Donc, quelqu’un m’a récemment demandé comment utiliser réellement MA(10) et tout le système de moyennes mobiles dans le trading en temps réel. Laissez-moi vous expliquer cela parce qu’honnêtement, une fois que vous comprenez, c’est l’un des outils les plus pratiques que vous aurez sur votre graphique.

Les moyennes mobiles sont essentiellement une façon d’atténuer le bruit. Si vous regardez le mouvement brut des prix, c’est chaotique à souhait. Mais si vous prenez les prix de clôture sur, disons, 10 jours et que vous en faites la moyenne, vous voyez soudainement la tendance réelle sous toute cette volatilité. C’est ce qu’on appelle MA(10) sur un graphique journalier, et c’est étonnamment puissant.

Voici le calcul si ça vous intéresse : vous additionnez les 10 derniers prix de clôture et divisez par 10. Aussi simple que ça. Mais la magie ne réside pas dans le calcul, elle réside dans ce que cela vous dit sur la direction réelle du marché. Sur un graphique en 4 heures, MA(10) signifie 10 périodes de 4 heures. Sur un journalier, c’est 10 jours. La période de temps change la signification de l’indicateur, c’est pourquoi il est important de bien lire le graphique.

Maintenant, ce qui différencie ceux qui profitent vraiment des moyennes mobiles de ceux qui se contentent de les regarder, c’est la compréhension des règles de Granville. Ces huit règles vous indiquent essentiellement quand acheter et quand sortir. Les quatre premières sont vos signaux d’achat. Par exemple, lorsqu’une moyenne à court terme comme la ligne 5 jours croise au-dessus de la ligne 10 jours par le bas, c’est ce qu’on appelle une croix dorée. C’est un signal haussier assez fiable. Ou lorsque le prix descend en dessous de la moyenne mobile mais rebondit immédiatement alors que la MA est toujours en hausse, c’est aussi une configuration d’achat.

Les autres quatre règles sont vos signaux de vente. La croix de la mort est l’opposé, lorsque les MAs plus courtes passent en dessous des plus longues. Quand le prix chute soudainement en dessous de la MA et continue de descendre, c’est souvent une opportunité de rebond à court terme. Ces patterns se répètent constamment, et une fois que vous en voyez quelques-uns, vous ne pouvez plus les ignorer.

Ce que j’ai appris en observant Bitcoin et Ethereum, c’est que les moyennes mobiles fonctionnent mieux quand vous utilisez plusieurs temporalités en même temps. La plupart des traders utilisent MA(5), MA(10), MA(30), et MA(60). Quand les quatre sont parfaitement alignées, du haut vers le bas, et qu’elles montent ensemble, c’est ce qu’on appelle un alignement haussier. Le prix est en pleine tendance haussière. Quand elles s’inversent et s’alignent dans le sens contraire en descendant, c’est un alignement baissier. Ces configurations sont très rentables.

BTC tourne autour de 69.81k $ avec une solide hausse de +4,14 %, et ETH à 2.15k $ avec +5,33 %. Quand vous voyez des mouvements comme ça, la première chose que je vérifie, c’est si les moyennes mobiles sont alignées de façon haussière. Si c’est le cas, je sais que ce n’est pas juste un pump aléatoire, il y a une structure derrière.

Ce que les gens oublient avec les moyennes mobiles, c’est qu’elles ne sont pas parfaites. Elles ont du retard. Quand le prix se retourne, la MA met du temps à rattraper le mouvement. C’est simplement la nature de la moyenne. Mais ce retard est aussi ce qui fait qu’elles fonctionnent comme niveaux de support et de résistance. En tendance haussière, le prix rebondira souvent sur la MA comme si c’était un plancher. En tendance baissière, le prix rebondira dessus comme si c’était un plafond. Vous pouvez littéralement trader ces rebonds une fois que vous avez reconnu le pattern.

J’ai constaté que combiner l’analyse des MA avec d’autres outils comme les patterns en K-line et les lignes de tendance rend le tout beaucoup plus fiable. Ne vous fiez pas uniquement aux moyennes mobiles, mais ne les ignorez pas non plus. Elles font partie des fondamentaux pour une raison.

Si vous êtes sérieux à propos de rester dans le trading de crypto à long terme, comprendre comment fonctionnent les moyennes mobiles, surtout ce que MA(10) représente réellement et comment