Techub News rapporte que Tether a publié un framework de fine-tuning BitNet LoRA multiplateforme dans son tissu QVAC, réalisant une optimisation de l'entraînement et de l'inférence pour Microsoft BitNet (LLM 1-bit). Le framework réduit considérablement les exigences en puissance de calcul et en mémoire, permettant aux modèles au niveau des milliards de paramètres de compléter l'entraînement et le fine-tuning sur des ordinateurs portables, des GPU grand public et des smartphones.