La guerre des puces IA s’intensifie rapidement. Tout le monde veut sa part de ce marché en pleine explosion—des géants établis des semi-conducteurs aux startups ambitieuses qui cherchent à bousculer le statu quo.

Qu’est-ce qui alimente cette frénésie ? C’est simple : les charges de travail de l’IA sont insatiables. Entraînement des modèles, exécution d’inférences à grande échelle, alimentation de tout—from systèmes autonomes à réseaux d’IA décentralisés—tout cela exige une puissance de calcul considérable. Les puces traditionnelles ? Elles peinent à suivre le rythme.

Le paysage est désormais saturé. Les acteurs historiques misent sur des architectures spécialisées, les nouveaux venus parient sur des gains radicaux d’efficacité, et les hyperscalers conçoivent leur propre silicium pour réduire les coûts. Chaque entreprise avance ses propres arguments : performance brute, efficacité énergétique, écosystèmes logiciels ou intégration verticale.

Mais voilà—il ne s’agit pas seulement de savoir qui fabrique la puce la plus rapide. Il s’agit de savoir qui construit l’écosystème que les développeurs ont réellement envie d’utiliser. Le gagnant ne se contentera pas de vendre du matériel ; il définira l’évolution de l’infrastructure IA pour la prochaine décennie. Et dans un monde où l’IA décentralisée et les applications Web3 gagnent du terrain, cela n’a jamais autant compté.