Kesimpulan Kunci

• Pasar agen Kripto X AI, yang tumbuh dengan cepat dalam waktu singkat, memiliki potensi untuk menciptakan inovasi yang melampaui narasi jangka pendek dengan membangun kasus penggunaan Kripto baru atau meningkatkan lingkungan on-chain.
• ai16z dan Protokol Virtuals memimpin siklus agen AI melalui kerangka kerja agen mereka. ai16z telah membangun keunggulan kompetitif melalui kerangka kerja sumber terbuka Eliza OS, sementara Protokol Virtuals telah menetapkan diri sebagai pemain utama melalui strategi pertumbuhan yang efektif.
• Lanskap agen AI Crypto X terdiri dari 1) kerangka kerja untuk pengembangan agen AI, 2) infrastruktur dan alat untuk membangun agen AI yang lebih canggih, dari modul yang mengintegrasikan kerangka kerja terdistribusi hingga lingkungan pasir untuk simulasi agen, dan 3) agen individu yang secara otonom melakukan tugas-tugas tertentu.
• Melalui sistem multi-agen di mana beberapa agen AI bekerja sama untuk melakukan tugas, dan antarmuka berbasis agen untuk meningkatkan UX on-chain, agen AI berevolusi menjadi solusi yang melakukan tugas-tugas yang semakin canggih dan kompleks sambil memberikan utilitas praktis.
• Pasar kripto memiliki karakteristik adopsi teknologi yang cepat seiring dengan imajinasi teknologi yang dibesar-besarkan dan permintaan spekulatif yang panas. Agen AI diharapkan untuk maju ke level berikutnya sambil menjaga pengaruh positif yang saling berdampak dengan kripto dalam lingkungan pasar seperti itu.

1. Pendahuluan: Di Tengah Gelombang Agen AI

Sulit dipercaya bahwa narasi seputar agen AI baru muncul sekitar dua bulan yang lalu, menyusul peluncuran GOAT. Baru-baru ini, infrastruktur pengembangan agen, termasuk kerangka kerja dan platform peluncuran, telah berkembang pesat, mengarah pada munculnya agen dengan berbagai fungsionalitas setiap hari. Sebagai hasilnya, kapitalisasi pasar total token agen telah melampaui $10Mmenunjukkan perkembangan yang luar biasa dari pasar agen AI dalam beberapa bulan saja.

Pertama, saya setuju bahwa diskusi seputar agen kecerdasan buatan di pasar kripto lebih dari sekadar kata-kata pujian.aixbtagen penelitian yang mencari informasi alpha pasar tanpa konflik kepentingan, untuk Griffain, yang secara otonom melakukan transaksi on-chain berdasarkan permintaan bahasa alami pengguna, agen AI telah berkembang dari narasi ToT (Terminal of Truth) untuk menjadi solusi yang memberikan utilitas praktis dalam UX on-chain dan pengambilan keputusan manusia.

Namun, setelah siklus 'agen AI saat ini' ini berakhir, akan ada perbedaan yang jelas antara apa yang tetap ada dan apa yang menghilang dari pasar. Ketika imajinasi teknologi yang agak dibesar-besarkan dan minat yang terlalu tinggi mereda, narasi yang tampaknya siap mengubah paradigma secara instan akan menerima penilaian realistis, dan hanya proyek-proyek yang telah membangun nilai mendasar yang akan bertahan di pasar.

2. ai16z dan Protokol Virtuals: Memimpin Siklus Agen AI

Sumber: Protokol Virtuals, ai16z

Font bunga kentang yang bermain-main dari Protokol Virtual dan penamaan proyek yang tampaknya berbau whimsical dari "ai16z" pada awalnya menyebabkan peserta pasar melihat kedatangan mereka dengan skeptis. Namun, kedua proyek ini telah menjadi pemain yang sangat penting di sektor agen AI sehingga sekarang tidak mungkin membahas siklus agen AI tanpa menyebutkan mereka.(sekarang, 45% dari komunitas menentang mengubah font bunga kentangMari kita telusuri perkembangan Protokol Virtuals dan ai16z untuk memahami kondisi saat ini dari siklus agen AI dengan cepat.

2.1 ai16z: Keunggulan Bersaing Melalui Kerangka Sumber Terbuka

Sumber: ElizaOS

ai16z, yang awalnya dimulai sebagai DAO fund yang dioperasikan oleh agen AI otonom, kini telah menempatkan dirinya di garis depan ekosistem agen AI Solana dan sedang berkembang pesat.Eliza, sebuah kerangka agen AI sumber terbuka. Hal ini memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mendeploy agen AI berkinerja tinggi menggunakan Eliza OS (Eliza Operating System) tanpa perlu mengembangkan infrastruktur kompleks.Banyak agen sudah dibangun berdasarkan Eliza, dan akibatnya, ai16z, yang mengawasi pengembangan kerangka kerja sumber terbuka, berhasil membangun ekosistem yang mencakup agen AI berbasis Eliza.

Sekilas melihat komponen-komponen kerangka Eliza, itu mendefinisikan kepribadian agen AI melalui sistem file karakter dan meningkatkan akses pengetahuan dengan fungsionalitas RAG (Retrieval-Augmented Generation), memungkinkan model AI merujuk data eksternal saat menghasilkan tanggapan. Ini juga menyediakan sistem eksekusi on-chain untuk perdagangan agen otonom dan mendukung berbagai arsitektur plugin, termasuk TEE plug, token generation plug, dan Penghubung integrasi Farcaster, memungkinkan pengenalan fitur tambahan yang dibutuhkan berdasarkan karakteristik agen.

Sumber: Sentient MarketCap

Kerangka Eliza terus berkembang, dengan tepat waktu menambahkan fungsionalitas baru. Aktivitas pengembangan dan kinerja proyek sumber terbuka ini dibuktikan dengan peringkatnya sebagai repositori tren #1 di GitHub, dengan lebih dari 1.100 fork dan 139 kontributor. Baru-baru ini, mereka telah mendirikan kerja sama penelitian dengan Universitas Stanford untuk agen AI, menciptakan kondisi untuk kemajuan lebih lanjut dari kerangka Eliza. Selain itu, melaluiMarc AIndreessen dan Degen Spartan, mereka mengejar rencana untuk memperluas ke dana di mana LLM secara mandiri melakukan perdagangan.

Sumber: X (@ G_Gyeomm)

Saya percaya ai16z telah memainkan peran penting dalam pengembangan siklus agen sejauh ini. Mereka telah membantu transisi agen AI dari yang dianggap hanya sebagai "Meme Sentient" (didefinisikan sebagai meme dinamis yang berbeda dari meme statis karena kemampuan mereka untuk menghasilkan teks otonom) untuk menyoroti perlunya agen dan infrastruktur yang berfokus pada utilitas untuk meningkatkan kinerja agen. Dengan kata lain, mereka telah memberikan landasan teknis untuk munculnya agen AI yang menciptakan nilai nyata atau melayani tujuan yang lebih spesifik, sementara juga membangun kerangka kerja untuk melihat industri agen crypto X AI dari perspektif jangka panjang.

2.2 Protokol Virtual: Menetapkan Panduan Permainan AI Agen dari Depan

Protokol Virtuals telah menjadi aplikasi penting dalam ekosistem Base, secara konsisten menghasilkan retensi dan arus likuiditas.

(Untuk informasi detail tentang Protokol Virtual, silakan lihat artikel sebelumnya kami, Peluncuran Agen AI On-chain yang Virtual Fun dan Produktif pada Launchpad)

Paling terkenal, Protokol Virtuals telah berhasil menerapkan strategi pertumbuhannya sebagai kerangka agen dan peluncur di pasar kripto X AI yang baru, menjadi perintis buku panduan untuk platform agen AI. Inilah buku panduan mereka:

Pertama, Luna, dibangun di atas kerangka G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) yang mampu, dengan cepat menarik perhatian pasar melalui visualisasi live streaming agen AI dan interaksi on-chain otonom, melampaui sekadar tanggapan teks Twitter. Selanjutnya, mereka meluncurkan Virtuals Fun sebagai peluncur, mengembangkan infrastruktur esensial untuk distribusi token agen. Bergerak di luar pengembangan infrastruktur, mereka telah memperluas ekosistem mereka dengan menciptakan kasus penggunaan yang bermakna seperti aixbtdanVaderAI.

Setelah memimpin 'musim dasar' yang dipicu oleh kesuksesan Protokol Virtuals, mereka melanjutkan upaya mereka untuk menciptakan kasus penggunaan baru melalui Agentstarter, yang menyediakan dukungan pengembangan agen dan promosi. Token agen yang didistribusikan melalui Agentstarter dijatuhkan secara udara ke pengguna ekosistem Virtuals, menciptakan retensi berdasarkan insentif ekonomi. Ini efektif mendorong minat dan partisipasi terus-menerus dalam Protokol Virtuals dengan melakukan airdrop proporsional terhadap nilai ambang batas berdasarkan kepemilikan $VIRTUAL atau $LUNA dan volume perdagangan.

Sumber: X(@0xCygaar)

Baru-baru ini, mereka telah memperbarui lingkungan pengembang mereka untuk memungkinkan pengembang mensimulasikan berbagai fungsi agen seperti transaksi on-chain dan penciptaan token dalam lingkungan sandbox, meningkatkan kinerja infrastruktur. Sekarang mereka berencana untuk memperbarui fokus pada interaksi agen-ke-agen (Masyarakat Agen AI), berupaya untuk maju ke fase 'multi-agen'.

3. Siklus Agen AI: Di Mana Kita Berada dan Ke Mana Kita Akan Pergi

3.1 Lanskap Agen AI

Panduan dan infrastruktur yang dibangun oleh ai16z dan Protokol Virtuals jelas telah menyajikan kerangka industri sambil memenuhi minat tinggi dalam agen Kripto X AI. Sekarang, lebih banyak pemain yang beragam berpartisipasi dalam industri ini, melengkapi infrastruktur untuk mengimplementasikan ide-ide abstrak sebelumnya dengan nyata. Sebagai hasilnya, industri ini berkembang setiap harinya, dan lanskap saat ini dari agen Kripto X AI dapat dirangkum sebagai berikut:

1) Kerangka Kerja Agen & SDK

ai16z dan Protokol Virtuals sering didefinisikan sebagai 'Layer 1 dari agen'. Sama seperti blockchain Layer 1 yang merupakan infrastruktur penting untuk validasi blok, pembuatan dapp, dan transaksi pengguna on-chain, kerangka agen (mis. G.A.M.E, Eliza) berfungsi sebagai infrastruktur paling mendasar dalam industri agen crypto X AI.

Kerangka kerja ini mencakup komponen-komponen yang diperlukan untuk pengembangan agen, mulai dari sistem file karakter yang mendefinisikan kepribadian agen hingga antarmuka untuk interaksi pengguna, dan subsistem pengenalan dan pemroses yang menganalisis dan memahami teks untuk menghasilkan keputusan. Ini memungkinkan pengembang untuk menghemat sumber daya pengembangan dengan memanfaatkan berbagai fungsi kerangka kerja secara plug-and-play daripada membangun arsitektur agen yang kompleks dari awal.

2) Infrastruktur Agen & Alat

Meskipun didefinisikan secara luas, infrastruktur dan alat untuk memajukan agen individu mendapatkan perhatian paling banyak berdasarkan kebutuhan saat ini. Setelah munculnya GOAT, agen yang berinteraksi dengan manusia berkembang pesat di Twitter, memberikan kesenangan sesaat, tetapi peserta pasar sekarang mulai lelah dengan banjirnya agen yang menghasilkan teks yang tidak berarti.

Melampaui hal ini, agen telah berkembang untuk melakukan tugas yang lebih canggih dan kompleks, seperti mencari informasi alpha pasar kripto atau secara mandiri menyeimbangkan dana untuk manajemen dana. Kebutuhan akan infrastruktur dan alat bantu untuk membantu mengimplementasikan agen semacam itu juga meningkat. Mulai dari modul yang mengintegrasikan kerangka kerja terdistribusi hingga lingkungan sandbox untuk mensimulasikan agen tanpa penyebaran token, dan solusi untuk memverifikasi alasan agen secara transparan, solusi untuk mengimplementasikan agen yang lebih canggih sedang berkembang seiring dengan permintaan akan agen.

3) Agen AI

Seperti yang disebutkan sebelumnya, persepsi agen telah sepenuhnya berubah dari sekadar 'meme sentimen'. Agen individu melakukan tugas-tugas yang menciptakan nilai nyata, berkembang menjadi agen yang dibangun dengan tujuan yang lebih khusus dengan tugas yang semakin spesifik. Kemajuan infrastruktur, termasuk kerangka kerja, mempercepat tren ini, dengan cakupan penggunaan yang semakin luas termasuk agen seperti Griffain yang menjalankan interaksi on-chain melalui niat, agen yang khusus dalam aktivitas sosial, atau agen topi putih yang melakukan tugas keamanan.

3.2 Kripto X AI Agent Outlook

Seiring perkembangan lanskap agen, minat terhadap agen kripto X AI semakin meningkat setiap hari di seluruh industri. Narasi dominan terbentuk sesuai dengan waktu, proyek-proyek yang muncul dengan narasi tertentu dengan cepat menghilang, dan beberapa tetap bertahan untuk membangun dasar-dasar jangka panjang. Baik untuk menangkap peluang pasar atau untuk membangun proyek, menjadi sangat penting untuk memperkirakan pola perubahan di masa depan. Berikut adalah beberapa pola perubahan yang patut dipertimbangkan.

3.2.1 Sistem Multi-Agen

Sumber: X(@jarrodWattsDev)

Sistem multi-agen, juga dikenal sebagai kawanan, mengacu pada sistem di mana beberapa agen AI berinteraksi dan bekerja sama untuk melakukan tugas-tugas kompleks. Agen tunggal mungkin menghadapi keterbatasan kinerja dalam pemrosesan data dan kemampuan penalaran ketika melakukan tugas-tugas kompleks. Oleh karena itu, sistem multi-agen bertujuan untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks melalui kerja sama antara beberapa agen dengan peran dan basis pengetahuan yang berbeda, yang bekerja menuju tujuan bersama.

Sebagai contoh, membangun agen yang secara otonom menghasilkan hasil DeFi memerlukan proses logika yang cukup kompleks. Untuk berhasil mengeksekusi strategi penghasilan sambil secara otomatis menyeimbangkan likuiditas, sistem harus memilih pool likuiditas optimal, mengoptimalkan dan mengalokasikan jumlah likuiditas dengan tepat, dan mengeksekusi transaksi on-chain secara real-time. Daripada memiliki satu agen melakukan semua proses ini, sistem multi-agen merujuk pada beberapa agen dengan peran yang berbeda berinteraksi bersama untuk mencapai hasil yang lebih baik.

Sumber: X(@StoryProtocol)

Meskipun sistem multi-agen mungkin masih terlihat seperti konsep yang jauh, sudah banyak proyek yang mengusulkan infrastruktur baru untuk meningkatkan kolaborasi antara model AI.Protokol Ceritamengumumkan tujuan mereka untuk menjadi lapisan inti dari ekonomi agen dengan mengusulkan TCP/IP sebagai kerangka standar untuk kolaborasi model AI. ai16z dan Virtuals Protocol yang disebutkan sebelumnya juga terus meningkatkan plugin dan kerangka kerja mereka untuk melaksanakan sistem multi-agen. Begitu kita mulai melihat contoh kolaborasi multi-agen melalui proyek infrastruktur ini, itu akan membuktikan seberapa penting dan pentingnya kripto untuk pengembangan agen AI.

3.2.2 Antarmuka Berbasis Agen On-chain

Sumber: X(@aeyakovenko)

Sementara hambatan masuk on-chain semakin rendah setiap hari melalui abstraksi rantai yang menghilangkan pengalaman jembatan, mempermudah jalur masuk, dan meningkatkan UX dompet on-chain, solusi yang lebih intuitif mungkin diperlukan bagi pengguna yang tidak memahami blockchain dan kripto untuk menggunakan lingkungan on-chain. Sebagai solusi untuk melengkapi keterbatasan ini, antarmuka on-chain berbasis agen mengusulkan metode paling intuitif dalam melakukan transaksi on-chain melalui promosi.

Sebagai contoh, pertimbangkan membayar produk dengan kripto. Proses ini melibatkan pemilihan rantai, pemilihan token untuk pembayaran, dan eksekusi tanda tangan melalui dompet. Meskipun prosedur ini dapat disederhanakan, beberapa pemahaman dasar tentang infrastruktur dompet, lingkungan multi-rantai, dan token masih diperlukan. Oleh karena itu, antarmuka yang secara otonom melakukan interaksi on-chain berdasarkan bahasa alami memiliki potensi untuk secara signifikan mengurangi kebutuhan pengguna untuk memahami kripto, menghilangkan kurva pembelajaran.

Contoh yang mencolok adalah Solana'sGriffain, seorang agen yang menggabungkan mesin pencari AI dengan eksekusi tujuan. Baru-baru ini, ketika Yayasan Solana mengadakan acara perdagangan untuk pembayaran kripto, pengguna bisa membeli barang menggunakan Griffain melalui input bahasa alamiSaya percaya bahwa antarmuka berbasis intent seperti ini mewakili kemungkinan untuk berinovasi pada UX on-chain dan merupakan kasus penggunaan yang dapat digunakan secara praktis dalam waktu dekat di antara aplikasi agen AI.

3.2.3 Alt-Frameworks

Sumber: Rig

Di pasar yang didominasi oleh Protokol Virtual dan kerangka ai16z, kerangka khusus yang dioptimalkan untuk eksekusi komputasi atau memaksimalkan keuntungan bahasa pemrograman seperti integrasi lingkungan pengembangan web, stabilitas memori, dan kemampuan pemrosesan paralel yang tinggi sedang muncul. Keberagaman kerangka perlu mendapatkan perhatian karena dapat memenuhi persyaratan yang luas berdasarkan kinerja target agen AI dan memungkinkan penggunaan LLM yang lebih canggih.

Misalnya, RIGmenyediakan kerangka kerja LLM berbasis Rust, tidak seperti ZerePy oleh Zerebro menggunakan PythonatauEliza berbasis TypeScript. RIG diusulkan sebagai kerangka kerja alternatif yang dapat mencegah kesalahan terkait jenis data melalui keamanan tipe bawaan Rust dan mengharapkan pemrosesan bahasa alami berkinerja tinggi sambil efisien mengelola sumber daya melalui pemrosesan konkuren dari inferensi model LLM.

4. Dalam Banjir, Agen AI: Apa yang Akan Bertahan dan Apa yang Akan Pudar?

4.1 Di Kripto, Teknologi Berkembang Bersama LARPing

Sumber: cookie.fun

Melihat kondisi saat ini dan prospek siklus agen AI sejauh ini, saya bisa membayangkan pembaca mungkin merasa bahwa misi yang diusulkan oleh infrastruktur agen dan agen AI individu agak dilebih-lebihkan. Selain dari kripto, ketika OpenAI, Claude, atau Google AI memimpin pengembangan agen AI tetapi belum mengkomersialkannya, tampaknya sulit untuk mengharapkan inovasi terobosan dalam agen AI melalui kripto dan blockchain, yang secara fundamental tidak terkait dengan teknologi AI. Memang, evaluasi pasar kripto X agen AI sangat berbeda antara penilaian positif yang melihatnya sebagai inovasi baru yang mampu menciptakan kasus penggunaan kripto baru dan pandangan negatif yang melihatnya sebagai narasi pendek yang hanya dilebih-lebihkan.

Namun, mari kita ingat karakteristik umum yang telah ditunjukkan pasar kripto selama beberapa siklus pasar yang telah kita alami. Seperti halnya DeFi, 10K NFT, atau 'metaverse', setiap siklus pasar menciptakan pasar spekulatif seiring dengan imajinasi teknologi yang agak terlalu dibesar-besarkan. Pasar spekulatif yang overheat tidak hanya mendorong aliran likuiditas tetapi juga memuaskan tenaga kerja berkualitas dan modal yang berlimpah, mempercepat adopsi teknologi. Setelah minat pasar yang terlalu dibesar-besarkan dalam jangka pendek mereda, para pemain yang telah mengumpulkan fundamental tetap berada di pasar, mematangkan industri di luar narasi jangka pendek.

Dengan kata lain, saya setuju bahwa siklus agen AI dibesar-besarkan. Namun, mengingat karakteristik pasar kripto yang telah terbukti dalam mengadopsi teknologi baru, saya melihat secara positif atas pembesaran tersebut. Para pemain dengan visi yang serius mengamankan sumber daya yang cukup untuk membangun dasar-dasar jangka panjang bersamaan dengan permintaan spekulatif dan imajinasi teknologi, menciptakan peluang bagi kasus penggunaan kripto baru atau memajukan lingkungan kripto dalam prosesnya.

4.2 Sekali Lagi Bertanya: Mengapa Kripto?

Jika kita setuju pada titik ini bahwa Kripto X agen AI memiliki potensi nyata daripada hanya menjadi narasi yang hanya akan ada sebentar dalam siklus pasar ini, kita perlu membahas kompatibilitas kripto dan agen AI dari perspektif jangka panjang yang lebih. Mengapa agen AI harus digabungkan dengan kripto?

Melihat contoh-contoh sebelumnya, ketika teknologi atau industri non-blockchain bergabung dengan kripto, umumnya mereka berkembang dalam struktur di mana kedua belah pihak saling menguntungkan. Misalnya, hal ini terjadi pada kombinasi keuangan tradisional dan DeFi. Infrastruktur keuangan tradisional dapat menciptakan pasar primer dan sekunder yang fleksibel melalui DeFi. Sebaliknya, DeFi melakukan diversifikasi jenis-jenis jaminan melalui aset tradisional seperti obligasi Pemerintah AS, yang mengamankan struktur jaminan yang stabil. Demikian pula, teknologi atau industri lain seperti IP, permainan, dan pembayaran dapat memiliki pengaruh saling menguntungkan ketika digabungkan dengan kripto.

Kombinasi agen kripto dan AI dapat menemukan signifikansi dalam konteks yang sama:

• Kripto → AI Agents: Rel Kripto Pembayaran Menghidupkan Kembali Kehidupan Ekonomi ke dalam AI Agents

Seperti yang terbukti di pasar pembayaran, rel pembayaran yang tidak terbatas oleh infrastruktur keuangan tradisional atau batas negara mewakili salah satu proposisi nilai kripto yang terbesar. Begitu juga dalam kombinasi dengan agen kecerdasan buatan, rel pembayaran kripto menyediakan solusi yang efisien dalam proses meningkatkan kinerja model AI.

Sistem multi-agent yang disebutkan sebelumnya menjelaskan dengan baik hubungan saling ketergantungan ini. Untuk kolaborasi model AI yang lengkap, interaksi ekonomi antara model atau fungsionalitas pembayaran untuk agen secara otonom menggunakan layanan web tertentu mungkin diperlukan. Di sini, rel pembayaran kripto yang beroperasi 24/7 dan bebas dari kendala sistem keuangan tradisional dapat menyediakan solusi yang tepat. Dengan demikian, infrastruktur untuk agen memiliki akun dompet dan menjalankan transaksi on-chain secara otonom disebut sebagai komponen kunci dalam mengimplementasikan sistem multi-agent.

• AI Agents → Pasar Kripto: Pasar Kripto beroperasi 24/7, dan AI Agents bekerja 24/7

Sementara itu, kripto juga dapat menjelajahi berbagai kemungkinan pengembangan melalui agen AI. Terutama, blockchain yang beroperasi 24/7 dan pasar kripto memerlukan staf operasional yang bekerja 24/7. Di sini, sebagaimana dengan fungsi penting agen AI, agen otonom memiliki potensi untuk menyederhanakan sebagian besar interaksi berbasis rantai.

Sebagian besar agen AI yang diperkenalkan sebelumnya memberikan kemungkinan untuk menyederhanakan interaksi dalam kripto. Misalnya, Griffain menyederhanakan UX on-chain dengan secara mandiri melakukan interaksi on-chain berdasarkan petunjuk pengguna, dan Zerebro mengusulkan rencana pengembangan untuk agen AI yang secara otonom melakukan operasi validator untuk jaringan Ethereum. Terminal H4CK, yang secara mandiri melakukan kegiatan topi putih dan mendistribusikan imbalan kepada pemegangnya, sudah menemukan kerentanan keamanan dalam Protokol Virtual dan Spectral.

Meskipun ini adalah contoh sederhana, agen kripto dan AI memiliki sinergi yang cukup di berbagai area termasuk keamanan, UX on-chain, privasi, atau tokenisasi aset. Tentu saja, ide-ide masih disajikan pada tahap awal, dan ide-ide seperti melakukan operasi validator memerlukan inti teknis yang dirancang dengan hati-hati. Namun, saat mempertanyakan apakah pasar agen kripto X AI akan terus ada, hubungan sinergis tersebut menunjukkan kemungkinan untuk memberikan jawaban yang bermakna.

5. Hal besar berikutnya akan mulai terlihat seperti mainan

Kembali ke pokok masalah tentang menemukan petunjuk tentang apa yang akan dan tidak akan tetap setelah minat yang meluas di pasar agen mereda, saya pikir akan menjadi proyek-proyek yang memberikan jawaban yang masuk akal terhadap pertanyaan 'Mengapa kripto?' Protokol Virtuals dan ai16z memimpin jalan dalam memberikan jawaban-jawaban tersebut, dan banyak agen berikutnya sedang bereksperimen secara beragam dengan integrasi kripto. Selain itu, multi-agen, antarmuka berbasis tujuan, dan kerangka kerja alternatif sedang memajukan lingkungan untuk bereksperimen.

Seperti Chris Dixon dari a16z secara terkenal mengatakan“Hal besar berikutnya akan mulai terlihat seperti mainan.” Agen AI telah berkembang dari sekedar menghasilkan teks tanggapan di Twitter menjadi mencapai ide untuk melakukan tugas-tugas yang rumit seperti validator, operasi topi putih, dan perdagangan mandiri on-chain. Mari kita saksikan bersama apakah inovasi yang bermakna akan tetap ada pada akhir siklus agen AI ini atau apakah itu hanya akan menjadi siklus kegemparan lain yang terlupakan.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Eren]. Semua hak cipta milik penulis asli [4pillars]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, harap hubungi Pintu Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang terdapat dalam artikel ini semata-mata adalah milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Tim Belajar gate menerjemahkan artikel ke dalam bahasa lain. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.