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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-16 15:32 (UTC+8)

Au 2026-04-16 15:32, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de OPENAI

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Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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FAQ de OpenAI (OPENAI)

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OpenAI (OPENAI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action OpenAI (OPENAI) ?

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OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-04-16 09:03

OpenAI lance GPT-4.5 avec des capacités de raisonnement améliorées, tarification à $75 par million de jetons d’entrée

Message de Gate News, 16 avril — OpenAI a dévoilé son dernier modèle d’IA, GPT-4.5, codé sous le nom Orion, avec une puissance de calcul et des données d’entraînement nettement accrues par rapport aux versions précédentes. Le modèle a été annoncé jeudi. Les abonnés ChatGPT Pro ($200/mois) ainsi que les membres de l’équipe de recherche bénéficient d’un accès immédiat, tandis que les utilisateurs de ChatGPT Plus et ChatGPT Team recevront l’accès autour de la semaine prochaine. Pour les développeurs d’API, OpenAI facture $75 par million de tokens d’entrée et $150 par million de tokens de sortie, une hausse substantielle par rapport aux tarifs de $10 de GPT-4o à respectivement. GPT-4.5 affiche de meilleures performances sur certains benchmarks, dont SimpleQA pour la précision factuelle, et montre des capacités améliorées pour comprendre l’intention humaine avec des réponses plus chaleureuses et plus naturelles, ainsi qu’une performance supérieure sur des tâches créatives comme l’écriture et le design. Toutefois, le modèle est en deçà des modèles de raisonnement des concurrents sur des benchmarks académiques avancés tels que AIME et GPQA, et ne prend pas en charge un mode vocal réaliste à deux voies. OpenAI a indiqué que GPT-4.5 est un aperçu de recherche, et non un remplacement direct de GPT-4o. La société prévoit à terme de fusionner sa série GPT avec sa série de raisonnement « o », en commençant par GPT-5 attendu plus tard cette année.

2026-04-16 06:34

OpenAI modifie le modèle publicitaire de ChatGPT pour passer au CPC, visant 2,4 à 2,5 milliards de dollars de revenus publicitaires en 2026

Message de Gate News, le 16 avril — OpenAI est en train de faire évoluer le modèle publicitaire de ChatGPT, passant de (CPM) (coût pour mille impressions) à (CPC) (coût par clic), et l’application devrait toucher les annonceurs dans les prochains jours, selon Disinformation. Ce changement intervient alors que l’entreprise fait face à une pression croissante liée à une perte projetée de $14 milliard cette année, alimentée par la hausse des coûts de calcul malgré le fait que les utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT approchent les 900 millions. Le changement reflète des défis structurels avec le modèle d’abonnement d’OpenAI. Alors que 900 millions d’utilisateurs interagissent avec ChatGPT chaque semaine, seuls 5% paient pour des offres premium, ce qui laisse la plupart des utilisateurs générer des coûts sans revenus. Le PDG Sam Altman a déjà indiqué que même les abonnés à 200 $ par mois peuvent entraîner des pertes en raison des coûts d’inférence élevés. OpenAI a fixé des objectifs de revenus publicitaires pour 2026 à 2,4-2,5 milliards de dollars, avec des projets d’atteindre $11 milliard d’ici 2027. OpenAI teste aussi des formats publicitaires basés sur l’action et oblige les annonceurs à s’engager sur des dépenses mensuelles de 30 000 à 50 000 $. La plateforme sépare les publicités des réponses de ChatGPT pour préserver la confiance des utilisateurs. Les offres payantes (Plus, Pro, Business, Enterprise) restent sans publicité, tandis que les utilisateurs Free et ChatGPT Go voient des annonces. Les analystes du secteur considèrent l’adoption du CPC comme un défi direct aux marchés de la recherche et de la publicité à la performance de Google et Meta, car des réponses générées par l’IA avec des liens commerciaux contextuels pourraient offrir une efficacité de conversion plus élevée que la publicité traditionnelle par mots-clés.

2026-04-16 04:51

OpenAI quitte le projet Stargate en Norvège, Microsoft reprend le bail du centre de données

Message de Gate News, 16 avril — OpenAI s’est retiré du projet de centre de données Stargate en Norvège, qu’il poursuivait auparavant avec des initiatives aux États-Unis et au Royaume-Uni. Le 15 avril, le jeune pousse britannique du cloud IA Ensacle a annoncé avoir signé un contrat pour louer à Microsoft un centre de données de (230 MW) en cours de construction à Narvik, dans le nord de la Norvège. L’installation abritera plus de 30 000 unités des (GPU) de prochaine génération de Nvidia, Vera Rubin. OpenAI avait initialement identifié le site comme un pivot clé du projet « Stargate Norway » lors des négociations initiales de demande. Le retrait d’OpenAI fait suite à des sorties antérieures d’un projet d’extension d’un centre de données au Texas avec Oracle et d’un projet « Stargate UK », en invoquant des contraintes réglementaires et les coûts énergétiques comme facteurs. Des observateurs du secteur considèrent que le changement de stratégie d’OpenAI s’inscrit dans un vaste plan de restructuration financière en amont d’une introduction en bourse (IPO) prévue plus tard cette année. La société a réduit sa prévision de coût total de calcul à l’horizon 2030 de 1 400 milliards de dollars à $600 billion. OpenAI a déclaré que le projet en Norvège reste actif et que la location de capacité de calcul via Microsoft Azure est plus économique. John Tinter, vice-président corporate du développement commercial et des partenariats chez Microsoft, a déclaré que l’extension du partenariat avec Ensacle à Narvik permettra de répondre à la demande croissante en IA à travers l’Europe.

2026-04-16 04:31

Les équipes d’OpenAI, d’Anthropic et de Google s’associent pour lutter contre la distillation des modèles d’IA par des concurrents chinois

Message de Gate News, 16 avril — OpenAI, Anthropic et Google (filiale d’Alphabet) ont commencé à collaborer pour contrer les efforts de concurrents chinois visant à extraire des résultats de modèles d’IA de pointe américains afin de renforcer leurs propres capacités, d’après Bloomberg. Les trois entreprises partagent des informations via le Frontier Model Forum, une organisation professionnelle à but non lucratif cofondée par OpenAI, Anthropic, Google et Microsoft en 2023. L’initiative vise à identifier les tentatives d’extraction de données à visée adversariale qui enfreignent les conditions de service. L’extraction de données désigne des techniques utilisées pour reproduire les performances de modèles d’IA avancés en analysant leurs sorties, permettant aux concurrents de développer des systèmes comparables sans accès direct à une technologie protégée par brevet ou propriété exclusive.

2026-04-15 05:52

SoftBank cherche des banques supplémentaires pour le prêt $40B OpenAI, en invitant des engagements $5B

Message de Gate News, 15 avril — SoftBank est entré dans une phase de lancement progressif avec des banques pour un prêt-relais de $40 milliard de dollars afin de financer son investissement dans OpenAI, en invitant des prêteurs supplémentaires à se joindre en tant que souscripteurs supplémentaires. D’après Bloomberg, chaque nouveau participant est invité à s’engager à hauteur d’environ $5 milliard de dollars. Le dispositif, annoncé le mois dernier et venant à échéance le 25 mars 2027, est garanti par JP Morgan, Goldman Sachs, Mizuho Bank, SMBC et Mitsubishi UFJ Financial Group. Le financement s’ajoute à plus de $30 milliard de dollars que SoftBank a déjà injectés dans OpenAI. SoftBank avait précédemment participé au tour de financement d’OpenAI d’octobre 2024 avec un investissement annoncé de $500 million de dollars. OpenAI a prévu un chiffre d’affaires de 11,6 milliards de dollars en 2025.

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Ryakpanda

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Il y a 3 heures
#JaneStreet70亿押注CoreWeave Un géant quantitatif qui gagne 20,5 milliards de dollars en un an, dépense 7 milliards pour acheter des GPU — à quoi travaille-t-il ? Le 15 avril, une nouvelle a fait exploser la sphère financière et celle de l'IA simultanément : Jane Street a signé un contrat de 7 milliards de dollars avec CoreWeave — un contrat de 6 milliards pour la puissance de calcul en location, plus 1 milliard en investissement direct. Vous ne connaissez peut-être pas le nom de Jane Street. Pas de souci, retenez juste un chiffre : cette société a un revenu net de trading de 20,5 milliards de dollars en 2024, représentant plus de 10 % du volume de trading de tout le marché boursier américain. Même la division trading de Goldman Sachs ne fait pas le poids face à elle. Ce n’est pas un hedge fund, mais l’un des plus grands market makers mondiaux — lorsque vous achetez ou vendez des actions, il se peut que ce soit elle qui fasse face. Une société de trading dépense 7 milliards pour du temps GPU. Cette somme dépasse celle de nombreux laboratoires d’IA. Le contrat de 21 milliards entre Meta et CoreWeave est compréhensible : Meta doit entraîner LLaMA, ce qui nécessite beaucoup de puissance de calcul. Mais Jane Street ? À quoi travaille-t-elle ? Trois grandes commandes en trois semaines, CoreWeave devient le fournisseur d’armes de la puissance de calcul Commençons par qui est CoreWeave. Cette société a été cotée en bourse l’année dernière (NASDAQ : CRWV), et son activité principale est : acheter massivement des GPU NVIDIA, construire des centres de données, puis les louer sous forme de services cloud. On peut la voir comme un « fournisseur d’armements GPU ». Au cours des trois dernières semaines, elle a signé trois contrats avec des clients : • 9 avril : Meta, 21 milliards de dollars (jusqu’en 2032) • 10 avril : Anthropic, accord pluriannuel (montant non divulgué) • 15 avril : Jane Street, 6 milliards en cloud + 1 milliard en actions. Ces trois clients viennent de secteurs totalement différents : médias sociaux/recherche en IA, sociétés de modèles IA, trading quantitatif. La puissance de calcul GPU devient une infrastructure transsectorielle, comme l’électricité — tout le monde en a besoin, mais pas forcément besoin de construire sa propre centrale électrique. Un détail dans le contrat de Jane Street mérite d’être souligné : elle a obtenu un droit prioritaire d’utilisation de la prochaine plateforme Vera Rubin de NVIDIA. Annoncée lors du GTC en mars dernier, Vera Rubin est conçue pour le calcul IA de niveau raisonnement, planification et agents, avec une déploiement à grande échelle prévu pour 2027. Jane Street est prête à investir dans cette plateforme avant même sa mise en production — ce qui montre que sa demande en puissance de calcul IA n’est pas « pour plus tard », mais « dès maintenant, et autant que possible ». L’arrière-plan discret du trading quantitatif : de la formule mathématique à l’évolution technologique du trading basé sur de grands modèles, peu de gens y prêtent attention, mais cela connaît une transformation qualitative. Les premiers quantitatifs (années 2000), se concentraient sur l’arbitrage statistique et la réversion à la moyenne, fonctionnant sur des clusters CPU. À l’ère du trading haute fréquence (années 2010), la priorité était la latence — qui est le plus rapide gagne de l’argent, FPGA et communication micro-ondes étant devenus la norme. Dans les années 2020, l’apprentissage machine commence à s’immiscer : le deep learning pour la prédiction, le traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des signaux dans les nouvelles et réseaux sociaux, l’apprentissage par renforcement pour générer automatiquement des stratégies. Mais tout cela reste encore des « outils auxiliaires ». Le changement véritable s’est produit ces deux dernières années : le trading quantitatif évolue de « stratégies assistées par IA » à « paradigme de trading IA natif ». Qu’est-ce que cela signifie ? Avant, le processus était : humain conçoit une stratégie → utilise l’IA pour optimiser les paramètres → exécute. La nouvelle direction est : de grands modèles découvrent directement à partir d’énormes volumes de données de marché des schémas que l’humain ne peut pas imaginer, puis prennent des décisions autonomes. Ce n’est pas l’IA qui vous aide à trader, c’est l’IA qui trade. Ce paradigme nécessite une puissance de calcul comparable à celle d’un grand modèle de langage. Les 6 milliards de dollars de Jane Street sont probablement destinés à cela. Un détail intéressant : les traders de Jane Street n’utilisent pas C++, mais un langage de programmation appelé Mojo — conçu pour avoir une « style Python mais la vitesse d’un C ». La société se prépare ainsi à l’ère de l’IA dès la chaîne d’outils. Avertissement de S&P : personne ne veut parler du risque systémique L’achat de 7 milliards de dollars de puissance de calcul par Jane Street cache aussi un aspect peu évoqué. En avril, S&P Global Ratings a publié un rapport : l’exposition totale des banques américaines aux hedge funds et aux sociétés de trading haute fréquence a atteint plusieurs dizaines de trillions de dollars, avec un levier record. Le rapport emploie un terme fort — « fragilité endogène » — en clair, cela signifie que le système devient instable de l’intérieur. Jane Street, avec un revenu de 20,5 milliards en 2024, dépasse beaucoup de grandes banques. Lorsqu’un tel géant confie ses logiques de trading à des modèles IA, plusieurs risques s’amplifient : Premier, le « cygne noir » des modèles IA. La logique des stratégies quantitatifs traditionnels est humaine, et en cas de problème, on peut en retracer la cause. Les grands modèles sont des boîtes noires, et en situation extrême, ils peuvent adopter des comportements totalement imprévisibles. En 2020, lorsque le pétrole est tombé en négatif, tous les modèles quantitatifs ont échoué — si à ce moment-là, c’était l’IA qui faisait le trading autonome, quelles en auraient été les conséquences ? Deuxième, la concentration de puissance de calcul. CoreWeave sert à la fois Meta, Anthropic, Jane Street. Si ses centres de données subissent une panne — attaque cybernétique, catastrophe naturelle ou simple défaillance technique — cela impacte non seulement les services IA, mais aussi les marchés financiers mondiaux. Troisième, la résonance du « trading dans le même sens ». Si plusieurs sociétés quantitatifs utilisent des architectures IA similaires (par exemple basées sur Transformer), elles risquent de prendre des décisions convergentes lors des fluctuations de marché. Ce n’est pas une spéculation — en août 2024, la liquidation d’un arbitrage sur le yen a provoqué un flash crash mondial, et certains ont déjà souligné que le comportement homogène des fonds quantitatifs amplifiait cette instabilité. Questions à méditer Première, 7 milliards de dollars ne représentent pas grand-chose pour Jane Street. Elle gagne 20,5 milliards par an, et en dépense un tiers pour la puissance de calcul, ce qui montre qu’elle pense que les revenus futurs issus du trading IA natif dépasseront largement cet investissement. Ce genre de pari n’est pas une simple tentative, c’est du « tout ou rien ». Deuxième, la puissance GPU devient une infrastructure financière. Autrefois, la compétition en quantitatif portait sur la latence et l’algorithme, maintenant elle inclut aussi la puissance de calcul. Sans GPU en quantité suffisante, une société quantitatif, c’est comme une entreprise internet sans serveurs — impossible de jouer dans la cour des grands. Troisième, la réglementation est bien en retard sur la réalité. L’année dernière, Jane Street a été enquêtée par l’autorité indienne sur les dérivés — un problème lié à ses stratégies traditionnelles. Mais lorsque le trading autonome IA deviendra la norme, qui pourra auditer un modèle IA qui exécute des milliards de transactions par jour ? Le cadre réglementaire actuel n’est pas du tout prêt. Les investisseurs particuliers et les acteurs subjectifs ne font pas face à un marché plus équitable, mais à un marché de plus en plus inéquitable. Les avantages du trading quantitatif IA ne se limitent pas à la vitesse — la quantité de données qu’elle voit, les schémas qu’elle découvre, la précision d’exécution, tout cela dépasse la capacité du cerveau humain. Ce que Jane Street a dépensé 7 milliards pour acheter, ce n’est pas la puissance de calcul, mais la maîtrise de la perception du marché. Ce n’est pas seulement une affaire de Jane Street. Le même jour, la plateforme d’IA quantitatif à Hong Kong, AlphaNet, a levé 10 millions de dollars en financement d’amorçage. La laboratoire d’IA de Bezos recrute chez Citadel. OpenAI a récemment acquis une société de gestion patrimoniale. Le croisement entre IA et finance devient la course la plus encombrée de cette décennie. La différence, c’est que Jane Street n’est plus en phase de départ — elle est déjà en course.
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