€0,000682
-€0,000767(-52,92%)
Cap. de mercado
€12,09K
Máximo en 24 h
€0,001000
Mínimo en 24 h
€0,000320
Volumen en 24 horas
€2,20K
Suministro Total
41,73M
El sentimiento del mercado
Neutral
Sobre FEAR (FEAR)
Fear es la primera marca mixta de tokens NFT y juegos blockchain de terror del famoso creador de la serie Whack It. Los poseedores pueden participar en todas las ventas y transacciones de NFT, y los jugadores pueden entrar en el mundo NFT, jugar y ganar dinero, además de participar en la minería. Fear Coin es un token de utilidad NFT que proporciona beneficios exclusivos en juegos a los poseedores y usuarios de los versos de juegos de terror. Economía del token: el token bear puede utilizarse como recompensa de la red gather. Puedes obtener la recompensa pasando tiempo en nuestro portal web jugando a nuestros juegos en tu ordenador. Al menos el 50% de los ingresos por ventas de NFT y comisiones de transacciones se utilizará para recomprar y destruir el token bear. Al menos el 5% de los ingresos en moneda fiat se utilizará para recomprar y destruir tokens Fear. Los tokens Fear serán recomprados y almacenados en el pool de recompensas, y cuando sea necesario se utilizará una cierta cantidad de ingresos fiat y otros ingresos NFT para complementar el pool de recompensas. Para acceder a áreas únicas en el juego, debes tener un token bear. Para acceder a las áreas de cultivo en el juego, debes tener un token bear. Se utilizará un token bear como recompensa en el modo supervivencia de ataque a demonios. Se utilizará un token bear como recompensa por resolver puzles en el juego. Para comprar algunos NFTs poderosos, debes tener un token bear.
Información básica y análisis del mercado de FEAR (FEAR)
Análisis de mercado
Análisis del cambio de sentimiento en Bitcoin: ¿Qué significa que el índice de Miedo y Codicia haya pasado de miedo extremo a neutral?Después de 108 días consecutivos en la zona de "miedo", el Crypto Fear & Greed Index volvió al nivel neutral de 50 por primera vez el 5 de mayo de 2026. Este artículo examina los factores macroeconómicos que impulsaron la recuperación del sentimiento, analiza los flujos de capital y explora posibles escenarios para lo que podría suceder a continuación.2026-05-07
¿Por qué están en auge los mercados de predicción? Una revolución impulsada por los usuarios y la inteligencia colectivaCuando Bitcoin rondaba los 76 000 $ y el Crypto Fear & Greed Index caía a niveles extremadamente bajos, un sector vertical destacaba por una tendencia especialmente dinámica: el mercado de predicciones.2026-04-30
El índice de miedo y codicia sube hasta 47: ¿Qué señales estructurales están impulsando la recuperación del sentimiento del mercado?El Crypto Fear and Greed Index ha subido hasta 47, lo que indica un cambio en el sentimiento del mercado: de “miedo” ha vuelto a “neutral”. Este artículo analiza la lógica subyacente de la recuperación del sentimiento a partir de datos históricos.2026-04-27
Preguntas frecuentes
¿Qué es FEAR?
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¿Cuándo se creó FEAR?
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¿Quiénes son los fundadores de FEAR?
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¿Cómo funciona FEAR?
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¿Cuál es la arquitectura técnica de FEAR?
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¿Qué hay sobre el futuro y la hoja de ruta de FEAR?
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¿Por qué está subiendo el FEAR?
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¿Por qué está cayendo FEAR?
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¿Hasta qué altura llegará FEAR?
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¿Cuándo subirá FEAR?
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¿Cuál es el precio actual de FEAR?
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¿Cuál es el precio más alto que ha alcanzado FEAR alguna vez?
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¿Cuál es el precio más bajo que ha tenido FEAR alguna vez?
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¿Cuánto vale 1 FEAR?
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¿Por qué es valioso FEAR?
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¿Cuántos FEAR hay?
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¿Es rentable la minería de FEAR?
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¿Cuál es la fecha de lanzamiento de FEAR?
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¿Cuánto cuesta un FEAR?
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¿Cómo comprar FEAR?
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¿Cómo comprar FEAR?
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¿Es FEAR seguro / legítimo?
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¿Qué es fear crypto?
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¿Cuál es la criptomoneda más popular?
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¿Por qué tengo miedo a las monedas?
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¿Qué es el indicador de miedo y codicia?
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Divulgación de riesgos
Las criptomonedas son activos de alto riesgo y están sujetas a una volatilidad significativa de precios. El valor de los activos digitales puede fluctuar bruscamente en un corto periodo de tiempo y podrías perder parte o la totalidad de tu capital invertido. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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