Encaminhar o Título Original: Um Guia para Iniciantes sobre Agentes de IA: Uma Análise Aprofundada da Evolução da Narrativa de IA+Cripto

O trem dos tempos está passando rugindo, por favor suba a bordo rapidamente!

O desenvolvimento da IA está avançando a uma velocidade incrível. O futuro é, sem dúvida, um mundo impulsionado pela IA, e se tivéssemos que adicionar mais um elemento-chave, certamente seria um mundo de IA + Cripto.

Hoje, a IA evoluiu para uma nova etapa: Agentes de IA.

Os Agentes de IA possuem um imenso potencial, tanto em termos de possibilidades imaginativas quanto de aplicações práticas.

Tenho mergulhado fundo no aprendizado sobre Agentes de IA recentemente, e neste artigo, documentei meu caminho de aprendizado na esperança de ajudar outros a começar no campo de Agentes de IA.

Este artigo é o primeiro guia introdutório para o espaço do Agente de IA. Também ajuda os leitores a estabelecer uma compreensão geral e estabelecer uma visão estruturada. Mais tarde, continuaremos a aprofundar no espaço, visando aprimorar habilidades e aproveitar as oportunidades da onda de IA.

01 O que exatamente é um Agente de IA?

Vamos deixar de lado vários conceitos complexos e comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os modelos grandes existentes (como o ChatGPT).

O modelo grande atual é mais como um poderoso "mecanismo de busca de linguagem natural" que pode responder a perguntas e fornecer sugestões, mas não pode verdadeiramente tomar decisões proativamente e executá-las.

As capacidades do AI Agent vão além do escopo dos modelos grandes existentes e não se limitam mais ao "processamento de dados", mas podem completar um loop fechado completo desde a "percepção" até a "ação".

Vamos usar um exemplo intuitivo: Agora, se você perguntar ao ChatGPT como investir em Cripto, o ChatGPT lhe dará um monte de sugestões, mas o AI Agent pode ajudá-lo a acompanhar informações de mercado global em tempo real e ajustar dinamicamente sua carteira de investimentos para maximizar os retornos.

A partir disso, podemos abstrair o conceito de Agente de IA: Agente de IA (agente de inteligência artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial que pode realizar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas de forma interativa.

A diferença central aqui é: Agir autonomamente.

Como um Agente de IA alcança ação autônoma?

Através da IA, a lógica complexa pode ser convertida em condições precisas (retornando Verdadeiro ou Falso de acordo com o contexto) e, em seguida, pode ser integrada perfeitamente ao cenário empresarial.

O primeiro é a descoberta da intenção: a IA entenderá o que o usuário deseja fazer, analisando as palavras e o contexto da solicitação do usuário. Ela não apenas observa o que o usuário disse, mas também considera os registros de uso anteriores do usuário e circunstâncias específicas, e então converte essas necessidades em instruções de programa específicas.

O segundo é ajudar na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente que pode analisar alguns problemas complexos que são difíceis de serem resolvidos pelos seres humanos e transformá-los em respostas simples de sim ou não, ou algumas opções fixas. Isso não apenas torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também funciona bem com os sistemas empresariais existentes.

De acordo com o grau de ação autônoma, o Agente de IA pode ser dividido em dois tipos:

Uma delas é que um Agente de IA é equivalente a um assistente pessoal, que pode ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.

O outro vai um passo além. O Agente IA em si é um indivíduo independente, tem sua própria identidade ou marca e fornece serviços a muitos usuários.

Em resumo, o Agente de IA pode ser considerado a próxima etapa de desenvolvimento e nova forma de produto dos grandes modelos. Um Agente de IA tem um espaço muito grande para imaginação.

02 Qual é a relação entre Agentes de IA e Cripto?

IA e Cripto não são distintos, eles podem ser integrados.

Mais importante, o Agente de IA do Web2 é diferente do Agente de IA do Web3.

O Agente de IA da Web3 é um Agente de IA mais completo e de nível mais alto. Ele pode ser chamado por outro nome: Agente de IA Cripto.

Com a ajuda das capacidades de Cripto, o Agente de IA tem mais recursos:

(1) Descentralização

Após a combinação de Cripto, o funcionamento, armazenamento de dados e processo de tomada de decisão do Agente de IA são mais transparentes e não controlados por uma única entidade.

Agente de IA Web2 Esses agentes são geralmente controlados por uma empresa ou plataforma centralizada, e os dados e o processo de tomada de decisão são concentrados nas mãos de uma ou algumas entidades.

Uma vez que um Agente de IA fornece serviços para o mundo exterior, haverá problemas de confiança, então o Agente de IA precisa do ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.

O Agente de IA também requer uso sem obstáculos, dados abertos e transparentes, interconexão e descentralização.

(2) Mecanismo de Incentivo

Esta é a maior capacitação de Cripto. Através do modelo econômico de token, ele fornece um mecanismo que incentiva diretamente os desenvolvedores e usuários a participarem e contribuírem.

O agente de IA da Web2 depende principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita publicitária ou serviços de assinatura, para manter as operações.

A equipe empreendedora ou a empresa do Web2 não consegue obter lucro por um longo período de tempo e é difícil levantar fundos; mas com o Web3, através da emissão de moedas, é possível obter fluxo de caixa diretamente para apoiar o desenvolvimento do projeto. Por exemplo, o uso de Agente de IA requer pagamento em Cripto.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

(3) Verdadeira Imortalidade

Com contratos inteligentes, os Agentes de IA realmente alcançam a “imortalidade”.

Desde que o contrato inteligente seja implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras e teoricamente pode funcionar indefinidamente.

Contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de tomada de decisão do Agente de IA existam permanentemente no blockchain, a menos que haja uma lógica clara para interromper ou alterar seu comportamento.

Mas os dados em que ele se baseia podem exigir atualizações ou manutenção contínuas. Sem a entrada contínua de dados ou interação com o mundo exterior, a “imortalidade” do Agente de IA pode ser limitada à sua lógica de programação e não ser dinâmica.

Resumindo, o Agente de IA precisa de Cripto mais do que Cripto precisa do Agente de IA.

03 Narrativa Evolutiva de AI+Cripto

A IA tem duas etapas, do grande modelo ao Agente IA. A combinação de IA e Cripto também pode ser dividida em duas etapas:

3.1 Estágio do Grande Modelo: Infraestrutura

Projetos de IA geralmente têm três dimensões de avaliação, potência de computação, algoritmo e dados.

Na verdade, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivo à IA e tokenizar o poder computacional, algoritmos e dados.

Portanto, a combinação de AI e Web3 também pode ser discutida a partir das três dimensões de poder de computação, algoritmo e dados:

(1) Poder de computação:

Rede de computação distribuída: Blockchain é naturalmente distribuído. A IA pode usar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos de computação. Ao distribuir tarefas de computação de IA para vários nós na rede Web3, é possível alcançar capacidades de computação paralela mais poderosas, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.

Mecanismo de incentivo: Web3 introduz um mecanismo de incentivo econômico, como a economia de tokens, que pode motivar os participantes na rede a contribuir com seus recursos de computação. Tal mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde os desenvolvedores de IA podem comprar poder de computação para realizar tarefas de aprendizado de máquina, e os provedores são recompensados com tokens.

(2) Algoritmos:

Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes na Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para serem executados na forma de contratos inteligentes na blockchain, o que não só aumenta a transparência e a confiança, mas também permite processos de tomada de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou moderação de conteúdo.

Execução descentralizada do algoritmo: No ambiente Web3, os algoritmos de IA não podem depender de um único servidor central, mas podem ser verificados e executados por meio de vários nós. Isso aumenta a resistência à interferência e a segurança do algoritmo e evita pontos únicos de falha.

(3) Dados:

Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização de dados e a propriedade dos usuários sobre os dados. A IA combinada com o Web3 pode usar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados e garantir a privacidade dos dados. Ao mesmo tempo, os usuários podem compartilhar seletivamente dados em troca de recompensas, o que fornece à IA uma fonte de dados mais rica, porém controlada.

Verificação e qualidade de dados: A tecnologia blockchain pode ser usada para verificação de dados para garantir a autenticidade e integridade dos dados, o que é muito crítico para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser verificados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade de saída e a credibilidade dos algoritmos de IA.

Mercado de dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados e os usuários podem vender ou compartilhar dados diretamente com os sistemas de IA que precisam. Isso não apenas fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados por meio de mecanismos de mercado.

Através desses pontos de combinação, IA e Web3 podem se reforçar mutuamente:

A IA pode aproveitar a Web3 para obter poder computacional distribuído, dados de alta qualidade e eficiência aprimorada de algoritmos e transparência por meio de contratos inteligentes.

Web3 pode aprimorar seu ecossistema com IA para gerenciamento de recursos mais inteligente e execução de contratos automatizada.

Ao focar nessas três dimensões, muitos projetos conhecidos apareceram no mercado:

Poder Computacional:

-Render Network: Embora se concentre principalmente em renderização, também pode fornecer poder de computação de IA.

- Akash Network: Fornece recursos de computação em nuvem descentralizados que podem ser usados ​​para necessidades de inteligência artificial.

-Aethir: Concentre-se na computação em nuvem descentralizada, que pode envolver o fornecimento de energia de computação de IA.

-ionet: uma plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento de IA.

Algoritmos:

-Cortex: Um computador mundial descentralizado capaz de executar IA e DApps baseados em IA na blockchain, com foco na integração da IA em contratos inteligentes.

-Fetchai: Uma plataforma de aprendizado de máquina baseada em blockchain, lançou o serviço de gerenciamento sem código Agentverse para simplificar a implantação de agentes de IA para projetos Web3.

-iExec RLC: Fornece um mercado de modelos de IA baseados em blockchain que suporta computação confidencial e oráculos descentralizados.

Dados:

- Vana: A Vana está construindo uma DAO para dados genéticos pessoais, um mercado de dados que permite aos usuários controlar e potencialmente se beneficiar dele.

-RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto que permite que qualquer modelo de linguagem em grande escala se torne um agente de IA para Web3, envolvendo utilização e gerenciamento de dados.

Projetos abrangentes:

-Myshell: Uma camada de consumo de IA descentralizada projetada para conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ele abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.

De maneira geral, na fase do modelo grande, a integração de Cripto e IA se concentra principalmente na camada de infraestrutura, lançando as bases para o desenvolvimento de longo prazo da IA.

3.2 Etapa do Agente de IA: Aplicações Práticas

O surgimento do Agente de IA marca a fase de implementação da IA na camada de aplicação.

O AI Agent também pode ser subdividido em três estágios de desenvolvimento: estágio de moeda de meme, estágio de aplicação única de IA e estágio de padrão de estrutura de AI Agent.

1. Moedas Meme do Agente de IA

AI Agent Meme Coin é uma existência muito especial. Meme Coin em si é o produto do sentimento da comunidade.

A IA está se desenvolvendo muito rápido, e essa tecnologia parece ser muito profunda, deixando as pessoas comuns muito ansiosas. As moedas Meme de IA dão às pessoas comuns a oportunidade de participar.

Portanto, as moedas de Meme de IA trazem um valor emocional para os detentores participarem da revolução de IA, permitindo que pessoas comuns participem da onda de IA.

O resultado final é: AI + MEME usa o efeito riqueza para acelerar a educação de mercado e disseminação de AI.

Pensando de outro ponto de vista, por que o Agente de IA emite tokens?

Por um lado, atrai fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando impulso no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, o próprio método de emissão de MEME é um meio de financiamento comunitário, fornecendo fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto em si.

Podemos dar uma olhada nos projetos líderes relevantes:

$GOAT: A primeira moeda Meme do Agente de IA popular;

$Fartcoin: Atrair a atenção do usuário gerando conteúdo humorístico (como "piadas de peido");

$ACT: tem como objetivo criar um ecossistema digital onde os usuários e a inteligência artificial interajam de forma igualitária;

$WORM: Pretende combinar a biologia digital e a tecnologia blockchain para criar um ativo digital único que simula o sistema nervoso de um verme biológico;

1. Aplicativo de IA autônomo

O Agente de IA está integrando-se com várias subdivisões da Cripto, mostrando uma situação em que cem flores estão florescendo.

Com o desenvolvimento do AI Agent, os tokens emitidos pelo AI Agent já não são mais apenas moedas Meme. Com o apoio de cenários de uso reais, gradualmente passaram a ter as características de moedas de valor.

(1) Projeto Pioneiro

$ai16z: O primeiro Agente de IA a surgir da indústria e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.

（2）Agent Gaming

$ARC: Um framework de IA chamado RIG foi desenvolvido com base na linguagem Rust para suportar aplicativos descentralizados (dApp) e contratos inteligentes.

$FARM: Foco em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos de fazenda.

$GAME: $GAME capacita a operação autônoma e a inteligência de agentes de IA, e integra profundamente a IA e os jogos.

(3) Agente DeFi

$NEUR: Foco na análise de tokens e interação com DeFi, fornecendo suporte inteligente à tomada de decisões financeiras.

$BUZZ: Fornece uma interface de linguagem natural para permitir que os usuários realizem transações e gerenciem DeFi de forma mais intuitiva.

(4) Auditoria de código

AgentAUDIT: Use a tecnologia de IA para automatizar auditorias de código e melhorar a segurança e qualidade do código.

(5) Agentes de Análise de Dados

$REI: Realize uma análise de dados em grande escala por meio da tecnologia de IA para fornecer serviços de insights e previsão.

(6) Agente de IA Autônomo

$LMT: Um Agente de IA que aprende e executa tarefas autonomamente, visando reduzir a intervenção humana.

$GRIFFAIN: Um Agente de IA que pode otimizar autonomamente seu próprio comportamento, especialmente para tomada de decisões e formulação de estratégias em ambientes complexos.

1. Padrões do Framework de Agente de IA

Quando há muitos Agentes de IA individuais, é necessário um conjunto de padrões de estrutura comuns para alcançar a “entrega de IA com um clique”.

O que é um padrão de framework de agente de IA?

O padrão do framework AI Agent simplifica o processo de desenvolvimento e implantação do AI Agent, fornecendo um conjunto unificado de especificações e ferramentas.

Permite aos desenvolvedores criar um Agente de IA que pode interagir com vários clientes (Twitter, Discord, Telegram, etc.), estender a funcionalidade através de plug-ins e alavancar a tecnologia de IA para aprimorar sua inteligência.

Esses padrões e bibliotecas básicas (como armazenamento de memória, isolamento de sessão, geração de contexto, etc.) garantem que a operação do AI Agent seja eficiente, segura e amigável ao usuário.

Conectando várias interfaces de plataforma de IA, os padrões do framework aprimoram ainda mais as capacidades dos Agentes de IA, permitindo que eles utilizem a mais recente tecnologia de IA para fornecer melhores serviços.

Em resumo, o padrão de estrutura do Agente de IA é a infraestrutura e a plataforma, e ele pode formar seu próprio ecossistema. O espaço narrativo é naturalmente maior do que o de um único aplicativo de IA.

Os padrões do framework do Agente de IA ainda estão em estado de caos.

Os principais padrões do framework de Agentes de IA incluem principalmente o seguinte:

ai16z: Construiu o framework Eliza para suportar múltiplas plataformas como Discord, Twitter, Telegram, etc., permitindo que Agentes de IA se integrem perfeitamente com essas plataformas. @ai16zdao

Virtual: O framework GAME é construído, especificamente projetado para jogos e ambientes virtuais, permitindo que os Agentes de IA operem autonomamente ou interajam com jogadores nesses ambientes. @virtuals_io

Enxames: Um framework de IA multiagente. Com base em seu framework, os desenvolvedores podem criar e gerenciar vários agentes de IA. É adequado para cenários que exigem coordenação de alta complexidade, como simulação de comportamento social, automação de processos empresariais complexos ou processamento de dados em grande escala.@swarms_corp

ZEREBRO: Construiu o framework ZerePy, que é equivalente ao OP Stack da Optimism, tornando mais fácil e padronizado desenvolver e implantar aplicativos de IA únicos, permitindo que esses agentes criem e distribuam conteúdo de forma independente em plataformas sociais. @0xzerebro

Ecosistemas relacionados surgiram em torno desses frameworks, e precisamos nos concentrar nesses ecossistemas ao estudar a trilha do Agente de IA.

04 Resumo

Este artigo serve como uma introdução para despertar interesse no espaço do Agente de IA, mas esforço consistente e aprendizado são essenciais.

Aqui estão alguns influenciadores altamente profissionais no campo de AI Agent que valem a pena seguir para insights de longo prazo:

-Haotian: @tmel0211Um influenciador de pesquisa e investimento hardcore com insights profundos sobre Agentes de IA.

-mago: @0xcryptowizardUm veterano da ACT com mãos de diamante com múltiplos trades bem-sucedidos e uma perspectiva única sobre os tokens de meme de IA.

-brilho: @0xNing0xUm pesquisador sênior na Web3Caff, um pesquisador de investimentos altamente profissional e praticante experiente.

-Aunt AI: @ai_9684xtpaFiel ao nome, eles oferecem uma metodologia sistemática para navegar no espaço de IA.

-Poyin: @poyincomUm influenciador e trader de investimentos focado em pesquisa, especializado em comportamento humano, atualmente estudando tokens de memes de IA.

-Michael: @Michael_Liu93Um especialista em estratégias de market-making com insights profundos sobre a dinâmica por trás dos tokens de meme.

-Cripto Skanda:@thecryptoskandaCriador da “Teoria das Três Panelas” e um trader lendário com profundo entendimento de várias configurações de negociação.

-Star: @starzqethChefe da Web3Brand, recentemente entrevistou várias figuras-chave no campo da IA. Podcast recomendado: Day1Global.

(Estes são os influenciadores que eu sigo frequentemente. Se você conhece outros contribuidores de alta qualidade, sinta-se à vontade para recomendá-los!)

Em resumo, a narrativa do Agente de IA já está ganhando impulso.

Todo ano em nossa indústria, uma narrativa principal surge. Em torno dessa narrativa principal, muitos projetos estrela surgirão e naturalmente haverá muitas oportunidades.

Por exemplo, DeFi Summer em 2020, Inscription Summer em 2023, Meme Summer em 2024. E agora o AI Summer está surgindo em 2025.

Não desperdice cada oportunidade escassa de enriquecer.

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