Nvidia (Nvidia) a annoncé récemment qu’elle investira 1 milliard de dollars au cours des cinq prochaines années, en collaboration avec le laboratoire pharmaceutique américain Eli Lilly (Eli Lilly), pour créer un laboratoire de recherche pharmaceutique basé sur l’IA dans la Silicon Valley. L’objectif est d’intégrer véritablement l’IA dans le processus de développement de médicaments, en accélérant un processus qui dépend fortement de la main-d’œuvre et des expérimentations physiques.
Le laboratoire sera situé à San Francisco, où scientifiques et ingénieurs en IA travailleront côte à côte.
Ce laboratoire d’innovation collaborative en IA sera implanté dans la baie de San Francisco, fonctionnant selon un modèle « co-localisé », permettant aux experts en biologie, sciences et médecine de Lilly, ainsi qu’aux ingénieurs en modèles IA et ingénieurs systèmes de Nvidia, de travailler dans un même espace.
Les deux parties espèrent qu’en collaborant face à face, elles pourront générer massivement des données de haute qualité, tout en entraînant et en ajustant des modèles biologiques et chimiques sur la plateforme BioNeMo de Nvidia, afin d’accélérer le processus de développement de nouveaux médicaments.
(Note : BioNeMo est un cadre d’apprentissage automatique open source, conçu spécifiquement pour les modèles d’apprentissage profond en biopharmacie, supportant la recherche sur les biomolécules à partir de données ADN, ARN et protéines. Il offre des processus d’entraînement optimisés, des outils de données et une architecture de modèles pré-entraînés, accélérant les phases de développement de modèles qui sont généralement les plus longues et coûteuses, permettant aux chercheurs de construire plus rapidement et à grande échelle des modèles d’IA biomédicaux performants. )
Simuler d’abord sur ordinateur, puis réaliser des expérimentations en laboratoire
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les scientifiques peuvent d’abord simuler et explorer massivement l’espace biologique et chimique sur ordinateur, pour sélectionner les molécules les plus prometteuses, avant de passer à des expérimentations physiques concrètes.
Le PDG de Lilly, David Ricks, a souligné que Lilly, forte de près de 150 ans de connaissances et de données scientifiques, pourrait, en combinant la puissance de calcul et la technologie de modélisation de Nvidia, révolutionner complètement la manière dont les médicaments sont développés.
Créer un système d’apprentissage continu, avec deux types de laboratoires s’échangeant en permanence 24h/24
Au début de leur collaboration, l’accent sera mis sur la création d’un « système d’apprentissage continu » qui reliera étroitement le laboratoire physique de Lilly et le laboratoire de simulation et d’entraînement de modèles sur ordinateur.
Les résultats des expérimentations seront immédiatement intégrés dans les modèles IA, qui proposeront à leur tour de nouvelles expérimentations. Ce cycle continu de 24 heures permettra d’optimiser en permanence les expériences, les données et les modèles.
Utiliser BioNeMo de Nvidia et l’architecture Vera Rubin pour entraîner des modèles biomédicaux IA
Sur le plan technique, le laboratoire utilisera BioNeMo comme plateforme centrale pour entraîner la nouvelle génération de modèles fondamentaux en biologie et chimie, ainsi que des modèles de pointe. En termes d’architecture de calcul, la prochaine génération, Vera Rubin, sera également intégrée pour soutenir les besoins massifs en entraînement de modèles.
Le centre d’IA de Lilly, annoncé précédemment, deviendra également la principale base d’entraînement pour ces modèles, en se concentrant sur les grands modèles en biomédecine. Cette collaboration ne se limite pas à la découverte de médicaments : elle explorera aussi l’application de l’IA dans les essais cliniques, la fabrication et l’exploitation commerciale, en intégrant des modèles multimodaux, des IA agents, des robots et des jumeaux numériques.
(Note : Vera Rubin est la plateforme d’IA de nouvelle génération de Nvidia, produite en masse en 2026. Successeur de Blackwell, elle est composée du CPU Vera, axé sur la performance ultime, et du GPU Rubin, utilisant la mémoire HBM4 et la fabrication TSMC en 3 nm. Son objectif est de propulser une nouvelle ère d’IA à grande échelle, à la fois agentique et physique, grâce à une puissance de calcul mille fois supérieure et un coût réduit d’un dixième. )
Robots et IA physique pour la production, améliorer la capacité et la stabilité de la chaîne d’approvisionnement
Dans le domaine de la fabrication, Lilly intégrera des IA physiques et des robots pour renforcer la capacité de production de médicaments à forte demande.
Grâce à Nvidia Omniverse et aux serveurs RTX PRO, Lilly pourra d’abord créer une jumeau numérique de toute la ligne de production et de la chaîne d’approvisionnement dans un environnement virtuel, pour effectuer des tests de stress et des optimisations, avant de passer à la mise en œuvre réelle en usine, réduisant ainsi les risques et les coûts.
(Note : Omniverse est le système d’exploitation de mondes virtuels développé par Nvidia, tandis que le serveur RTX PRO est la plateforme matérielle la plus puissante pour faire fonctionner ce système. En 2026, dans le cadre des applications d’entreprise, ces deux éléments seront souvent combinés pour créer des jumeaux numériques et entraîner des IA physiques, comme des robots. )
Connecter l’écosystème des startups et de la recherche, étendre l’écosystème IA en biomédecine
Nvidia insiste sur son rôle dans l’open source IA, en fournissant modèles, données et outils pour permettre aux entreprises de créer des systèmes IA réellement opérationnels. De plus, le programme Inception de Nvidia offrira un mentorat technologique, des ressources logicielles et de calcul aux startups.
De leur côté, Lilly utilisera la plateforme TuneLab pour exploiter ses années d’expérience dans la modélisation du développement de médicaments. À l’avenir, elle intégrera également les modèles open source en sciences de la vie de Clara de Nvidia dans ses nouveaux workflows.
Ce laboratoire d’innovation collaborative deviendra une ressource clé pour l’écosystème startup de Nvidia, Lilly et la recherche biomédicale.
(Siemens et Nvidia collaborent pour promouvoir un système industriel IA : du jumeau numérique à l’usine autonome, accélérant l’adoption de l’IA dans la fabrication)
Cet article sur Nvidia investissant 1 milliard de dollars pour collaborer avec Lilly à la création d’un laboratoire de recherche pharmaceutique basé sur l’IA, afin d’accélérer l’automatisation du développement de médicaments, a été publié pour la première fois sur Chain News ABMedia.
