Je viens de repérer quelque chose de fou qui circule. Il y a quelques semaines, Karpathy a publié cette base de données interactive analysant quels emplois aux États-Unis sont les plus vulnérables au remplacement par l'IA, et ça a fait un véritable buzz. L’homme a littéralement évalué 342 professions différentes sur une échelle d’exposition de 0 à 10. Puis il a retiré tout le projet en ligne en quelques heures. Trop tard cependant — internet avait déjà pris des captures d’écran.

Voici ce que les données montraient et pourquoi les gens ont paniqué. La note moyenne d’exposition pour tous les emplois américains était de 4,9 sur 10. Mais voici le truc : environ 60 millions d’emplois ont obtenu un score de 7 ou plus sur cette échelle de vulnérabilité. Cela représente 42 % de la main-d'œuvre, soit environ 3,7 trillions de dollars de salaires annuels. Oui, vous avez bien lu.

Le schéma est en fait assez clair une fois qu’on le regarde de près. Tout ce qui dépend de l’écran est pratiquement fini. Développeurs de logiciels atteignant 9/10, analystes financiers à 9/10, data scientists à 9/10. Même les avocats ont obtenu 8/10. Mais ce qui a attiré l’attention de tous, c’est le salaire des transcripteurs médicaux — ces rôles ont obtenu un score de vulnérabilité parfait de 10/10. Le salaire d’un transcripteur médical tourne autour de 35 000 à 45 000 dollars par an, et le travail consiste essentiellement en traitement d’informations. L’IA n’a même pas besoin de réfléchir deux fois pour ça.

Pendant ce temps, les positions les plus sûres ? Plombiers, électriciens, techniciens HVAC, ouvriers du bâtiment. Travail physique dans des environnements imprévisibles. Hinton a même suggéré de se lancer dans les métiers manuels, ce qui est assez hilarant étant donné combien de personnes ont passé des années à gravir les échelons de l’entreprise. La vision de Musk était encore plus directe : « À l’avenir, tous les emplois deviendront optionnels. »

Ce qui compte vraiment, c’est le schéma sous-jacent. Ce n’est pas du hasard. Les emplois nécessitant un diplôme de licence ont été plus touchés. Des salaires plus élevés n’ont pas protégé qui que ce soit — si le travail consiste à traiter de l’information, vous êtes exposé. Les niveaux de salaire des transcripteurs médicaux illustrent parfaitement cela : rémunération correcte mais totalement automatisable. En revanche, les postes de plombier, d’ouvrier en restauration, de coiffeur, de soignant ? Tous dans la zone verte.

Mais c’est là que ça devient encore plus intéressant. Harvard Business School a en fait mené la vraie recherche là-dessus. Ils ont extrait des données réelles d’offres d’emploi de 2019 à mars 2025 et ont suivi ce qui s’est réellement passé sur le marché du travail. Il s’avère que l’histoire est plus nuancée que « tout le monde se fait remplacer ».

Oui, le recrutement pour les 25 % d’emplois les plus automatisables a chuté de 17 % par entreprise par trimestre depuis le lancement de ChatGPT. Les secteurs de la finance et de la technologie ont été les premiers touchés. Le travail administratif, les postes de paie, et oui, les emplois de transcripteurs médicaux sont en train d’être systématiquement éliminés. Ça, c’est une réalité.

Mais en parallèle, le recrutement pour des postes avec un fort potentiel de complémentarité avec l’IA a augmenté de 22 % par entreprise par trimestre. Microbiologistes, analystes financiers seniors, spécialistes cliniques. Ces rôles ont quelque chose en commun : l’IA peut gérer certaines parties du travail, mais le jugement, l’intuition et la prise de décision humaine restent essentiels. Le travail n’a pas disparu — il a été transformé.

Mais voici la partie brutale. Dans les emplois en voie d’automatisation, les entreprises ne se contentent pas de remplacer les gens par l’IA. Elles « vidangent » les rôles. La demande en compétences en IA a chuté de 24 % dans ces postes parce qu’il y a simplement moins de travail à faire. Les tâches restantes sont devenues plus simples, plus standardisées. Les postes d’entrée de gamme disparaissent quasiment.

En revanche, dans les rôles complémentaires, la demande en compétences en IA a augmenté de 15 %. Ces emplois sont devenus plus complexes, pas moins. Il faut comprendre les outils d’IA, superviser les résultats, intégrer les flux de travail homme-machine. Le seuil de compétence a en fait augmenté.

Cela crée une dynamique étrange. L’échelle de carrière traditionnelle, où quelqu’un commence dans un rôle basique de saisie de données ou de reporting, apprend les ficelles, et devient progressivement irremplaçable ? Cette première étape disparaît. Le point d’entrée se réduit, tandis que l’écart d’expertise se creuse.

Alors, qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Ce n’est pas une hécatombe simple. C’est une restructuration. Les porteurs d’informations purs — ceux dont tout le travail consiste à déplacer des données et suivre des processus standardisés — sont en train d’être déplacés. Mais ceux qui peuvent faire des jugements dans des zones grises, comprendre le contexte, collaborer avec l’IA plutôt que la concurrencer ? Ils deviennent plus précieux.

La vraie question pour quiconque travaille encore est simple : quel pourcentage de votre travail réel l’IA peut-elle faire ? Si ce chiffre vous met mal à l’aise, attendre n’est pas une option.