Les mèmes d'IA sont rapidement en train de prendre la tête de la tendance des mèmes de pièces, les données de Coingecko montrant que la capitalisation boursière totaleLes memes sur l'IA ont atteint 2,4 milliards de dollars.

Récemment, GOAT, après son lancement, a connu une incroyable augmentation de 1000x en seulement une semaine. Le 24 octobre, les contrats GOAT ont été listés sur OKX et Binance, faisant grimper sa capitalisation boursière à un pic de 800 millions de dollars. Cela l'a fermement établi en tant que leader dans l'univers de la cryptomonnaie AI.

GOAT était une idée qui a pris vie grâce au bot IA "Terminal de la Vérité" lors de ses auto-réflexions. Après qu'un tiers ait lancé GOAT via Pump.fun, le Terminal de la Vérité l'a rapidement ajouté à sa base de données et a commencé à interagir avec les utilisateurs d'une manière qui résonnait sur le plan culturel, stimulant activement le sentiment du marché pour GOAT.

Le développeur de l'IA, Andy Ayrey, avait initialement deux modèles d'IA Claude 3 Opus discutant de la nature de leur existence en mars. Puis en juin, il a lancé le bot d'IA "Terminal of Truth", créant un compte Twitter où l'IA pouvait librement exprimer ses pensées. Cependant, Terminal of Truth fonctionne en mode semi-autonome, où ses publications sur X nécessitent encore l'approbation d'administrateurs humains, qui déterminent également avec quels comptes l'IA interagit.

Comme on le sait bien, Marc Andreessen, co-fondateur de la société de capital-risque a16z, a fourni 50 000 $ en Bitcoin au projet. Cela a finalement conduit à la création d'une cryptomonnaie meme avec un capitalisation boursière de 800 millions de dollars.

Avec la génération autonome de contenu par Truth Terminal, combinée à des publications pilotées par l'homme, GOAT est rapidement devenu une sensation, mettant en valeur la convergence potentielle de l'IA, de la culture des mèmes et de la cryptomonnaie. Rien que par la résonance culturelle, Truth Terminal a déclenché une vague spéculative significative. Il semble maintenant que l'IA, avec des modèles tels que Claude 3 Opus, ait dépassé ses limites initiales et réussi à gagner des fonds, signalant la possibilité de systèmes de trading entièrement automatisés capables de générer des profits sans approbation humaine.

Les agents IA déclenchent une révolution cryptographique, avec de brillantes perspectives de trading sur le marché

Alors que l'impact de Truth Terminal sur GOAT est clair, la vraie histoire réside dans la manière dont les agents d'IA façonnent et influencent la direction des marchés financiers. Des plateformes comme Virtuals Protocol et des robots de trading IA tels que Terminal of Fun ont déjà marqué le marché, confiant entièrement les opérations de trading on-chain et les médias communautaires à l'IA pour une réalisation autonome. Parmi ceux-ci, les agents de trading alimentés par l'IA sont susceptibles d'être la prochaine grande tendance sur le marché.

En termes d'applications pratiques, l'utilisation d'agents d'IA sur les marchés de trading est particulièrement importante, couvrant l'analyse des données de marché en temps réel, l'exécution des transactions automatisée, la gestion des risques et l'optimisation. En utilisant des agents d'IA, les entreprises peuvent réduire les coûts de main-d'œuvre, éliminer les interférences émotionnelles et augmenter la vitesse et la précision des transactions.

Par exemple, les agents d'IA peuvent utiliser des données de trading à haute fréquence pour l'apprentissage en profondeur, reconnaître les tendances et les motifs du marché, et réagir rapidement aux changements du marché pour mettre en œuvre des stratégies de trading plus précises. Cela ressemble au projet AlphaX, qui fournit des prévisions de marché et une exécution automatisée des transactions basées sur des modèles d'IA, atteignant un taux de précision pouvant aller jusqu'à 80% pour le trading autonome de cryptomonnaies.

Source de l'image : Test en direct de DeAgentAI sur Binance Exchange

AlphaX est le premier modèle d'IA basé sur le mécanisme d'apprentissage par rétroaction de DeAgentAI, annoncé par DeAgentAI dans le cadre de son lancement communautaire. De plus, DeAgentAI est le premier protocole d'incitation basé sur la rétroaction de l'IA dans Web3, utilisant la preuve de perspicacité pour intégrer les commentaires des utilisateurs, évoluant continuellement pour s'adapter rapidement aux besoins de différents scénarios de trading.

Que ce soit pour le marché grand public (C-end) ou le marché professionnel (B-end), les solutions AI Agent ont ouvert le chapitre des applications. Dans l'écosystème des cryptomonnaies en constante évolution, où les outils d'analyse financière traditionnels et les stratégies de trading peinent à suivre, AlphaX vise à changer la façon dont les participants du marché interagissent avec les cryptomonnaies en utilisant la technologie AI Agent, ouvrant la voie à une nouvelle ère du trading de cryptomonnaies piloté par l'IA.

L'IA peut capturer automatiquement les dynamiques du marché que les données de prix seules ne peuvent pas découvrir

AlphaX fonctionne grâce à deux étapes principales interconnectées. La première étape consiste à construire le modèle de « prédiction ». AlphaX utilise l'apprentissage approfondi et les données du marché pour créer un modèle de prédiction IA qui prévoit avec précision les tendances des prix sur une période de 2 à 72 heures. Actuellement, AlphaX a atteint un taux de précision de 80%, avec pour objectif de l'augmenter à plus de 90%.

Contrairement aux modèles prédictifs traditionnels qui reposent uniquement sur des données historiques, AlphaX utilise un cadre RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback). L'unicité de ce cadre réside dans sa création d'une plateforme de trading simulée basée sur l'intégrale, permettant aux utilisateurs de participer au trading dans un environnement sans risque.

Par conséquent, les décisions de trading importantes prises par les utilisateurs sur la plateforme deviennent des données d'apprentissage précieuses pour le modèle, élargissant la portée cognitive de l'IA. En collectant et en analysant les schémas de comportement, les choix de stratégie et les réactions du marché des vrais traders, l'IA peut découvrir des dynamiques de marché que seules les données de prix ne peuvent révéler.

La deuxième étape est la « négociation automatisée ». Une fois que le modèle de prédiction atteint la précision attendue, AlphaX passera à la phase de création et d'exécution de transactions automatisées générées par l'IA. Le trader IA surveillera les conditions du marché pour ajuster ses stratégies et réagir rapidement aux changements sur le marché des cryptomonnaies, réalisant ainsi pleinement la négociation pilotée par l'IA.

Le cœur de cette phase combine des moteurs de règles et l'apprentissage par renforcement. Le premier est responsable de la mise en place du cadre de base de l'échange, y compris les paramètres de gestion des risques, les limites de baisse maximale, les conditions d'entrée et de sortie, ainsi que les normes de stop-loss et de take-profit. Le second offre une flexibilité, permettant à l'IA d'ajuster dynamiquement les stratégies de trading en fonction des conditions du marché en temps réel, d'apprendre des résultats de chaque transaction, d'optimiser la prise de décision et de choisir la méthode de trading la plus appropriée dans différents environnements de marché.

On peut imaginer que le trader IA surveillera le marché 24/7. Lorsqu'une opportunité de trade répondant aux conditions prédéfinies est identifiée, il exécutera automatiquement le trade et ajustera rapidement sa stratégie en réponse aux changements du marché, faisant de l'agent IA une entité de trading entièrement autonome.

Copie de modèles réduits réussie, réduisant les exigences de performance

Récemment, AlphaX a utilisé son algorithme d'IA pour fournir les derniers signaux de prévision BTC et ETH, prévoyant avec succès les tendances clés du marché, y compris les performances haussières récentes.

De plus, la capacité de prise de décision de l'agent IA repose sur le grand modèle de langue LLM (Large Language Model) qui le sous-tend. Un obstacle majeur au développement et à la maintenance des LLM est l'immense puissance de calcul requise. La formation de ces modèles exige une infrastructure matérielle à grande échelle, telle que des GPU ou des TPU haute performance.

AlphaX résout ce problème en commençant par entraîner un modèle d'IA plus petit et plus précis, puis en transférant l'“expérience” (paramètres) de ce modèle plus petit au modèle plus grand. Cela permet au modèle plus grand de commencer avec la capacité de prédiction du modèle plus petit, sans avoir besoin d'apprendre de zéro, et nécessite beaucoup moins de temps GPU. Cela répond directement aux points douloureux des outils d'analyse traditionnels et à la demande croissante de trading alimenté par l'IA.

Source de l'image : Compte Twitter officiel de DeAgentAI

Selon le dernière annonce officielle, les utilisateurs qui participent à la nouvelle activité lancée par AlphaX et Bitlayer peuvent non seulement gagner des récompenses dans le jeu AlphaX Royale et jusqu'à cinq fois les frais de gaz, mais aussi recevoir des mini coffres au trésor. De plus, les utilisateurs peuvent gagner des récompenses gratuitement grâce à Movement.

Par le passé, les memecoins ont généralement émergé des tendances virales d'internet et des références culturelles populaires, atteignant la gloire par vagues. Cependant, le modèle est resté le même et le marché est finalement devenu stagnant, les memecoins faisant face au défi constant de l'évolution. Aujourd'hui, les agents d'IA se voient dotés du puissant potentiel de transformer l'IA en un outil plus fort pour propager des memes, redirigeant ainsi le flux de capital sur le marché.

De plus, les agents d'IA ont réinventé l'avenir du trading de cryptomonnaie. Des prédictions de prix précises aux stratégies de trading entièrement automatisées, des projets comme AlphaX repoussent les limites des applications d'IA, redéfinissant les moyens de création et d'échange de valeur, et offrant aux traders des possibilités et avantages de trading inégalés.

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