Aux yeux de nombreux individus, la combinaison de Web3 et de l'IA reste encore à un niveau de hype conceptuel, semblant être juste quelques 'buzzwords' ajoutés aux technologies traditionnelles. Toutefois, si nous nous concentrons sur les projets qui ont réellement résisté à l'épreuve du temps et du marché, nous pouvons observer que l'interaction entre la 'décentralisation' et les 'algorithmes intelligents' est bien plus complexe que ce que l'on peut imaginer, et présente en effet un potentiel d'innovation de saut qualitatif dans des scénarios spécifiques. Une prémisse clé est que toute IA nécessite des données réelles et diversifiées pour pouvoir se développer, et que les mécanismes de jeton de Web3 et les méthodes de protection de la vie privée offrent aux individus, voire même aux groupes, de nouveaux moyens dans le flux et la tarification des données.

Dans un certain sens, le couplage de Web3 et de l'IA n'est pas simplement « déplacer des algorithmes sur la blockchain ». Au lieu de cela, il cherche à gérer les données, la puissance de calcul et la répartition des bénéfices grâce à une relation de production complètement nouvelle. Les cas suivants sont une incarnation concentrée de cette « nouvelle relation de production ». Ils ne sont pas parfaits, mais ils apportent des perspectives provenant de différentes dimensions.

Numerai

• L'un des projets les plus fréquemment mentionnés est Numerai, dans le domaine de la couverture financière. Beaucoup peuvent seulement savoir qu'il s'agit d'un "fonds de couverture crypto", mais n'ont pas soigneusement disséqué sa logique opérationnelle. Numerai obtient d'abord un accès à une quantité importante de données de transactions financières réelles et hautement sensibles, qui, aux yeux des fonds de couverture traditionnels, sont considérées comme des "actifs essentiels" et ne sont jamais facilement partagées. Cependant, ce que Numerai fait, c'est chiffrer et réduire les dimensions de ces données à haute intensité, de sorte que les data scientists externes ne voient que le "puzzle" sans les "réponses". Ce traitement empêche les formateurs de modèles de rétro-ingénierie des prix réels d'actions ou de contrats à terme spécifiques, réduisant ainsi le risque de fuite ou de mauvaise utilisation des données. Ensuite, Numerai ouvre ces "données de puzzle" au monde, permettant à quiconque de les télécharger et d'essayer des prédictions, puis de télécharger leurs résultats sur la plateforme pour participer aux classements et aux évaluations. Le véritable coup de génie réside dans le mécanisme d'incitation : ceux qui excellent dans les stratégies de couverture et les prédictions recevront des récompenses en jetons de la plateforme, et Numerai incorporera leurs algorithmes dans des stratégies de trading réelles, obtenant ainsi des rendements sur le marché financier.
• Ce qui est intéressant, ce n’est pas seulement la forme « algorithme de crowdsourcing », mais le jeu sous-jacent basé sur la confiance. D’une part, Numerai gagne un talent et une créativité algorithmique presque illimités, surmontant ainsi le problème de la main-d’œuvre limitée au sein de son équipe de recherche interne. D’autre part, les contributeurs peuvent gagner des récompenses en fonction de leurs propres capacités, protégées par des contrats décentralisés, sans se soucier de « savoir si la plate-forme pourrait faire défaut ». Cependant, il n’est pas facile pour ce modèle de se développer durablement. Tout d’abord, Numerai était encore relativement centralisé à ses débuts, les vraies données brutes étant toujours gérées par le projet, et les contributeurs ne pouvaient que « faire confiance » au fait que les données cryptées n’avaient pas de portes dérobées cachées. Deuxièmement, les participants qui ne disposent pas d’un certain seuil technique ou d’un certain investissement informatique auraient du mal à se démarquer dans la compétition mondiale. Cela montre que le Web3, dans ce cas, n’a pas complètement éliminé le phénomène du « fort qui devient plus fort », mais a plutôt ouvert une porte dans le monde auparavant fermé des données financières, permettant à davantage de personnes de participer. Jusqu’où cela peut aller dépend encore de la capacité à maintenir à long terme la confiance et la répartition des bénéfices entre les bailleurs de fonds, les propriétaires de données et les contributeurs à l’algorithme.

Alethea AI

• Comparé à Numerai, qui se concentre sur les données financières, Alethea AI pousse la combinaison de Web3 et de l'IA dans une direction plus imaginative du point de vue de l'art numérique. Les NFT traditionnels sont plus axés sur les « images sur la chaîne », et la plupart d'entre eux ne montrent que la rareté statique. Cependant, Alethea AI a proposé le concept de « iNFT », espérant que les NFT ne seraient plus seulement un « bon de commande » artistique, mais deviendraient quelque chose qui peut interagir avec les utilisateurs, et même une vie numérique avec la capacité de générer de façon indépendante.
• La méthode spécifique consiste à pré-implanter un modèle d’IA ou une interface d’entraînement lors du casting du NFT. Lorsque le collectionneur l’achète, il peut saisir du texte, des images ou d’autres données spécifiques pour inciter l’IA à effectuer une dérivation secondaire, voire multiple. création. Chaque nouvelle création peut être frappée séparément en NFT, mise en circulation et échangée à nouveau, et il existe un ensemble complet de contrats intelligents entre l’auteur original, les créateurs secondaires et les collectionneurs pour distribuer les revenus ultérieurs. Cela semble subvertir la compréhension qu’ont les gens du « caractère unique » de la création artistique, mais cela démontre exactement le potentiel du Web3 et de l’IA pour briser les frontières du contenu et donner des attributs dynamiques aux œuvres. Dans le passé, sur le marché de l’art traditionnel, les créateurs ne recevaient souvent que le produit de la vente initiale. La revente et le traitement ultérieurs n’avaient souvent rien à voir avec l’artiste, et il n’y avait pas de partage continu des bénéfices.
• Grâce aux fonctionnalités programmables de la blockchain, chaque produit dérivé et chaque transaction peuvent être tracés et enregistrés, et les revenus peuvent être automatiquement distribués conformément au contrat. Ce modèle apporte une nouvelle dimension de « reproduction écologique » à la création artistique. Le NFT ne circule plus à sens unique de l’auteur au collectionneur, et ne se limite plus à la plateforme native. Cependant, pour que ce mécanisme fonctionne vraiment, il doit faire face à des litiges à plusieurs niveaux tels que le droit d’auteur, la réglementation et l’esthétique. En ce qui concerne le droit d’auteur, les différents pays n’ont pas de réglementation unifiée sur la propriété des droits d’auteur des « objets générés par l’IA ». En cas de soupçon d’infraction, comment la plateforme et l’artiste se partageront-ils les responsabilités ? Sur le plan technique, si Alethea espère que NFT a des capacités de « conversation » ou de « perception » de plus haut niveau, les exigences en matière de puissance de calcul du modèle d’IA dépasseront de loin ce que la chaîne elle-même peut transporter, et elle aura inévitablement besoin d’accéder à des services cloud centralisés. . Cela conduit à un paradoxe : tout en parlant d’une « écologie de l’art décentralisée », d’un autre côté, elle s’appuie toujours sur une infrastructure informatique traditionnelle, de sorte que la structure technique et économique réelle est plus complexe que ce qui est annoncé. L’existence de ces contradictions ne signifie pas que le projet n’a pas de valeur, mais elle montre que lorsque l’intégration du Web3 et de l’IA s’approfondit progressivement, « l’hybride pragmatique » est susceptible d’aller plus loin que la « décentralisation pure ».

AI + Healthcare

• Dans le domaine plus sensible et sérieux des soins de santé, la combinaison de Web3 et de l'IA prouve sa véritable valeur. Les données médicales ont toujours été considérées comme « la vie privée de la vie privée », toute fuite pouvant entraîner de graves conséquences légales et éthiques. Cependant, c'est aussi l'une des ressources les plus précieuses nécessaires à la formation de l'IA. Par exemple, dans la technologie de reconnaissance d'images de cancer, des percées nécessitent des centaines de milliers, voire des millions, de cas et d'images pour la formation. Cependant, les données provenant de différents hôpitaux, régions ou même pays sont confinées dans leurs propres « silos d'information », et les patients sont souvent réticents ou incapables d'autoriser facilement l'analyse de leurs dossiers médicaux sur une plateforme inconnue.
• La solution proposée par le Web3 consiste à enregistrer le processus de propriété et d’autorisation des données sur le registre distribué de la blockchain, en obtenant un modèle informatique de confidentialité « donner des droits de calcul, pas des données originales » grâce à des contrats intelligents. Lorsqu’un modèle d’IA a besoin d’accéder aux dossiers médicaux d’un hôpital, il doit d’abord obtenir l’autorisation du propriétaire (l’hôpital ou le patient). Il ne peut entraîner ou déduire des données anonymisées que dans un environnement spécifié, et toute lecture ou déplacement des données d’origine nécessite des signatures et une documentation blockchain. Certains proposent même un modèle d'« incitation symbolique », où les hôpitaux désireux de fournir des données de meilleure qualité pourraient avoir plus de poids dans la gouvernance communautaire ou partager les revenus futurs. Cependant, lorsqu’il s’agit de la mise en œuvre pratique, les questions se posent les unes après les autres : l’hôpital dispose-t-il d’une capacité technique suffisante pour déployer et gérer ces nœuds ? Dans quelle mesure les données doivent-elles être « anonymisées » pour répondre aux exigences réglementaires des différents pays ? Le débit et les capacités de stockage de la blockchain peuvent-ils gérer des milliards de fichiers d’imagerie médicale ? Ces défis pratiques ont amené de nombreux projets à être initialement pilotés à petite échelle, en affinant encore leurs modèles et en manquant de structures commerciales claires comme Numerai ou Alethea. D’un autre point de vue, cela suggère également qu’une fois que la communauté médicale et l’écosystème Web3 auront résolu ces défis clés, cela pourrait donner lieu à une révolution des applications d’IA avec une importance sociale encore plus grande que les objets de collection numériques : les vastes données médicales multi-sources, une fois légalement et conformes « agrégées et calculées », pourraient potentiellement accélérer la recherche sur des maladies complexes comme le cancer et les maladies rares de plus du double.

À propos d'AI+

• À première vue, ces cas semblent être dispersés dans des domaines sans rapport tels que la finance, l’art et la santé, mais en réalité, ils explorent tous une « nouvelle relation de production ». Ce que le Web3 fournit, ce n’est pas simplement « mettre des choses sur la blockchain », mais un mécanisme pour rééquilibrer les intérêts, les données et la sécurité algorithmique de plusieurs parties. Pour les personnes ou les organisations qui cherchent à entrer dans cet espace, il est important de réaliser d’abord qu’aucun projet ne peut se détacher complètement des ressources centralisées dès le départ. La décentralisation et la protection de la vie privée sont plutôt un processus progressif au cours des premières étapes. Deuxièmement, en l’absence d’un mécanisme d’incitation réalisable, les données resteront fermement contrôlées par quelques institutions. Par conséquent, lors de la conception d’économies de jetons, chaque étape d’appel ou d’autorisation doit être détaillée, ce qui minimise les frictions inutiles et garantit que toutes les parties voient les avantages et trouvent le système facile à utiliser. Troisièmement, la réglementation et la conformité sont souvent plus difficiles à surmonter que la technologie elle-même. Une fois que les données impliquent la vie privée ou des informations sensibles nationales, elles ne peuvent pas être résolues uniquement avec des contrats intelligents sur la blockchain, cela nécessite également la coopération des lois, réglementations et normes correspondantes. Enfin, tout projet visant à construire un écosystème entièrement nouveau avec le Web3 et l’IA doit aborder de manière pragmatique les limites actuelles des performances on-chain et de la puissance de calcul. En particulier pendant la phase d’apprentissage du modèle, des solutions hybrides, telles que des réseaux informatiques distribués ou des environnements d’exécution approuvés (TEE), sont souvent nécessaires pour réaliser des opérations algorithmiques à grande échelle.
• Certains pourraient argumenter que, si nous continuons à compter sur la puissance de calcul et l'infrastructure centralisées, quelle valeur révolutionnaire Web3 et l'IA peuvent-elles vraiment apporter ? La réponse réside souvent dans la transformation subtile et progressive des mécanismes de « confiance » et de « distribution ». Dans le passé, les plateformes et les géants étaient le centre absolu du monde des données, et les utilisateurs individuels et les petites et moyennes entreprises ne pouvaient participer que de manière passive sans le capital nécessaire pour une position de négociation équitable. Aujourd'hui, grâce à la collaboration des contrats intelligents et des économies de jetons, les contributeurs de données, les développeurs de modèles et les gouverneurs de l'écosystème peuvent participer à la coopération sur le même réseau avec des accords clairs. Bien que ces « nouvelles » relations ne fonctionnent actuellement que dans des cercles plus restreints, ce sont précisément ces succès locaux qui fournissent des exemples, motivant davantage de personnes à essayer de construire des réseaux collaboratifs à plus grande échelle et plus diversifiés.
• Peut-être que ce chemin sera encore cahoteux, mais tant que quelqu'un parvient à intégrer les avantages de Web3 et de l'IA dans la "chaîne de production" dans des domaines tels que la finance, l'art, les soins de santé et d'autres secteurs encore à explorer entièrement, en atteignant un meilleur équilibre des données, des algorithmes et des structures de revenus, il apportera certainement une nouvelle valeur à la prochaine génération d'Internet qui transcende de simples mises à niveau technologiques. À travers des projets comme Numerai et Alethea, nous avons peut-être déjà entrevu cette aube. Si on lui donne le temps et le bon environnement pour itérer, nous pourrions assister à une ère d'évolution complète à la fois dans les méthodes de production et dans les mécanismes de confiance.

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