Au début de l'année 2025, l'industrie de la Crypto a connu une vague de l'automatisation des plateformes de médias sociaux, et le cadre d'agent AI est sans aucun doute le moteur clé en coulisses. De la gestion automatique du contenu social à la création de NFT personnalisés, ces technologies redéfinissent la manière dont les utilisateurs interagissent avec la blockchain.
Cet article examinera en profondeur les six principaux cadres d'agents d'IA - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI et Swarms, comment ils ont pris l'avantage dans cette vague de frénésie dans l'industrie Crypto, et quels sont les derniers développements de ces équipes après avoir connu la frénésie spéculative, et où iront-elles à l'avenir ?
一、ElizaOS
Présentation du projet：
ElizaOS est un framework open source conçu pour créer, déployer et gérer des agents IA autonomes. Il est construit en TypeScript et offre une plateforme modulaire et évolutive qui permet aux développeurs de créer des agents intelligents interagissant sur plusieurs plateformes (comme Discord, Twitter, Telegram) tout en conservant une personnalité et des connaissances cohérentes.
Avantage technologique :
La conception basée sur TypeScript a réduit la courbe d'apprentissage des développeurs, ce qui la rend plus facile à prendre en main par rapport aux cadres tels que Rust (comme ARC) ou Python (comme ZEREBRO), avec un écosystème plus mature et un taux d'adoption plus élevé.
Nombre d'étoiles Github :
14.7K
Derniers développements :
Mise à jour des fonctionnalités essentielles et des concepts de conception : Les documents et le livre blanc publiés en janvier cette année mettent en avant les cinq composantes essentielles d'ElizaOS : Agents, Character Files, Providers, Actions et Evaluators, formant un cadre puissant et maîtrisable, spécialement conçu pour le Web3.
Le kit d'outils d'agent d'IA MultiversX : MultiversX a annoncé le lancement du kit d'outils d'agent d'IA basé sur ElizaOS en milieu à la mi-février 2025. Ce kit open source permet aux développeurs de construire des agents d'IA personnalisés en quelques minutes, prenant en charge plus de 250 modèles, y compris le nouveau modèle DeepSeek.
Intégration avec Sei Network : ElizaOS s'est récemment intégré avec Sei Network, l'un des blockchains les plus rapides, ce qui permet aux agents d'IA de fonctionner de manière autonome sur Sei, exécutant des tâches telles que les transactions Crypto et la gestion d'actifs.
La version 0.25.8 d'ElizaOS a été publiée : ElizaOS vient de publier sa dernière version, la v0.25.8, avec une mise à jour qui consiste à supprimer tous les plugins du référentiel principal, réduisant ainsi la redondance et simplifiant le processus d'installation - une grande amélioration pour l'expérience utilisateur. Les nouvelles fonctionnalités incluent le support de davantage de grands modèles de langage (LLM), tels que les modèles de NEAR AI et de Secret Network, ainsi qu'un système de plugins dynamique pour renforcer la flexibilité.
Prévisions futures :
Avec le succès de la séparation des plugins et du support multi-modèles dans la version 0.25.8, les futures versions d'ElizaOS pourraient introduire une compatibilité inter-chaînes plus puissante, au-delà de l'intégration existante, pour prendre en charge des cas d'utilisation financiers, ludiques et sociaux plus complexes. Sa nature open source et son écosystème de plugins piloté par la communauté devraient stimuler ce processus, les développeurs pouvant contribuer avec des kits d'outils spécifiques à des domaines tels que la génération de contenu 3D pour le métavers ou des agents dédiés à la gestion d'identité décentralisée.
En termes de fonctionnalités, ElizaOS pourrait approfondir sa capacité multimodale en intégrant de manière plus transparente le traitement du texte, des images et de l'audio, voire même en lançant un moteur de prise de décision en temps réel piloté par l'IA, adapté à la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou à des scénarios de marché NFT dynamique.
2、G.A.M.E
Présentation du projet :
G.A.M.E est un cadre d'agent IA développé par Virtuals Protocol, un réseau décentralisé basé sur Base. Il s'efforce de permettre aux agents IA autonomes de fonctionner sur plusieurs plates-formes, de s'intégrer à la technologie blockchain et de créer un système économique tokenisé et piloté par des agents. G.A.M.E est remarqué pour son SDK pratique (kit de développement logiciel) et sa capacité d'agent étendue, contribuant à l'écosystème Virtuals, d'une valeur totale de 60 milliards de dollars, et soutenant plusieurs projets d'agents IA de grande valeur.
Avantages techniques :
Fournir un ensemble d'outils à faible code, adapté au déploiement rapide d'agents par des utilisateurs non techniques, par rapport aux cadres nécessitant des compétences en programmation (comme ElizaOS ou ARC), G.A.M.E a considérablement réduit la barrière à l'entrée.
Nombre d'étoiles Github：
131
Derniers développements
Virtuals Ecosystem Buyback & Burn Program : Virtuals Protocol a annoncé un programme de rachat et de brûlage à la mi-janvier, qui a eu un impact significatif sur le cadre G.A.M.E. Virtuals a utilisé 13 millions de jetons VIRTUAL (11,7 millions de dollars) pour racheter et brûler 25 jetons proxy AI, dont 1,6 million de jetons GAME.
Intégration du SDK GOAT : Mi-fin janvier, G.A.M.E a annoncé l'intégration du SDK GOAT, permettant aux agents de G.A.M.E de débloquer plus de 200 actions en chaîne. Ce partenariat est décrit comme un changement de règles dans le jeu, renforçant l'interactivité des agents avec la blockchain.
Intégration de DeepSeek : À la mi-février, G.A.M.E a annoncé l’intégration de DeepSeek, un modèle de langage de grande taille haute performance, dans le framework G.A.M.E. L’ajout de DeepSeek améliore les capacités d’inférence et de conversation des agents G.A.M.E., une mise à niveau qui pourrait améliorer la capacité de l’agent à gérer des tâches complexes sur toutes les plates-formes et être un facteur de différenciation clé pour G.A.M.E.
Mise à niveau de l'autonomie multiplateforme : mi-fin février, G.A.M.E a publié une importante mise à jour du SDK, donnant à l'agent IA la capacité de fonctionner de manière autonome sur X, Discord, Telegram et Farcaster, le transformant ainsi en une véritable autonomie multiplateforme plutôt qu'un simple plugin. Cette mise à jour passe d'un simple plugin statique à une coordination dynamique d'agents interplateformes, par exemple, un agent peut lancer une tâche sur Telegram et la terminer sur Discord.
Prévisions futures :
Sur la base de la croissance phénoménale de son SDK au cours des trois derniers mois, les futures versions sont susceptibles d’optimiser davantage l’expérience de développement avec des ensembles d’outils plus puissants, tels que des modèles de contrats intelligents intégrés ou des modules d’analyse de données en temps réel. Sur le plan technique, G.A.M.E est susceptible d’approfondir ses capacités d’autonomie multiplateforme, allant au-delà des intégrations actuelles de X, Discord, Telegram et Farcaster vers un réseau social décentralisé plus large. En outre, l’intégration continue de modèles de langage haute performance tels que DeepSeek peut conduire à des percées dans le traitement du langage naturel et le raisonnement décisionnel pour les agents G.A.M.E, les rendant adaptés à un plus large éventail de scénarios, tels que le support client automatisé ou la gouvernance on-chain.
3. ARC (RIG)
Présentation du projet：
RIG est un cadre d'agent d'IA open source développé par ARC et écrit en langage Rust. Il vise à simplifier la création d'agents d'IA autonomes en fournissant une architecture modulaire, prenant en charge plusieurs grands modèles linguistiques (LLM), une base de données vectorielle pour la gestion de la mémoire et une intégration d'outils extensible.
Avantage technologique :
Grâce à la sécurité mémoire et aux caractéristiques d'abstraction à zéro coût de Rust, RIG se distingue dans les tâches intensives en ressources et convient mieux aux applications d'entreprise.
Nombre d'étoiles Github :
3.1K
Développements récents :
Le dépôt GitHub est lancé avec des documents : le dépôt GitHub officiel de RIG a été rendu public à la fin du mois de décembre de l'année dernière, accompagné de documents de base lors de sa publication, décrivant les instructions d'installation, les modèles pris en charge et un exemple simple de proxy "Hello World".
Prise en charge des modèles et des outils principaux : en janvier de cette année, RIG a consolidé son soutien aux principaux LLM, avec une prise en charge des outils incluant des programmes utilitaires standard (tels que le web scraping, l'E/S de fichiers), etc.
Agent Launchpad FORGE: Mi-février, ARC a lancé "ARC FORGE", un Launchpad pour les jetons pilotés par des agents, et a également annoncé le premier projet AskJimmy, une plateforme de trading pilotée par l'IA. FORGE utilise le cadre RIG pour gérer l'émission de jetons pilotés par l'IA, intégré à la blockchain pour des échanges décentralisés.
Prévisions futures：
Les caractéristiques de Rust de RIG limitent l'accessibilité aux débutants, mais sa haute performance et sa sécurité attireront les développeurs professionnels, notamment dans les cas nécessitant une faible latence et un débit élevé, tels que GameFi ou les protocoles DeFi. À l'avenir, ARC pourrait réduire la courbe d'apprentissage et accélérer le développement de l'écosystème des plugins communautaires, par exemple en proposant une documentation, des tutoriels plus riches et des modèles pré-construits, ainsi que des adaptateurs spécialisés pour les blockchains Solana ou Base.
Quatre, ZEREBRO (ZerePy)
Présentation du projet：
ZerePy est un cadre Python développé sur la base de la technologie back-end de Zerebro, lancé en collaboration avec l'équipe Zerebro et ai16z, et est considéré comme le "premier cadre d'agent IA basé sur Python dans le domaine de la crypto". ZerePy extrait les fonctionnalités essentielles de Zerebro (telles que la génération de contenu et l'interaction avec les plateformes sociales) et les encapsule dans un ensemble d'outils directement utilisables par les développeurs.
!
Avantage technologique :
Le cadre ZerePy excelle dans la création artistique (comme les NFT, la musique), se démarquant des cadres plus généraux en termes de divertissement et de médias sociaux, et offrant une architecture basée sur Python très conviviale pour les développeurs d'IA/ML.
Nombre d'étoiles Github :
553
Derniers développements：
Intégration avec l’écosystème Zerebro et Zentients Launchpad : Au début du mois de janvier de cette année, ZerePy s’est connecté à l’écosystème de tokenisation de Zerebro, étendant son utilité au-delà du cadre autonome.
L'intérêt de la communauté augmente : les premières utilisations se concentrent sur des applications légères (comme l'automatisation X, la création de contenu), et la base Python de ZerePy attire un public plus large que les cadres Rust ou TypeScript.
TEE dans ZerePy : à la mi-fin janvier, la version mise à jour de ZerePy pourra s'exécuter dans l'enclave sécurisée (TEE) pour permettre un déploiement sécurisé dans le cloud.
Prévisions futures：
Les bases de Python de ZerePy lui offrent un large soutien communautaire et une compatibilité écologique, ce qui en fait un outil de choix pour les développeurs Python pour construire des agents d'IA basés sur Web3, en particulier dans les domaines de l'automatisation des médias sociaux et des applications créatives décentralisées. Dans l'écosystème Zerebro, le développement de ZerePy pourrait être étroitement lié au Zentients Launchpad, soutenant l'incubation et le déploiement de plusieurs nouveaux projets d'agents.
5. REI
Présentation du projet：
REI est un cadre d'agent IA conçu pour combler le fossé entre l'IA et la blockchain, résolvant des problèmes techniques tels que les conflits de ressources de calcul et les incompatibilités de structure de données. REI utilise une architecture modulaire et utilise un "pont oracle" (Oracle Bridge) pour connecter les données on-chain et off-chain, permettant aux agents IA d'effectuer des analyses en temps réel et de prendre des décisions dans un environnement décentralisé.
Avantages techniques :
Focused on complex distributed architecture design, it is more suitable for developers who need advanced customization, compared to simple and easy-to-use frameworks (such as G.A.M.E).
Nombre d'étoiles Github：
Pas de lien public disponible
Derniers développements :
Intégration avec la blockchain Base : En janvier, REI s'est intégré avec Base pour améliorer la scalabilité et réduire les coûts de gaz. L'environnement à haut débit et à faible coût de Base complète parfaitement les opérations d'IA intensives en ressources de REI. Le pont Oracle connecte les données on-chain de Base à l'inférence d'IA off-chain, permettant aux agents d'ajuster en temps réel les paramètres DeFi (comme les proportions des pools de liquidité).
Démonstration des cas d'utilisation des NFT dynamiques : mi-fin janvier, une démonstration sur X a montré que l'agent REI peut mettre à jour dynamiquement les attributs des NFT en fonction des activités en chaîne (comme l'historique des transactions des utilisateurs), mettant en évidence l'utilité de REI.
Prévisions futures :
Sur la base de son pont de l'oracle actuel et du système d'agent modulaire, les futures versions pourraient optimiser davantage l'efficacité de la collaboration entre on-chain et off-chain, par exemple en intégrant des preuves de connaissance nulle (ZKP) plus efficaces ou un environnement d'exécution de confiance (TEE) pour renforcer la protection de la vie privée et la vitesse de calcul. Cela permettrait à l'agent REI de gérer des charges de travail plus complexes, telles que la gestion dynamique des risques des protocoles DeFi à grande échelle ou l'optimisation en temps réel de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'intégration réussie de Base Chain, REI pourrait également collaborer davantage avec l'écosystème Layer2 (comme Arbitrum ou Optimism), en tirant parti d'un environnement à faible coût et à haute capacité de traitement pour promouvoir la mise en œuvre d'applications d'entreprise.
Six, Essaims
Présentation du projet：
Swarms est un cadre open source conçu pour coordonner plusieurs agents d'IA, mettant l'accent sur la modularité, la scalabilité et la conception légère. Contrairement aux systèmes d'agents individuels, Swarms permet l'exécution distribuée des tâches, la collaboration d'agents spécialisés pour résoudre des problèmes - par exemple, un agent analyse les données, un autre exécute des transactions, un troisième gère les sorties.
Avantage technologique :
Focused on agent group collaboration, simulating collective intelligence in nature (such as a bee colony), it is more efficient in handling complex tasks compared to frameworks that focus on a single agent (such as ZEREBRO or G.A.M.E).
Nombre d'étoiles Github :
18,9 milles
Derniers développements：
Lancement du marché sur la plateforme Swarms : En décembre dernier, Swarms a lancé un marché permettant aux développeurs de découvrir et monétiser des agents, des outils et des suggestions. Ce marché est intégré au kit de développement logiciel Swarms, permettant aux développeurs de déployer des agents (par exemple, pour le trading ou la génération de contenu) et de gagner des SWARMS. Il prend en charge l'interaction entre les agents, formant des groupes qui s'adaptent et s'améliorent avec le temps, similaires à un écosystème naturel.
Les jalons adoptés par les entreprises : CryptoSlate a rapporté en janvier de cette année que Swarms a déployé plus de 45 millions d'agents dans les domaines de la finance, de l'assurance et de la santé, au service des grandes entreprises.
Sortie de Swarms 7.2.6 : Entre la mi-février et la fin février, Swarms 7.2.6 a été publié, mettant en évidence plusieurs corrections de bogues et de nouvelles fonctionnalités. Cette mise à jour améliore la collaboration des agents avec des rôles et des structures de communauté améliorées telles que RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow et AgentRearrange.
API proxy et multi-brokers : Swarms vient de lancer des API proxy et multi-brokers conçues pour simplifier l’intégration d’architectures de foule (par exemple, Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). Ces API gérées prendront en charge une variété de modèles afin d’améliorer les capacités de développement d’applications.
Prévisions futures :
La nature open source de Swarms et le lancement imminent de ses agents et de son API multi-agents laissent présager une expansion rapide de son écosystème de développeurs. À l'avenir, son SDK pourrait prendre en charge le déploiement multiplateforme complet, exploitant sa conception légère et son mécanisme de tolérance aux pannes (adaptation automatique en cas d'échec de l'agent) pour réaliser des opérations multi-chaînes transparentes. De plus, avec l'amélioration du système de mémoire, les agents Swarms pourraient acquérir une mémoire contextuelle à long terme, permettant de planifier des tâches sur des dimensions temporelles multiples. En termes d'impact sur la communauté et le marché, son caractère ouvert et l'avantage de coût faible de Solana attireront davantage de développeurs, notamment dans les domaines de la DeFi et du GameFi.
Résumé
Grâce au développement à faible code, à l'architecture haute performance, aux capacités multimodales et à l'intégration transparente avec la blockchain, ces cadres d'agents IA ont répondu avec succès à la demande du marché en matière d'efficacité, de créativité et d'utilité.
Dans l'avenir, avec la popularisation des modèles linguistiques haute performance, la maturité des blockchains à haut débit et l'expansion continue de l'économie tokenisée, ces cadres devraient repousser les limites actuelles, développer une compatibilité inter-chaînes plus forte, des mécanismes de protection de la vie privée et une capacité de planification à long terme, et promouvoir une intégration profonde de Web3 dans les applications sociales, de jeux, financières et même du monde réel.
Comparé au développement traditionnel de l'IA, ces cadres d'agents ancrés dans la direction Web3 ont encore un long chemin à parcourir. Après la période de spéculation, ces équipes de développement d'agents doivent consacrer plus d'efforts au développement et à l'expansion commerciale afin de connaître une prochaine vague de croissance.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le reflux de la spéculation sur le Web3: comment évolue le cadre populaire de l'IA des agents? Qui dominera en 2025
Source: Blockchain Knight
Au début de l'année 2025, l'industrie de la Crypto a connu une vague de l'automatisation des plateformes de médias sociaux, et le cadre d'agent AI est sans aucun doute le moteur clé en coulisses. De la gestion automatique du contenu social à la création de NFT personnalisés, ces technologies redéfinissent la manière dont les utilisateurs interagissent avec la blockchain.
Cet article examinera en profondeur les six principaux cadres d'agents d'IA - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI et Swarms, comment ils ont pris l'avantage dans cette vague de frénésie dans l'industrie Crypto, et quels sont les derniers développements de ces équipes après avoir connu la frénésie spéculative, et où iront-elles à l'avenir ?
一、ElizaOS
Présentation du projet：
ElizaOS est un framework open source conçu pour créer, déployer et gérer des agents IA autonomes. Il est construit en TypeScript et offre une plateforme modulaire et évolutive qui permet aux développeurs de créer des agents intelligents interagissant sur plusieurs plateformes (comme Discord, Twitter, Telegram) tout en conservant une personnalité et des connaissances cohérentes.
Avantage technologique :
La conception basée sur TypeScript a réduit la courbe d'apprentissage des développeurs, ce qui la rend plus facile à prendre en main par rapport aux cadres tels que Rust (comme ARC) ou Python (comme ZEREBRO), avec un écosystème plus mature et un taux d'adoption plus élevé.
Nombre d'étoiles Github :
14.7K
Derniers développements :
Prévisions futures :
Avec le succès de la séparation des plugins et du support multi-modèles dans la version 0.25.8, les futures versions d'ElizaOS pourraient introduire une compatibilité inter-chaînes plus puissante, au-delà de l'intégration existante, pour prendre en charge des cas d'utilisation financiers, ludiques et sociaux plus complexes. Sa nature open source et son écosystème de plugins piloté par la communauté devraient stimuler ce processus, les développeurs pouvant contribuer avec des kits d'outils spécifiques à des domaines tels que la génération de contenu 3D pour le métavers ou des agents dédiés à la gestion d'identité décentralisée.
En termes de fonctionnalités, ElizaOS pourrait approfondir sa capacité multimodale en intégrant de manière plus transparente le traitement du texte, des images et de l'audio, voire même en lançant un moteur de prise de décision en temps réel piloté par l'IA, adapté à la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou à des scénarios de marché NFT dynamique.
2、G.A.M.E
Présentation du projet :
G.A.M.E est un cadre d'agent IA développé par Virtuals Protocol, un réseau décentralisé basé sur Base. Il s'efforce de permettre aux agents IA autonomes de fonctionner sur plusieurs plates-formes, de s'intégrer à la technologie blockchain et de créer un système économique tokenisé et piloté par des agents. G.A.M.E est remarqué pour son SDK pratique (kit de développement logiciel) et sa capacité d'agent étendue, contribuant à l'écosystème Virtuals, d'une valeur totale de 60 milliards de dollars, et soutenant plusieurs projets d'agents IA de grande valeur.
Avantages techniques :
Fournir un ensemble d'outils à faible code, adapté au déploiement rapide d'agents par des utilisateurs non techniques, par rapport aux cadres nécessitant des compétences en programmation (comme ElizaOS ou ARC), G.A.M.E a considérablement réduit la barrière à l'entrée.
Nombre d'étoiles Github：
131
Derniers développements
Prévisions futures :
Sur la base de la croissance phénoménale de son SDK au cours des trois derniers mois, les futures versions sont susceptibles d’optimiser davantage l’expérience de développement avec des ensembles d’outils plus puissants, tels que des modèles de contrats intelligents intégrés ou des modules d’analyse de données en temps réel. Sur le plan technique, G.A.M.E est susceptible d’approfondir ses capacités d’autonomie multiplateforme, allant au-delà des intégrations actuelles de X, Discord, Telegram et Farcaster vers un réseau social décentralisé plus large. En outre, l’intégration continue de modèles de langage haute performance tels que DeepSeek peut conduire à des percées dans le traitement du langage naturel et le raisonnement décisionnel pour les agents G.A.M.E, les rendant adaptés à un plus large éventail de scénarios, tels que le support client automatisé ou la gouvernance on-chain.
3. ARC (RIG)
Présentation du projet：
RIG est un cadre d'agent d'IA open source développé par ARC et écrit en langage Rust. Il vise à simplifier la création d'agents d'IA autonomes en fournissant une architecture modulaire, prenant en charge plusieurs grands modèles linguistiques (LLM), une base de données vectorielle pour la gestion de la mémoire et une intégration d'outils extensible.
Avantage technologique :
Grâce à la sécurité mémoire et aux caractéristiques d'abstraction à zéro coût de Rust, RIG se distingue dans les tâches intensives en ressources et convient mieux aux applications d'entreprise.
Nombre d'étoiles Github :
3.1K
Développements récents :
Prévisions futures：
Les caractéristiques de Rust de RIG limitent l'accessibilité aux débutants, mais sa haute performance et sa sécurité attireront les développeurs professionnels, notamment dans les cas nécessitant une faible latence et un débit élevé, tels que GameFi ou les protocoles DeFi. À l'avenir, ARC pourrait réduire la courbe d'apprentissage et accélérer le développement de l'écosystème des plugins communautaires, par exemple en proposant une documentation, des tutoriels plus riches et des modèles pré-construits, ainsi que des adaptateurs spécialisés pour les blockchains Solana ou Base.
Quatre, ZEREBRO (ZerePy)
Présentation du projet：
ZerePy est un cadre Python développé sur la base de la technologie back-end de Zerebro, lancé en collaboration avec l'équipe Zerebro et ai16z, et est considéré comme le "premier cadre d'agent IA basé sur Python dans le domaine de la crypto". ZerePy extrait les fonctionnalités essentielles de Zerebro (telles que la génération de contenu et l'interaction avec les plateformes sociales) et les encapsule dans un ensemble d'outils directement utilisables par les développeurs.
!
Avantage technologique :
Le cadre ZerePy excelle dans la création artistique (comme les NFT, la musique), se démarquant des cadres plus généraux en termes de divertissement et de médias sociaux, et offrant une architecture basée sur Python très conviviale pour les développeurs d'IA/ML.
Nombre d'étoiles Github :
553
Derniers développements：
Prévisions futures：
Les bases de Python de ZerePy lui offrent un large soutien communautaire et une compatibilité écologique, ce qui en fait un outil de choix pour les développeurs Python pour construire des agents d'IA basés sur Web3, en particulier dans les domaines de l'automatisation des médias sociaux et des applications créatives décentralisées. Dans l'écosystème Zerebro, le développement de ZerePy pourrait être étroitement lié au Zentients Launchpad, soutenant l'incubation et le déploiement de plusieurs nouveaux projets d'agents.
5. REI
Présentation du projet：
REI est un cadre d'agent IA conçu pour combler le fossé entre l'IA et la blockchain, résolvant des problèmes techniques tels que les conflits de ressources de calcul et les incompatibilités de structure de données. REI utilise une architecture modulaire et utilise un "pont oracle" (Oracle Bridge) pour connecter les données on-chain et off-chain, permettant aux agents IA d'effectuer des analyses en temps réel et de prendre des décisions dans un environnement décentralisé.
Avantages techniques :
Focused on complex distributed architecture design, it is more suitable for developers who need advanced customization, compared to simple and easy-to-use frameworks (such as G.A.M.E).
Nombre d'étoiles Github：
Pas de lien public disponible
Derniers développements :
Prévisions futures :
Sur la base de son pont de l'oracle actuel et du système d'agent modulaire, les futures versions pourraient optimiser davantage l'efficacité de la collaboration entre on-chain et off-chain, par exemple en intégrant des preuves de connaissance nulle (ZKP) plus efficaces ou un environnement d'exécution de confiance (TEE) pour renforcer la protection de la vie privée et la vitesse de calcul. Cela permettrait à l'agent REI de gérer des charges de travail plus complexes, telles que la gestion dynamique des risques des protocoles DeFi à grande échelle ou l'optimisation en temps réel de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'intégration réussie de Base Chain, REI pourrait également collaborer davantage avec l'écosystème Layer2 (comme Arbitrum ou Optimism), en tirant parti d'un environnement à faible coût et à haute capacité de traitement pour promouvoir la mise en œuvre d'applications d'entreprise.
Six, Essaims
Présentation du projet：
Swarms est un cadre open source conçu pour coordonner plusieurs agents d'IA, mettant l'accent sur la modularité, la scalabilité et la conception légère. Contrairement aux systèmes d'agents individuels, Swarms permet l'exécution distribuée des tâches, la collaboration d'agents spécialisés pour résoudre des problèmes - par exemple, un agent analyse les données, un autre exécute des transactions, un troisième gère les sorties.
Avantage technologique :
Focused on agent group collaboration, simulating collective intelligence in nature (such as a bee colony), it is more efficient in handling complex tasks compared to frameworks that focus on a single agent (such as ZEREBRO or G.A.M.E).
Nombre d'étoiles Github :
18,9 milles
Derniers développements：
Lancement du marché sur la plateforme Swarms : En décembre dernier, Swarms a lancé un marché permettant aux développeurs de découvrir et monétiser des agents, des outils et des suggestions. Ce marché est intégré au kit de développement logiciel Swarms, permettant aux développeurs de déployer des agents (par exemple, pour le trading ou la génération de contenu) et de gagner des SWARMS. Il prend en charge l'interaction entre les agents, formant des groupes qui s'adaptent et s'améliorent avec le temps, similaires à un écosystème naturel.
Prévisions futures :
La nature open source de Swarms et le lancement imminent de ses agents et de son API multi-agents laissent présager une expansion rapide de son écosystème de développeurs. À l'avenir, son SDK pourrait prendre en charge le déploiement multiplateforme complet, exploitant sa conception légère et son mécanisme de tolérance aux pannes (adaptation automatique en cas d'échec de l'agent) pour réaliser des opérations multi-chaînes transparentes. De plus, avec l'amélioration du système de mémoire, les agents Swarms pourraient acquérir une mémoire contextuelle à long terme, permettant de planifier des tâches sur des dimensions temporelles multiples. En termes d'impact sur la communauté et le marché, son caractère ouvert et l'avantage de coût faible de Solana attireront davantage de développeurs, notamment dans les domaines de la DeFi et du GameFi.
Résumé
Grâce au développement à faible code, à l'architecture haute performance, aux capacités multimodales et à l'intégration transparente avec la blockchain, ces cadres d'agents IA ont répondu avec succès à la demande du marché en matière d'efficacité, de créativité et d'utilité.
Dans l'avenir, avec la popularisation des modèles linguistiques haute performance, la maturité des blockchains à haut débit et l'expansion continue de l'économie tokenisée, ces cadres devraient repousser les limites actuelles, développer une compatibilité inter-chaînes plus forte, des mécanismes de protection de la vie privée et une capacité de planification à long terme, et promouvoir une intégration profonde de Web3 dans les applications sociales, de jeux, financières et même du monde réel.
Comparé au développement traditionnel de l'IA, ces cadres d'agents ancrés dans la direction Web3 ont encore un long chemin à parcourir. Après la période de spéculation, ces équipes de développement d'agents doivent consacrer plus d'efforts au développement et à l'expansion commerciale afin de connaître une prochaine vague de croissance.