Avez-vous remarqué que tandis que DeepSeek conduit une révolution de l'efficacité à travers l'industrie technologique mondiale, le récit croisé de "IA + Web3" semble être tombé dans un silence inhabituel ?

Surtout que les géants de l'internet se précipitent pour intégrer DeepSeek, Web3 & l'IA semblent presque totalement absents de ce nouveau changement de paradigme. Que ce soit des projets de calcul/données DeAI traditionnels, des agents d'IA, ou DeFAI, ils ont suscité peu d'attention. Même sur la scène du Consensus 2025, les sujets liés à l'IA ont clairement perdu en importance:

La proportion des discussions sur l'IA a fortement chuté.

Le focus reste bloqué dans des « récits basés sur les outils » traditionnels, apparemment déconnecté de la vague DeepSeek balayant le monde de la technologie.

Il manque de récits innovants, ce qui contraste fortement avec la façon dont Web3 s'est précédemment engagé avec les nouveaux développements en IA.

En d'autres termes, à la suite de la perturbation de DeepSeek en matière d'IA, l'IA + Web3 n'a pas encore déterminé quelle devrait être sa prochaine narration révolutionnaire. Cela soulève une question fondamentale :

Web3 est-il vraiment la base nécessaire pour le prochain changement de paradigme de l'IA ?

De manière intéressante, lors de la conférence Consensus, l'ancien directeur technique d'OpenAI et plusieurs anciens collègues ont annoncé leur nouvelle entreprise, Thinking Machines. Une direction particulièrement intrigante mentionnée était:

Aider les gens à peaufiner les systèmes d'IA pour mieux s'adapter aux besoins spécifiques des humains.

Cela pourrait-il signaler une nouvelle voie pour l'innovation AI + Web3 ?

Dans une certaine mesure, les fissures que DeepSeek apporte à OpenAI et à d'autres pourraient être le meilleur domaine pour que Web3 & l'IA trouvent la certitude dans l'incertitude cette année.

IA + Web3 : Pas de "Moment DeepSeek" ?

Depuis la fin du mois dernier, DeepSeek a presque dominé les premières pages de toutes les sections technologiques, devenant apparemment l'épicentre absolu d'une tempête révolutionnaire sans précédent de l'IA. Surtout avec ses avantages en termes de coût et d'efficacité, qui sont d'un ordre de grandeur inférieur à ceux des leaders de l'IA comme OpenAI, tout en obtenant encore des performances considérables, il a apporté de nouvelles possibilités à l'ensemble du secteur de l'IA.

Au cours du dernier mois, les géants de la technologie Web2, ainsi que les industries manufacturières traditionnelles et les services gouvernementaux nationaux, se sont visiblement précipités dans l'espace. Que ce soit en ouvrant l'accès à DeepSeek ou en déployant des modèles personnalisés basés sur DeepSeek, une nouvelle vague de paradigmes d'application a commencé à émerger après le boom de GPT.

En revanche, les sujets d'IA de la conférence Consensus de cette année semblent connaître une "perte de focus" notable. Io.net et Aethir, qui étaient auparavant des acteurs de premier plan dans le Web3 & l'IA, restent piégés dans le "récit de l'outil" de la location de puissance de calcul et de l'annotation des données.

En d'autres termes, lorsque DeepSeek prouve que l'IA peut vraiment devenir une infrastructure pour la nouvelle ère, semblable à des services publics comme l'électricité et l'eau en termes de coût et d'application, Web3 ne devrait pas être fixé sur des récits tels que "AWS on-chain ou Scale AI pour l'ère de l'IA." Après tout, cela ne ferait que conduire à un marché secondaire pour le dumping de puissance de calcul et l'étiquetage des données.

Au lieu de cela, Web3 & AI ont besoin de toute urgence d'un "paradigme natif." En particulier, Web3 doit jouer un rôle plus crucial et central dans l'exploration de la manière dont l'IA peut servir les besoins humains, débloquant ainsi une nouvelle proposition de valeur pour elle-même. Le véritable point de rupture pourrait être caché dans les nouveaux mouvements de Mira Murati, l'ancienne CTO d'OpenAI :

Un article de blog sur Thinking Machines révèle quelques détails intéressants, tels que le fait qu'ils travaillent à créer un avenir où tout le monde peut accéder à la connaissance et aux outils, permettant à l'IA de servir leurs besoins et objectifs uniques.

En bref, l'objectif est de transformer l'IA, l'outil le plus avancé de productivité à l'ère numérique, en le meilleur assistant pour résoudre un large éventail de problèmes pratiques dans la vie et le travail humains, que ce soit pour optimiser les décisions d'investissement personnel, la production créative, ou la restructuration de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la gouvernance sociale pour les entreprises. L'IA exige une "évolution adaptative" profondément alignée sur les besoins humains.

En tant que nouvelle forme de relation de production, le mécanisme d'authentification décentralisé de Web3, le modèle d'incitation par jeton et le cadre de gouvernance on-chain s'alignent naturellement avec l'IA, représentant un nouveau type de productivité. Cela fournit un champ expérimental naturel pour ce processus évolutif.

De ce point de vue, Web3 ne peut pas seulement être le marché de la puissance de calcul ou le pipeline de données pour l'IA, mais il a également le potentiel de devenir le sol natif de l'auto-évolution de la civilisation de l'IA. Cela ouvre un espace imaginatif valant plus de cent milliards de dollars, reliant vraiment les capacités de l'IA aux besoins humains :

Grâce à l'authentification cryptographique, aux économies de jetons et à la gouvernance décentralisée, nous pouvons construire une couche de méta-protocole qui permet à l'IA d'évoluer de manière autonome les relations sociales, les comportements économiques et les paradigmes culturels. Sur cette base, Web3 deviendra également la méta-incubateur pour que l'IA atteigne l'intelligence sociale.

C'est aussi la nouvelle approche du “système d'IA personnalisé” de Thinking Machines, qui, grâce au “cadre social Web3,” permet aux agents d'IA d'interagir de manière autonome, de créer de la valeur et de réaliser une “émergence civilisationnelle” au sein du système cryptéconomique.

Reconstruire le concept d'Agent : De "Outils d'IA" à "Civilisation de l'IA"

Prendre du recul, il est clair que l'espace des agents d'IA traverse une période de turbulence, ayant un besoin urgent d'une narration innovante. Selon les statistiques de Cookie.fun, au 24 février 2025, la capitalisation boursière globale du secteur des agents d'IA a atteint 6,6 milliards de dollars, mais elle a retraité de plus de la moitié depuis son sommet, avec des taux de rétention des utilisateurs en déclin continu.

Cela signifie que même les principaux acteurs du domaine des agents d'IA ont du mal à échapper au dilemme de la "surabondance de technologie, manque d'applications dans le monde réel". Un sujet récemment brûlant, le récit de fusion entre les agents d'IA et la DeFi - DeFAI - vise à élargir sa portée en fournissant des solutions intelligentes pour répondre aux besoins de plus d'utilisateurs ordinaires.

Objectivement, DeFAI est encore essentiellement une mise à niveau de la logique de l'outil - elle simplifie les opérations DeFi grâce à l'IA, libérant les utilisateurs de la compréhension des termes techniques tels que les calculs d'APY et la perte impermanente. Cependant, cela ne résout pas les contradictions structurelles plus profondes : lorsque les outils d'agent pour un seul scénario deviennent répandus, ce dont le marché a vraiment besoin est un protocole sous-jacent capable de prendre en charge la collaboration autonome de l'IA et l'évolution des relations sociales.

Après tout, un Agent d'IA ne peut résoudre qu'un ensemble limité de problèmes - souvent juste une partie d'un flux de travail quotidien. Pour que l'IA transcende son rôle en tant qu'outil, elle doit disposer d'un "système d'exploitation social" qui permet l'interaction autonome, l'échange de valeur et la collaboration de groupe :

Par exemple, dans le cas de la demande des utilisateurs pour des interactions d’investissement on-chain, les agents d’investissement devraient fournir des recommandations d’investissement tendance en temps réel, les agents de surveillance devraient suivre les transferts de portefeuille inhabituels et les agents de traçage suivraient le flux de fonds, formant ainsi un système immunitaire on-chain plus efficace que les agences de contrôle des risques d’investissement humains.

Dans les futurs scénarios de la vie réelle, les agents de livraison pourraient automatiquement récupérer vos données de fréquence cardiaque/pression artérielle et recommander des régimes alimentaires adaptés. Pendant ce temps, les agents de planification, détectant une réunion d'urgence, pourraient notifier l'agent de livraison de retarder la livraison. En même temps, les agents de finances compareraient les prix et, constatant que JD Delivery est moins cher que Meituan, passeraient automatiquement au canal de paiement.

Un seul Agent n'est qu'un outil, mais la collaboration de groupe peut reconstruire nos flux de travail/vie. C'est ce qui transforme les Agents d'IA, de simples outils jetables en outils polyvalents "1+1 > 2", leur permettant de combiner autonomement et d'aider les humains à résoudre une large gamme de problèmes pratiques.

Sur cette base, le "système d'exploitation social" des agents d'IA a le potentiel d'être le meilleur point d'entrée pour l'application verticale de l'"IA+" dans le Web3, construisant un scénario de service d'agent d'IA infiniment extensible et même un système économique.

Cependant, à l'heure actuelle, l'exploration de chacun dans ce domaine ressemble toujours à celle d'aveugles essayant de décrire un éléphant. Le défi principal est de savoir comment briser les silos de données entre les agents intelligents et permettre aux énormes agents d'IA d'apprendre de manière adaptative dans des scénarios complexes. La clé réside dans la création d'un 'environnement adaptatif' où les agents d'IA à grande échelle peuvent apprendre et coopérer de manière autonome.

Un exemple récent est AMMO, qui vient de terminer une levée de fonds de 2,5 millions de dollars. Fait intéressant, son équipe fondatrice comprend des cadres techniques seniors de Google, des chercheurs de DeepMind, des chefs de la technologie de Meta, et un champion du monde de l'ACM-ICPC - assemblant essentiellement une liste de géants de l'IA. Leur approche est similaire à une "couche de protocole social d'IA":

• Usine d'agents massifs : Permet aux développeurs de déployer des clusters d'agents IA avec des fonctions sociales telles que la gestion financière et la collaboration sociale sans avoir à écrire de logique complexe.
• Espaces intégrés composables : améliore le cadre neural MMO d'OpenAI pour en faire un bac à sable interactif adaptable à des scénarios réels comme la finance et l'éducation.
• RL distribué : combine l'apprentissage par renforcement des retours humains (RLHF) avec les technologies de l'IA, permettant aux Agents d'évoluer dynamiquement les directives morales dans un environnement ludique.

Dans les métavers spécifiques axés sur l'investissement et la finance, la gestion de la santé et la planification de l'éducation, les agents IA ne sont plus des modules d'outils isolés. Au lieu de cela, ce sont des espèces numériques dotées de conscience sociale. Ils interagissent les uns avec les autres, collaborent en groupe et apprennent même de manière autonome, aidant les gens à répondre à des besoins complexes du monde réel.

Investissement Metaverse :
Votre agent financier collabore en temps réel avec l'agent d'analyse du marché. Après avoir découvert une opportunité d'arbitrage dans un protocole DeFi, il déclenche automatiquement l'agent commercial pour exécuter la stratégie, tout en informant l'agent de risque de surveiller toute fluctuation anormale du marché.

Santé Metaverse:
L'agent de fitness ajuste votre plan d'entraînement en fonction de vos données de sommeil, tandis que l'agent de nutrition met à jour les recettes et passe des commandes d'ingrédients. Pendant ce temps, l'agent médical envoie régulièrement des rapports de santé à l'agent médecin.

Il s'agit d'un personnage similaire au personnage de la “Silly Girl” de Magical Phone, où les agents IA dans des domaines spécifiques forment un réseau auto-organisé, passant vraiment des « outils IA » à une « civilisation IA ». Tout comme les avocats, les médecins et les enseignants dans la société réelle jouent leurs rôles et collaborent les uns avec les autres pour soutenir le fonctionnement de la civilisation.

Après l'ère post-GPT: la graine narrative "Web3 & AI"

En tant que récit étroitement lié à la tendance technologique mondiale, le développement anticipé de "Web3 & AI" reflète essentiellement et renforce les derniers développements dans l'espace de l'IA.

Prenons le premier sous-espace expérimental d'AMMO, FakersAI, comme exemple. Il sert de champ de compétition d'agents d'IA axé sur l'investissement on-chain. Grâce aux agents d'IA suivant autonomement les événements actuels, la dynamique du marché, réalisant une analyse technique multi-angle, et tirant des enseignements des données on-chain, combinées avec le sentiment de la communauté et les signaux sociaux, les agents d'IA améliorent continuellement leurs stratégies grâce à l'apprentissage par renforcement. Cela forme un volant d'inertie évolutif auto-apprenant.

Dans ce cas, les utilisateurs sont à la fois des observateurs et des participants (la base d'utilisateurs dépassant les 90k en seulement 12 jours après le lancement, démontrant de fortes performances et générant théoriquement suffisamment de données comportementales pour le support). À travers l'antagonisme, la collaboration et la compétition basée sur l'intérêt entre les agents IA, l'IA pourrait apprendre comment créer des systèmes de crédit, des règles de collaboration et des normes éthiques dans des scénarios compétitifs. Cela signifie que grâce aux retours des humains, l'IA forme progressivement des comportements et des modèles meilleurs et plus proches de ceux des humains.

C’est similaire à la façon dont « Silly Girl » apprend à comprendre les émotions humaines et les règles sociales sous l’influence de Lu Xiao Chuan, transformant l’IA d’un « exécuteur passif d’instructions » en un « participant actif à la collaboration sociale ».

Bien sûr, FakersAI n'est que le point de départ. L'objectif ultime d'AMMO est de construire une matrice de sandbox multidimensionnelle. Ces sandboxes sont non seulement des terrains d'essai technologiques, mais aussi des incubateurs pour la civilisation des agents d'IA.

Quand l'IA apprendra à arbitrer dans les marchés DeFi, voter dans les DAO et diffuser des memes dans les réseaux sociaux, ils ne seront plus de simples outils mais des "citoyens" d'une société numérique.

Nous pouvons même étirer notre imagination ici. Le "Champ de bataille des informations falsifiées" actuellement lancé n'est que le bac à sable initial, et à l'avenir, il donnera naissance à plus de types de sous-espaces :

Sandbox économique : simulation de la création de marchés par l'IA et de scénarios concurrentiels sur les marchés DeFi.

Bac à sable de gouvernance : Test de modèles de prise de décision collaborative entre DAO et représentants de l'IA.

Cultural Sandbox: Permettre aux agents d'IA de générer et de diffuser des mèmes et des œuvres NFT, observant l'évolution on-chain des mèmes culturels.

Il ne s'agit pas simplement d'une avancée technologique ; cela fournit une réponse révolutionnaire : pour l'industrie de l'IA, le Web3 n'est pas simplement une puissance de calcul ou un marché de données, mais un "méta-système d'exploitation" social pour l'IA similaire à iOS ou Android.

Ce nouveau récit recèle sans aucun doute un vaste potentiel imaginatif, mais les discussions à son sujet restent rares. Qu’il s’agisse de Mira Murati, l’ancienne directrice technique d’OpenAI, qui a récemment fondé Thinking Machines, ou du projet d’intégration Web3 et IA d’AMMO axé sur la « couche de protocole social de l’IA », ces idées en sont encore à leurs balbutiements.

Lors de la récente conférence Consensus, seul CoinDesk a organisé une session dédiée discutant de ce sujet, où des équipes comme AMMO ont partagé et exploré comment construire un système d'exploitation social basé sur l'IA grâce à des mécanismes natifs de Web3. Il reste à voir si cela évoluera réellement en un tout nouveau récit sur l'IA pour 2025 et nécessitera une observation à long terme.

Conclusion

Si l'IA est destinée à devenir une nouvelle espèce, devrait-elle naître dans les jardins clos des géants de la technologie, ou devrait-elle grandir au sein des protocoles ouverts de Web3?

C'est la question ultime qui doit être répondue dans la seconde moitié du récit de l'IA & Web3. Pour la formuler de manière plus grandiose, Web3 ne devrait pas se contenter d'être une simple "station-service" pour l'IA, mais plutôt devenir le "continent de la création" pour les espèces à base de silicium.

En termes simples, Web3, en tant que nouvelle forme de relations de production, s'aligne naturellement avec l'IA, qui représente une nouvelle forme de force productive. Cela marque un progrès à la fois dans la technologie et dans l'avancement des relations de production. Cependant, l'exploration actuelle de l'« IA + Web3 » est encore largement axée sur la révolution de la puissance de calcul et des relations de production de données, souvent embourbée dans une compétition à somme nulle sur la puissance de calcul et les données dans une course aux armements.

Ainsi, le cadre de la "couche de protocole social" pour les agents d'IA offre une solution révolutionnaire à ce dilemme. En particulier, la "perte de focus" sur les sujets d'IA lors de la conférence de Consensus signale que l'intersection de Web3 & AI est à un point critique, vacillant au bord du chaos, avec de vastes opportunités à sa phase naissante.

D’innombrables agents d’IA, formant spontanément des cités-États collaboratives et des tribus culturelles dans le monde crypté de Lego, réécrivent la théorie de l’évolution entre les espèces à base de carbone (humains) et les espèces à base de silicium (IA).

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