Le modèle linguistique audio Qwen2-Audio d'Open Source d'Alitongyi, dont l'article correspondant a été sélectionné pour la conférence de haut niveau ACL 2024
Golden Ten Data a rapporté le 13 août que le grand modèle d’Ali Tongyi continuait d’être open-source, et que la série Qwen2 de familles open-source ajoutait le modèle de langage audio Qwen2-Audio. Qwen2-Audio peut répondre directement aux questions et réponses sans saisie de texte, comprendre et analyser les signaux audio entrants par les utilisateurs, y compris les voix humaines, les sons naturels, la musique, etc. Le modèle a nettement surpassé les meilleurs modèles précédents dans plusieurs revues faisant autorité. Dans le même temps, l’équipe de Tongyi a également lancé un nouvel ensemble de benchmarks d’évaluation du modèle de compréhension audio, et des articles connexes ont été sélectionnés pour la ACL2024 de la conférence internationale au sommet qui se tient cette semaine.
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Le modèle linguistique audio Qwen2-Audio d'Open Source d'Alitongyi, dont l'article correspondant a été sélectionné pour la conférence de haut niveau ACL 2024
Golden Ten Data a rapporté le 13 août que le grand modèle d’Ali Tongyi continuait d’être open-source, et que la série Qwen2 de familles open-source ajoutait le modèle de langage audio Qwen2-Audio. Qwen2-Audio peut répondre directement aux questions et réponses sans saisie de texte, comprendre et analyser les signaux audio entrants par les utilisateurs, y compris les voix humaines, les sons naturels, la musique, etc. Le modèle a nettement surpassé les meilleurs modèles précédents dans plusieurs revues faisant autorité. Dans le même temps, l’équipe de Tongyi a également lancé un nouvel ensemble de benchmarks d’évaluation du modèle de compréhension audio, et des articles connexes ont été sélectionnés pour la ACL2024 de la conférence internationale au sommet qui se tient cette semaine.