Titre original: Qu'est-ce que DePAI (Intelligence Artificielle Physique Décentralisée)?
Auteur original: peaq
原文编译：TechFlow
NVIDIA a présenté le concept de "l'IA physique (Physical AI)" lors du CES. Aujourd'hui, "l'IA physique décentralisée (Decentralized Physical AI, DePAI)" est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. Alors, qu'est-ce que DePAI ? Quel est son lien avec les robots ? Quelles conditions ces robots doivent-ils remplir dans l'économie machine (Machine Economy) proposée par peaq pour fonctionner en tant qu'IA physique décentralisée ?
DePAI: Quand C3PO rencontre Web3
Un nouveau terme est né. DePAI, abréviation de l'IA physique décentralisée (Decentralized Physical AI), est récemment devenu un sujet majeur dans l'industrie de la cryptographie. Ce concept a été introduit par Messari, et auparavant, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang (Jensen Huang), a promu pour la première fois le concept d'« IA physique (Physical AI) » lors du CES de janvier 2025. Le nouveau terme DePAI a suscité un large débat dans l'industrie et mérite certainement d'être suivi.
DePAI est un concept qui intègre les domaines de l'IA, de la robotique, du Web3 et de DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) et autres technologies de pointe. Il combine de manière organique ces nouveaux domaines pour former un nouveau paradigme puissant. Cette combinaison non seulement montre le potentiel de synergie de ces technologies, mais préfigure également qu'elles vont ensemble stimuler la transformation de l'industrie et changer radicalement le fonctionnement de l'économie mondiale.
Alors, pourquoi devriez-vous vous en préoccuper ? Si vous faites partie de la population active, vous avez probablement déjà des inquiétudes concernant la tendance à remplacer les humains par des robots et de l'IA sur le lieu de travail. L'émergence de DePAI est une réponse à ces défis potentiels. Il est susceptible de devenir un moteur économique mondial crucial à l'avenir, nous offrant ainsi un moyen de gérer et d'atténuer l'impact perturbateur de l'IA.
Mais qu'est-ce que DePAI exactement? En quoi est-il différent de l'IA physique traditionnelle (c'est-à-dire les robots)? Pourquoi est-il si important?
Plongeons plus profondément.
Qu'est-ce que DePAI?
À première vue, "IA physique décentralisée" ne semble pas être un concept entièrement nouveau. Après tout, les réseaux matériels physiques décentralisés fournissent déjà la puissance de calcul aux modèles d'IA. Cependant, DePAI ne se limite pas seulement à la capacité de calcul décentralisée, sa signification va bien au-delà de cela.
DePAI est un concept plus large qui concerne des équipements réels tels que des robots, utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour survivre et se développer dans le monde réel. Tout cela dépend de l'infrastructure Web3. De plus, DePAI dépend également du soutien des données de crowdsourcing, ces données aident les machines à percevoir le monde et à interagir avec l'environnement. De plus, il a besoin d'une infrastructure complète pour soutenir le modèle économique construit autour de ce nouveau paradigme.
En termes simples, DePAI intègre la robotique, l'IA intelligente, l'intelligence spatiale et d'autres domaines tels que DePIN. Il décrit un scénario futuriste où les robots et les machines, c'est-à-dire l'IA concrète, peuvent non seulement fonctionner de manière autonome, mais aussi avoir autonomie et souveraineté dans l'économie des machines pilotée par Web3.
De l'IA à DePAI
Lorsqu'il s'agit de ChatGPT, presque tout le monde sait de quoi il s'agit. Pour la plupart des gens, ce grand modèle linguistique (LLM) lancé par OpenAI est devenu aussi populaire que Google, Netflix ou les réseaux sociaux utilisés quotidiennement. Pourtant, il y a à peine deux ans, presque personne n'avait entendu parler de l'existence de ChatGPT.
Plus impressionnant encore, l'intelligence artificielle a fait des progrès fulgurants en peu de temps. De l'IA générative qui se concentrait initialement sur la génération de contenu (Generative AI), à l'IA agentic capable de prendre des décisions de manière autonome (Agentic AI), cette évolution est remarquable. Par exemple:
· Génération d'IA : vous saisissez le plan de repas d'une semaine, l'IA génère une liste de courses pour vous.
· L'agent d'IA : non seulement il peut analyser vos données de santé, élaborer des plans d'alimentation optimisés, recommander des recettes quotidiennes, suivre les stocks de votre réfrigérateur, mais aussi passer automatiquement des commandes lorsque les ingrédients sont insuffisants, pour s'assurer que votre cuisine ne sera jamais vide.
Le passage de l’IA générative réactive à l’IA agente pour une prise de décision proactive est déjà un énorme saut. Et lorsque l’IA de l’agent aura un « corps » physique et commencera à effectuer des tâches dans le monde réel, les possibilités à l’avenir seront encore plus larges. Oui, l’ère de la robotique est arrivée, et les géants de l’industrie de l’IA comme NVIDIA ouvrent la voie.
Cependant, l'IA centralisée, en particulier l'IA physique centralisée, pose également de nombreux défis et risques. Par exemple, d'où proviennent les données nécessaires à la compréhension et à l'interaction des modèles d'IA avec le monde physique ?
Ce problème s'étend désormais au domaine des robots. Qui possédera ces robots ? Quel fournisseur de matériel décidera des normes de compatibilité et d'interopérabilité entre les robots ? En fin de compte, qui en tirera profit ? Allons-nous vers un avenir où les grandes entreprises réalisent d'énormes profits, tandis que les gens ordinaires ne peuvent compter que sur un revenu de base (UBI) pour survivre ? Ou existe-t-il une autre possibilité ?
La réponse est juste là dans DePAI.
La signification de DePAI pour l'IA physique est similaire à celle de DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) pour l'infrastructure physique - c'est une mise à niveau qui rend le pouvoir, monopolisé par quelques entreprises, aux mains des gens ordinaires. Bien sûr, cela ne signifie pas que DePAI et DePIN sont complètement indépendants. En fait, DePIN est une composante importante du modèle DePAI.
DePIN fournit des données et des services essentiels à l'IA numérique et physique, tandis que peaq construit la couche d'infrastructure centrale qui prend en charge DePIN et l'exécution des appareils décentralisés. En plus de ces deux éléments, pour qu'un robot fonctionne efficacement en tant qu'IA physique décentralisée dans l'économie mondiale des robots, il doit également s'appuyer sur plusieurs autres couches clés. Comme nous le verrons, DePIN joue un rôle crucial dans ces couches.
Les sept niveaux principaux de DePAI
Vous avez peut-être remarqué que DePAI est un système extrêmement complexe. Construire une véritable économie machine (Machine Economy) n'est pas simplement une question d'installer un grand livre sur un robot Optimus.
Un véritable soutien physique autonome de l'IA DePAI ( nécessite le soutien des sept niveaux clés suivants :
· Couche matérielle : c'est la base, ce qui permet à un modèle d'IA d'interagir avec le monde physique via des robots. Sans ce matériel, l'IA physique resterait purement théorique.
Couche logicielle : modèles d'IA exécutés sur le robot. Ces modèles confèrent au robot une autonomie lui permettant d'effectuer des tâches complexes.
· La couche de données : les données sont le moteur physique de l'apprentissage et de l'évolution de l'IA. Sans le soutien de données de haute qualité, l'IA ne peut pas s'adapter aux changements dynamiques du monde réel.
· Couche d'intelligence spatiale: cette couche permet aux robots de comprendre l'environnement et d'interagir avec le monde physique, par exemple en reconnaissant des objets, en planifiant des trajets ou en percevant des dangers.
· Couche réseau d'infrastructure de base : fournit des ressources clés telles que le stockage, la capacité de calcul, l'énergie, etc. Ces ressources sont les conditions préalables à la poursuite de l'exploitation physique de l'IA.
· Couche d'économie des machines : en intégrant tous les éléments susmentionnés grâce à des protocoles spécialisés, assurez une collaboration transparente entre différents types de DePINs (réseaux d'infrastructure physique décentralisée), modèles d'IA et robots.
· Niveau organisationnel : par exemple, DePAI DAO, cette couche fournit un mode de gouvernance décentralisé, permettant aux individus, aux communautés et aux entreprises de posséder et de bénéficier de manière égale de DePAI.
Ces sept niveaux construisent ensemble l'écosystème complet de DePAI. Ensuite, plongeons un par un dans les fonctions spécifiques et la signification de ces niveaux.
Agent d'IA
Dans les discussions précédentes, nous avons déjà mentionné l'importance de l'IA agentic )Agentic AI(. Ici, revenons brièvement dessus : l'IA agentic est un système d'IA capable de planifier, de prendre des décisions, d'agir et d'exécuter des tâches de manière autonome, sans aucune intervention humaine.
Ces agents intelligents se concentrent généralement sur des types spécifiques de tâches, tels que l'optimisation logistique ou les assistants domestiques, mais dans des scénarios plus complexes, plusieurs agents peuvent également être intégrés dans une seule machine pour accomplir diverses tâches en coopération. Dans le contexte de DePAI, les agents d'IA peuvent être considérés comme la "conscience" de la machine. Oui, nous avançons constamment dans cette direction.
robot
Les robots sont au cœur de la "IA physique" dans "physique". Ils sont la plate-forme matérielle sur laquelle les systèmes d'IA fonctionnent et le pont entre l'IA et le monde réel. Des voitures autonomes et des machines industrielles aux assistants chirurgicaux, en passant par des robots humanoïdes comme Tesla Optimus, les robots s'intègrent dans nos vies sous diverses formes. Ils ne sont pas seulement les supports de l'IA physique, mais aussi la clé pour transformer la théorie de l'IA en applications réelles.
Réseau de données
Le fonctionnement de l'IA ne peut se passer de données, en particulier de grandes quantités de données de haute qualité. Heureusement, des DePINs comme MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX et Hyperway ont déjà accumulé une richesse de données du monde réel, qui peuvent fournir un puissant soutien aux modèles d'IA avancés. En exploitant ces informations existantes, l'IA )Agentic AI( peut non seulement apprendre les lois de fonctionnement du monde réel, mais aussi prendre des décisions en temps réel basées sur des ensembles de données précis et vérifiables. Par exemple, une voiture autonome peut utiliser ces données pour comprendre l'état de la circulation en ville et planifier l'itinéraire optimal.
Intelligence spatiale
Si le réseau de données aide l'IA à comprendre les règles de fonctionnement du monde réel, la couche d'intelligence spatiale permet aux machines pilotées par l'IA de naviguer en temps réel et d'interagir avec le monde réel. En bref, cette couche construit une réplique virtuelle du monde réel - un environnement numérisé dans lequel l'IA peut simuler et coordonner.
Vous pouvez le considérer comme un monde de jeu vidéo synchronisé avec le monde réel, ou encore plus loin, une version « métavers » du monde réel composée d’IA décentralisée et autonome. Dans cet environnement virtuel, les agents d’IA physiques peuvent apprendre à reconnaître des objets, à planifier des trajectoires et même à prédire les dangers potentiels.
Cette couche repose également sur les données spatiales fournies par DePINs, mais son rôle ne se limite pas là. Certains DePINs spécialisés peuvent également créer des scénarios d'entraînement virtuels, offrant ainsi un "terrain de jeu numérique" pour l'IA physique afin de l'aider à mieux comprendre et à s'adapter à la complexité du monde réel.
réseau d'infrastructure
Les réseaux d'infrastructure (par exemple DePINs) sont la pierre angulaire de tout l'écosystème physique de l'IA. Ils fournissent toutes les ressources sous-jacentes nécessaires au fonctionnement de l'IA et des robots, telles que le calcul ou le stockage de données, l'approvisionnement en énergie, voire le réseau d'Internet décentralisé et le réseau d'énergie.
Economie de la machine
Dans l'économie des machines )Machine Economy(, la blockchain de couche 1 est le pilier central de tout l'écosystème. Elle prend en charge les infrastructures DePINs, la collecte de données DePINs, la perception de l'espace DePINs, les DAO de robots, ainsi que DePAI lui-même, jouant ainsi un rôle crucial. Cette blockchain établit non seulement des normes pour les machines (telles que l'identifiant unique ID) et des protocoles, permettant aux robots autonomes de coopérer et d'interagir efficacement dans le monde physique, mais fournit également une infrastructure pour les applications et les transactions, soutenant une combinaison transparente entre toutes les applications et machines. Fondamentalement, elle construit un marché mondial de l'économie des machines.
Plus important encore, cette blockchain garantit, par le biais de mécanismes d'incitation et de sanction, que les robots agissent dans le meilleur intérêt de l'humanité, intérêts qui sont déterminés par un vote populaire. De plus, elle favorise la gouvernance à l'échelle mondiale en offrant un système ouvert de participation permettant à tous, et non seulement à quelques grandes entreprises, de s'intégrer à l'économie des machines. Elle ouvre également la voie à la mise en place d'un mécanisme de distribution décentralisée des ressources, favorisant une répartition plus équitable de la richesse.
DePAI DAO
En réponse à la crise imminente de l’emploi, DePAI s’engage à faire en sorte que tout le monde ait la possibilité de participer à la propriété de l’IA physique et de récolter les avantages de sa participation à l’économie des machines. Cependant, la réalité est que le coût de l’équipement robotique est élevé. Qu’il s’agisse d’un bras robotique industriel, d’une flotte de drones de livraison ou d’une voiture autonome, la personne moyenne ne peut pas se le permettre.
À ce moment-là, les organisations autonomes décentralisées )DAOs( ont joué un rôle crucial, en particulier celles qui se concentrent sur la technologie des robots et l'IA physique. Ces organisations offrent aux personnes ordinaires la possibilité d'investir dans DePAI, quelles que soient leur pouvoir d'achat ou leur situation géographique, tout en établissant un mécanisme de coordination des fonds et des décisions avec des experts du secteur.
Par exemple, XMAQUINA DAO est une organisation axée sur la technologie des robots et l'IA physique. Ils ont non seulement anticipé l'émergence du modèle DePAI, mais ont également été les premiers à proposer un cadre permettant aux individus et aux communautés de saisir les opportunités de cette révolution technologique.
XMAQUINA——votre tuteur DePAI
Actuellement, l'économie mondiale connaît deux profondes transformations : l'IA numérique remplace les emplois des cols blancs, tandis que l'IA physique modifie le paysage des emplois des cols bleus. L'IA numérique est intelligente, efficace et infatigable, tandis que l'IA physique ne se plaint jamais, ne se repose pas et reste toujours concentrée. Les deux peuvent travailler 24/7. Dans un monde en mutation rapide, comment l'humanité peut-elle garantir son droit à participer à l'économie et à bénéficier des capitaux ?
C'est précisément là que les )DAOs(, organisations autonomes décentralisées, trouvent leur utilité. Prenez XMAQUINA DAO par exemple, qui a créé un cadre pour la propriété, la gouvernance et le développement partagés de la technologie de robots décentralisés. Grâce à cette plateforme, la communauté, les entrepreneurs et les investisseurs peuvent contribuer et développer ensemble, tout en veillant à ce que tous les contributeurs puissent partager la valeur économique qu'ils ont créée.
La signification des DAO ne réside pas seulement dans le partage de la propriété, mais aussi dans la gouvernance. Les décisions des machines dans le monde réel nécessitent une supervision. Si les règles sont établies par une entreprise centralisée, elles pourraient d'abord servir les intérêts de l'entreprise. Les DAO offrent une manière transparente pour que la communauté décide collectivement de la manière dont les machines fonctionnent, interagissent avec les humains et qui en bénéficie. Toutes les décisions sont prises dans un environnement public, et non en coulisses.
De plus, face à l'impact de l'automatisation sur l'emploi, les DAO offrent un moyen d'impliquer activement les gens. Les individus peuvent sponsoriser, gérer ou bénéficier de l'IA physique, au lieu d'accepter passivement d'être remplacés. Plutôt que d'être de simples spectateurs de la domination des grandes entreprises, il vaut mieux se battre pour sa place à travers les DAO.
Quelle est la différence entre DePAI DAO et un DAO ordinaire?
La plupart des DAO (organisations autonomes décentralisées) se concentrent principalement sur les actifs numériques, les )DeFi( financiers décentralisés ou les modèles de gouvernance qui fonctionnent entièrement en ligne. Les DAO DePAI, quant à elles, se concentrent sur les entreprises et les machines du monde réel, telles que les robots, les réseaux de capteurs et les véhicules autonomes. Ces machines nécessitent une maintenance, une coordination et une gestion continues, de sorte que les défis pour les DAO DePAI vont bien au-delà du jalonnement de jetons ou des propositions de gouvernance des DAO traditionnelles. Ils doivent confier la gestion quotidienne du parc de machines à une entreprise capable d’effectuer des tâches dans le monde physique, ce qui leur permet de fonctionner efficacement.
De plus, la gouvernance de DePAI DAO est également très différente. Contrairement aux DAO financiers qui ne gèrent généralement que des transactions numériques, DePAI DAO doit trouver un équilibre entre l'éthique de l'IA, la prise de décision automatisée et les opérations en temps réel. Ils doivent mettre en place un système de gouvernance capable de réguler le comportement des robots dans l'espace public, assurer la transparence de l'utilisation des données et établir des règles de répartition des revenus. Par exemple, un DAO qui gère la livraison par drone doit non seulement coordonner les itinéraires de vol des drones pour assurer leur sécurité, mais aussi élaborer un plan de répartition des bénéfices entre les membres. Ces besoins complexes en matière de gouvernance rendent DePAI DAO plus proche, sur le plan fonctionnel, de la gestion d'entreprises du monde réel.
Prendre XMAQUINA DAO comme exemple, c'est un DAO axé sur l'IA physique, qui met en œuvre la copropriété, la gouvernance commune et la création commune dans un cadre. En participant au financement d'entreprises d'IA physique, XMAQUINA DAO permet aux membres ordinaires d'accéder aux opportunités d'investissement dans le secteur des robots, sans avoir à être des investisseurs en capital-risque ou des fonds de capital-investissement privés. En même temps, XMAQUINA DAO possède son propre laboratoire de développement, axé sur le développement de projets open source et l'incubation de nouveaux projets d'IA physique. Sa structure de gouvernance distribuée garantit que le contrôle des fonds est entièrement entre les mains des membres du DAO, assurant ainsi une véritable décentralisation.
Avec l'intégration progressive de l'IA dans notre vie quotidienne, la question de financer, gérer et superviser ces machines devient de plus en plus importante. DePAI DAO propose une toute nouvelle solution qui non seulement distribue la propriété et le pouvoir décisionnel, mais partage également automatiquement les risques et les bénéfices avec une communauté plus large. De cette manière, l'économie des machines reste ouverte, transparente et est promue collectivement par la communauté.
Pourquoi DePAI est-il important
Après avoir compris ce qu’est DePAI et comment il fonctionne, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : pourquoi est-ce si important ?
Le développement rapide de l'IA apporte un énorme potentiel pour améliorer la vie humaine, mais il est également accompagné de certains problèmes préoccupants, dont le plus crucial est la centralisation. Aujourd'hui, les données, les modèles et les infrastructures qui alimentent l'IA sont principalement contrôlés par quelques grandes entreprises. Voulons-nous vraiment qu'une technologie aussi transformative pour la société soit monopolisée par quelques-uns?
DePAI offre une nouvelle solution en permettant la démocratisation de la technologie des robots, redéfinissant ainsi les règles du jeu. Il garantit que la communauté desservie par les robots peut posséder, gérer et partager de manière collective la valeur créée, au lieu de laisser ces avantages être monopolisés par quelques entreprises. D'une part, ce modèle décentralisé offre à davantage de personnes les outils et les ressources de données nécessaires pour promouvoir l'innovation en matière d'IA physique, stimulant ainsi des avancées technologiques plus importantes. Plus important encore, il répond directement à deux problèmes mondiaux : le remplacement de l'emploi et les inégalités économiques.
En permettant aux gens ordinaires de posséder une partie de l'IA physique et de participer à l'économie des machines, DePAI ouvre la voie à un avenir plus inclusif. Dans cet avenir, l'IA ne sert pas seulement quelques entreprises qui contrôlent les ressources, mais apporte du bien-être à toute l'humanité.
Les défis à relever par DePAI
En tant que nouvelle technologie, DePAI rencontrera inévitablement de nombreux défis dans la réalisation de sa vision.
Tout d'abord, il y a un problème de scalabilité, que ce soit en termes de volume de données ou de capacité de calcul, les infrastructures actuelles ne sont pas encore suffisantes pour prendre en charge des applications d'IA physique à grande échelle. Bien qu'il existe déjà quelques DePINs qui fournissent le support nécessaire en termes de données et de calcul, davantage de ressources sont nécessaires pour une application généralisée de l'IA physique.
Ensuite, il y a le problème de la construction de l'infrastructure. L'IA physique nécessite le traitement en temps réel d'une grande quantité de données du monde réel, y compris la collecte, l'analyse et l'exécution des opérations. Par exemple, les voitures autonomes doivent naviguer de manière autonome dans des environnements urbains complexes, les drones de livraison doivent coordonner leurs itinéraires, et les robots agricoles doivent effectuer des opérations précises en fonction des données fournies par le réseau de capteurs. Tout cela exige des transferts de données à haute vitesse.
Bien que certaines tâches de calcul puissent être effectuées hors chaîne par le biais du calcul en périphérie, il reste encore beaucoup de transactions et de vérifications de données critiques qui nécessitent un traitement en chaîne. Ce mode de fonctionnement "à double voie" nécessite à la fois une puissance de calcul hors chaîne robuste et un réseau blockchain efficace pour soutenir l'ensemble du système.
Interopérabilité : Problème clé dans l'écosystème DePAI
Dans l'écosystème DePAI, l'interopérabilité est une question cruciale qui traverse plusieurs niveaux. Avec de plus en plus de fabricants rejoignant, différents types de machines et de modèles d'IA sont généralement répartis sur plusieurs réseaux DePIN et blockchains, ils doivent pouvoir communiquer entre eux de manière transparente. Cette communication doit être réalisée à la fois au niveau matériel - en veillant à ce que les machines utilisant des protocoles différents puissent interagir de manière transparente, et au niveau logiciel - en permettant aux modèles d'IA d'apprendre les uns des autres et de collaborer, quelle que soit l'architecture technologique sur laquelle ils reposent.
Du point de vue de l'infrastructure, les différents réseaux et protocoles doivent être capables de partager des données, d'exécuter des transactions inter-chaînes et de coordonner les opérations machine. Ces opérations doivent surmonter les différences entre les mécanismes de gouvernance, les modèles économiques et les incitations. Sans cette interopérabilité, l'écosystème DePAI risque d'être fragmenté, ce qui l'empêcherait de fonctionner correctement en tant qu'économie machine unifiée et décentralisée. Par exemple, si les drones de livraison et les véhicules autonomes ne peuvent pas partager les données de circulation en temps réel, leur efficacité sera fortement réduite, voire entraînera des problèmes de sécurité.
Heureusement, ces problèmes sont en train d'être progressivement résolus. Actuellement, de plus en plus de DePINs basés sur peaq commencent à collecter de grandes quantités de données du monde réel, ces données peuvent être utilisées par des modèles d'IA pour optimiser les décisions et les opérations. En même temps, l'infrastructure blockchain de peaq a une capacité de traitement élevée de plus de 500 000+ TPS (transactions par seconde), ce qui garantit que ces DePINs fonctionnent de manière stable dans une économie machine plus large. De plus, le cadre de vérification peaq verify peut également vérifier ces données pour garantir leur authenticité et leur fiabilité.
Cependant, les défis dans le domaine de l’interopérabilité sont plus complexes. Les fabricants doivent développer et adopter des normes et des protocoles uniformes pour un nombre toujours croissant d’appareils physiques. Une norme existante qui mérite d’être référencée est peaq IDs, qui fournit déjà un ensemble commun de protocoles qui permettent aux machines d’identifier, d’interagir et de partager des données entre elles. Par exemple, avec les identifiants peaq, les appareils domestiques intelligents peuvent fonctionner avec des robots de livraison pour une réception et un stockage transparents des colis.
Comment en savoir plus sur DePAI
Toutes les discussions sur DePAI ont-elles suscité votre intérêt ? Si vous souhaitez y participer et contribuer à la construction d'un avenir de l'IA physique meilleur, plus sûr et plus équitable, vous pouvez agir dès maintenant ! Vous pouvez commencer dès aujourd'hui à utiliser les DePINs basés sur peaq, qui non seulement aident à recueillir les données nécessaires à l'exécution des modèles d'IA avancée dans le monde réel, mais récompensent également vos contributions. Par exemple, en participant au partage de données, vous pourriez recevoir des jetons ou d'autres formes de récompenses économiques. Si vous vous sentez perdu quant à la façon de commencer, suivez l'événement "Get Real" en cours, conçu spécialement pour les débutants, qui vous guidera progressivement dans l'exploration de DePIN.
SI VOUS CHERCHEZ À VOUS IMPLIQUER PLUS DIRECTEMENT DANS LE DÉVELOPPEMENT DE L’IA PHYSIQUE, PAR EXEMPLE EN POSSÉDANT VOTRE PROPRE BOT, NE MANQUEZ PAS LES DERNIÈRES MISES À JOUR DE LA DAO DE XMAQUINA. La deuxième phase de leur vente aux enchères Genesis est sur le point de commencer, et c’est une excellente occasion pour vous de faire partie de l’économie des machines et de posséder vos propres actifs physiques d’IA. En participant à la vente aux enchères, vous gagnerez non seulement la propriété du robot, mais vous aurez également une place dans l’économie des machines du futur.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
DePAI: lorsque les robots rencontrent Web3, un nouveau récit peut-il commencer?
Titre original: Qu'est-ce que DePAI (Intelligence Artificielle Physique Décentralisée)?
Auteur original: peaq
原文编译：TechFlow
NVIDIA a présenté le concept de "l'IA physique (Physical AI)" lors du CES. Aujourd'hui, "l'IA physique décentralisée (Decentralized Physical AI, DePAI)" est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. Alors, qu'est-ce que DePAI ? Quel est son lien avec les robots ? Quelles conditions ces robots doivent-ils remplir dans l'économie machine (Machine Economy) proposée par peaq pour fonctionner en tant qu'IA physique décentralisée ?
DePAI: Quand C3PO rencontre Web3
Un nouveau terme est né. DePAI, abréviation de l'IA physique décentralisée (Decentralized Physical AI), est récemment devenu un sujet majeur dans l'industrie de la cryptographie. Ce concept a été introduit par Messari, et auparavant, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang (Jensen Huang), a promu pour la première fois le concept d'« IA physique (Physical AI) » lors du CES de janvier 2025. Le nouveau terme DePAI a suscité un large débat dans l'industrie et mérite certainement d'être suivi.
DePAI est un concept qui intègre les domaines de l'IA, de la robotique, du Web3 et de DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) et autres technologies de pointe. Il combine de manière organique ces nouveaux domaines pour former un nouveau paradigme puissant. Cette combinaison non seulement montre le potentiel de synergie de ces technologies, mais préfigure également qu'elles vont ensemble stimuler la transformation de l'industrie et changer radicalement le fonctionnement de l'économie mondiale.
Alors, pourquoi devriez-vous vous en préoccuper ? Si vous faites partie de la population active, vous avez probablement déjà des inquiétudes concernant la tendance à remplacer les humains par des robots et de l'IA sur le lieu de travail. L'émergence de DePAI est une réponse à ces défis potentiels. Il est susceptible de devenir un moteur économique mondial crucial à l'avenir, nous offrant ainsi un moyen de gérer et d'atténuer l'impact perturbateur de l'IA.
Mais qu'est-ce que DePAI exactement? En quoi est-il différent de l'IA physique traditionnelle (c'est-à-dire les robots)? Pourquoi est-il si important?
Plongeons plus profondément.
Qu'est-ce que DePAI?
À première vue, "IA physique décentralisée" ne semble pas être un concept entièrement nouveau. Après tout, les réseaux matériels physiques décentralisés fournissent déjà la puissance de calcul aux modèles d'IA. Cependant, DePAI ne se limite pas seulement à la capacité de calcul décentralisée, sa signification va bien au-delà de cela.
DePAI est un concept plus large qui concerne des équipements réels tels que des robots, utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour survivre et se développer dans le monde réel. Tout cela dépend de l'infrastructure Web3. De plus, DePAI dépend également du soutien des données de crowdsourcing, ces données aident les machines à percevoir le monde et à interagir avec l'environnement. De plus, il a besoin d'une infrastructure complète pour soutenir le modèle économique construit autour de ce nouveau paradigme.
En termes simples, DePAI intègre la robotique, l'IA intelligente, l'intelligence spatiale et d'autres domaines tels que DePIN. Il décrit un scénario futuriste où les robots et les machines, c'est-à-dire l'IA concrète, peuvent non seulement fonctionner de manière autonome, mais aussi avoir autonomie et souveraineté dans l'économie des machines pilotée par Web3.
De l'IA à DePAI
Lorsqu'il s'agit de ChatGPT, presque tout le monde sait de quoi il s'agit. Pour la plupart des gens, ce grand modèle linguistique (LLM) lancé par OpenAI est devenu aussi populaire que Google, Netflix ou les réseaux sociaux utilisés quotidiennement. Pourtant, il y a à peine deux ans, presque personne n'avait entendu parler de l'existence de ChatGPT.
Plus impressionnant encore, l'intelligence artificielle a fait des progrès fulgurants en peu de temps. De l'IA générative qui se concentrait initialement sur la génération de contenu (Generative AI), à l'IA agentic capable de prendre des décisions de manière autonome (Agentic AI), cette évolution est remarquable. Par exemple:
· Génération d'IA : vous saisissez le plan de repas d'une semaine, l'IA génère une liste de courses pour vous.
· L'agent d'IA : non seulement il peut analyser vos données de santé, élaborer des plans d'alimentation optimisés, recommander des recettes quotidiennes, suivre les stocks de votre réfrigérateur, mais aussi passer automatiquement des commandes lorsque les ingrédients sont insuffisants, pour s'assurer que votre cuisine ne sera jamais vide.
Le passage de l’IA générative réactive à l’IA agente pour une prise de décision proactive est déjà un énorme saut. Et lorsque l’IA de l’agent aura un « corps » physique et commencera à effectuer des tâches dans le monde réel, les possibilités à l’avenir seront encore plus larges. Oui, l’ère de la robotique est arrivée, et les géants de l’industrie de l’IA comme NVIDIA ouvrent la voie.
Cependant, l'IA centralisée, en particulier l'IA physique centralisée, pose également de nombreux défis et risques. Par exemple, d'où proviennent les données nécessaires à la compréhension et à l'interaction des modèles d'IA avec le monde physique ?
Ce problème s'étend désormais au domaine des robots. Qui possédera ces robots ? Quel fournisseur de matériel décidera des normes de compatibilité et d'interopérabilité entre les robots ? En fin de compte, qui en tirera profit ? Allons-nous vers un avenir où les grandes entreprises réalisent d'énormes profits, tandis que les gens ordinaires ne peuvent compter que sur un revenu de base (UBI) pour survivre ? Ou existe-t-il une autre possibilité ?
La réponse est juste là dans DePAI.
La signification de DePAI pour l'IA physique est similaire à celle de DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) pour l'infrastructure physique - c'est une mise à niveau qui rend le pouvoir, monopolisé par quelques entreprises, aux mains des gens ordinaires. Bien sûr, cela ne signifie pas que DePAI et DePIN sont complètement indépendants. En fait, DePIN est une composante importante du modèle DePAI.
DePIN fournit des données et des services essentiels à l'IA numérique et physique, tandis que peaq construit la couche d'infrastructure centrale qui prend en charge DePIN et l'exécution des appareils décentralisés. En plus de ces deux éléments, pour qu'un robot fonctionne efficacement en tant qu'IA physique décentralisée dans l'économie mondiale des robots, il doit également s'appuyer sur plusieurs autres couches clés. Comme nous le verrons, DePIN joue un rôle crucial dans ces couches.
Les sept niveaux principaux de DePAI
Vous avez peut-être remarqué que DePAI est un système extrêmement complexe. Construire une véritable économie machine (Machine Economy) n'est pas simplement une question d'installer un grand livre sur un robot Optimus.
Un véritable soutien physique autonome de l'IA DePAI ( nécessite le soutien des sept niveaux clés suivants :
· Couche matérielle : c'est la base, ce qui permet à un modèle d'IA d'interagir avec le monde physique via des robots. Sans ce matériel, l'IA physique resterait purement théorique.
Couche logicielle : modèles d'IA exécutés sur le robot. Ces modèles confèrent au robot une autonomie lui permettant d'effectuer des tâches complexes.
· La couche de données : les données sont le moteur physique de l'apprentissage et de l'évolution de l'IA. Sans le soutien de données de haute qualité, l'IA ne peut pas s'adapter aux changements dynamiques du monde réel.
· Couche d'intelligence spatiale: cette couche permet aux robots de comprendre l'environnement et d'interagir avec le monde physique, par exemple en reconnaissant des objets, en planifiant des trajets ou en percevant des dangers.
· Couche réseau d'infrastructure de base : fournit des ressources clés telles que le stockage, la capacité de calcul, l'énergie, etc. Ces ressources sont les conditions préalables à la poursuite de l'exploitation physique de l'IA.
· Couche d'économie des machines : en intégrant tous les éléments susmentionnés grâce à des protocoles spécialisés, assurez une collaboration transparente entre différents types de DePINs (réseaux d'infrastructure physique décentralisée), modèles d'IA et robots.
· Niveau organisationnel : par exemple, DePAI DAO, cette couche fournit un mode de gouvernance décentralisé, permettant aux individus, aux communautés et aux entreprises de posséder et de bénéficier de manière égale de DePAI.
Ces sept niveaux construisent ensemble l'écosystème complet de DePAI. Ensuite, plongeons un par un dans les fonctions spécifiques et la signification de ces niveaux.
Agent d'IA
Dans les discussions précédentes, nous avons déjà mentionné l'importance de l'IA agentic )Agentic AI(. Ici, revenons brièvement dessus : l'IA agentic est un système d'IA capable de planifier, de prendre des décisions, d'agir et d'exécuter des tâches de manière autonome, sans aucune intervention humaine.
Ces agents intelligents se concentrent généralement sur des types spécifiques de tâches, tels que l'optimisation logistique ou les assistants domestiques, mais dans des scénarios plus complexes, plusieurs agents peuvent également être intégrés dans une seule machine pour accomplir diverses tâches en coopération. Dans le contexte de DePAI, les agents d'IA peuvent être considérés comme la "conscience" de la machine. Oui, nous avançons constamment dans cette direction.
robot
Les robots sont au cœur de la "IA physique" dans "physique". Ils sont la plate-forme matérielle sur laquelle les systèmes d'IA fonctionnent et le pont entre l'IA et le monde réel. Des voitures autonomes et des machines industrielles aux assistants chirurgicaux, en passant par des robots humanoïdes comme Tesla Optimus, les robots s'intègrent dans nos vies sous diverses formes. Ils ne sont pas seulement les supports de l'IA physique, mais aussi la clé pour transformer la théorie de l'IA en applications réelles.
Réseau de données
Le fonctionnement de l'IA ne peut se passer de données, en particulier de grandes quantités de données de haute qualité. Heureusement, des DePINs comme MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX et Hyperway ont déjà accumulé une richesse de données du monde réel, qui peuvent fournir un puissant soutien aux modèles d'IA avancés. En exploitant ces informations existantes, l'IA )Agentic AI( peut non seulement apprendre les lois de fonctionnement du monde réel, mais aussi prendre des décisions en temps réel basées sur des ensembles de données précis et vérifiables. Par exemple, une voiture autonome peut utiliser ces données pour comprendre l'état de la circulation en ville et planifier l'itinéraire optimal.
Intelligence spatiale
Si le réseau de données aide l'IA à comprendre les règles de fonctionnement du monde réel, la couche d'intelligence spatiale permet aux machines pilotées par l'IA de naviguer en temps réel et d'interagir avec le monde réel. En bref, cette couche construit une réplique virtuelle du monde réel - un environnement numérisé dans lequel l'IA peut simuler et coordonner.
Vous pouvez le considérer comme un monde de jeu vidéo synchronisé avec le monde réel, ou encore plus loin, une version « métavers » du monde réel composée d’IA décentralisée et autonome. Dans cet environnement virtuel, les agents d’IA physiques peuvent apprendre à reconnaître des objets, à planifier des trajectoires et même à prédire les dangers potentiels.
Cette couche repose également sur les données spatiales fournies par DePINs, mais son rôle ne se limite pas là. Certains DePINs spécialisés peuvent également créer des scénarios d'entraînement virtuels, offrant ainsi un "terrain de jeu numérique" pour l'IA physique afin de l'aider à mieux comprendre et à s'adapter à la complexité du monde réel.
réseau d'infrastructure
Les réseaux d'infrastructure (par exemple DePINs) sont la pierre angulaire de tout l'écosystème physique de l'IA. Ils fournissent toutes les ressources sous-jacentes nécessaires au fonctionnement de l'IA et des robots, telles que le calcul ou le stockage de données, l'approvisionnement en énergie, voire le réseau d'Internet décentralisé et le réseau d'énergie.
Economie de la machine
Dans l'économie des machines )Machine Economy(, la blockchain de couche 1 est le pilier central de tout l'écosystème. Elle prend en charge les infrastructures DePINs, la collecte de données DePINs, la perception de l'espace DePINs, les DAO de robots, ainsi que DePAI lui-même, jouant ainsi un rôle crucial. Cette blockchain établit non seulement des normes pour les machines (telles que l'identifiant unique ID) et des protocoles, permettant aux robots autonomes de coopérer et d'interagir efficacement dans le monde physique, mais fournit également une infrastructure pour les applications et les transactions, soutenant une combinaison transparente entre toutes les applications et machines. Fondamentalement, elle construit un marché mondial de l'économie des machines.
Plus important encore, cette blockchain garantit, par le biais de mécanismes d'incitation et de sanction, que les robots agissent dans le meilleur intérêt de l'humanité, intérêts qui sont déterminés par un vote populaire. De plus, elle favorise la gouvernance à l'échelle mondiale en offrant un système ouvert de participation permettant à tous, et non seulement à quelques grandes entreprises, de s'intégrer à l'économie des machines. Elle ouvre également la voie à la mise en place d'un mécanisme de distribution décentralisée des ressources, favorisant une répartition plus équitable de la richesse.
DePAI DAO
En réponse à la crise imminente de l’emploi, DePAI s’engage à faire en sorte que tout le monde ait la possibilité de participer à la propriété de l’IA physique et de récolter les avantages de sa participation à l’économie des machines. Cependant, la réalité est que le coût de l’équipement robotique est élevé. Qu’il s’agisse d’un bras robotique industriel, d’une flotte de drones de livraison ou d’une voiture autonome, la personne moyenne ne peut pas se le permettre.
À ce moment-là, les organisations autonomes décentralisées )DAOs( ont joué un rôle crucial, en particulier celles qui se concentrent sur la technologie des robots et l'IA physique. Ces organisations offrent aux personnes ordinaires la possibilité d'investir dans DePAI, quelles que soient leur pouvoir d'achat ou leur situation géographique, tout en établissant un mécanisme de coordination des fonds et des décisions avec des experts du secteur.
Par exemple, XMAQUINA DAO est une organisation axée sur la technologie des robots et l'IA physique. Ils ont non seulement anticipé l'émergence du modèle DePAI, mais ont également été les premiers à proposer un cadre permettant aux individus et aux communautés de saisir les opportunités de cette révolution technologique.
XMAQUINA——votre tuteur DePAI
Actuellement, l'économie mondiale connaît deux profondes transformations : l'IA numérique remplace les emplois des cols blancs, tandis que l'IA physique modifie le paysage des emplois des cols bleus. L'IA numérique est intelligente, efficace et infatigable, tandis que l'IA physique ne se plaint jamais, ne se repose pas et reste toujours concentrée. Les deux peuvent travailler 24/7. Dans un monde en mutation rapide, comment l'humanité peut-elle garantir son droit à participer à l'économie et à bénéficier des capitaux ?
C'est précisément là que les )DAOs(, organisations autonomes décentralisées, trouvent leur utilité. Prenez XMAQUINA DAO par exemple, qui a créé un cadre pour la propriété, la gouvernance et le développement partagés de la technologie de robots décentralisés. Grâce à cette plateforme, la communauté, les entrepreneurs et les investisseurs peuvent contribuer et développer ensemble, tout en veillant à ce que tous les contributeurs puissent partager la valeur économique qu'ils ont créée.
La signification des DAO ne réside pas seulement dans le partage de la propriété, mais aussi dans la gouvernance. Les décisions des machines dans le monde réel nécessitent une supervision. Si les règles sont établies par une entreprise centralisée, elles pourraient d'abord servir les intérêts de l'entreprise. Les DAO offrent une manière transparente pour que la communauté décide collectivement de la manière dont les machines fonctionnent, interagissent avec les humains et qui en bénéficie. Toutes les décisions sont prises dans un environnement public, et non en coulisses.
De plus, face à l'impact de l'automatisation sur l'emploi, les DAO offrent un moyen d'impliquer activement les gens. Les individus peuvent sponsoriser, gérer ou bénéficier de l'IA physique, au lieu d'accepter passivement d'être remplacés. Plutôt que d'être de simples spectateurs de la domination des grandes entreprises, il vaut mieux se battre pour sa place à travers les DAO.
Quelle est la différence entre DePAI DAO et un DAO ordinaire?
La plupart des DAO (organisations autonomes décentralisées) se concentrent principalement sur les actifs numériques, les )DeFi( financiers décentralisés ou les modèles de gouvernance qui fonctionnent entièrement en ligne. Les DAO DePAI, quant à elles, se concentrent sur les entreprises et les machines du monde réel, telles que les robots, les réseaux de capteurs et les véhicules autonomes. Ces machines nécessitent une maintenance, une coordination et une gestion continues, de sorte que les défis pour les DAO DePAI vont bien au-delà du jalonnement de jetons ou des propositions de gouvernance des DAO traditionnelles. Ils doivent confier la gestion quotidienne du parc de machines à une entreprise capable d’effectuer des tâches dans le monde physique, ce qui leur permet de fonctionner efficacement.
De plus, la gouvernance de DePAI DAO est également très différente. Contrairement aux DAO financiers qui ne gèrent généralement que des transactions numériques, DePAI DAO doit trouver un équilibre entre l'éthique de l'IA, la prise de décision automatisée et les opérations en temps réel. Ils doivent mettre en place un système de gouvernance capable de réguler le comportement des robots dans l'espace public, assurer la transparence de l'utilisation des données et établir des règles de répartition des revenus. Par exemple, un DAO qui gère la livraison par drone doit non seulement coordonner les itinéraires de vol des drones pour assurer leur sécurité, mais aussi élaborer un plan de répartition des bénéfices entre les membres. Ces besoins complexes en matière de gouvernance rendent DePAI DAO plus proche, sur le plan fonctionnel, de la gestion d'entreprises du monde réel.
Prendre XMAQUINA DAO comme exemple, c'est un DAO axé sur l'IA physique, qui met en œuvre la copropriété, la gouvernance commune et la création commune dans un cadre. En participant au financement d'entreprises d'IA physique, XMAQUINA DAO permet aux membres ordinaires d'accéder aux opportunités d'investissement dans le secteur des robots, sans avoir à être des investisseurs en capital-risque ou des fonds de capital-investissement privés. En même temps, XMAQUINA DAO possède son propre laboratoire de développement, axé sur le développement de projets open source et l'incubation de nouveaux projets d'IA physique. Sa structure de gouvernance distribuée garantit que le contrôle des fonds est entièrement entre les mains des membres du DAO, assurant ainsi une véritable décentralisation.
Avec l'intégration progressive de l'IA dans notre vie quotidienne, la question de financer, gérer et superviser ces machines devient de plus en plus importante. DePAI DAO propose une toute nouvelle solution qui non seulement distribue la propriété et le pouvoir décisionnel, mais partage également automatiquement les risques et les bénéfices avec une communauté plus large. De cette manière, l'économie des machines reste ouverte, transparente et est promue collectivement par la communauté.
Pourquoi DePAI est-il important
Après avoir compris ce qu’est DePAI et comment il fonctionne, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : pourquoi est-ce si important ?
Le développement rapide de l'IA apporte un énorme potentiel pour améliorer la vie humaine, mais il est également accompagné de certains problèmes préoccupants, dont le plus crucial est la centralisation. Aujourd'hui, les données, les modèles et les infrastructures qui alimentent l'IA sont principalement contrôlés par quelques grandes entreprises. Voulons-nous vraiment qu'une technologie aussi transformative pour la société soit monopolisée par quelques-uns?
DePAI offre une nouvelle solution en permettant la démocratisation de la technologie des robots, redéfinissant ainsi les règles du jeu. Il garantit que la communauté desservie par les robots peut posséder, gérer et partager de manière collective la valeur créée, au lieu de laisser ces avantages être monopolisés par quelques entreprises. D'une part, ce modèle décentralisé offre à davantage de personnes les outils et les ressources de données nécessaires pour promouvoir l'innovation en matière d'IA physique, stimulant ainsi des avancées technologiques plus importantes. Plus important encore, il répond directement à deux problèmes mondiaux : le remplacement de l'emploi et les inégalités économiques.
En permettant aux gens ordinaires de posséder une partie de l'IA physique et de participer à l'économie des machines, DePAI ouvre la voie à un avenir plus inclusif. Dans cet avenir, l'IA ne sert pas seulement quelques entreprises qui contrôlent les ressources, mais apporte du bien-être à toute l'humanité.
Les défis à relever par DePAI
En tant que nouvelle technologie, DePAI rencontrera inévitablement de nombreux défis dans la réalisation de sa vision.
Tout d'abord, il y a un problème de scalabilité, que ce soit en termes de volume de données ou de capacité de calcul, les infrastructures actuelles ne sont pas encore suffisantes pour prendre en charge des applications d'IA physique à grande échelle. Bien qu'il existe déjà quelques DePINs qui fournissent le support nécessaire en termes de données et de calcul, davantage de ressources sont nécessaires pour une application généralisée de l'IA physique.
Ensuite, il y a le problème de la construction de l'infrastructure. L'IA physique nécessite le traitement en temps réel d'une grande quantité de données du monde réel, y compris la collecte, l'analyse et l'exécution des opérations. Par exemple, les voitures autonomes doivent naviguer de manière autonome dans des environnements urbains complexes, les drones de livraison doivent coordonner leurs itinéraires, et les robots agricoles doivent effectuer des opérations précises en fonction des données fournies par le réseau de capteurs. Tout cela exige des transferts de données à haute vitesse.
Bien que certaines tâches de calcul puissent être effectuées hors chaîne par le biais du calcul en périphérie, il reste encore beaucoup de transactions et de vérifications de données critiques qui nécessitent un traitement en chaîne. Ce mode de fonctionnement "à double voie" nécessite à la fois une puissance de calcul hors chaîne robuste et un réseau blockchain efficace pour soutenir l'ensemble du système.
Interopérabilité : Problème clé dans l'écosystème DePAI
Dans l'écosystème DePAI, l'interopérabilité est une question cruciale qui traverse plusieurs niveaux. Avec de plus en plus de fabricants rejoignant, différents types de machines et de modèles d'IA sont généralement répartis sur plusieurs réseaux DePIN et blockchains, ils doivent pouvoir communiquer entre eux de manière transparente. Cette communication doit être réalisée à la fois au niveau matériel - en veillant à ce que les machines utilisant des protocoles différents puissent interagir de manière transparente, et au niveau logiciel - en permettant aux modèles d'IA d'apprendre les uns des autres et de collaborer, quelle que soit l'architecture technologique sur laquelle ils reposent.
Du point de vue de l'infrastructure, les différents réseaux et protocoles doivent être capables de partager des données, d'exécuter des transactions inter-chaînes et de coordonner les opérations machine. Ces opérations doivent surmonter les différences entre les mécanismes de gouvernance, les modèles économiques et les incitations. Sans cette interopérabilité, l'écosystème DePAI risque d'être fragmenté, ce qui l'empêcherait de fonctionner correctement en tant qu'économie machine unifiée et décentralisée. Par exemple, si les drones de livraison et les véhicules autonomes ne peuvent pas partager les données de circulation en temps réel, leur efficacité sera fortement réduite, voire entraînera des problèmes de sécurité.
Heureusement, ces problèmes sont en train d'être progressivement résolus. Actuellement, de plus en plus de DePINs basés sur peaq commencent à collecter de grandes quantités de données du monde réel, ces données peuvent être utilisées par des modèles d'IA pour optimiser les décisions et les opérations. En même temps, l'infrastructure blockchain de peaq a une capacité de traitement élevée de plus de 500 000+ TPS (transactions par seconde), ce qui garantit que ces DePINs fonctionnent de manière stable dans une économie machine plus large. De plus, le cadre de vérification peaq verify peut également vérifier ces données pour garantir leur authenticité et leur fiabilité.
Cependant, les défis dans le domaine de l’interopérabilité sont plus complexes. Les fabricants doivent développer et adopter des normes et des protocoles uniformes pour un nombre toujours croissant d’appareils physiques. Une norme existante qui mérite d’être référencée est peaq IDs, qui fournit déjà un ensemble commun de protocoles qui permettent aux machines d’identifier, d’interagir et de partager des données entre elles. Par exemple, avec les identifiants peaq, les appareils domestiques intelligents peuvent fonctionner avec des robots de livraison pour une réception et un stockage transparents des colis.
Comment en savoir plus sur DePAI
Toutes les discussions sur DePAI ont-elles suscité votre intérêt ? Si vous souhaitez y participer et contribuer à la construction d'un avenir de l'IA physique meilleur, plus sûr et plus équitable, vous pouvez agir dès maintenant ! Vous pouvez commencer dès aujourd'hui à utiliser les DePINs basés sur peaq, qui non seulement aident à recueillir les données nécessaires à l'exécution des modèles d'IA avancée dans le monde réel, mais récompensent également vos contributions. Par exemple, en participant au partage de données, vous pourriez recevoir des jetons ou d'autres formes de récompenses économiques. Si vous vous sentez perdu quant à la façon de commencer, suivez l'événement "Get Real" en cours, conçu spécialement pour les débutants, qui vous guidera progressivement dans l'exploration de DePIN.
SI VOUS CHERCHEZ À VOUS IMPLIQUER PLUS DIRECTEMENT DANS LE DÉVELOPPEMENT DE L’IA PHYSIQUE, PAR EXEMPLE EN POSSÉDANT VOTRE PROPRE BOT, NE MANQUEZ PAS LES DERNIÈRES MISES À JOUR DE LA DAO DE XMAQUINA. La deuxième phase de leur vente aux enchères Genesis est sur le point de commencer, et c’est une excellente occasion pour vous de faire partie de l’économie des machines et de posséder vos propres actifs physiques d’IA. En participant à la vente aux enchères, vous gagnerez non seulement la propriété du robot, mais vous aurez également une place dans l’économie des machines du futur.