizados por los modelos de IA para optimizar las decisiones y las operaciones. Al mismo tiempo, la infraestructura blockchain de PEAQ tiene un alto rendimiento de más de 500,000+ TPS (transacciones por segundo), lo que garantiza que estos DePIN puedan operar de manera estable en la economía de máquinas más amplia. Además, el marco PEAQ Verify verifica estos datos para garantizar su autenticidad y fiabilidad.
Sin embargo, los desafíos en el campo de la interoperabilidad son aún más complejos. Los fabricantes necesitan establecer y adoptar estándares y protocolos unificados para la creciente cantidad de dispositivos físicos. Un estándar existente que vale la pena mencionar es peaq IDs, que ya ha proporcionado un conjunto de protocolos comunes que permiten a las máquinas reconocerse mutuamente, interactuar y compartir datos. Por ejemplo, a través de peaq IDs, los dispositivos domésticos inteligentes pueden colaborar con robots de entrega para lograr una recepción y almacenamiento de paquetes sin problemas.
Cómo entender mejor DePAI
¿Todas las discusiones sobre DePAI han despertado tu interés? Si deseas participar y contribuir a la construcción de un futuro de IA física mejor, más seguro y más justo, ¡actúa ahora! Puedes empezar hoy mismo utilizando DePINs construidos sobre peaq. Estas redes no solo ayudarán a recopilar datos necesarios para ejecutar modelos de IA avanzada en el mundo real, sino que también recompensarán tus contribuciones. Por ejemplo, al participar en el intercambio de datos, podrías recibir tokens u otras formas de recompensa económica. Si te sientes perdido sobre cómo empezar, presta atención al evento en curso 'Get Real', diseñado específicamente para principiantes, que te guiará paso a paso en tu viaje de exploración de DePIN.
Si deseas participar más directamente en el desarrollo de la IA física, como tener tu propio robot, no te pierdas las últimas noticias de XMAQUINA DAO. Su segunda fase de subasta de Genesis está a punto de comenzar, esta es una excelente oportunidad para formar parte de la economía de robots y poseer tus propios activos de IA física. Al participar en la subasta, no solo obtendrás la propiedad del robot, sino que también tendrás un lugar en la futura economía de robots.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
DePAI: ¿Puede comenzar una nueva narrativa cuando los robots se encuentran con Web3?
Título original: ¿Qué es DePAI (Decentralized Physical AI)?
Autor original: peaq
原文编译：TechFlow
NVIDIA presentó el concepto de "IA física (Physical AI)" en el CES. Y ahora, "IA física descentralizada (Decentralized Physical AI, DePAI)" se ha convertido en un tema candente en el campo de la criptografía. Entonces, ¿qué es DePAI? ¿Qué relación tiene con los robots? ¿Qué condiciones necesitan estos robots para funcionar como IA física descentralizada en la economía de máquinas (Machine Economy) propuesta por peaq?
DePAI: Cuando C3PO se encuentra con Web3
Ha surgido un nuevo término. DePAI, que significa Inteligencia Artificial Física Descentralizada (Decentralized Physical AI), ha sido recientemente el tema candente en la industria de la criptografía. Este concepto fue propuesto por Messari, y antes de eso, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang (Jensen Huang), presentó por primera vez el concepto de "Inteligencia Artificial Física (Physical AI)" en el CES de enero de 2025. El nuevo término DePAI ha generado un amplio debate en la industria y sin duda merece atención.
DePAI is a concept that combines AI, robotics, Web3, and DePIN (decentralized physical infrastructure network) and other cutting-edge technologies. It organically integrates these emerging fields to form a powerful new paradigm. This combination not only demonstrates the synergistic potential of these technologies but also heralds their collective drive for industry transformation and a fundamental change in the way the global economy operates.
Entonces, ¿por qué necesitas prestarle atención? Si eres parte de la fuerza laboral, es posible que ya estés preocupado por la tendencia de los robots y la inteligencia artificial reemplazando el trabajo humano. La aparición de DePAI es una solución para hacer frente a estos desafíos potenciales. Tiene el potencial de convertirse en una fuerza impulsora importante para la economía mundial futura, proporcionándonos una forma de manejar y mitigar el impacto disruptivo de la inteligencia artificial.
Pero, ¿qué es DePAI exactamente? ¿En qué se diferencia de la IA física tradicional (es decir, robots)? ¿Por qué es tan importante?
Vamos a profundizar en esto.
¿Qué es DePAI?
A primera vista, "Descentralizado AI Físico (IA Físico Descentralizado)" parece no ser un concepto completamente nuevo. Después de todo, la red de hardware físico descentralizado ya existe para proporcionar capacidad de cálculo a los modelos de IA. Sin embargo, DePAI no se limita solo a la capacidad de cálculo descentralizada, su significado va mucho más allá.
DePAI es un concepto más amplio que implica dispositivos mecánicos reales, especialmente robots, que utilizan tecnología de inteligencia artificial para sobrevivir y desarrollarse en el mundo real. Todo esto depende de la infraestructura de Web3. Además, DePAI también depende del apoyo de datos de crowdsourcing, que ayudan a las máquinas a percibir el mundo y a interactuar con el entorno. Al mismo tiempo, también requiere un conjunto completo de infraestructura para respaldar el modelo económico construido en torno a este nuevo paradigma.
En pocas palabras, DePAI integra la robótica, la inteligencia artificial, la inteligencia espacial y otros campos como DePIN. Describe un escenario futuro en el que los robots y las máquinas, es decir, la inteligencia artificial concreta, no solo son capaces de operar de forma autónoma, sino que también tienen autonomía y soberanía en la economía de las máquinas impulsada por Web3.
Desde AI hasta DePAI
Cuando se menciona ChatGPT, casi todo el mundo lo conoce. Para la mayoría, este gran modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI (LLM) ya es tan popular como Google, Netflix o las redes sociales que se utilizan a diario. Sin embargo, hace apenas dos años, casi nadie había oído hablar de la existencia de ChatGPT.
Más asombroso aún es el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial en un corto período de tiempo. Desde el enfoque inicial en la generación de contenido con la IA generativa (Generative AI), hasta la evolución actual en la capacidad de tomar decisiones de forma independiente con la IA agente (Agentic AI), este cambio es notable. Por ejemplo:
· AI generativo: ingresas un plan de alimentación semanal, AI te genera una lista de compras.
· Agente de inteligencia artificial AI: no solo puede analizar sus datos de salud, crear un plan de alimentación optimizado y recomendar recetas diarias, rastrear el inventario del refrigerador, e incluso realizar pedidos automáticamente cuando los ingredientes son insuficientes, asegurando que su cocina nunca esté vacía.
Desde la generación pasiva de IA generativa hasta la inteligencia de agentes activos, este cambio ya es un gran salto. Y cuando la IA de agente tiene un 'cuerpo' físico y comienza a realizar tareas en el mundo real, las posibilidades futuras serán aún más amplias. Sí, la era de los robots ya ha llegado, y gigantes de la industria de IA como NVIDIA están liderando esta tendencia.
Sin embargo, la IA centralizada, especialmente la IA física centralizada, también trae consigo muchos desafíos y riesgos. Por ejemplo, ¿de dónde obtienen los modelos de IA los datos necesarios para comprender e interactuar con el mundo físico?
Este problema se ha extendido aún más al campo de los robots. ¿Quién poseerá estos robots? ¿Qué proveedor de hardware decidirá los estándares de compatibilidad e interoperabilidad entre los robots? ¿Al final, quién se beneficiará de esto? ¿Estamos avanzando hacia un futuro donde las grandes empresas obtienen enormes ganancias, mientras que las personas comunes solo pueden depender de ingresos básicos (UBI) de asistencia social? ¿O existe otra posibilidad?
La respuesta está en DePAI.
El significado de DePAI para la IA física es similar al significado de DePIN (red de infraestructura física descentralizada) para la infraestructura física: es una actualización que devuelve el poder, que había sido monopolizado por unas pocas empresas, a la gente común. Por supuesto, esto no significa que DePAI y DePIN sean completamente independientes. De hecho, DePIN es una parte importante del modelo DePAI.
DePIN proporciona datos y servicios clave para la inteligencia artificial digital y física, mientras que peaq construye una capa de infraestructura central que respalda DePIN y la ejecución descentralizada de hardware. Además de estos dos, los robots que buscan operar de manera eficiente como inteligencia artificial física descentralizada en la economía global de robots también dependen de varias otras capas clave. Como veremos, DePIN desempeña un papel crucial en estas capas.
Los siete niveles principales de DePAI
Es posible que ya hayas descubierto que DePAI es un sistema extremadamente complejo. Construir una economía de máquinas (Machine Economy) que funcione de verdad es mucho más que simplemente instalar un libro mayor en un robot Optimus.
El verdadero DePAI físico de IA autónomo (DePAI) requiere el apoyo de los siguientes siete niveles clave:
· Capa de hardware: esta es la base, se refiere a los dispositivos robóticos que permiten la interacción de modelos de IA con el mundo físico. Sin estos dispositivos, la IA física solo puede quedarse en el ámbito teórico.
Capa de software: modelos de IA que se ejecutan en el robot. Estos modelos otorgan autonomía al robot para que pueda realizar tareas complejas.
· La capa de datos: los datos son la fuerza impulsora física del aprendizaje y la evolución de la IA. Sin el soporte de datos de alta calidad, la IA no puede adaptarse a los cambios dinámicos del mundo real.
· Capa de inteligencia espacial: esta capa permite que los robots comprendan el entorno e interactúen con el mundo físico, como identificar objetos, planificar rutas o detectar peligros.
Capa de red de infraestructura: proporciona recursos clave como almacenamiento, capacidad de cálculo, energía, etc. Estos recursos son condiciones necesarias para el funcionamiento continuo de la IA física.
· Capa de economía de máquinas: integrar todos los elementos anteriores a través de protocolos especializados para garantizar una colaboración perfecta entre diferentes tipos de DePINs (redes de infraestructura física descentralizada), modelos de IA y robots.
· Nivel organizativo: como DePAI DAO, esta capa proporciona un modelo de gobernanza descentralizada que permite a individuos, comunidades y empresas poseer y beneficiarse por igual de DePAI.
Estos siete niveles construyen juntos el ecosistema completo de DePAI. A continuación, profundicemos uno por uno en las funciones y significados específicos de estos niveles.
AI agente inteligente
En la discusión anterior, ya mencionamos la importancia de la IA de los agentes (Agentic AI). He aquí un resumen rápido: la IA de agentes son sistemas de IA que pueden planificar, decidir, actuar y realizar tareas de forma autónoma sin intervención humana.
Estos agentes inteligentes suelen centrarse en tipos específicos de tareas, como la optimización logística o los asistentes domésticos, pero en escenarios más complejos, también se pueden integrar varios agentes inteligentes en una sola máquina para completar tareas diversificadas a través de la colaboración. En el contexto de DePAI, los agentes inteligentes de IA pueden considerarse como la "conciencia" de la máquina. Sí, estamos avanzando constantemente en esta dirección.
robot
Los robots son el núcleo de la 'física AI' en 'física'. Son la plataforma de hardware en la que los sistemas de AI operan y el puente entre la IA y el mundo real. Desde coches autónomos y maquinaria industrial, hasta asistentes quirúrgicos, y robots humanoides completos como Tesla Optimus, los robots se están integrando en nuestras vidas en diversas formas. No solo son el vehículo de la IA física, sino también clave para transformar la teoría de la IA en aplicaciones prácticas.
Redes de datos
El funcionamiento de la IA no puede prescindir de los datos, especialmente de una gran cantidad de datos de alta calidad. Afortunadamente, DePINs como MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX y Hyperway ya han acumulado una rica cantidad de datos del mundo real, los cuales pueden proporcionar un sólido respaldo a los modelos de IA avanzados. Al aprovechar esta información existente, la IA agente no solo puede aprender los patrones de funcionamiento del mundo real, sino que también puede tomar decisiones en tiempo real basadas en conjuntos de datos precisos y verificables. Por ejemplo, un coche autónomo puede utilizar estos datos para comprender la situación del tráfico en la ciudad y planificar la mejor ruta a seguir.
inteligencia espacial
Si la red de datos ayuda a la IA a comprender las reglas de funcionamiento del mundo real, entonces la capa de inteligencia espacial permite a las máquinas impulsadas por la IA navegar en tiempo real e interactuar con el mundo real. En pocas palabras, esta capa construye una réplica virtual del mundo real, un entorno digital en el que la IA puede simular y coordinar.
Puedes imaginarlo como un mundo de videojuegos sincronizado con el mundo real, o incluso más allá, como un mundo real en versión 'metaverso' compuesto por IA descentralizada. En este entorno virtual, los agentes físicos de IA pueden aprender a reconocer objetos, planificar rutas e incluso predecir peligros potenciales.
Esta capa también depende de los datos espaciales proporcionados por DePINs, pero su función va mucho más allá. Algunos DePINs especializados pueden incluso crear escenarios de entrenamiento virtuales, proporcionando a la IA física un "patio de recreo digital" para ayudarles a comprender y adaptarse mejor a la complejidad del mundo real.
red de infraestructura
La red de infraestructura (por ejemplo, DePINs) es la piedra angular que sustenta todo el ecosistema físico de la IA. Proporcionan todos los recursos subyacentes necesarios para la operación de la IA y los robots, como cálculo o almacenamiento de datos, suministro de energía, e incluso redes descentralizadas de internet y energía.
Economía de las máquinas
En la economía de las máquinas (Machine Economy), la cadena de bloques de Layer-1 es el pilar central de todo el ecosistema. Apoya DePINs de infraestructura, DePINs de recopilación de datos, DePINs de percepción espacial, DAO de robots y DePAI en sí misma, desempeñando un papel crucial. Esta cadena de bloques no solo establece estándares para las máquinas (como identificación única ID) y protocolos, permitiendo que los robots autónomos puedan colaborar e interactuar eficientemente en el mundo físico, sino que también proporciona infraestructura para aplicaciones y transacciones, apoyando la combinación perfecta entre todas las aplicaciones y máquinas. En esencia, construye un mercado global de economía de máquinas.
Lo más importante es que esta cadena de bloques, a través de un mecanismo de incentivos y sanciones, garantiza que los robots actúen en interés de los humanos, cuyos intereses son determinados por votación. Además, fomenta la gobernanza a nivel mundial, proporcionando un sistema de participación abierto que permite a las personas comunes integrarse en la economía de las máquinas, no solo a unas pocas grandes empresas. También allana el camino para un mecanismo de asignación de recursos descentralizado y promueve una distribución más equitativa de la riqueza.
DePAI DAO
Para hacer frente a la inminente crisis de empleo, DePAI se compromete a garantizar que todos tengan la oportunidad de poseer la IA física y obtener ingresos al participar en la economía de las máquinas. Sin embargo, la realidad es que los costos de los robots son elevados. Ya sea un brazo mecánico industrial, un equipo de drones de reparto o un coche autónomo, resulta difícil para la gente común costearlos.
En este momento, las organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) han desempeñado un papel crucial, especialmente aquellas centradas en la tecnología de robots y la IA física. Estas organizaciones brindan a las personas comunes la oportunidad de invertir en DePAI, independientemente de su poder adquisitivo o ubicación geográfica, al mismo tiempo que establecen un mecanismo para coordinar fondos y decisiones con expertos de la industria.
POR EJEMPLO, LA DAO XMAQUINA ES UNA ORGANIZACIÓN CENTRADA EN LA ROBÓTICA Y LA IA FÍSICA. No solo previeron el surgimiento del modelo DePAI, sino que también fueron pioneros en un marco para que las personas y las comunidades aprovecharan las oportunidades de esta revolución tecnológica.
XMAQUINA——tu tutor DePAI
Actualmente, la economía global está experimentando dos profundos cambios: la inteligencia artificial está reemplazando trabajos de cuello blanco, mientras que la IA física está cambiando el panorama de los trabajos de cuello azul. La IA digital es inteligente, eficiente y nunca se cansa, mientras que la IA física nunca se queja, no descansa y siempre está enfocada. Ambas pueden trabajar 24/7. En un mundo tan cambiante, ¿cómo puede la humanidad asegurar su participación económica y sus ingresos de capital?
Este es exactamente el lugar donde (DAOs), organizaciones autónomas descentralizadas, entran en juego. Tomemos como ejemplo XMAQUINA DAO, el cual ha creado un marco para la propiedad compartida, gobernanza y desarrollo de tecnología de robots descentralizados. A través de esta plataforma, la comunidad, los empresarios y los inversores pueden contribuir y desarrollar juntos, al mismo tiempo que garantizan que todos los contribuyentes puedan compartir el valor económico que generan.
La importancia de las DAO no solo tiene que ver con la propiedad compartida, sino también con la gobernanza. La toma de decisiones de las máquinas en el mundo real requiere supervisión. Si las reglas son establecidas por una empresa centralizada, esas reglas pueden servir a los intereses de la empresa en primer lugar. Las DAO proporcionan una forma transparente para que las comunidades decidan colectivamente cómo funcionan las máquinas, cómo interactúan con las personas y quién se beneficia de ellas. Todas las decisiones se toman en un entorno abierto, no entre bastidores.
Además, ante el impacto de la automatización en el empleo, los DAOs ofrecen una forma de participación activa para las personas. Los individuos pueden beneficiarse de financiar, gestionar o beneficiarse de la IA física, en lugar de aceptar pasivamente su destino de ser reemplazados. En lugar de quedarse al margen y permitir que las grandes empresas lo controlen todo, es mejor luchar por un lugar a través de los DAOs.
¿En qué se diferencia una DAO DePAI de una DAO normal?
La mayoría de las DAO (Organizaciones Autónomas Descentralizadas) se centran principalmente en activos digitales, finanzas descentralizadas DeFi o modelos de gobierno que funcionan completamente en línea. Por otro lado, DePAI DAO se enfoca en negocios y dispositivos del mundo real, como robots, redes de sensores y vehículos autónomos. Estos dispositivos requieren mantenimiento, coordinación y gestión continuos, por lo que los desafíos que enfrenta DePAI DAO van mucho más allá de las propuestas tradicionales de gobernanza o de garantía de tokens de DAO. Deben delegar la gestión diaria de la flota de dispositivos a empresas capaces de ejecutar tareas en el mundo físico para poder operar de manera eficiente.
Además, el modo de gobernanza de DePAI DAO también es significativamente diferente. A diferencia de los DAO financieros que generalmente solo administran transacciones digitales, DePAI DAO necesita equilibrar la ética de la IA, la toma de decisiones de máquinas y las operaciones en tiempo real. Deben establecer un sistema de gobernanza que pueda abordar las normas de comportamiento de los robots en espacios públicos, la transparencia en el uso de datos y las reglas de distribución de ingresos. Por ejemplo, un DAO que gestiona drones de entrega no tripulados no solo necesita coordinar las rutas de vuelo de los drones y garantizar la seguridad, sino también desarrollar un plan sobre cómo distribuir los beneficios entre los miembros. Estas complejas necesidades de gobernanza hacen que DePAI DAO se asemeje más en funcionalidad a la gestión empresarial del mundo real.
TOMEMOS, POR EJEMPLO, LA DAO XMAQUINA, QUE ES UNA DAO CENTRADA EN LA IA FÍSICA, QUE PERMITE LA COPROPIEDAD, LA COGOBERNANZA Y LA COCREACIÓN BAJO UN ÚNICO MARCO. AL PARTICIPAR EN LA FINANCIACIÓN DE EMPRESAS FÍSICAS DE IA, XMAQUINA DAO HACE QUE LAS OPORTUNIDADES DE INVERSIÓN EN LA INDUSTRIA DE LA ROBÓTICA SEAN ACCESIBLES PARA LOS MIEMBROS ORDINARIOS SIN TENER QUE CONVERTIRSE EN CAPITALISTAS DE RIESGO O FONDOS DE CAPITAL PRIVADO. AL MISMO TIEMPO, XMAQUINA DAO CUENTA CON SU PROPIO LABORATORIO DE DESARROLLO, QUE SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE CÓDIGO ABIERTO E INCUBA NUEVOS PROYECTOS FÍSICOS DE IA. Su estructura de gobernanza distribuida garantiza que el control de los fondos sea totalmente compartido por los miembros de la DAO, lo que permite una verdadera descentralización.
Conforme la IA impulsa las máquinas que gradualmente se integran en nuestra vida diaria, la financiación, gestión y gobernanza de estas máquinas se convierte en un problema cada vez más importante. DePAI DAO ofrece una solución completamente nueva que no solo distribuye la propiedad y la toma de decisiones, sino que también comparte automáticamente los riesgos y beneficios con una comunidad más amplia. De esta manera, la economía de las máquinas se mantiene abierta, transparente y es impulsada conjuntamente por la comunidad.
¿Por qué es importante DePAI
Después de entender qué es DePAI y cómo funciona, no podemos evitar preguntarnos: ¿por qué es tan importante?
El rápido desarrollo de la IA ha traído un gran potencial para mejorar la vida humana, pero también ha traído consigo algunas preocupaciones, siendo la más crítica la centralización. Hoy en día, los datos, modelos e infraestructura que impulsan la IA están en su mayoría en manos de unas pocas grandes empresas. ¿Realmente queremos que una tecnología tan transformadora esté monopolizada por unos pocos?
DePAI ofrece una solución innovadora al democratizar la tecnología de robots y redefinir las reglas del juego. Garantiza que las comunidades atendidas por robots puedan poseer, gestionar y compartir el valor creado en lugar de ser monopolizado por unas pocas empresas. Por un lado, este modelo descentralizado proporciona a más personas herramientas y recursos de datos para impulsar la innovación en IA física, lo que promueve avances tecnológicos más significativos. Lo más importante es que aborda directamente dos problemas globales: la sustitución de empleo y la desigualdad económica.
Al permitir que las personas comunes también posean una parte de la IA física y participen en la economía de las máquinas, DePAI está allanando el camino para un futuro más inclusivo. En este futuro, la IA no solo sirve a unas pocas empresas que controlan los recursos, sino que beneficia a toda la humanidad.
Los desafíos que DePAI necesita superar
Como una tecnología emergente, DePAI inevitablemente enfrentará muchos desafíos en la realización de su visión.
En primer lugar, existe el problema de escalabilidad, ya sea en términos de volumen de datos o capacidad de cálculo, la infraestructura actual aún no es suficiente para soportar aplicaciones físicas de IA a gran escala. Aunque algunos DePINs ya proporcionan el soporte necesario en términos de datos y cálculo, se necesitará una mayor inversión de recursos para lograr una aplicación generalizada de la IA física.
El siguiente problema es la construcción de la infraestructura. La IA física requiere procesar en tiempo real una gran cantidad de datos del mundo real, incluida la recolección, análisis y ejecución de operaciones. Por ejemplo, los vehículos autónomos necesitan navegar de forma independiente en entornos urbanos complejos, los drones de entrega necesitan coordinar rutas y los robots agrícolas necesitan operar con precisión según los datos proporcionados por la red de sensores. Todo esto plantea altas exigencias para la transmisión de datos de alta velocidad.
Aunque algunas tareas de cálculo pueden completarse en el borde a través de la computación fuera de la cadena, todavía hay una gran cantidad de transacciones y verificaciones de datos críticos que requieren procesamiento en la cadena. Este modo de 'doble vía' requiere tanto una sólida capacidad de cálculo fuera de la cadena como una red de blockchain eficiente para respaldar el funcionamiento general.
Interoperabilidad: un problema clave en el ecosistema DePAI
En el ecosistema DePAI, la interoperabilidad es un problema crucial que atraviesa múltiples niveles. Con la incorporación de más y más fabricantes, diferentes tipos de máquinas y modelos de IA suelen estar distribuidos en varias redes DePIN y blockchains, necesitando así poder comunicarse entre sí de manera fluida. Esta comunicación debe lograrse tanto a nivel de hardware, garantizando que las máquinas que utilizan diferentes protocolos puedan interactuar sin problemas, como a nivel de software, permitiendo que los modelos de IA puedan aprender y colaborar entre sí, independientemente de la arquitectura tecnológica en la que se basen.
Desde una perspectiva de infraestructura, diferentes redes y protocolos deben poder lograr la compartición de datos, la ejecución de transacciones entre cadenas y la coordinación de operaciones de máquinas. Estas operaciones deben superar las diferencias entre los mecanismos de gobernanza, los modelos económicos y los mecanismos de incentivos. Sin esta interoperabilidad, el ecosistema DePAI podría fragmentarse, lo que impediría su funcionamiento como un cuerpo económico descentralizado unificado. Por ejemplo, si los drones de reparto y los vehículos autónomos no pueden compartir datos de tráfico en tiempo real, su eficiencia se verá seriamente comprometida, e incluso podrían surgir problemas de seguridad.
Afortunadamente, estos problemas se están resolviendo poco a poco. En la actualidad, cada vez más DePIN basados en peaq han comenzado a recopilar grandes cantidades de datos del mundo real que pueden ser utilizados por los modelos de IA para optimizar las decisiones y las operaciones. Al mismo tiempo, la infraestructura blockchain de PEAQ tiene un alto rendimiento de más de 500,000+ TPS (transacciones por segundo), lo que garantiza que estos DePIN puedan operar de manera estable en la economía de máquinas más amplia. Además, el marco PEAQ Verify verifica estos datos para garantizar su autenticidad y fiabilidad.
Sin embargo, los desafíos en el campo de la interoperabilidad son aún más complejos. Los fabricantes necesitan establecer y adoptar estándares y protocolos unificados para la creciente cantidad de dispositivos físicos. Un estándar existente que vale la pena mencionar es peaq IDs, que ya ha proporcionado un conjunto de protocolos comunes que permiten a las máquinas reconocerse mutuamente, interactuar y compartir datos. Por ejemplo, a través de peaq IDs, los dispositivos domésticos inteligentes pueden colaborar con robots de entrega para lograr una recepción y almacenamiento de paquetes sin problemas.
Cómo entender mejor DePAI
¿Todas las discusiones sobre DePAI han despertado tu interés? Si deseas participar y contribuir a la construcción de un futuro de IA física mejor, más seguro y más justo, ¡actúa ahora! Puedes empezar hoy mismo utilizando DePINs construidos sobre peaq. Estas redes no solo ayudarán a recopilar datos necesarios para ejecutar modelos de IA avanzada en el mundo real, sino que también recompensarán tus contribuciones. Por ejemplo, al participar en el intercambio de datos, podrías recibir tokens u otras formas de recompensa económica. Si te sientes perdido sobre cómo empezar, presta atención al evento en curso 'Get Real', diseñado específicamente para principiantes, que te guiará paso a paso en tu viaje de exploración de DePIN.
Si deseas participar más directamente en el desarrollo de la IA física, como tener tu propio robot, no te pierdas las últimas noticias de XMAQUINA DAO. Su segunda fase de subasta de Genesis está a punto de comenzar, esta es una excelente oportunidad para formar parte de la economía de robots y poseer tus propios activos de IA física. Al participar en la subasta, no solo obtendrás la propiedad del robot, sino que también tendrás un lugar en la futura economía de robots.