ديفاي هو موضوع آخر ساخن في السوق بعد الإطار. وفقًا لبيانات كايتو في 15 يناير، فقد وصلت حصة العقل في ديفاي إلى نفس مستوى ميم. على الرغم من أن ميم كانت هادئة إلى حد ما خلال ثورة الوكيل الأخيرة في الشهرين الماضيين، إلا أن ذلك لا يزال يظهر أن ديفاي هو أبرز موضوع في السوق كرواية أحدث.

DeFAI هو تجميع لـ DeFi ووكيل AI ، والعديد من البروتوكولات تتطلع إلى دمج الوكيل مع السرد التقليدي لـ DeFi ، على أمل أن تثير أفكارًا جديدة.

من المتوقع أن يصبح التجريد الذكاء الاصطناعي اتجاهًا رئيسيًا في تطبيقات ديفاي.

قبل بضعة أيام،@poopmandefiنظم تطبيق تعيين DeFAI ، من بينها أعتقد أن تطبيقات DeFAI في فئة التجريد الذكاء الاصطناعي أكثر احتمالًا لإنشاء فقاعات ولها إمكانات أكبر لإنتاج تطبيقات عالية الجودة. على الرغم من أن تطبيقات DeFAI في فئات إدارة المحافظ وتحليل السوق مماثلة في الجاذبية ، إلا أنها مقارنة بالتطبيقات المجردة ، فإنها تحتوي على مساحة تصور أقل وتعتمد أكثر على افتراضات الثقة.

يمكن تتبع تطبيق إدارة المحافظ الذي يركز على أتمتة الوكيل إلى الدورة السابقة. يمكن أن تكون تطبيقات الأتمتة سكريبت بسيط أو خوارزمية معقدة، لكن النواة تبقى سعي المستخدم للتخصيص، أي يمكن للمستخدمين تخصيص استراتيجياتهم الخاصة استناداً إلى عادات تداولهم وتفضيلات المخاطر بين الخيارات المقدمة من قبل المنصة. لذلك، الهدف من تطبيقات الأتمتة هو السماح للمستخدمين بالراحة بعد تشغيل البرنامج.

هذا يعني أن فضاء الخيال للتطبيقات الآلية محدود. فهي أكثر تركيزًا على تجربة المستخدمين الدقيقة الرأسية ، وغالبًا ما ينعكس الخندق بين البروتوكولات في تصميم الخوارزميات. يتمثل المنافسة بين تطبيقات إدارة المحفظة الآلية وتحسين العائد في أساسها في قدرة الفريق على صياغة استراتيجيات ، والتنافس على متى يتم تشغيل التحكيم ، ومتى يتم تقليل مخاطر التصفية السائلة ، وكيفية تخصيص المراكز ، وتحقيق أقصى عائد زراعة.

أعتقد أن الفرص المتاحة لمشاركة الوكلاء في ذلك ليست كبيرة كما توقعت السوق. السبب في ذلك هو أنه من الصعب على المستخدمين تدريب وضبط وكلائهم الخاصين ليكونوا أفضل من خوارزميات الفرق المحترفة العاملة بسرعة. ومن الصعب على الوكلاء مساعدة أنفسهم في العثور على فرص تداول على السلسلة دون أن يصبحوا سيولة خروج لشخص آخر في هذه المرحلة. لذلك، قد تبدو سردية جعل الوكلاء آلة 'طباعة الأموال' الخاصة بهم فقط مثالية.

تحليل السوق لـ DeFAI في اللغة الصينية المبسطة مختلط. السبب في ذلك هو أن أي وكيل يمكنه التعبير عن آرائه حول أسعار الرموز، ولكن معظم الآراء متكررة وتلقى اهتمامًا ضئيلًا. في هذه التحاليل، التطبيقات مثل Zara AI، التي لديها إطارات مطورة ذاتياً، تقوم بتدريب وتحسين مستمر لتحليل المؤشرات المحددة. AIXBT، كزعيم في الصناعة، استحوذ منذ فترة طويلة على المرتبة الأولى في الوعي العام وأصبح أحد أفضل KOL. تحليل السوق لـ DeFAI يظهر انحرافات كبيرة، حيث يكون معظم الوكلاء مملوءين بالفقاعات، مما يجعل من الصعب تحقيق القيمة التجارية. من التعرف السوق على تحليل السوق القائم على الوكلاء إلى وكلاء تشكيل نماذج الأعمال وتحقيق تحقيق القيمة التجارية، قد يكون هذا السقف القصير المدى لتحليل السوق لـ DeFAI.

ومع ذلك، قد يكون التحليل العام للوكيل إشارة شراء وبيع أخبار. وقد يكون هذا أحد الأسباب التي جعلت الكبار مثل AIXBT لم يبدأوا في إدارة أصول المستخدمين بشكل مستقل. لأن تحليل الوكيل يعتمد على البيانات العامة ولا يدفع الأسعار بشكل اصطناعي مثلما يفعل الكبار البشريون من خلال المقالات والتعاون مع الفريق. الفارق بين الاثنين هو أحد الأسباب التي تجعل تحليل سوق ديفاي له مساحة خيال محدودة.

إذن ، لماذا تختلف فئة التجريد الذكاء الاصطناعي DeFAI؟ أعتقد أن خصائصه تكمن في انخفاض القدرة على التنبؤ والنمو المرتفع. تأتي القدرة المنخفضة على التنبؤ من القيود الموضوعية ل Web3 الذكاء الاصطناعي ، مع العديد من "مشاريع القمامة" في Web3 من "الذكاء الاصطناعي bot" في عام 2023 ، و "GPT Wrapper" في النصف الأول من عام 2024 ، إلى الوكيل الذي تم ضبطه مؤخرا في الأشهر القليلة الماضية. هذه المشاريع ، مع ChatGPT كجوهر ، تغلف مدخلات ومخرجات النموذج في الواجهة الأمامية للتطبيق ، ويمكن للمستخدمين استخدام مطالبات اللغة الطبيعية عند استخدامه لأول مرة. ومع ذلك ، نظرا لعدم وجود حماية للأداء ، هناك احتكاك كبير في التجربة الفعلية. هذه التجربة السيئة للمستخدم التي استمرت أكثر من عام واحد هي السبب في انخفاض توقعات التطبيقات المجردة.

تتمثل تعريف التطبيق النموذجي في تجريد العمليات المعقدة على السلسلة من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يبسط تجربة المستخدمين المبتدئين، بحيث يمكن للمستخدمين ذوي المستوى الأول أن يشعروا بعمق ببروتوكولات ديفي. على الرغم من أن هذه التطبيقات مشابهة لعدد كبير من 'مشاريع الاحتيال' في الطريقة التي يبسطون بها، يتفاعل المستخدمون مع واجهة الوكيل من خلال اللغة الطبيعية واستدعاء مختلف واجهات برمجة التطبيقات، ويقوم الوكيل بإتمام العملية في الخلفية، لكن طريقة التفاعل لم تتحسن بشكل كبير. وبالتالي، في غالبية الحالات، يعتبر المستخدمون، أو إدراك السوق العام، أن توقعات التطبيقات النموذجية منخفضة.

ومع ذلك، مع دخول المزيد والمزيد من مطوري الويب 2 إلى هذا المجال وتسارع تطوير التطبيقات المجردة، فإن ذلك يوفر إمكانات نمو هائلة لهذه التطبيقات. حاليًا، تعتبر التطبيقات المجردة في مرحلة نمو سريعة ومن المتوقع تحقيق اختراقات في المستقبل.

يأتي النمو المرتفع من التطبيقات المجردة التي يمكنها تحسين تجربة المستخدم بشكل كامل ، بينما تأتي تجربة المستخدم السيئة عادة من جانبين:

1. يفتقر المستخدمون إلى فهم القدرات الفعلية للتطبيق. عند إدخال أوامر مثل الاستبدال والرهان، وما إلى ذلك، على الرغم من أنه يمكن تنفيذ هذه العمليات بنجاح، إلا أن هذه الطريقة التفاعلية لا تبهر المستخدمين.
2. قام المستخدم بتقدير قدرة التطبيق بشكل مبالغ فيه ، حيث قام بإدخال تعليمات معقدة يصعب تنفيذها بدقة في نموذج واحد ، مما أدى إلى وجود أخطاء في خطوة معينة من سير العمل في الأنابيب.

لا يزال الإصدار الحالي من تطبيق Agent لديه مجال واسع للنمو ويمكنه التغلب على المشكلات المذكورة أعلاه. بأخذ Questflow كمثال ، يجمع التطبيق المجرد بين العديد من الوكلاء في سرب لتحسين تجربة المستخدم. في السرب ، كلما زاد عدد الوكلاء المستخدمين ، أصبحت حالات استخدام المستخدم أكثر دقة. على سبيل المثال ، يتكون "سرب إشارة رمز التشفير" على منصة Questflow من خمسة وكلاء: وكيل الجدولة ، وكيل Telegram ، وكيل Techcrunch ، وكيل OKLink ، ووكيل معلومات Web3 المجمع. من خلال تقديم Swarm ، يمكن للمستخدمين فهم الغرض منه بسرعة: مراقبة أسعار الرموز المميزة ، وتحليل المشاريع ، وتقديم معلومات ألفا المكررة إلى مجموعات Telegram. لذلك ، عند التفاعل مع هذا السرب ، يمكن تلبية توقعات المستخدمين بالكامل ، ويمكن أن تتطابق التعليقات الفعلية مع توقعاتهم. والأهم من ذلك، لا يتم تبسيط التعليمات المعقدة أو حذفها لأن تعليمات المستخدم مقسمة ومخصصة لوكلاء مختلفين، حيث يكمل كل وكيل مهامه الخاصة فقط، مما يجعل سير العمل بأكمله أكثر كفاءة وإيجازا.

الفقاعة والفوضى في مسار التطبيقات المجردة تتراجع تدريجياً، وبدأ السوق في التحول إلى تطوير أكثر إيجابية وجدية. طريق تفاعل جديد بصدد مساعدة المستخدمين حقاً في حل المشاكل وتحسين الكفاءة. سيجلب هذا الطريق الجديد للتفاعل نماذج تداول جديدة، ومن المتوقع أن تصبح التطبيقات المجردة رواداً في الاستيلاء على قيمة سوق ديفاي خلال عملية التطور المتسارع في مسار الذكاء الاصطناعي.

تعتني بيئة سولانا بشكل نشط بالتطبيقات المالية اللامركزية

سولانا والقاعدة هما الميادين الرئيسيتان في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي، ولكن اتجاهات تطوير هاتين النظامين البيئيين مختلفة تماما. تعتمد Virtuals، الذي يعتمد على نموذج رمز ناضج، على الغالبية العظمى من القيمة السوقية في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي Base، بينما في سولانا، على الرغم من مشاركة ai16z، بسبب الأسس الضعيفة وتأثير أجواء سولانا الميميكوين، فإن حصة سولانا في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي نسبيا منخفضة.

بالنسبة لسولانا، النظام البيئي المتنوع الحالي ليس الوضع الأمثل. سولانا بحاجة إلى علامة سردية كبيرة لتحقيق القيمة السوقية التالية. في سياق فشل ديبين، ديفاي هو بلا شك أفضل فرصة لسولانا. من توزيع تطبيقات ديفاي الذي تم تلخيصه من قبل سولانا ديلي، اختارت العديد من تطبيقات ديفاي منصة سولانا. قد يكون هذا مرتبطًا بالتنظيم المتكرر لفعاليات Agent hackathons من قبل سولانا ومبادرات المنح الخاصة بها. بشكل عام، سولانا تتصدر السباق في مجال ديفاي، متجاوزة Base.

أصدرت سولانا منظرًا عامًا للتمويل اللامركزي على سولانا الأسبوع الماضي. لقد اخترت مشاريع لها قيمة سوقية تزيد عن 10 ملايين دولار حتى 19 يناير وقدمت ملخصًا موجزًا لوظائفها الأساسية وتصنيفاتها.

حول بلوكبوستر

بلوكبوستر هو استوديو مشروعات آسيوي للويب 3 مدعوم من قبل شركة OKX Ventures ومؤسسات أخرى رائدة، ملتزم بأن يكون شريكا موثوقا لرواد الأعمال المتميزين. نحن نربط مشاريع الويب 3 بالعالم الحقيقي ونساعد في نمو المشاريع الريادية عالية الجودة من خلال الاستثمار الاستراتيجي والحضانة العميقة.

بيان:

1. تم نسخ هذه المقالة من 【تيك فلو شينتشاوحقوق النشر تعود للمؤلف الأصلي، كيفن، الباحث في بلوكبوستر. إذا كان لديك أي اعتراضات على إعادة النشر، يرجى التواصل فريق تعلم جيت، سيقوم الفريق بمعالجته في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.
2. تنصل: الآراء والآراء التي تم التعبير عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تعود إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تمت ترجمة النسخ اللغوية الأخرى للمقالة بواسطة فريق تعلم غيت. ما لم يُحدد خلاف ذلك، يُمنع نسخ أو نشر أو سرقة المقالات المترجمة.