Récemment, j'ai remarqué que Google DeepMind a lancé quelque chose de plutôt intéressant, appelé SIMA 2. En résumé, c'est un système d'IA capable d'apprendre et de jouer à des jeux dans un environnement virtuel par lui-même, cette avancée est vraiment différente.

Comparé à la génération précédente, le taux de réussite de SIMA 2 est passé de 31 % directement à 65 %, cette amélioration est assez significative. Plus important encore, il peut maintenant comprendre des objectifs plus complexes et de haut niveau, ce qui signifie qu'il n'a pas besoin d'instructions très détaillées, il peut lui-même comprendre ce que vous voulez qu'il fasse. Dans le jeu, il peut aussi collaborer avec des personnages virtuels, voire transférer ce qu'il a appris dans un environnement à un autre.

Sur le plan technique, SIMA 2 est alimenté par Gemini, supporte l'entrée de texte, de voix et d'images, ce qui rend les modes d'interaction plus flexibles. Ce qui est intéressant, c'est qu'il peut aussi générer ses propres tâches pour un apprentissage itératif, cette méthode d'apprentissage auto-dirigée est encore une idée relativement nouvelle dans le domaine de l'IA.

Cependant, l'article admet aussi ses limites. SIMA rencontre encore des difficultés pour traiter des tâches complexes nécessitant plusieurs étapes, et il y a aussi des défis dans la compréhension visuelle en environnement 3D. Ce sont des domaines à dépasser à l'avenir. En résumé, cette itération de SIMA 2 marque un pas vers une IA générale, même s'il reste encore beaucoup de défis à relever, la direction est bonne.