Spheron est une plateforme décentralisée qui exploite les ressources informatiques mondiales, permettant aux utilisateurs de s'engager de manière flexible et efficace avec des réseaux avancés et de déployer des charges de travail d'IA à grande échelle en périphérie. Grâce à son réseau informatique décentralisé (DCN), Spheron connecte les fournisseurs de GPU de détail et les centres de données pour créer un écosystème sécurisé et sans faille qui fournit la puissance de calcul dont les utilisateurs ont besoin.
Détails de financement (source : rootdata)
Le protocole Spheron a terminé deux tours de financement. Le tour de table initial, qui a eu lieu le 19 avril 2021, a permis de lever 1,3 million de dollars, dirigé par Ascensive Assets, avec la participation d'investisseurs de renom tels que SevenX Ventures, Master Ventures et X21 Digital. Un deuxième tour de financement a suivi en août 2022, levant 7 millions de dollars, avec le soutien de Zee Prime Capital, Protocol Labs, ConsenSys Mesh et Paradigm Shift Capital.
Membres de l'équipe (Source:rootdata)
L'équipe principale du réseau Spheron est dirigée par le co-fondateur et PDG Prashant Maurya et le co-fondateur et CTO Mitrasish Mukherjee. Tous deux ont déjà contribué à des projets de blockchain publics tels que LYNC et Bluzelle, bien qu'ils n'aient pas d'expérience préalable dans le secteur DePIN.
Le cadre de Spheron ressemble aux réseaux DePIN tels que IO NET et Filecoin, mais introduit des innovations significatives. Les fournisseurs de ressources peuvent s'inscrire en tant que nœuds dans le réseau Spheron, offrant des ressources GPU ou CPU à des prix personnalisables. Le réseau prend en charge deux types de nœuds qui alimentent le marché de location de GPU : les nœuds maîtres (nœuds fournisseurs) et les nœuds légers (nœuds Fizz).
Au cœur de l'écosystème de Spheron se trouvent les nœuds fournisseurs, qui sont essentiels pour contribuer aux ressources CPU et GPU du pool de ressources public. Ces nœuds fonctionnent sous un système d'orchestration basé sur Kubernetes et sont incités par le staking et les récompenses à contribuer à leur puissance de calcul. Cette approche garantit que le réseau reste robuste et évolutif.
Les nœuds fournisseurs forment l'épine dorsale du réseau, offrant les ressources CPU et GPU nécessaires pour alimenter diverses applications. En exploitant Kubernetes, ces nœuds facilitent l'orchestration du déploiement, améliorant la capacité du réseau à s'adapter dynamiquement à différentes demandes de calcul. Cette fonctionnalité d'orchestration simplifie la gestion du déploiement et améliore significativement l'efficacité et la réactivité globale du réseau.
Enregistrement du fournisseur et mise en jeu (Source: docs.spheron.network)
Les fournisseurs souhaitant rejoindre le réseau doivent subir un processus de vérification complet. Ce processus garantit que seuls les fournisseurs légitimes disposant de ressources computationnelles suffisantes et sans intention malveillante peuvent rejoindre le réseau. La vérification implique plusieurs étapes, supervisées par une Organisation Autonome Décentralisée (DAO) ou un organisme de gouvernance utilisant un système de vote.
Fizz Nodes sont une version légère des nœuds fournisseurs, spécialement conçus pour fonctionner sur des appareils plus petits tels que des ordinateurs personnels ou des ordinateurs portables. Cette innovation améliore considérablement la flexibilité et l'accessibilité du réseau, permettant aux membres de la communauté de contribuer leurs ressources informatiques ou GPU inutilisées au réseau Spheron. Ces nœuds peuvent collaborer pour former des sous-réseaux, composés d'un nœud passerelle (ou nœud fournisseur) et de plusieurs Fizz Nodes, leur permettant d'établir leurs propres micro-économies et modèles de gouvernance.
Les nœuds Fizz reposent sur un système basé sur Docker, où chaque nœud fonctionne dans un conteneur Docker dédié en fonction des demandes de l'utilisateur. Contrairement à des solutions lourdes en ressources comme Kubernetes, cette approche minimise les exigences en matière de calcul sur les petits appareils. Cette architecture aborde également les défis courants tels que la connectivité, l'isolation, la sécurité et la maintenance, garantissant que le réseau reste décentralisé et efficace.
Diagramme de l'architecture du nœud Fizz (Source: docs.spheron.network)
Composants clés du système Fizz Node :
Le cycle de déploiement dans un réseau informatique décentralisé est un processus rationalisé conçu pour allouer efficacement des ressources tout en maintenant la sécurité et la transparence. Le processus commence par une demande de déploiement de serveur par un utilisateur et passe par plusieurs étapes, notamment la soumission, la création de bail, l'activation et des mises à jour ou une éventuelle résiliation. Des contrats intelligents alimentent chaque étape pour garantir l'équité et la fiabilité. Voici comment fonctionne le cycle de vie :
Le réseau Spheron a mis en place un système de paiement avancé basé sur une économie de jetons, garantissant des récompenses transparentes et équitables pour les fournisseurs de ressources GPU.
Ce système de paiement permet d'utiliser plusieurs tokens (y compris $SPON) comme moyen d'échange, simplifiant les transactions et permettant des transferts de valeur transparents entre les utilisateurs et les fournisseurs. Le système est conçu pour soutenir un écosystème diversifié de contributeurs et permet aux organisations ou aux participants d'améliorer la convivialité de la plateforme en autorisant les paiements avec divers tokens. Cependant, tous les tokens doivent être approuvés via un processus de gouvernance avant d'être acceptés comme paiement. Basé sur la technologie blockchain, ce système de paiement garantit que les transactions sont sécurisées, auditable et transparentes, renforçant la confiance et la fiabilité du réseau.
Voici un aperçu plus détaillé du fonctionnement du système et de l'utilité du jeton $SPON :
Flux de paiement de l'utilisateur (Source: docs.spheron.network)
Le flux de travail illustré ci-dessus montre que les utilisateurs doivent d'abord déposer des fonds initiaux dans le contrat intelligent d'entiercement de Spheron pour initier les déploiements dans le protocole. Ce contrat détient leur solde (dont une partie est verrouillée et une partie est déverrouillée). Les utilisateurs peuvent ensuite créer des commandes pour commencer de nouveaux déploiements via le contrat intelligent de commande, qui accède au solde déverrouillé de l'utilisateur pour vérifier le solde minimum avant de commencer le processus de correspondance des commandes.
Les utilisateurs doivent également spécifier le nombre de jours/heures pendant lesquels ils souhaitent bloquer les fonds pour l'ordre de déploiement et le jeton qu'ils souhaitent utiliser pour compenser les fournisseurs pour leur charge de travail. Une fois que l'ordre correspond à un fournisseur et que le contrat identifie l'offre sélectionnée, le système calcule les fonds initiaux à bloquer pour l'ordre. Après la création du contrat de location, les fonds sont bloqués en séquestre. Sauf si l'utilisateur met fin à la location, il ne peut pas accéder à ces fonds. Au fur et à mesure que la location progresse, le montant bloqué est déduit du solde de l'utilisateur et alloué au fournisseur en fonction du temps écoulé. Si l'utilisateur met fin à la location prématurément, les soldes de l'utilisateur et du fournisseur sont mis à jour et les soldes finaux sont distribués à leurs comptes respectifs, marquant la location comme fermée.
En résumé, le système fournit un mécanisme transparent et flexible pour les paiements des utilisateurs :
Correspondance des commandes pour les fournisseurs (source: docs.spheron.network)
Lorsqu'une commande de déploiement d'un utilisateur est assortie avec succès à un fournisseur, un contrat de location est automatiquement créé. Ce contrat bloque une partie des fonds de l'utilisateur, estimée pour couvrir les coûts de déploiement pour la durée convenue (par exemple, plusieurs jours ou mois). Une fois le contrat de location commencé, ces fonds bloqués sont progressivement transférés au fournisseur en tant que paiement. Pendant la durée de la location, les utilisateurs ne peuvent pas accéder aux fonds bloqués, mais les fournisseurs peuvent retirer les paiements accumulés de leurs comptes d'entiercement liés au déploiement.
Les fournisseurs doivent également contribuer à hauteur de 20 % de leurs revenus de déploiement à la Fondation Spheron. Si la location est annulée par l'utilisateur ou le fournisseur, les soldes des deux parties sont mis à jour et les fonds restants sont transférés sur leurs comptes respectifs. De plus, si les fonds bloqués sont insuffisants pour maintenir une location active, le contrat intelligent de location mettra automatiquement fin à l'accord et le système déclenchera l'arrêt du serveur. Pour encourager l'utilisation du jeton natif $SPON et améliorer l'efficacité économique au sein du réseau, Spheron utilise une structure de frais spécifique:
Cette structure tarifaire encourage l’utilisation de jetons $SPON, ce qui réduit les coûts de transaction pour les utilisateurs et les fournisseurs tout en soutenant la durabilité à long terme du réseau.
Le modèle de rémunération des fournisseurs de Spheron est conçu pour garantir l'équité et encourager la participation :
Le marché croissant des GPU (Source: blog.spheron.network)
Le marché mondial des GPU et des centres de données connaît une croissance rapide. Selon Global Market Insights, le marché des GPU était évalué à 52,1 milliards de dollars en 2023, avec un TCAC prévu dépassant 27 % de 2024 à 2032.
Les projections indiquent que la demande de GPU continuera de croître au cours des prochaines années en raison des besoins en développement d'intelligence artificielle (IA), en analyse de données volumineuses et en informatique en nuage. Les entreprises de toutes tailles s'appuient sur le calcul alimenté par les GPU pour gérer des tâches complexes, former et exploiter des modèles d'apprentissage automatique et prendre en charge l'infrastructure alimentant les applications modernes. Alors que le marché haut de gamme attire la plupart des gros titres, il existe également une demande croissante de machines d'entrée de gamme, en particulier pour les tests, le développement et les tâches non productives.
Spheron répond à deux publics principaux: les développeurs d'IA qui ont besoin d'un accès flexible aux GPU et les développeurs Web3 qui recherchent des solutions d'hébergement et de calcul décentralisées. En répondant à ces besoins diversifiés, Spheron se positionne comme un outil essentiel pour les développeurs. Il permet une mise à l'échelle transparente sur différentes couches matérielles, que ce soit pour tester de petits modèles d'IA ou lancer des dApps avancées. À mesure que le marché des développeurs se développe, les services qui réduisent la complexité et les coûts prospéreront. Le modèle de supercalcul de Spheron réalise les deux, ce qui lui permet de se démarquer dans un domaine concurrentiel.
Spheron a lancé un plan en 5 phases pour intégrer 100 000 Fizzers dans son réseau. Ces nœuds Fizzer constitueront l'épine dorsale de Spheron, permettant l'IA en périphérie et contribuant à la prise de décision et aux opérations du réseau. Chaque phase est nommée d'après des corps célestes du système solaire.
Activités récentes (Source: blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized)-ai)
Le projet est actuellement en Phase 2. En rejoignant le programme Fizz Node, les participants peuvent contribuer aux ressources informatiques du réseau tout en gagnant des points FN en récompense.
Les calculs d'IA et les mégadonnées alimentent un besoin croissant de solutions GPU évolutives. L'année 2024 a vu plusieurs projets DePIN, dont io.net et Aethir, être mis en service. Le secteur des jetons DePIN a généré des rendements plus élevés que les autres segments, grâce à la popularité des jetons d'IA. Dans les écosystèmes Web2 et Web3, l'IA reste au centre des préoccupations. La location de GPU on-chain se distingue par sa flexibilité, son abordabilité et sa sécurité robuste, créant un environnement plus efficace et convivial pour les fournisseurs et les consommateurs de puissance de calcul.
Spheron est une plateforme décentralisée qui exploite les ressources informatiques mondiales, permettant aux utilisateurs de s'engager de manière flexible et efficace avec des réseaux avancés et de déployer des charges de travail d'IA à grande échelle en périphérie. Grâce à son réseau informatique décentralisé (DCN), Spheron connecte les fournisseurs de GPU de détail et les centres de données pour créer un écosystème sécurisé et sans faille qui fournit la puissance de calcul dont les utilisateurs ont besoin.
Détails de financement (source : rootdata)
Le protocole Spheron a terminé deux tours de financement. Le tour de table initial, qui a eu lieu le 19 avril 2021, a permis de lever 1,3 million de dollars, dirigé par Ascensive Assets, avec la participation d'investisseurs de renom tels que SevenX Ventures, Master Ventures et X21 Digital. Un deuxième tour de financement a suivi en août 2022, levant 7 millions de dollars, avec le soutien de Zee Prime Capital, Protocol Labs, ConsenSys Mesh et Paradigm Shift Capital.
Membres de l'équipe (Source:rootdata)
L'équipe principale du réseau Spheron est dirigée par le co-fondateur et PDG Prashant Maurya et le co-fondateur et CTO Mitrasish Mukherjee. Tous deux ont déjà contribué à des projets de blockchain publics tels que LYNC et Bluzelle, bien qu'ils n'aient pas d'expérience préalable dans le secteur DePIN.
Le cadre de Spheron ressemble aux réseaux DePIN tels que IO NET et Filecoin, mais introduit des innovations significatives. Les fournisseurs de ressources peuvent s'inscrire en tant que nœuds dans le réseau Spheron, offrant des ressources GPU ou CPU à des prix personnalisables. Le réseau prend en charge deux types de nœuds qui alimentent le marché de location de GPU : les nœuds maîtres (nœuds fournisseurs) et les nœuds légers (nœuds Fizz).
Au cœur de l'écosystème de Spheron se trouvent les nœuds fournisseurs, qui sont essentiels pour contribuer aux ressources CPU et GPU du pool de ressources public. Ces nœuds fonctionnent sous un système d'orchestration basé sur Kubernetes et sont incités par le staking et les récompenses à contribuer à leur puissance de calcul. Cette approche garantit que le réseau reste robuste et évolutif.
Les nœuds fournisseurs forment l'épine dorsale du réseau, offrant les ressources CPU et GPU nécessaires pour alimenter diverses applications. En exploitant Kubernetes, ces nœuds facilitent l'orchestration du déploiement, améliorant la capacité du réseau à s'adapter dynamiquement à différentes demandes de calcul. Cette fonctionnalité d'orchestration simplifie la gestion du déploiement et améliore significativement l'efficacité et la réactivité globale du réseau.
Enregistrement du fournisseur et mise en jeu (Source: docs.spheron.network)
Les fournisseurs souhaitant rejoindre le réseau doivent subir un processus de vérification complet. Ce processus garantit que seuls les fournisseurs légitimes disposant de ressources computationnelles suffisantes et sans intention malveillante peuvent rejoindre le réseau. La vérification implique plusieurs étapes, supervisées par une Organisation Autonome Décentralisée (DAO) ou un organisme de gouvernance utilisant un système de vote.
Fizz Nodes sont une version légère des nœuds fournisseurs, spécialement conçus pour fonctionner sur des appareils plus petits tels que des ordinateurs personnels ou des ordinateurs portables. Cette innovation améliore considérablement la flexibilité et l'accessibilité du réseau, permettant aux membres de la communauté de contribuer leurs ressources informatiques ou GPU inutilisées au réseau Spheron. Ces nœuds peuvent collaborer pour former des sous-réseaux, composés d'un nœud passerelle (ou nœud fournisseur) et de plusieurs Fizz Nodes, leur permettant d'établir leurs propres micro-économies et modèles de gouvernance.
Les nœuds Fizz reposent sur un système basé sur Docker, où chaque nœud fonctionne dans un conteneur Docker dédié en fonction des demandes de l'utilisateur. Contrairement à des solutions lourdes en ressources comme Kubernetes, cette approche minimise les exigences en matière de calcul sur les petits appareils. Cette architecture aborde également les défis courants tels que la connectivité, l'isolation, la sécurité et la maintenance, garantissant que le réseau reste décentralisé et efficace.
Diagramme de l'architecture du nœud Fizz (Source: docs.spheron.network)
Composants clés du système Fizz Node :
Le cycle de déploiement dans un réseau informatique décentralisé est un processus rationalisé conçu pour allouer efficacement des ressources tout en maintenant la sécurité et la transparence. Le processus commence par une demande de déploiement de serveur par un utilisateur et passe par plusieurs étapes, notamment la soumission, la création de bail, l'activation et des mises à jour ou une éventuelle résiliation. Des contrats intelligents alimentent chaque étape pour garantir l'équité et la fiabilité. Voici comment fonctionne le cycle de vie :
Le réseau Spheron a mis en place un système de paiement avancé basé sur une économie de jetons, garantissant des récompenses transparentes et équitables pour les fournisseurs de ressources GPU.
Ce système de paiement permet d'utiliser plusieurs tokens (y compris $SPON) comme moyen d'échange, simplifiant les transactions et permettant des transferts de valeur transparents entre les utilisateurs et les fournisseurs. Le système est conçu pour soutenir un écosystème diversifié de contributeurs et permet aux organisations ou aux participants d'améliorer la convivialité de la plateforme en autorisant les paiements avec divers tokens. Cependant, tous les tokens doivent être approuvés via un processus de gouvernance avant d'être acceptés comme paiement. Basé sur la technologie blockchain, ce système de paiement garantit que les transactions sont sécurisées, auditable et transparentes, renforçant la confiance et la fiabilité du réseau.
Voici un aperçu plus détaillé du fonctionnement du système et de l'utilité du jeton $SPON :
Flux de paiement de l'utilisateur (Source: docs.spheron.network)
Le flux de travail illustré ci-dessus montre que les utilisateurs doivent d'abord déposer des fonds initiaux dans le contrat intelligent d'entiercement de Spheron pour initier les déploiements dans le protocole. Ce contrat détient leur solde (dont une partie est verrouillée et une partie est déverrouillée). Les utilisateurs peuvent ensuite créer des commandes pour commencer de nouveaux déploiements via le contrat intelligent de commande, qui accède au solde déverrouillé de l'utilisateur pour vérifier le solde minimum avant de commencer le processus de correspondance des commandes.
Les utilisateurs doivent également spécifier le nombre de jours/heures pendant lesquels ils souhaitent bloquer les fonds pour l'ordre de déploiement et le jeton qu'ils souhaitent utiliser pour compenser les fournisseurs pour leur charge de travail. Une fois que l'ordre correspond à un fournisseur et que le contrat identifie l'offre sélectionnée, le système calcule les fonds initiaux à bloquer pour l'ordre. Après la création du contrat de location, les fonds sont bloqués en séquestre. Sauf si l'utilisateur met fin à la location, il ne peut pas accéder à ces fonds. Au fur et à mesure que la location progresse, le montant bloqué est déduit du solde de l'utilisateur et alloué au fournisseur en fonction du temps écoulé. Si l'utilisateur met fin à la location prématurément, les soldes de l'utilisateur et du fournisseur sont mis à jour et les soldes finaux sont distribués à leurs comptes respectifs, marquant la location comme fermée.
En résumé, le système fournit un mécanisme transparent et flexible pour les paiements des utilisateurs :
Correspondance des commandes pour les fournisseurs (source: docs.spheron.network)
Lorsqu'une commande de déploiement d'un utilisateur est assortie avec succès à un fournisseur, un contrat de location est automatiquement créé. Ce contrat bloque une partie des fonds de l'utilisateur, estimée pour couvrir les coûts de déploiement pour la durée convenue (par exemple, plusieurs jours ou mois). Une fois le contrat de location commencé, ces fonds bloqués sont progressivement transférés au fournisseur en tant que paiement. Pendant la durée de la location, les utilisateurs ne peuvent pas accéder aux fonds bloqués, mais les fournisseurs peuvent retirer les paiements accumulés de leurs comptes d'entiercement liés au déploiement.
Les fournisseurs doivent également contribuer à hauteur de 20 % de leurs revenus de déploiement à la Fondation Spheron. Si la location est annulée par l'utilisateur ou le fournisseur, les soldes des deux parties sont mis à jour et les fonds restants sont transférés sur leurs comptes respectifs. De plus, si les fonds bloqués sont insuffisants pour maintenir une location active, le contrat intelligent de location mettra automatiquement fin à l'accord et le système déclenchera l'arrêt du serveur. Pour encourager l'utilisation du jeton natif $SPON et améliorer l'efficacité économique au sein du réseau, Spheron utilise une structure de frais spécifique:
Cette structure tarifaire encourage l’utilisation de jetons $SPON, ce qui réduit les coûts de transaction pour les utilisateurs et les fournisseurs tout en soutenant la durabilité à long terme du réseau.
Le modèle de rémunération des fournisseurs de Spheron est conçu pour garantir l'équité et encourager la participation :
Le marché croissant des GPU (Source: blog.spheron.network)
Le marché mondial des GPU et des centres de données connaît une croissance rapide. Selon Global Market Insights, le marché des GPU était évalué à 52,1 milliards de dollars en 2023, avec un TCAC prévu dépassant 27 % de 2024 à 2032.
Les projections indiquent que la demande de GPU continuera de croître au cours des prochaines années en raison des besoins en développement d'intelligence artificielle (IA), en analyse de données volumineuses et en informatique en nuage. Les entreprises de toutes tailles s'appuient sur le calcul alimenté par les GPU pour gérer des tâches complexes, former et exploiter des modèles d'apprentissage automatique et prendre en charge l'infrastructure alimentant les applications modernes. Alors que le marché haut de gamme attire la plupart des gros titres, il existe également une demande croissante de machines d'entrée de gamme, en particulier pour les tests, le développement et les tâches non productives.
Spheron répond à deux publics principaux: les développeurs d'IA qui ont besoin d'un accès flexible aux GPU et les développeurs Web3 qui recherchent des solutions d'hébergement et de calcul décentralisées. En répondant à ces besoins diversifiés, Spheron se positionne comme un outil essentiel pour les développeurs. Il permet une mise à l'échelle transparente sur différentes couches matérielles, que ce soit pour tester de petits modèles d'IA ou lancer des dApps avancées. À mesure que le marché des développeurs se développe, les services qui réduisent la complexité et les coûts prospéreront. Le modèle de supercalcul de Spheron réalise les deux, ce qui lui permet de se démarquer dans un domaine concurrentiel.
Spheron a lancé un plan en 5 phases pour intégrer 100 000 Fizzers dans son réseau. Ces nœuds Fizzer constitueront l'épine dorsale de Spheron, permettant l'IA en périphérie et contribuant à la prise de décision et aux opérations du réseau. Chaque phase est nommée d'après des corps célestes du système solaire.
Activités récentes (Source: blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized)-ai)
Le projet est actuellement en Phase 2. En rejoignant le programme Fizz Node, les participants peuvent contribuer aux ressources informatiques du réseau tout en gagnant des points FN en récompense.
Les calculs d'IA et les mégadonnées alimentent un besoin croissant de solutions GPU évolutives. L'année 2024 a vu plusieurs projets DePIN, dont io.net et Aethir, être mis en service. Le secteur des jetons DePIN a généré des rendements plus élevés que les autres segments, grâce à la popularité des jetons d'IA. Dans les écosystèmes Web2 et Web3, l'IA reste au centre des préoccupations. La location de GPU on-chain se distingue par sa flexibilité, son abordabilité et sa sécurité robuste, créant un environnement plus efficace et convivial pour les fournisseurs et les consommateurs de puissance de calcul.