Panduan Parameter Bear Market GateAI: Cara Mengatur Strategi Beli Rendah Jual Tinggi untuk Menembus Penurunan Jangka Panjang

“Uang diperoleh saat pasar sedang bearish, hanya saja saat itu Anda tidak menyadarinya.” Pengamatan klasik dari komunitas kripto ini secara tepat menangkap esensi dari melakukan penataan strategi selama masa pasar yang lesu.

Ketika harga Bitcoin turun lebih dari 22% dalam 30 hari terakhir dan Ethereum turun lebih dari 32%, suasana pasar yang cenderung menurun secara jangka panjang ini secara diam-diam mengubah logika dasar perdagangan kripto.

Strategi “hold” tradisional menghadapi ujian dalam kondisi ini, sementara strategi grid trading yang bertujuan untuk “beli rendah jual tinggi” mulai menunjukkan nilainya secara bertahap. Tantangan utama dalam penerapan strategi ini adalah pengaturan parameter, di mana kombinasi dua parameter kunci—rentang harga dan jarak grid—langsung menentukan profitabilitas dan tingkat risiko strategi.

Kebuntuan Pasar

Pasar kripto awal 2026 menunjukkan tren penurunan yang jelas. Harga Bitcoin pernah menembus angka $95.000 pada Januari, tetapi kemudian memasuki pola fluktuasi lebar. Hingga 10 Februari, harga Bitcoin berada di $70.108, mengalami koreksi signifikan dari puncaknya.

Dalam lingkungan di mana sentimen pasar didominasi oleh kebijakan makro, pola perilaku peserta pasar mengalami perubahan mendasar. Data industri menunjukkan bahwa pertumbuhan volume transaksi total pasar kripto pada 2025 telah melambat secara signifikan, dan pola perilaku peserta pasar pun berubah secara fundamental. Perubahan ini menimbulkan tantangan baru bagi trader: bagaimana menjaga efektivitas strategi di pasar yang terus menurun?

Pasar kripto semakin sensitif terhadap ekonomi makro. Likuiditas global yang mengerut, suku bunga riil yang meningkat, dan ekspektasi kebijakan yang fluktuatif, semua variabel dari pasar keuangan tradisional ini kini langsung mempengaruhi setiap kenaikan dan penurunan Bitcoin. Perubahan harga Bitcoin dalam 30 hari mencapai -22,05%, dan Ethereum bahkan mencapai -32,22%, menunjukkan tekanan penurunan yang terus berlanjut.

Adaptasi Cerdas

Dalam kondisi pasar seperti ini, GateAI menawarkan solusi cerdas berbasis data. Dengan menganalisis data historis dalam jumlah besar dan informasi pasar secara real-time, GateAI mampu membantu trader membangun parameter strategi yang cocok untuk pasar yang cenderung menurun dalam jangka panjang. Backtesting cerdas dari GateAI bukan sekadar memutar ulang data historis, melainkan sistem optimisasi strategi yang terintegrasi secara mendalam dengan kecerdasan buatan.

Dibandingkan alat backtest tradisional, GateAI menekankan filosofi “buktikan dulu, baru hasilkan”. Artinya, sistem akan lebih dulu menganalisis berdasarkan data historis dan fakta pasar yang dapat diverifikasi, bukan sekadar spekulasi tanpa dasar. Fitur ini sangat penting dalam merancang strategi di lingkungan pasar yang terus menurun dalam jangka panjang.

GateAI melalui fungsi backtest membantu pengguna mengevaluasi performa berbagai kombinasi parameter dalam kondisi pasar serupa. Sebagai contoh, dalam grid trading, sistem dapat menganalisis performa parameter seperti rentang harga, tipe grid (aritmatika atau geometris), dan jumlah grid dalam berbagai kondisi pasar. Yang perlu diperhatikan, GateAI menekankan penilaian terhadap kemampuan adaptasi strategi di berbagai kondisi pasar (bull, bear, sideways), bukan hanya mencari performa optimal dalam satu segmen data historis. Pendekatan komprehensif ini membantu membangun sistem trading jangka panjang yang kokoh, terutama saat pasar sedang menurun.

Penyesuaian Inti

Dalam pasar yang cenderung menurun dalam jangka panjang, penyesuaian parameter untuk berbagai aset menjadi sangat penting. Berikut adalah saran pengaturan parameter dari GateAI untuk aset kripto utama dalam kondisi penurunan berkelanjutan.

Bitcoin sebagai indikator pasar, biasanya mencerminkan perubahan sentimen makro secara langsung. Data dari Gate行情 menunjukkan bahwa hingga 10 Februari, harga Bitcoin di $70.108, dengan fluktuasi harian antara $68.302,1 dan $71.439,2. Dalam pasar yang terus menurun, disarankan untuk mengatur rentang harga yang lebih lebar agar harga tidak secara perlahan menembus batas dan membuat strategi gagal. Jarak grid harus diperbesar secara moderat (misalnya grid geometris) agar keuntungan per grid mampu menutupi risiko volatilitas yang lebih tinggi dan biaya transaksi.

Ethereum menunjukkan karakteristik berbeda, dengan harga saat ini di $2.110,72. Volatilitasnya biasanya lebih tinggi dari logam mulia tetapi lebih rendah dari Bitcoin, sehingga pengaturan parameternya bisa berada di antara keduanya.

Data dari Gate行情 menunjukkan bahwa hingga Februari 2026, kapitalisasi pasar Ethereum mencapai $252,82 miliar. Perbedaan skala ini dengan Bitcoin yang mencapai $1,41 triliun berarti reaksi mereka terhadap kondisi pasar yang sama bisa berbeda, sehingga pengaturan parameternya juga harus berbeda.

Token platform Gate, GT, saat ini diperdagangkan di harga $7,05, dengan kapitalisasi pasar $759,29 juta dan pangsa pasar 0,032%. Fluktuasi harga GT sangat terkait dengan perkembangan ekosistem platform, dengan data historis menunjukkan harga pernah mencapai $25,94, tetapi belakangan terus berfluktuasi.

Berikut tabel perbandingan pengaturan parameter untuk berbagai aset dalam pasar yang cenderung menurun dalam jangka panjang:

Panduan Praktis

Dalam pasar yang cenderung menurun dalam jangka panjang, trader dapat mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengoptimalkan parameter strategi GateAI dan mempersiapkan diri menghadapi penurunan berkelanjutan.

Pertama, lakukan pengujian backtest cerdas secara proaktif. Pengguna cukup masuk ke halaman robot trading Gate, pilih strategi terkait, dan lakukan backtest. Sistem akan mensimulasikan kondisi serupa di masa lalu dan menyediakan indikator kinerja utama seperti total keuntungan, drawdown maksimum, dan rasio Sharpe, untuk pengambilan keputusan yang lebih ilmiah.

Kedua, perhatikan perubahan kedalaman pasar dan likuiditas. Dalam tren penurunan jangka panjang, kedalaman pasar cenderung menurun secara bertahap, dan spread bid-ask membesar. Dalam kondisi ini, parameter grid perlu disesuaikan—mungkin dengan memperlebar jarak grid agar sesuai dengan perubahan likuiditas.

Ketiga, lakukan diversifikasi berdasarkan karakteristik aset. Ketika ketidakpastian pasar meningkat, performa berbagai aset bisa berbeda. Data hingga Februari 2026 menunjukkan Bitcoin memiliki kapitalisasi pasar sebesar $1,41 triliun, sementara Ethereum $252,82 miliar. Perbedaan skala ini harus diikuti oleh penyesuaian parameter yang berbeda pula.

Keempat, tetapkan parameter pengelolaan risiko yang rasional. GateAI memungkinkan pengguna mengatur kondisi trigger harga, di mana ketika aset mencapai harga tertentu, program otomatis melakukan take profit atau cut loss. Fitur ini sangat penting saat pasar terus menurun.

Kelima, gunakan pendekatan optimisasi bertahap. Tentukan rentang harga secara kasar berdasarkan volatilitas harga terbaru dan analisis teknikal. Kemudian, uji performa jarak grid yang berbeda dan perhatikan titik keseimbangan antara frekuensi transaksi dan keuntungan per transaksi.

Risiko dan Perlindungan

Dalam pasar kripto yang sangat volatil, yang paling berharga bukanlah peluang profit, melainkan kemampuan melindungi aset dalam jangka panjang. Data dari Gate行情 menunjukkan bahwa perubahan harga Bitcoin dalam 24 jam adalah -0,43%, dan Ethereum +1,40%. Fluktuasi pasar yang terus berlangsung ini menjadikan pengendalian risiko sebagai bagian tak terpisahkan dari perdagangan berbasis AI.

Ketika teknologi AI menjadi kekuatan utama dalam trading kripto, mengejar hanya keuntungan tidak lagi cukup untuk menilai nilai strategi secara menyeluruh. Fitur pengendalian risiko GateAI memungkinkan pengguna menetapkan aturan stop loss dan take profit secara global sebelum strategi dijalankan.

Fungsi stop loss global memungkinkan pengguna menetapkan batas kerugian total untuk seluruh strategi trading AI. Ketika kerugian mencapai batas yang ditetapkan, semua transaksi terkait otomatis dihentikan. Fitur ini mencegah kerugian dari satu transaksi menyebar ke portofolio secara keseluruhan. Sementara itu, fitur otomatis mengamankan profit dengan memindahkan sebagian keuntungan ke vault saat strategi menghasilkan profit, memastikan keuntungan tersebut tidak hilang begitu saja—mengamankan profit secara berkala. Mekanisme ini mencegah fenomena “kekayaan kertas” dan memastikan pengguna benar-benar bisa menyimpan sebagian keuntungan.

Dalam pengaturan stop loss, Gate menyarankan rentang dinamis 5%-15%, menyeimbangkan antara potensi keuntungan dan risiko penarikan. Perlu dicatat bahwa AI lebih akurat dan stabil dalam mengenali titik balik harga serta mengoptimalkan waktu masuk dan keluar dibandingkan penilaian subjektif manusia.

Pandangan ke Depan dan Penyesuaian

Melihat sisa tahun 2026, kebijakan makro akan terus memainkan peran penting di pasar kripto. Kebijakan Federal Reserve, tren inflasi global, dan perkembangan geopolitik akan terus mempengaruhi volatilitas pasar. Dalam lingkungan ini, strategi trading yang mampu beradaptasi secara fleksibel akan lebih unggul.

Setiap minggu, lebih dari 6.100 akun menggunakan fitur backtest cerdas GateAI untuk mengoptimalkan strategi trading mereka. Pengguna tidak hanya melihat angka—melainkan peningkatan performa dari parameter yang dioptimalkan, kurva keuntungan yang lebih halus, tingkat drawdown yang lebih terkendali, dan performa jangka panjang yang lebih stabil.

Bagi trader kuantitatif yang menggunakan GateAI, menggabungkan pengaturan parameter sesuai kondisi pasar saat ini dapat meningkatkan adaptabilitas dan ketahanan strategi secara signifikan. Ketika harga Bitcoin berkeliling di $70.108 dan Ethereum di $2.110,72 mencari arah, robot grid trading GateAI mampu menyesuaikan ritme pembelian dan penjualan secara otomatis sesuai fase pasar.

Volatilitas pasar tidak akan berhenti, tetapi parameter yang disesuaikan secara cermat oleh GateAI secara diam-diam mengubah risiko pasar menjadi peluang keuntungan yang terstruktur. Sensitivitas pasar terhadap kebijakan makro terus meningkat, dan setiap minggu ribuan trader memanfaatkan GateAI untuk mengoptimalkan strategi mereka dalam menghadapi perubahan ini.

Ketika suasana pasar dipengaruhi faktor makro, pola historis menunjukkan bahwa saat ketakutan mendominasi pasar, saat itulah saatnya fokus pada nilai jangka panjang daripada kepanikan jangka pendek. Desain GateAI dirancang untuk membantu trader tetap rasional dalam kondisi pasar seperti ini, mengandalkan pengambilan keputusan berbasis data daripada emosi.

Buka halaman robot trading Gate, klik opsi “Backtest”, dan Anda akan melihat fitur backtest cerdas yang telah sepenuhnya diperbarui. Dalam versi terbaru sistem GateAI, kecerdasan buatan tidak lagi menjadi penonton di dunia kripto, melainkan bagian dari infrastruktur pasar. Lebih dari 6.100 akun aktif setiap minggu mengandalkan sistem ini untuk mengoptimalkan strategi mereka, mengubah fluktuasi makro menjadi kurva keuntungan yang teratur.

Ketika Bitcoin mencari dukungan di $70.108 dan Ethereum membangun pertahanan di $2.110,72, GateAI melalui pengaturan parameter yang cermat secara diam-diam mengubah kemampuan trader dalam mengelola volatilitas pasar. Perubahan kondisi pasar tidak lagi menakutkan, melainkan menjadi peluang keuntungan yang terstruktur.

Meta description: Eksplorasi strategi pengaturan parameter cerdas GateAI dalam pasar yang cenderung menurun. Artikel ini mengulas secara detail optimasi grid trading untuk Bitcoin, Ethereum, dan GT dalam lingkungan bearish, termasuk penetapan rentang harga, penyesuaian jarak grid, dan teknik manajemen risiko, membantu trader meraih keuntungan saat pasar sedang turun. Pelajari cara memanfaatkan fitur backtest cerdas GateAI untuk membangun sistem trading yang kokoh. (107 kata)