Forward Judul Asli: Sejarah Singkat DAO

Asal usul organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) dapat ditelusuri kembali ke gagasan-gagasan mendasar yang dikembangkan jauh sebelum dimulainya Ethereum. Pada tahun 1996, Nick Szabo memperkenalkan konsep 'kontrak pintar,' perjanjian yang dapat mengeksekusi diri sendiri yang tertanam dalam perangkat lunak yang dapat mengotomatisasi dan menegakkan persyaratan tanpa perantara.sistem di mana logika komputasi mengatur kewajiban kontraktual, Szabo meletakkan dasar untuk menciptakan entitas yang mampu beroperasi secara mandiri. Kerangka teoritis awal ini memperkirakan munculnya DAO sebagai organisasi yang dapat mengatur diri sendiri.

Perusahaan Otonom Terdesentralisasi

Pada tahun 2013, Vitalik Buterin memperkenalkan konsepkorporasi otonom terdesentralisasi (DAC)dalam serangkaian artikel yang diterbitkan di Majalah Bitcoin. Dalam tulisannya, Buterin membayangkan DAC sebagai entitas berbasis blockchain yang ditandai oleh tiga prinsip inti:

1. Otonomi: Operasi diarahkan oleh aturan yang terenkripsi dalam kontrak pintar, memungkinkan sistem berfungsi tanpa memerlukan input manusia yang berkelanjutan.
2. Desentralisasi: Otoritas dan pengambilan keputusan didistribusikan di antara partisipan daripada terpusat dalam satu entitas tunggal.
3. Transparansi: Semua proses dan aktivitas dicatat pada blockchain publik, memastikan akuntabilitas dan visibilitas untuk semua stakeholder.

Karya awal Buterin mengusulkan bahwa DAC dapat diterapkan pada blockchain Bitcoin. Namun, bahasa scripting Bitcoin kurang fleksibel untuk menangani logika kompleks yang diperlukan untuk entitas tersebut. Keterbatasan ini menyoroti kebutuhan akan blockchain yang lebih canggih yang mampu menjalankan program yang canggih.

Ini adalah salah satu kekurangan dalam Bitcoin yang memotivasi pengembangan Ethereum - platform yang dirancang dengan bahasa pemrograman Turing lengkap. Kemampuan canggih Ethereum memungkinkan terwujudnya DAC dalam bentuk yang lebih fungsional dan serbaguna, akhirnya berkembang menjadi apa yang sekarang kita kenal sebagai DAO.

Dari DAC hingga DAO

Transisi dari DACs ke DAOs bukan sekadar perubahan nama tetapi perluasan dari konsep tersebut. Sedangkan DACs awalnya diatur sebagai perusahaan berbasis blockchain dengan aturan operasional yang telah ditetapkan, DAOs memperluas gagasan tersebut untuk mencakup model governance yang lebih fleksibel.

Fitur utama yang membedakan DAO termasuk:

• Governansi Terprogram: DAO beroperasi berdasarkan aturan yang terkode dalam kontrak pintar, memastikan keputusan dieksekusi secara otomatis ketika kondisi terpenuhi.
• Voting Tokenized: Anggota menggunakan token pengelolaan untuk mengusulkan dan memberikan suara pada perubahan, memungkinkan pengambilan keputusan terdesentralisasi.
• Transparansi: Setiap tindakan dan keputusan dicatat secara on-chain, memastikan akuntabilitas dan verifikasi.
• Aksesibilitas Global: DAO terbuka bagi peserta di seluruh dunia, mendorong keanggotaan yang beragam dan inklusif.
• Desain Modular dan Adaptif: DAO dapat berevolusi dari waktu ke waktu, menggabungkan fitur-fitur baru atau mekanisme pengelolaan untuk memenuhi kebutuhan yang berubah dari komunitas mereka.

Fitur-fitur ini memungkinkan komunitas untuk membuat organisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus mereka, mulai dari pendanaan usaha hingga manajemen sumber daya komunitas. Dengan mengintegrasikan tata kelola yang dapat diprogram dan pengambilan keputusan, DAO Ethereum mengatasi banyak keterbatasan yang telah membatasi visi DAC asli. Misalnya, platform sepertiAragonmuncul, memungkinkan pengguna untuk merancang DAO dengan sistem tata kelola modular, danMolochDAOmembuktikan mekanisme pendanaan yang disederhanakan dan minimisasi kepercayaan.

Evolusi ini dari DACs ke DAOs mencerminkan pergeseran lebih luas dalam inovasi blockchain—bergerak dari kerangka statis dan kaku menjadi sistem dinamis yang mampu beradaptasi dengan berbagai jenis kasus penggunaan. Ini juga menyoroti bagaimana desain Ethereum mengatasi keterbatasan infrastruktur Bitcoin, membuka jalan bagi tata kelola terdesentralisasi.

The DAO dan Eksperimen Awal Ethereum

Pada tahun 2016, Ethereum memperkenalkan DAO pertamanya yang terkenal, yang disebut "The DAO". Dirancang sebagai dana modal ventura terdesentralisasi, The DAO memungkinkan pemegang token untuk mengajukan dan memberikan suara pada inisiatif pendanaan. Ia berhasil mengumpulkan lebih dari $150 juta dalam bentuk ETH, yang merupakan salah satu kampanye penggalangan dana terbesar dalam sejarah saat itu.

Namun, DAO mengungkapkan kerentanan kritis dalam implementasi DAO awal. Bug reentrancy dalam kode tersebut dieksploitasi, yang mengakibatkan pencurian sekitar $60 juta ETH. Peristiwa ini memicu debat kontroversial di dalam komunitas Ethereum:

• Pendukung hard fork berpendapat untuk menggulung kembali blockchain guna memulihkan dana yang dicuri, dengan menekankan pentingnya kepercayaan komunitas.
• Para lawan yang memegang teguh prinsip 'kode-adalah-hukum' memperingatkan bahwa mengubah blockchain akan melemahkan sifat tidak dapat diubah dan ketahanan terhadap sensor.

Pada akhirnya, komunitas menerapkan hard fork, membagi Ethereum menjadi Ethereum (ETH), yang membatalkan pencurian, dan Ethereum Classic (ETC), yang mempertahankan sejarah yang tidak diubah. Keputusan ini menegaskan tantangan dalam menjaga ketidakbisaan dengan tata kelola praktis dalam sistem terdesentralisasi.

Evolusi DAO

Setelah kejatuhan DAO, ekosistem Ethereum fokus pada meningkatkan keamanan dan fungsionalitas DAO. Kemajuan kunci selama periode ini termasuk:

1. Dompet Multisignature dan Gnosis Safe: Dompet multisig menjadi alat dasar untuk meningkatkan keamanan DAO. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi kerentanan yang disebabkan oleh titik-titik kegagalan tunggal. Misalnya, Gnosis Safe menyediakan platform yang ramah pengguna untuk mengelola dompet multisig, memungkinkan DAO untuk menerapkan persetujuan berlapis untuk keputusan penting, seperti penyaluran dana atau upgrade kontrak. Perlindungan ini memastikan bahwa tidak ada satu aktor jahat atau kesalahan tunggal yang dapat mengompromikan sebuah organisasi.
2. Aragon dan MolochDAO: Aragon mengembangkan kerangka kerja komprehensif untuk merancang dan menyebarkan DAO, menawarkan alat tata kelola modular yang memungkinkan masyarakat untuk menyesuaikan proses pengambilan keputusan. Ini memungkinkan fitur seperti pemungutan suara on-chain dan izin berbasis peran, membuat DAO dapat beradaptasi dengan berbagai kasus penggunaan. Sebaliknya, MolochDAO berfokus pada pendekatan minimalis yang bertujuan mendanai barang publik dalam ekosistem Ethereum. Salah satu inovasi utamanya adalah mekanisme "ragequit", yang memungkinkan anggota untuk menarik bagian proporsional dana mereka jika mereka tidak setuju dengan keputusan kolektif. Fitur ini menumbuhkan kepercayaan dan meminimalkan perselisihan.

Beragam Aplikasi DAOs

Pada tahun 2020, DAO telah berkembang untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan:

• DAO Protokol: Memungkinkan pemegang token untuk berpartisipasi dalam pembaruan protokol dan alokasi sumber daya, misalnya:
  • MakerDAO mengatur Protokol Maker, yang menggerakkan stablecoin DAI. Pemegang token memberikan suara pada parameter-parameter kritis seperti jenis kolateral dan model risiko, memastikan protokol tetap stabil dan efektif.
  • DAO Uniswap mengatur pertukaran terdesentralisasi Uniswap, memungkinkan pemegang token untuk mengajukan dan memberikan suara pada peningkatan protokol, program pertambangan likuiditas, dan penyesuaian biaya. Keberhasilan Uniswap menggambarkan bagaimana DAO dapat mengelola infrastruktur keuangan berskala besar.
• DAO Sosial: Kelompok sepertiFriends With Benefits (FWB)berfokus pada membangun komunitas di sekitar nilai dan sumber daya bersama, Seed Clubmembantu pencipta dan komunitas meluncurkan komunitas yang ter-tokenisasi,Cabin DAOmenciptakan ruang coliving terdesentralisasi dan mendukung digital nomad.
• Investment DAOs: Organisasi sepertiLAOmemungkinkan anggota untuk mengumpulkan modal untuk investasi bisnis sambil tetap mempertahankan tata kelola kolektif. Contoh lain termasukMetaCartel Venturesyang berfokus pada pendanaan dApps tahap awal dan proyek berbasis blockchain. Contoh lain yang menonjol adalahFlamingoDAO, yang mengkhususkan diri dalam mengakuisisi dan merawat seni sebagai bagian dari strategi investasinya.

Inovasi Terbaru dalam Desain DAO dan Beberapa Tantangan

Pada tahun 2024, ekosistem DAO telah matang secara signifikan, dengan adanya alat dan konsep baru yang mendorong pertumbuhannya. Beberapa tren utama termasuk:

1. Pemerintahan yang Ditingkatkan oleh Kecerdasan Buatan: Kerangka yang diusulkan oleh entitas seperti ai16z mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam proses pengambilan keputusan DAO, meningkatkan adaptabilitas dan efisiensi sambil mempertahankan transparansi.
2. DAO Barang Publik: Proyek sepertiGitcoindanPembiayaan Barang Publik Retrospektif dari Optimismberfokus pada mendukung infrastruktur open-source dan inisiatif yang didorong oleh komunitas.
3. Platform DAO-as-a-Service: Layanan seperti daos.funmempermudah pembuatan dan pengelolaan DAO, menjadikan tata kelola terdesentralisasi lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas.

Meskipun ada janji-janji mereka, DAO menghadapi tantangan yang persisten:

• Skalabilitas: Sistem voting on-chain saat ini sering lambat dan mahal, membatasi penggunaannya untuk organisasi besar.
• Kompleksitas Koordinasi: Mencapai konsensus di antara peserta yang beragam tetap menjadi tantangan besar saat DAO berkembang.
• Ketidakpastian Regulasi: Status hukum DAO dan pesertanya belum jelas, menciptakan potensi risiko bagi anggotanya.

Mengatasi tantangan-tantangan ini akan memerlukan inovasi yang berkelanjutan dalam model tata kelola, kerangka hukum, dan infrastruktur teknis. Dari visi awal kontrak pintar Szabo hingga eksperimen Ethereum dan seterusnya, DAO telah berkembang secara bertahap sebagai alat transformasional untuk pengambilan keputusan kolektif dan organisasi. Saat mereka terus dewasa, DAO memegang potensi untuk mendefinisikan ulang bagaimana individu dan komunitas bekerja sama di era digital.

DAO Manusia dan AI

Konsep DAO sedang berkembang untuk mencakup model hibrida di mana manusia dan AI bekerja sama dalam kerangka terdesentralisasi. Organisasi-organisasi ini dapat mengatasi beberapa keterbatasan DAO saat ini sambil membuka peluang baru untuk inovasi dan tata kelola.

Membentuk DAO Hybrid

Hybrid DAO, yang menggabungkan partisipan manusia dan agen AI, mewakili evolusi ujung tombak dalam tata kelola terdesentralisasi. Organisasi-organisasi ini bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan komplementer kreativitas manusia dan efisiensi AI untuk membangun struktur yang adaptif, dapat diskalakan, dan tahan banting. Dengan memanfaatkan intuisi manusia dan ketepatan komputasi, hybrid DAO dapat mengatasi keterbatasan yang ada sambil mengeksplorasi kemungkinan baru untuk kolaborasi terdesentralisasi. Mereka bisa diatur dalam beberapa cara:

• Pengambilan Keputusan Bertingkat: Partisipan manusia mengatur strategi tingkat tinggi dan keputusan pengelolaan, sementara agen AI menjalankan tugas operasional, menganalisis data, dan memberikan rekomendasi.
• Peran Khusus untuk AI: Model AI dapat bertindak sebagai penasihat atau mediator, memproses dataset kompleks untuk membimbing keputusan kolektif, atau melakukan tugas otomatis seperti pemantauan kepatuhan dan optimasi alokasi sumber daya.
• Protokol Konsensus: Hybrid DAO dapat menggunakan AI untuk memfasilitasi konsensus dengan menganalisis proposal dan menyajikan argumentasi ringkas yang mendukung atau menentang, mengurangi kelebihan informasi bagi peserta.

Hybrid DAO dapat mengatasi tantangan utama yang dihadapi oleh DAO tradisional. Terutama:

• Skalabilitas: Sistem AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, mengurangi bottleneck yang disebabkan oleh proses pengambilan keputusan hanya oleh manusia, dan mempercepat operasi.
• Koordinasi: AI dapat bertindak sebagai fasilitator yang tidak memihak untuk menyelesaikan perselisihan, menyelaraskan kepentingan anggota, dan memastikan hasil pemungutan suara yang adil.
• Keamanan: Kontrak pintar yang diperkuat oleh kecerdasan buatan dapat mendeteksi dan mengurangi eksploitasi potensial secara real-time, meningkatkan ketahanan terhadap serangan berbahaya.

Aplikasi dalam Tata Kelola dan Penyesuaian AI

Hybrid DAO menawarkan kerangka yang menjanjikan untuk mengelola tata kelola dan keselarasan sistem AI canggih. Misalnya:

• Pengawasan Etis: Hybrid DAO dapat menegakkan penggunaan AI etis melalui tata kelola transparan yang didorong oleh komunitas, memastikan evolusi AI sejalan dengan nilai-nilai sosial.
• Inisiatif Penyelarasan Pendanaan: DAO dapat menggabungkan sumber daya untuk mendukung penelitian penyelarasan Kecerdasan Buatan (AI), mendorong kolaborasi terbuka dan akuntabilitas di antara pengembang.
• Model Tata Kelola Adaptif: Dengan mengintegrasikan agen AI yang mampu belajar dan memberikan umpan balik secara real-time, DAO hibrida dapat secara dinamis mengembangkan aturan tata kelola untuk menyesuaikan diri dengan tantangan yang muncul dalam etika dan keamanan AI.

Dengan menggabungkan kekuatan tata kelola terdesentralisasi dengan kemampuan kecerdasan buatan, DAO hibrid dapat menjadi kunci untuk masa depan di mana teknologi dan manusia hidup berdampingan secara harmonis.

DAO Manusia dan AI

Konsep DAO berkembang untuk memasukkan model hibrida di mana manusia dan AI berkolaborasi dalam kerangka kerja yang terdesentralisasi. Organisasi-organisasi ini dapat mengatasi beberapa keterbatasan DAO saat ini sambil membuka batas baru untuk inovasi dan tata kelola.

Struktur Hybrid DAOs

Hybrid DAOs, yang menggabungkan partisipan manusia dan agen AI, mewakili evolusi mutakhir dalam tata kelola terdesentralisasi. Organisasi-organisasi ini bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan komplementer dari kreativitas manusia dan efisiensi AI untuk membangun struktur yang adaptif, dapat diskalakan, dan tahan lama. Dengan memanfaatkan intuisi manusia dan presisi komputasional, hybrid DAOs dapat mengatasi keterbatasan yang ada sambil mengeksplorasi kemungkinan-kemungkinan baru untuk kolaborasi terdesentralisasi. Mereka bisa terstruktur dalam beberapa cara:

• Pembuatan Keputusan Bertingkat: Peserta manusia menangani keputusan strategi dan tata kelola tingkat tinggi, sementara agen AI melaksanakan tugas operasional, menganalisis data, dan memberikan rekomendasi.
• Peran Khusus untuk AI: Model AI dapat bertindak sebagai penasihat atau mediator, memproses kumpulan data kompleks untuk membimbing keputusan kolektif, atau melakukan tugas otomatis seperti memantau kepatuhan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya.
• Protokol Konsensus: Hybrid DAO dapat menggunakan AI untuk memfasilitasi konsensus dengan menganalisis proposal dan menyajikan argumen yang diringkas untuk atau melawan, mengurangi informasi berlebihan bagi peserta.

Tantangan yang Dapat Diselesaikan oleh Hybrid DAOs

DAO Hybrid bisa mengatasi tantangan utama yang dihadapi oleh DAO tradisional. Khususnya:

• Skalabilitas: Sistem AI dapat mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang, mengurangi bottleneck yang disebabkan oleh proses pengambilan keputusan manusia dan mempercepat operasi. Sebagai contoh, dalam DAO yang mengelola inisiatif pendanaan global, AI dapat mengotomatisasi kategorisasi dan prioritisasi proposal pendanaan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan menyajikan daftar proposal yang diurutkan dengan wawasan kunci, AI memungkinkan DAO untuk memproses volume pengajuan yang lebih tinggi sambil tetap menjaga efisiensi dan keadilan.
• Koordinasi: Kecerdasan Buatan dapat bertindak sebagai fasilitator yang tidak memihak untuk menyelesaikan perselisihan, menyelaraskan kepentingan anggota, dan memastikan hasil pemungutan suara yang adil. Misalnya, dalam sebuah DAO yang mengelola proyek berbasis komunitas, Kecerdasan Buatan dapat menganalisis pola pemungutan suara historis dan hasil proyek untuk merekomendasikan strategi yang meminimalkan pemikiran kelompok dan memastikan representasi beragam perspektif.
• Keamanan: Kontrak pintar yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan dapat mendeteksi dan mengurangi potensi eksploitasi secara real-time, meningkatkan ketahanan terhadap serangan berbahaya. Sebagai contoh, sebuah sistem kecerdasan buatan yang terintegrasi ke dalam sebuah DAO yang mengelola protokol keuangan terdesentralisasi (DeFi) dapat memantau pola-pola tidak biasa dalam data transaksi yang dapat menunjukkan adanya eksploitasi. Kecerdasan buatan tersebut kemudian dapat memicu langkah-langkah perlindungan otomatis, seperti membekukan kontrak-kontrak tertentu atau memberitahukan kepada administrator, untuk mencegah kerusakan lebih lanjut sambil memungkinkan respons cepat terhadap ancaman.
• Partisipasi: Partisipasi dalam pengelolaan tetap menjadi tantangan besar bagi DAO, dengan keterlibatan yang rendah dan kurangnya insentif untuk pengambilan keputusan yang berpikir matang. Kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi ini dengan menganalisis perilaku pemilih dan merekomendasikan struktur insentif, seperti memberi penghargaan kepada delegasi dan pemilih yang berkontribusi pada hasil yang sukses. Kecerdasan buatan juga dapat membantu memberikan wawasan berbasis data, membantu anggota membuat keputusan yang lebih terinformasi dengan mensintesis pertimbangan strategis, jangka pendek, dan jangka panjang yang kompleks.
• Transparansi: Transparansi tentang distribusi kekuatan, sejarah pemilih, dan tren tata kelola sangat penting untuk kesuksesan DAO. Alat seperti dasbor tata kelola dapat ditingkatkan dengan AI untuk bertindak sebagai pengamat netral, menganalisis dan memvisualisasikan pola pengambilan keputusan. AI juga bisa membantu membentuk mekanisme untuk memberi imbalan atas keputusan yang baik dan memungkinkan pemilih untuk berbagi kesuksesan jaringan di luar nilai token.

Aplikasi dalam Pengelolaan dan Pemenuhan Kebijakan Kecerdasan Buatan

DAO Hybrid menawarkan kerangka kerja yang menjanjikan untuk mengelola tata pemerintahan dan keselarasan sistem AI canggih. Contohnya:

• Pengawasan Etis: Hybrid DAO dapat menjalankan penggunaan AI yang etis melalui pengawasan yang transparan dan didorong oleh komunitas, memastikan evolusi AI sejalan dengan nilai-nilai masyarakat.
• Inisiatif Pemadanan Pembiayaan: DAO dapat mengumpulkan sumber daya untuk mendukung riset pemadanan AI, mendorong kolaborasi terbuka dan akuntabilitas di antara para pengembang.
• Model Governance Adaptif: Dengan mengintegrasikan agen AI yang mampu belajar dan memberikan umpan balik secara real-time, DAO hibrid dapat secara dinamis mengembangkan aturan tata kelola untuk beradaptasi dengan tantangan yang muncul dalam etika dan keamanan AI.
• Eksperimen dalam Pengambilan Keputusan: DAO Hibrida dapat bereksperimen dengan AI yang bersaing melawan pembuat keputusan manusia dalam tugas seperti alokasi dana, memungkinkan perbandingan berbasis data dari keefektifan mereka dalam mencapai hasil yang diinginkan, seperti kesuksesan pendanaan retrospektif.

Dengan menggabungkan kekuatan dari tata kelola terdesentralisasi dengan kemampuan kecerdasan buatan, DAO hibrid dapat memainkan peran penting dalam membentuk masa depan di mana teknologi dan manusia hidup berdampingan dengan harmonis.

Disclaimer:

1. Artikel ini diambil dari [Davide Crapis]. Teruskan Judul Asli: Sejarah Singkat DAOs. Semua hak cipta milik penulis asli [Davide Crapis]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini sepenuhnya merupakan milik penulis dan tidak menjadi nasihat investasi.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.