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NVIDIA lance « Ising » - un modèle d'IA servant directement aux ordinateurs quantiques
Contrairement aux modèles d'IA classiques, Ising n'est pas utilisé pour créer du contenu, mais se concentre sur deux problèmes fondamentaux de la quantique : l'étalonnage (calibration) et la correction d'erreurs (error correction).
Les systèmes quantiques sont extrêmement sensibles au bruit, des erreurs se produisent en continu, rendant impossible l'exécution de charges de travail réelles. Ising a été conçu pour traiter de grandes quantités de données de mesure provenant de qubits, afin d'optimiser et d'ajuster automatiquement le système en temps réel.
Selon NVIDIA, cette solution permet :
- d'accélérer le traitement d'environ 2,5 fois
- d'améliorer la précision de 3 fois par rapport aux méthodes traditionnelles
Il semble que « ordinateur quantique » ne sera plus un concept trop éloigné pour certains.