Apakah kamu pernah memperhatikan bahwa sementara DeepSeek sedang mendorong revolusi efisiensi di seluruh industri teknologi global, narasi percampuran "AI + Web3" tampaknya telah jatuh ke dalam keheningan yang tidak biasa?

Terutama saat raksasa internet berlomba-lomba untuk mengintegrasikan DeepSeek, Web3 & AI nampak hampir sepenuhnya absen dari pergeseran paradigma baru ini. Baik itu proyek komputasi/data DeAI tradisional, Agen AI, atau DeFAI, mereka mendapat sedikit perhatian. Bahkan di panggung Konsensus 2025, topik terkait AI jelas kehilangan fokus:

Proporsi diskusi tentang kecerdasan buatan telah turun tajam.

Fokus tetap terpaku pada narasi tradisional berbasis alat, nampaknya terputus dari gelombang DeepSeek yang sedang melanda dunia teknologi.

Terdapat kurangnya narasi terobosan, sangat bertentangan dengan bagaimana Web3 sebelumnya terlibat dengan perkembangan kecerdasan buatan baru.

Dengan kata lain, setelah gangguan DeepSeek dalam AI, AI + Web3 belum mengetahui naratif terobosan selanjutnya. Hal ini menimbulkan pertanyaan mendasar:

Apakah Web3 benar-benar dasar yang diperlukan untuk pergeseran paradigma AI selanjutnya?

Menariknya, selama konferensi Konsensus, mantan CTO OpenAI dan beberapa mantan rekan kerja mengumumkan usaha baru mereka, Thinking Machines. Salah satu arah yang sangat menarik yang disebutkan adalah:

Membantu orang untuk menyempurnakan sistem AI agar lebih baik menyesuaikan diri dengan kebutuhan spesifik manusia.

Dapatkah ini menjadi sinyal untuk inovasi AI + Web3 yang baru?

Secara beberapa hal, retakan yang dibawa oleh DeepSeek ke OpenAI dan yang lain mungkin menjadi area terbaik bagi Web3 & AI untuk menemukan kepastian dari ketidakpastian tahun ini.

AI + Web3: Tidak Ada "Momen DeepSeek"?

Sejak akhir bulan lalu, DeepSeek hampir mendominasi halaman depan semua bagian teknologi, tampaknya menjadi pusat mutlak dari badai revolusi AI yang belum pernah terjadi sebelumnya. Terutama dengan keunggulan biaya dan efisiensinya, yang jauh lebih rendah dari pemimpin AI seperti OpenAI, sambil tetap mencapai kinerja yang cukup besar, hal ini telah membawa kemungkinan baru ke seluruh sektor AI.

Selama sebulan terakhir, raksasa teknologi Web2 utama, serta industri manufaktur tradisional dan departemen layanan pemerintah dalam negeri, telah terlihat bergegas masuk ke ruang tersebut. Baik dengan membuka akses ke DeepSeek atau implementasi model yang disesuaikan berdasarkan DeepSeek, gelombang baru paradigma aplikasi telah mulai muncul menyusul booming GPT.

Sebaliknya, topik AI pada konferensi Konsensus tahun ini tampaknya mengalami "kehilangan fokus" yang nyata. Baik io.net dan Aethir, yang sebelumnya memimpin pemain Web3 & AI, tetap terjebak dalam "narasi alat" penyewaan daya komputasi dan anotasi data.

Dengan kata lain, ketika DeepSeek membuktikan bahwa AI benar-benar dapat menjadi infrastruktur untuk era baru, mirip dengan utilitas seperti listrik dan air dalam hal biaya dan aplikasi, Web3 seharusnya tidak terpaku pada narasi seperti "AWS on-chain atau Scale AI untuk era AI." Setelah semua, hal ini hanya akan mengarah pada pasar sekunder untuk pembuangan daya komputasi dan pelabelan data.

Sebaliknya, Web3 & AI dengan mendesak memerlukan "paradigma asli." Khususnya, Web3 harus memainkan peran yang lebih penting dan sentral dalam mengeksplorasi bagaimana AI dapat melayani kebutuhan manusia, membuka nilai proposisi baru untuk dirinya sendiri. Titik terobosan yang sebenarnya mungkin tersembunyi dalam langkah-langkah baru Mira Murati, mantan CTO OpenAI:

Sebuah posting blog di Thinking Machines mengungkap beberapa detail menarik, seperti fakta bahwa mereka sedang bekerja untuk menciptakan masa depan di mana semua orang dapat mengakses pengetahuan dan alat, memungkinkan AI untuk melayani kebutuhan dan tujuan unik mereka.

Singkatnya, tujuannya adalah mengubah Kecerdasan Buatan, alat produktivitas paling canggih di era digital, menjadi asisten terbaik untuk menyelesaikan berbagai masalah praktis dalam kehidupan dan pekerjaan manusia - apakah itu mengoptimalkan keputusan investasi pribadi, produksi kreatif, atau restrukturisasi manajemen rantai pasokan dan tata kelola sosial untuk perusahaan. Kecerdasan Buatan memerlukan “evolusi adaptif” yang sangat sejalan dengan kebutuhan manusia.

Sebagai bentuk baru dari hubungan produksi, mekanisme otentikasi terdesentralisasi Web3, model insentif token, dan kerangka tata kelola on-chain secara alami sejalan dengan kecerdasan buatan (AI), mewakili jenis produktivitas baru. Hal ini menyediakan lapangan eksperimen alami bagi proses evolusioner ini.

Dari sudut pandang ini, Web3 tidak hanya dapat menjadi pasar daya komputasi atau saluran data untuk kecerdasan buatan, tetapi juga memiliki potensi untuk menjadi tanah asli bagi evolusi diri peradaban kecerdasan buatan. Hal ini membuka ruang imajinatif senilai lebih dari seratus miliar dolar, benar-benar menghubungkan kemampuan kecerdasan buatan dengan kebutuhan manusia:

Melalui otentikasi kriptografis, ekonomi kripto, dan tata kelola terdesentralisasi, kita dapat membangun lapisan meta-protokol yang memungkinkan kecerdasan buatan berevolusi secara otonom dalam hubungan sosial, perilaku ekonomi, dan paradigma budaya. Di atas fondasi ini, Web3 juga akan menjadi meta-inkubator bagi kecerdasan buatan untuk mencapai kecerdasan sosial.

Ini juga merupakan pendekatan baru dari 'sistem AI personal' Thinking Machines, yang melalui 'kerangka sosial Web3,' memungkinkan AI Agents berinteraksi secara mandiri, menciptakan nilai, dan mewujudkan 'perkembangan peradaban' dalam sistem kriptoekonomi.

Merekonstruksi Konsep Agen: Dari "Alat AI" hingga "Peradaban AI"

Mengambil pandangan yang lebih luas, jelas bahwa ruang Agen AI berada dalam periode turbulensi, sangat membutuhkan narasi terobosan. Menurut statistik Cookie.fun, per 24 Februari 2025, kapitalisasi pasar keseluruhan sektor Agen AI mencapai $6,6 miliar, tetapi telah menelusuri kembali lebih dari setengah dari puncaknya, dengan tingkat retensi pengguna terus menurun.

Ini berarti bahwa bahkan para pemain terkemuka di bidang AI Agent berjuang untuk melarikan diri dari dilema “berlebihan teknologi, kurangnya aplikasi dunia nyata.” Sebuah topik panas baru-baru ini, narasi fusi antara AI Agents dan DeFi—DeFAI—bertujuan untuk memperluas jangkauannya dengan menyediakan solusi cerdas untuk memenuhi kebutuhan lebih banyak pengguna biasa.

Secara obyektif, DeFAI pada dasarnya masih merupakan peningkatan dari logika alat—ia menyederhanakan operasi DeFi melalui AI, membebaskan pengguna dari pemahaman istilah teknis seperti perhitungan APY dan kerugian sementara. Namun, hal ini tidak menyelesaikan kontradiksi struktural yang lebih dalam: ketika alat agen untuk satu skenario menjadi umum, yang benar-benar dibutuhkan pasar adalah protokol dasar yang dapat mendukung kolaborasi otonom AI dan evolusi hubungan sosial.

Pada akhirnya, seorang Agen AI hanya dapat memecahkan serangkaian masalah terbatas—seringkali hanya bagian dari alur kerja harian. Agar AI dapat melampaui perannya sebagai alat, harus memiliki "sistem operasi sosial" yang memungkinkan interaksi otonom, pertukaran nilai, dan kolaborasi kelompok:

Sebagai contoh, dalam kasus permintaan pengguna untuk interaksi investasi on-chain, Agen Investasi perlu memberikan rekomendasi investasi tren real-time, Agen Pemantauan perlu melacak transfer dompet yang tidak biasa, dan Agen Pelacakan akan mengikuti aliran dana - membentuk sistem kekebalan on-chain yang lebih efisien daripada lembaga kontrol risiko investasi manusia.

Di masa depan dalam skenario kehidupan nyata, Agen pengiriman bisa secara otomatis mengambil data detak jantung/tekanan darah Anda dan merekomendasikan diet kesehatan yang sesuai. Sementara itu, Agen penjadwalan, mendeteksi pertemuan darurat, bisa memberitahukan Agen pengiriman untuk menunda pengiriman. Pada saat yang sama, Agen keuangan akan membandingkan harga dan, setelah menemukan bahwa Pengiriman JD lebih murah dari Meituan, akan secara otomatis beralih ke saluran pembayaran.

Satu Agen hanyalah alat, tetapi kolaborasi kelompok dapat merekonstruksi alur kerja/kehidupan kita. Inilah yang mengubah Agen AI dari alat "sekali pakai" sekali pakai menjadi kotak alat "1+1 > 2" serbaguna, memungkinkan Agen AI untuk secara mandiri menggabungkan dan membantu manusia memecahkan berbagai masalah praktis.

Atas dasar ini, "sistem operasi sosial" Agen AI berpotensi menjadi titik masuk terbaik untuk aplikasi vertikal "AI+" di Web3, membangun skenario layanan Agen AI yang dapat diperluas tanpa batas dan bahkan sistem ekonomi.

Namun, saat ini, eksplorasi semua orang di area ini masih mirip dengan pria buta yang mencoba menggambarkan gajah. Tantangan inti adalah bagaimana memecah data silo antara agen cerdas dan memungkinkan AI Agens massal belajar secara adaptif dalam skenario kompleks. Kuncinya terletak pada menciptakan “lingkungan adaptif” di mana AI Agens berskala besar dapat belajar dan berkerjasama secara otonom.

Sebuah contoh terbaru adalah AMMO, yang baru saja menyelesaikan putaran Pra-Benih sebesar $2,5 juta. Menariknya, tim pendirinya termasuk manajer teknis senior dari Google, peneliti dari DeepMind, pemimpin teknologi dari Meta, dan Juara Dunia ACM-ICPC—pada dasarnya merangkai skuad raksasa kecerdasan buatan. Pendekatan mereka adalah lapisan protokol sosial AI yang serupa:

• Pabrik Agen Massal: Memungkinkan pengembang untuk mendeploy klaster Agen AI dengan fungsi sosial seperti manajemen keuangan dan kolaborasi sosial tanpa harus menulis logika kompleks.
• Ruang Tersandera Dapat Disusun Ulang: Memperbarui kerangka neural MMO OpenAI menjadi sebuah kotak pasir interaktif yang dapat beradaptasi dengan skenario dunia nyata seperti keuangan dan pendidikan.
• Distributed RL: Menggabungkan pembelajaran penguatan umpan balik manusia (RLHF) dengan teknologi AI, memungkinkan Agen untuk secara dinamis mengembangkan pedoman moral dalam lingkungan bermain game.

Dalam metaverse khusus yang berfokus pada investasi dan keuangan, manajemen kesehatan, dan perencanaan pendidikan, Agen AI tidak lagi menjadi modul alat yang terisolasi. Sebaliknya, mereka adalah spesies digital dengan kesadaran sosial. Mereka berinteraksi satu sama lain, berkolaborasi dalam kelompok, dan bahkan belajar secara otonom, membantu orang memenuhi kebutuhan dunia nyata yang kompleks.

Metaverse Investasi:
Agen keuangan Anda bekerja sama secara real-time dengan agen analisis pasar. Setelah menemukan peluang arbitrase dalam protokol DeFi, secara otomatis memicu agen perdagangan untuk mengeksekusi strategi, sambil memberitahu agen risiko untuk memantau fluktuasi pasar yang abnormal.

Metaverse Kesehatan:
Agen kebugaran menyesuaikan rencana latihan Anda berdasarkan data tidur Anda, sementara agen nutrisi memperbarui resep dan melakukan pemesanan bahan. Sementara itu, agen medis secara teratur mengirim laporan kesehatan kepada agen dokter.

Hal ini mirip dengan karakter “Silly Girl” dari Magical Phone, di mana Agen AI di bidang-bidang tertentu membentuk jaringan yang mengatur diri sendiri, benar-benar beralih dari “alat AI” menjadi “peradaban AI.” Sama halnya seperti bagaimana pengacara, dokter, dan guru dalam masyarakat nyata menjalankan peran masing-masing dan bekerja sama satu sama lain untuk mendukung operasi peradaban.

Masa Pasca-GPT: Benih Narasi "Web3 & AI"

Sebagai narasi yang terkait erat dengan tren teknologi global, perkembangan "Web3 & AI" yang diantisipasi pada dasarnya mencerminkan dan meningkatkan perkembangan terbaru di ruang AI.

Mari kita ambil contoh subtan eksperimental pertama AMMO, FakersAI. Ini berfungsi sebagai lapangan kompetitif Agen AI yang difokuskan pada investasi on-chain. Melalui Agen AI yang melacak peristiwa terkini secara otonom, dinamika pasar, melakukan analisis teknis multi-sudut, dan mendapatkan wawasan dari data on-chain, dikombinasikan dengan sentimen komunitas dan sinyal sosial, Agen AI terus meningkatkan strategi mereka melalui pembelajaran penguatan. Ini membentuk sebuah flywheel evolusi belajar sendiri.

Dalam kasus ini, pengguna adalah pengamat dan partisipan (dengan basis pengguna mencapai lebih dari 90k dalam waktu hanya 12 hari sejak diluncurkan, menunjukkan kinerja yang tangguh dan secara teoritis menghasilkan data perilaku yang cukup untuk mendukung). Melalui antagonisme, kolaborasi, dan kompetisi berbasis minat di antara Agen AI, AI bisa belajar lebih lanjut bagaimana menciptakan sistem kredit, aturan kolaborasi, dan standar etika dalam skenario kompetitif. Ini berarti bahwa melalui umpan balik manusia, AI secara bertahap membentuk perilaku dan pola yang lebih baik dan lebih mirip manusia.

Ini mirip dengan bagaimana "Gadis Konyol" belajar memahami emosi manusia dan aturan sosial di bawah pengaruh Lu Xiao Chuan, mengubah AI dari "pelaksana instruksi pasif" menjadi "peserta aktif dalam kolaborasi sosial."

Tentu saja, FakersAI hanyalah titik awal. Tujuan utama AMMO adalah membangun matriks kotak pasir multidimensi. Kotak pasir ini bukan hanya tempat uji teknologi tetapi juga inkubator bagi peradaban Agen AI.

Ketika AI belajar arbitrase di pasar DeFi, memberikan suara di DAO, dan menyebarkan meme di jejaring sosial, mereka tidak lagi hanya menjadi alat tetapi "warga negara" dari masyarakat digital.

Kita bahkan dapat mengembangkan imajinasi kita di sini. “Medan Informasi Pemalsu” yang baru diluncurkan saat ini hanyalah kotak pasir awal, dan di masa depan, ini akan melahirkan lebih banyak tipe subruang:

Sarana Ekonomi: Mensimulasikan pembuatan pasar AI dan skenario kompetitif di pasar DeFi.

Kotak Pasir Tata Kelola: Menguji model pengambilan keputusan kolaboratif antara DAO dan perwakilan AI.

Cultural Sandbox: Memungkinkan Agen AI untuk menghasilkan dan menyebarkan meme dan seni NFT, mengamati evolusi meme budaya di rantai.

Ini bukan hanya terobosan teknologi; itu memberikan jawaban yang mengubah paradigma: Bagi industri AI, Web3 bukan hanya kekuatan komputasi atau pasar data, tetapi sebuah sistem operasi sosial AI “meta” yang mirip dengan iOS atau Android.

Naratif baru ini tanpa ragu memiliki potensi imajinatif yang luas, namun pembahasannya tetap jarang. Baik itu Mira Murati, mantan CTO OpenAI, yang baru-baru ini mendirikan Thinking Machines, atau proyek integrasi Web3 & AI AMMO yang fokus pada “lapisan protokol sosial AI,” gagasan-gagasan ini masih dalam tahap awal.

Pada konferensi Konsensus yang baru-baru ini berakhir, hanya CoinDesk yang mengadakan sesi khusus yang membahas topik ini, di mana tim seperti AMMO berbagi dan mengeksplorasi cara membangun sistem operasi sosial AI melalui mekanisme asli Web3. Apakah ini benar-benar akan berkembang menjadi narasi AI baru untuk tahun 2025 masih harus dilihat dan akan membutuhkan pengamatan jangka panjang.

Kesimpulan

Jika AI ditakdirkan untuk menjadi spesies baru, apakah seharusnya dilahirkan di taman-taman tertutup para raksasa teknologi, atau seharusnya tumbuh dalam protokol terbuka Web3?

Ini adalah pertanyaan pamungkas yang harus dijawab di paruh kedua narasi AI & Web3. Untuk membingkainya lebih megah, Web3 seharusnya tidak hanya puas dengan menjadi "stasiun minyak" untuk AI, tetapi juga harus menjadi "benua penciptaan" untuk spesies berbasis silikon.

Secara sederhana, Web3, sebagai bentuk baru hubungan produksi, secara alami sejalan dengan AI, yang mewakili bentuk baru kekuatan produktif. Hal ini menandai kemajuan baik dalam teknologi maupun kemajuan hubungan produksi. Namun, eksplorasi saat ini mengenai “AI + Web3” masih banyak difokuskan pada revolusi kekuatan komputasi dan hubungan produksi data, sering kali terperangkap dalam persaingan nol-sum terkait kekuatan komputasi dan data dalam perlombaan senjata.

Dengan demikian, kerangka kerja "lapisan protokol sosial" untuk agen AI menawarkan solusi terobosan untuk dilema ini. Secara khusus, "kehilangan fokus" pada topik AI pada konferensi Konsensus menandakan bahwa persimpangan Web3 & AI berada pada titik kritis, tertatih-tatih di tepi kekacauan, dengan peluang besar dalam fase yang baru lahir.

Beberapa agen AI tanpa henti membentuk kota-kota negara kolaboratif dan suku budaya di dunia Lego terenkripsi, dan sedang menulis ulang teori evolusi antara spesies berbasis karbon (manusia) dan spesies berbasis silikon (AI).

Disclaimer:

1. Artikel ini direproduksi dari [ForesightNews], dengan semua hak cipta dipegang oleh penulis asli [Petani Web3 Frank]. Jika Anda memiliki kekhawatiran tentang reproduksi, silakan hubungiGate Belajartim, dan tim akan menangani masalah tersebut sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penafian: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel ini diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Tanpa menyebutkanGate.io, dilarang menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan.