Pengeluaran AI Perusahaan Berpindah ke Konsolidasi pada 2026 — Lebih Sedikit Vendor Menang Besar

Setelah bertahun-tahun eksplorasi dan program percontohan, perusahaan-perusahaan besar sedang mempersiapkan untuk membuat keputusan tegas tentang investasi kecerdasan buatan mereka. Survei industri terbaru terhadap 24 venture capitalis mengungkapkan konsensus yang jelas: organisasi akan memperluas anggaran AI mereka di tahun 2026, tetapi pola pertumbuhan akan terlihat secara fundamental berbeda dari fase eksperimen sebelumnya.

Tren yang muncul mengarah pada redistribusi sumber daya yang besar. Alih-alih menyebarkan investasi di berbagai alat dan vendor, perusahaan akan memusatkan pengeluaran mereka pada solusi yang terbukti efektif sambil mengurangi platform yang berkinerja buruk. Ini menandai titik infleksi kritis di mana perusahaan beralih dari mode pengujian ke penerapan produksi.

Akhir dari Eksperimen yang Terpisah-pisah

Wakil presiden Databricks Ventures Andrew Ferguson menggambarkan momen ini seperti berikut: perusahaan saat ini mengelola beberapa alat AI untuk kasus penggunaan yang sama, dan ekosistem startup telah terfragmentasi menjadi banyak solusi sempit yang bersaing dalam fungsi bisnis tertentu. Tantangan bagi tim pengadaan adalah membedakan diferensiasi nyata ketika vendor menunjukkan kemampuan serupa selama tahap proof-of-concept.

Ferguson meramalkan bahwa tahun 2026 akan menjadi saat di mana perusahaan mulai secara kejam memangkas daftar vendor mereka. Setelah organisasi mengidentifikasi teknologi AI yang memberikan nilai bisnis nyata, mereka akan mengalihkan anggaran dari alat eksperimen, menghilangkan platform yang redundan, dan mengarahkan penghematan ke solusi yang telah terbukti memberikan dampak yang terukur.

Konsentrasi Menciptakan Pemenang dan Pecundang

Managing partner Rob Biederman dari Asymmetric Capital Partners menggambarkan gambaran yang lebih dramatis. Dia memperkirakan bahwa lanskap vendor AI secara industri akan menyempit secara signifikan, dengan sebagian besar pengeluaran perusahaan mengalir ke hanya beberapa pemain dominan. “Bifurkasi” ini akan menciptakan ketidakseimbangan ekstrem: sekelompok kecil vendor akan menguasai bagian besar dari anggaran AI perusahaan, sementara banyak lainnya menghadapi stagnasi atau kontraksi pendapatan.

Implikasinya jelas—tahun 2026 akan menjadi tahun pemenang dan pecundang di pasar AI perusahaan, dengan ruang terbatas bagi vendor tingkat kedua.

Area Redistribusi Anggaran Strategis

Scott Beechuk, mitra di Norwest Venture Partners, mengidentifikasi prioritas investasi tertentu: perusahaan akan semakin banyak mendanai solusi AI yang berfokus pada mitigasi risiko dan tata kelola. Organisasi kini memahami bahwa nilai AI perusahaan yang sesungguhnya terletak pada mekanisme perlindungan, kerangka pengawasan, dan kemampuan kepatuhan yang membuat kecerdasan buatan aman dan dapat dipercaya untuk operasi bisnis.

Seiring kemampuan perlindungan ini matang dan mengurangi risiko organisasi, Beechuk berpendapat bahwa perusahaan akan mendapatkan kepercayaan untuk melangkah dari proyek percontohan ke penerapan skala penuh, yang akan memicu peningkatan anggaran yang sesuai.

Harsha Kapre, direktur di Snowflake Ventures, menguraikan tiga kategori pengeluaran berbeda di mana perusahaan akan memusatkan sumber daya di tahun 2026: memperkuat infrastruktur data dasar, mengoptimalkan kinerja model melalui teknik pasca-pelatihan, dan menghilangkan redundansi alat di seluruh operasi.

Kapre mengamati bahwa kepala investasi secara aktif mempersempit portofolio perangkat lunak sebagai layanan mereka, beralih ke platform cerdas terintegrasi yang mengurangi kompleksitas integrasi dan menunjukkan pengembalian investasi yang jelas. Sistem berbasis AI diperkirakan akan mendapatkan manfaat terbesar dari gerakan konsolidasi ini.

Implikasi untuk Ekosistem Startup

Konsolidasi pengeluaran ini akan secara fundamental mengubah lanskap startup AI. Hasilnya masih agak tidak pasti, tetapi pola dari siklus konsolidasi SaaS sebelumnya memberikan panduan.

Startup yang menawarkan solusi yang sulit diduplikasi—terutama aplikasi vertikal khusus atau platform yang dibangun di atas dataset milik sendiri—kemungkinan akan mempertahankan jalur pertumbuhan mereka. Sebaliknya, startup yang mengembangkan solusi yang dikomersialisasi dan bersaing langsung dengan pemasok perangkat lunak perusahaan mapan seperti AWS atau Salesforce mungkin akan menyaksikan peluang pilot dan momentum pendanaan menghilang.

Venture kapitalis sendiri menyadari perusahaan AI mana yang memiliki posisi yang dapat dipertahankan. Beberapa investor menekankan bahwa startup yang mengendalikan data dan teknologi milik sendiri yang tidak mudah diduplikasi oleh perusahaan besar atau pengembang model AI terkemuka merupakan investasi yang paling tahan banting.

Jika tahun 2026 berjalan sesuai prediksi para pemimpin ventura ini, tahun tersebut akan mengkristal menjadi paradoks: sementara total pengeluaran AI perusahaan meningkat, banyak startup AI akan menerima bagian yang lebih kecil dari anggaran yang membesar, karena modal terkonsentrasi di sekitar pemenang yang terbukti dan dapat dipertahankan.