Le véritable avantage concurrentiel ne réside pas dans le modèle, mais dans l'identité

Beaucoup de gens considèrent encore Bai comme un « agrégateur de modèles », mais je pense que cette approche est fondamentalement erronée.
L'agrégation de modèles n'a pas d'avantage concurrentiel intrinsèque.
Aujourd'hui, vous pouvez utiliser GPT, demain quelqu'un d'autre pourra aussi le faire ;
vous pouvez créer une interface unifiée, quelqu'un pourra la reproduire en une semaine.
Avec de plus en plus de modèles, une ouverture croissante, le coût d'appel ne fera que diminuer.
Dans ce contexte, ceux qui proposent une « couche intermédiaire bon marché » finiront par ne gagner que la plus mince marge, voire seront marginalisés.
Donc, si on s'arrête là, la valeur à long terme est en réalité très limitée.
Mais le véritable fondement ne réside pas dans « le modèle », mais dans la couche d'identité.
L'avenir n'est pas « l'humain utilisant l'IA », mais l'IA opérant sur la chaîne.
Quand l'IA commence à : s'appeler elle-même, appeler ses propres services, exécuter ses propres transactions, collaborer avec d'autres agents.
À ce moment-là, la couche d'identité devient une infrastructure fondamentale.
Ce n'est pas une simple adresse de portefeuille, mais :
1 / Historique des comportements (ce qu'elle a fait)
2 / Historique des transactions (combien elle a gagné)
3 / Relations de collaboration (avec qui elle a interagi)
4 / Capital de crédibilité (si elle est fiable ou non)
Une fois que ces éléments sont consolidés, il devient difficile de les transférer.
Autrement dit, le modèle peut changer à tout moment, mais l'identité ne changera pas facilement.
C'est cela qui constitue la véritable barrière, c'est aussi là que je pense que Bai construit ses murailles.
L'agrégation de modèles est une porte d'entrée, mais la couche d'identité est la fin du jeu.
Pouvoir atteindre ce stade détermine si Bai sera finalement un outil ou une infrastructure.
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar