YC W26 2C Penuh Analisis Perusahaan: Hanya 14 dari 199 yang Fokus Konsumen, Mengapa Juara Lalu Lintas Justru di Sini?

Tulisan:朗瀚威 Will

Ini adalah artikel pertama dari analisis seri YC W26. Kami menghabiskan waktu satu minggu untuk memberi label semua 199 perusahaan di YC W26—kategori industri utama, sub-sektor, apakah AI-first, perusahaan agen, B2B atau B2C, serta data lalu lintas situs web masing-masing perusahaan (dari Desember 2025 hingga Februari 2026). Selanjutnya, kami akan membedah setiap bidang secara berurutan, satu artikel untuk satu arah. Artikel pertama dimulai dari bidang yang paling langka dan paling tidak terduga: Consumer.

Data yang Mengejutkan

YC W26 terdiri dari 199 perusahaan. Setelah memberi label, kami menemukan bahwa: 91% adalah AI-first, 27% mengerjakan Agen, dan 93% adalah B2B.

Hanya 14 perusahaan di bidang Consumer, yaitu 7%.

Angka ini tidak terlalu tinggi di batch YC mana pun, tetapi di W26—batch yang hampir seluruhnya AI dan B2B—keberadaan perusahaan Consumer sangat langka. Analisis Lobster Capital juga menunjukkan bahwa Harshita Arora adalah satu-satunya YC Partner yang secara sistematis mengutamakan Consumer di seluruh batch ini.

Yang lebih menarik lagi, dari 14 perusahaan Consumer ini, dua yang peringkat lalu lintas tertinggi di seluruh batch berada di sini: Pax Historia (360 ribu kunjungan bulanan) dan Pocket (46 ribu kunjungan bulanan). Satu membuat game strategi sejarah alternatif berbasis AI, satu lagi perangkat keras catatan AI portabel. Jumlah kunjungan bulanan kedua perusahaan ini melebihi mayoritas total dari 197 perusahaan lainnya di batch ini.

Selain kedua perusahaan tersebut, 12 perusahaan lainnya memiliki kunjungan bulanan di bawah 15.000.

Dikotomi ini sendiri sudah menjadi cerita yang layak dibahas.

Kesimpulan: 5 Penilaian yang Bisa Langsung Diambil

1. Perusahaan Consumer yang benar-benar muncul bukan sekadar “menambahkan AI ke produk yang ada”, melainkan perusahaan yang menciptakan kategori baru dengan AI. Pax Historia menciptakan “game strategi sejarah alternatif berbasis AI”, Pocket menciptakan " perangkat keras catatan AI portabel". Inovasi kategori memiliki potensi yang lebih tinggi daripada inovasi fungsi.

2. Perangkat keras adalah arah yang diremehkan dalam AI Consumer. Dari 14 perusahaan, 3 di antaranya mengerjakan perangkat keras (Pocket, Fort, Button Computer), dengan tim pendiri berasal dari komunitas hardware open-source, Tesla, dan Apple. Pocket sudah mencapai pendapatan tahunan sebesar $27 juta, membuktikan bahwa perangkat keras AI bukan sekadar konsep di slide PPT.

3. Gaming adalah subkategori terbesar di jalur YC Consumer (3 perusahaan), tetapi ketiganya mengikuti jalur yang sangat berbeda: Pax Historia mengembangkan gameplay asli berbasis AI, CodeWisp menyediakan alat penciptaan game AI, dan CatchBack Cards membuat kartu digital tradisional. Hanya yang pertama yang benar-benar memanfaatkan kemampuan unik AI.

4. AI Consumer di batch YC ini adalah jalur “berimbal hasil tinggi, probabilitas rendah”. Perusahaan B2B menjual dengan ICP dan niat bayar yang jelas, sedangkan perusahaan Consumer harus menyelesaikan tiga tantangan utama: distribusi, retensi, dan monetisasi. Pilihan YC Partner juga menunjukkan hal ini—hanya Harshita Arora yang secara sistematis mengutamakan Consumer.

5. Bagi tim dari China, beberapa produk dari perusahaan Consumer ini bisa langsung dijadikan referensi, tetapi saluran distribusi harus dibangun ulang dari awal. Kemampuan produk tim China tidak kalah dari AS, tetapi kemampuan distribusi internasional adalah kelemahan. Pax Historia yang mencapai 3,6 juta kunjungan bulanan berkat penyebaran dari komunitas berbahasa Inggris dan ekonomi kreator—metode ini perlu pendekatan berbeda di pasar China dan internasional.

Pax Historia: Juara Lalu Lintas Batch, dibuat oleh dua mahasiswa AI game

Link resmi:

Game strategi sandbox sejarah alternatif berbasis AI. Pilih satu negara, satu waktu, dan ubah sejarahnya dengan AI.

Data utama: 360 ribu kunjungan bulanan (peringkat pertama seluruh batch), 35.000 pengguna aktif harian, dari nol hingga 8 minggu sudah monetisasi token dan diluncurkan.

Model bisnis: token economy— pemain gratis mendapatkan 0,2 token harian, digunakan saat berinteraksi dengan AI, 1 token sekitar $1.00. Paket berbayar termasuk token (Basic sekitar $6) dan langganan Patron (bulan pertama gratis, 300 permintaan AI/hari, dukungan API kunci sendiri).

Tim unggulan: dua mahasiswa CS dari Virginia Tech, mulai April 2024. Sebelumnya Ryan membuat “simulasi Dinasti Qing” yang mendapatkan 13.000 pelanggan di YouTube.

Kompetitor/risiko: Paradox Interactive (HOI 4/CK 3) menguasai genre strategi selama puluhan tahun, tetapi profil pengguna berbeda—Paradox adalah pemain hardcore yang rela belajar sistem selama 200 jam, sedangkan Pax adalah pemain yang tertarik sejarah tapi tidak ingin belajar sistem rumit.

Fitur lain: CEO YC Garry Tan menilai “salah satu game LLM dengan retensi tertinggi yang pernah ada”; mahasiswa Columbia sudah membuat agen otomatis yang bermain Pax di HN; sudah menjalin kerjasama strategis dengan Senhwa Biosciences.

Game strategi tradisional mengandalkan sistem angka dan pohon teknologi, tetapi Pax Historia menggantinya dengan narasi teks yang dihasilkan AI secara real-time. Tidak ada kondisi kemenangan tetap, tidak ada cabang cerita yang sudah dipersiapkan. Menggunakan Infron AI untuk mengelola lebih dari 30 model penyedia layanan secara cerdas, biaya AI turun 60%.

Ekonomi kreator adalah inti dari roda penggerak. Pemain membuat preset (peta dan karakter kustom, latar belakang sejarah), setelah dimainkan lebih dari 150 putaran, mereka mendapatkan komisi 10% dari token. Keunggulan cerdas: biaya inferensi AI langsung ditransfer ke pengguna (memilih model mahal dengan lebih banyak token), produksi konten crowdsourcing (tidak perlu desain level resmi), mirip mode UGC Roblox tapi dengan ambang kreasi yang lebih rendah—cukup tulis latar belakang sejarah, tidak perlu belajar coding.

Model monetisasi berbeda dari Paradox—Paradox menjual DLC (HOI 4 punya lebih dari 20 DLC dengan total harga lebih dari $300), sedangkan Pax menjual token, konten yang dihasilkan AI secara teoritis tak terbatas, tidak perlu DLC. Model ini lebih ringan tetapi sangat bergantung pada penurunan biaya inferensi AI.

Pergerakan trafik: Desember 2,77 juta → Januari 2,67 juta (sedikit menurun) → Februari 3,61 juta (naik 35%). Kenaikan kemungkinan besar terkait eksposur YC Launch, keberlanjutan tergantung retensi dan konversi pembayaran.

Pocket: 5 bulan terjual 30.000 perangkat keras, pendapatan tahunan $27 juta

Link resmi:

Perangkat kecil AI untuk merekam percakapan langsung—rapat, dokter, ngobrol makan, rekam dan kirim transkrip, ringkasan, dan daftar tugas.

Data utama: 30.000 unit dikirim dalam 5 bulan, pendapatan tahunan $27 juta, pertumbuhan bulanan 50% (dikonfirmasi YC). Rata-rata ulasan 4,89 dari 472 ulasan.

Model bisnis: perangkat keras sekali beli $79–$327, tanpa langganan. $79 untuk model dasar (magnet di belakang ponsel), $327 untuk perangkat mandiri.

Tim unggulan: Akshay Narisetti sebelumnya membuat perangkat catatan AI open-source, menolak Google tiga kali. Gabriel Dymowski pernah mendirikan DoxyChain.

Kompetitor/risiko: Plaud (mulai dari $169) menawarkan fitur lebih lengkap—baterai 30 jam aktif/60 hari standby, akurasi transkripsi 98%, 112 bahasa, banyak fitur AI gratis. Pocket hanya bertahan 4 hari baterai, fitur AI dikenai biaya $20/bulan. Otter adalah perangkat lunak murni untuk rapat online, bukan pasar yang sama. Limitless (“kalung memori”) diakuisisi Meta pada Desember 2025 dan kemudian dihentikan.

Fitur lain: Pocket memiliki contact microphone—magnet di belakang ponsel langsung merekam panggilan, yang dinilai lebih alami dibanding kompetitor.

Filosofi produk pendiri Pocket: “Kindle dari Amazon menang karena melakukan lebih sedikit—tanpa notifikasi, tanpa Instagram, hanya buku. Perangkat yang fokus satu hal mengalahkan perangkat yang melakukan seribu hal.” Logika Pocket sama: ponsel juga bisa merekam, tapi terlalu banyak gangguan.

Keunggulan Pocket atas Plaud bukan dari kedalaman fitur, melainkan harga terjangkau $79 yang menurunkan hambatan coba-coba. Pengiriman 30.000 unit menunjukkan rantai pasok sudah berjalan, ini tidak bisa ditandingi perusahaan slide PPT.

Pergerakan trafik: Desember 230 ribu → Januari 390 ribu → Februari 460 ribu, pertumbuhan stabil dan berkelanjutan.

Fort: Tiga insinyur Tesla buat perangkat wearable latihan kekuatan tanpa layar

Link resmi:

Perangkat wearable tanpa layar, AI otomatis mengenali lebih dari 50 gerakan latihan kekuatan, melacak repetisi, set, kecepatan, kelelahan.

Model bisnis: pre-order (retail $349), pengiriman Q3 2026. Pembelian sekali pakai.

Tim unggulan: tiga pendiri adalah mantan insinyur Tesla—Zac mengerjakan baterai Cybertruck (prototype ke produksi massal), Miranda mengerjakan bodi dan powertrain Cybercab (sebelumnya di SpaceX mengerjakan Starlink), Paul bertanggung jawab atas sistem Semi dan Robotaxi. Zac dan Miranda bertunangan setelah bertemu di gym.

Kompetitor/risiko: Whoop, Oura, Garmin dirancang untuk aerobik, tidak cocok untuk latihan kekuatan. Tapi ada kegagalan sebelumnya—Beast Sensor (Italia, sangat tidak akurat, sudah berhenti), Push Band (Kanada, $1000/tahun langganan, biaya tinggi), Trackbar (ekosistem tertutup). Penyebab utama kegagalan: ketidakakuratan, hambatan pengguna (harus manual pilih gerakan, input beban, mulai/berhenti).

Fitur lain: banyak media meliput seperti New Atlas, NotebookCheck, Fitt Insider. Pendanaan dari YC + Afore + Weekend Fund + Theory Forge + angel dari OpenAI/Tesla.

Perbedaan Fort terletak pada pengenalan otomatis AI (tanpa operasi manual), pemakaian sepanjang hari (bukan hanya saat latihan), pengalaman produksi massal Tesla. Tapi, jika akurasi “pengakuan otomatis 50+ gerakan” tidak cukup, produk ini tidak akan berhasil. Ulasan pengguna setelah pengiriman Q3 akan menjadi kunci validasi.

Pergerakan trafik: Desember 0,26 ribu → Januari 0,24 ribu → Februari 1,2 ribu (naik 390%), didorong media.

Button Computer: Insinyur Apple Vision Pro buat “tombol bicara”

Link resmi:

Tombol kecil di kemeja, tekan dan bisa bicara ke AI.

Tim unggulan: Ryan Burgoyne mantan insinyur perangkat lunak senior di Apple, pernah kerjakan Vision Pro, latar belakang di perangkat lunak dan mekanik. Chris Nolet di Apple selama 6 tahun, terlibat dalam peluncuran Vision Pro, pernah mendirikan Skyglass (realitas virtual mobile).

Kompetitor/risiko: Mirip dengan Humane AI Pin, tapi berbeda—Humane ingin menggantikan ponsel, Button hanya sebagai “akses AI suara dengan gesekan minimal”. Satu tombol, tanpa layar dan kamera, fungsi sangat terbatas.

Fitur lain: Pendanaan kuat—Sequoia dan Index Ventures dari seed fund, ditambah angel dari OpenAI, Hugging Face, ElevenLabs, Unity.

Produk masih sangat awal, belum ada data pengguna atau pendapatan yang dipublikasikan.

Dua perusahaan lain di jalur Gaming: CodeWisp dan CatchBack Cards

Selain Pax Historia, ada dua perusahaan lain di jalur Gaming yang berbeda total.

CodeWisp adalah platform pencipta game AI—deskripsikan game yang diinginkan, platform otomatis menghasilkan kode dan aset, mendukung game browser 2D/3D/multiplayer. Pendiri Elvin Fu mulai dari usia 10 tahun membuat game, di YouTube mengajar pengembangan game dengan 22 juta penayangan, memiliki jutaan audiens konten. Lebih dari 2000 kreator aktif mingguan. Tapi, tantangannya besar: Unity dan Roblox mulai mengintegrasikan AI, ketika raksasa engine ini memasukkan kemampuan AI ke platform mereka, ruang diferensiasi “alat buat game AI” akan terus menyempit.

Link resmi:

CatchBack Cards adalah kartu koleksi digital—bukan perusahaan AI, melainkan varian koleksi digital/NFT. Bulan Februari lalu trafik 0,9 ribu.

Link resmi:

Melihat ketiga perusahaan ini bersama-sama, kesimpulannya jelas: nilai AI bukan sekadar “membantu orang membuat konten” (CodeWisp), melainkan “mengubah pengalaman itu sendiri” (Pax Historia). AI harus menjadi mesin penggerak utama produk, bukan sekadar alat bantu, agar bisa menciptakan kategori baru.

5 Perusahaan Lain: Sekilas

Setelah membahas perusahaan teratas, ada 5 perusahaan kecil yang patut diperhatikan—mereka kecil, tapi beberapa arah produk mereka sangat menarik.

Martini/C 47 (15 ribu kunjungan bulanan, MoM +157%): Alat kolaborasi video AI untuk profesional. Penyuntingan video multi-pengguna secara real-time + media generatif. Arah menarik, tapi data terbatas.

Librar Labs (15 ribu kunjungan bulanan, MoM +944%): Sistem manajemen perpustakaan berbasis AI. Dilatih oleh Jared Friedman. Pertumbuhan sangat pesat tapi basis sangat kecil. Sangat spesifik untuk satu bidang.

Vela (6 ribu kunjungan bulanan, MoM +175%): Asisten jadwal AI. Sudah banyak pemain di jalur ini (Reclaim, Motion, Clockwise), perlu diferensiasi.

Resonate (9 ribu kunjungan bulanan, situs baru): Platform pesan berbasis AI. Data sangat minim, sulit dinilai.

Doomersion, Remix, Return Signals, Zero/ZeroSettle: Saat ini belum ada data traction yang dipublikasikan. Doomersion dengan konsep “belajar bahasa lewat video pendek” menarik, sebagai alternatif AI untuk Duolingo. Remix buat konten media sosial otomatis berbasis AI. Zero/ZeroSettle buat SDK yang menghindari komisi toko aplikasi, secara teknis bukan perusahaan AI.

Melihat 14 perusahaan ini secara bersamaan, aturan hidup AI Consumer adalah:

• Data menunjukkan distribusi yang sangat tidak merata. Pax Historia menguasai lebih dari 20 kali lipat trafik perusahaan lain (360 ribu vs 15 ribu). Pocket kedua dengan 46 ribu, dan perusahaan ketiga hanya 1,5 ribu—perilaku distribusi ini mengikuti distribusi power law: atau sangat sukses, atau hampir tidak ada.

• Perusahaan yang muncul memiliki ciri utama: inovasi kategori. Pax Historia bukan sekadar “game strategi dengan AI”, melainkan kategori game AI asli yang baru. Pocket bukan sekadar “alat rekam suara dengan AI”, melainkan “perangkat AI yang dirancang khusus untuk percakapan langsung”. Perbedaan ini penting—“menambahkan AI ke produk yang ada” cocok untuk B2B (karena ROI), tetapi tidak untuk Consumer (karena konsumen mencari sesuatu yang sebelumnya tidak ada).

• Perusahaan perangkat keras menunjukkan performa di luar ekspektasi. Dari 3 perusahaan hardware (Pocket, Fort, Button Computer), tim pendiri adalah yang terkuat—berasal dari komunitas hardware open-source, Tesla, dan Apple. Pocket sudah mengamankan rantai pasok dan model pendapatan. Dalam batch yang 92% adalah perangkat lunak murni, perusahaan hardware justru paling banyak mendapatkan traction.

Di luar YC: “Kuburan” dan Perusahaan Bertahan dari Consumer AI Hardware

Perusahaan Consumer AI di batch YC W26 tidak berdiri sendiri. Dua tahun terakhir, ada beberapa kejadian besar di jalur ini yang perlu dipahami untuk menilai prospek 14 perusahaan ini.

Humane AI Pin adalah contoh kegagalan paling terkenal. Harga $699, dipasang di baju, menggunakan laser untuk menampilkan informasi di telapak tangan, berusaha menjadi “pengganti ponsel dengan AI”. Produk dirilis April 2024, hampir semua ulasan buruk—lambat, panas berlebih, fungsi tidak penting. Perusahaan mengumpulkan lebih dari $200 juta dana, tetapi pada 2025 hampir semua jalur hardware konsumen dihentikan. Pelajaran utama: mencoba membuat pengguna meninggalkan ponsel tidak realistis, hardware AI seharusnya tidak bersaing dengan ponsel, melainkan mengerjakan hal yang ponsel tidak bisa lakukan.

Rabbit R 1 adalah peringatan lain. Kotak kecil berwarna oranye seharga $199, mengklaim menggunakan “model besar” (LAM) untuk membantu mengoperasikan aplikasi. Pengalaman nyata jauh di bawah harapan, pengguna kehilangan minat setelah minggu pertama. Masalahnya bukan desain hardware (Jesse Lyu sangat baik secara desain industri), tetapi fungsi inti tidak cukup mendesak—apa yang bisa dilakukan ponselmu, mengapa harus beli perangkat lagi seharga $199?

Limitless Pendant mengambil pendekatan berbeda—sebuah “kalung memori” yang merekam sepanjang hari, otomatis mengatur menjadi basis data memori yang bisa dicari. Konsep bagus, tetapi setelah diakuisisi Meta Desember 2025, produk langsung dihentikan. Ini menunjukkan risiko lain dari hardware AI Consumer: pasar sangat awal, bahkan jika produk tepat, perusahaan independen mungkin tidak bertahan sampai skala besar dan kemudian diakuisisi perusahaan besar.

Melihat kembali ketiga perusahaan hardware YC W26 (Pocket, Fort, Button Computer), mereka belajar dari kegagalan ini.

Pocket belajar “jangan menggantikan ponsel”—ditempel di belakang ponsel, sebagai ekstensi, bukan pengganti. Harga $327 jauh lebih murah dari Humane dan $199, mengurangi biaya coba-coba pengguna.

Fort belajar “fokus pada satu hal”—tidak melacak kehidupan, tidak mengirim notifikasi, tidak mencoba jadi platform kesehatan, melainkan fokus pada latihan kekuatan saja.

Button Computer belajar “gesekan minimal”—satu tombol, tekan dan bicara, tidak perlu belajar apa-apa.

Bisakah ketiga perusahaan ini menghindari nasib yang sama? Data akan berbicara. Pocket sudah membuktikan kecocokan produk dan pasar dari volume pengiriman dan pendapatan. Fort dan Button Computer masih menunggu validasi dari pengiriman.

Pelajaran untuk Tim China

14 perusahaan Consumer ini memberi beberapa poin penting untuk tim China yang ingin ekspansi ke luar negeri.

Pertama, kemampuan produk bukan bottleneck, melainkan kemampuan distribusi. Tim China mampu membuat produk sekelas Pax Historia atau Pocket—kecepatan inovasi aplikasi AI di China tidak kalah dari AS, dan rantai pasok hardware di Shenzhen sangat unggul. Tapi Pax Historia mencapai 3,6 juta kunjungan berkat penyebaran dari komunitas berbahasa Inggris dan ekonomi kreator—metode ini perlu dibangun ulang di pasar China dan internasional. Secara spesifik, tim China perlu menguasai tiga kemampuan yang sering hilang: pengelolaan komunitas berbahasa Inggris, peluncuran di Product Hunt/Hacker News, dan jaringan KOL/creator internasional. Kemampuan ini berbeda dari kemampuan produk, tetapi sangat penting untuk keberhasilan produk Consumer di luar negeri.

Kedua, game AI adalah arah ekspansi yang menjanjikan. Pax Historia membuktikan game asli berbasis AI bisa mencapai 35K DAU dan 3,6 juta kunjungan bulanan di browser, tanpa perlu masuk Steam atau App Store, sehingga jalur distribusi pendek dan globalisasi mudah. Banyak tim game berpengalaman di China, dan jika mereka bisa menemukan “game dengan gameplay asli berbasis AI”—bukan sekadar menambahkan AI sebagai asisten, tetapi menjadikan AI inti pengalaman game—jalur ini bisa berhasil. Model token Pax Historia juga patut dipelajari: biaya inferensi AI langsung ditransfer ke pengguna, dan konten crowdsourcing melalui komisi kreator—model ini bisa diadaptasi ke platform AI lain.

Ketiga, hardware AI untuk ekspansi internasional harus fokus pada keunggulan rantai pasok. Pengiriman 30.000 unit Pocket membuktikan ada permintaan nyata. China unggul dalam rantai pasok elektronik konsumen—ekosistem hardware Shenzhen bisa membantu tim China memproduksi produk serupa dengan biaya lebih rendah dan lebih cepat. Fort yang belum dikirim sudah mendapatkan liputan dari media seperti New Atlas, NotebookCheck, Fitt Insider, menunjukkan minat tinggi terhadap wearable AI. Tapi, perlu diingat: Plaud (perusahaan China) sudah menguasai pasar alat rekam suara AI, sehingga pemain baru harus menemukan kategori hardware berbeda, bukan bersaing langsung.

Keempat, filosofi produk “fokus satu hal” cocok untuk ekspansi internasional. Analogi Kindle dari pendiri Pocket sangat menginspirasi—“Perangkat yang fokus satu hal mengalahkan perangkat yang melakukan seribu hal”. Produk China seringkali terlalu banyak fitur dan mencoba memenuhi semua kebutuhan. Di jalur AI Consumer, fokus ekstrem justru menjadi keunggulan. Kegagalan Humane AI Pin dan Rabbit R 1 membuktikan bahwa semakin banyak fitur dan semakin tidak fokus, semakin cepat produk gagal.

Kelima, perhatikan celah pasar yang ditinggalkan setelah akuisisi Meta terhadap Limitless. Konsep “perangkat memori AI sepanjang hari” sudah terbukti, tetapi produk dihentikan. Jika tim China bisa mengembangkan diferensiasi dari segi privasi dan pemrosesan di perangkat (misalnya, inferensi di perangkat tanpa data keluar), arah ini layak dipertimbangkan.

Kesimpulan yang Bisa Diambil

1. AI Consumer di YC W26 adalah jalur “berimbal hasil tinggi, probabilitas rendah”. Dari 14 perusahaan, hanya 2 yang benar-benar muncul (Pax Historia dan Pocket), tetapi keduanya mengungguli sebagian besar perusahaan B2B dalam traction. Jika ingin masuk ke AI Consumer, harus jelas apakah menciptakan kategori baru atau menambahkan AI ke kategori lama.

2. Perangkat keras AI bukan sekadar mitos. Pendapatan $27 juta dari Pocket dan perhatian media terhadap Fort membuktikan permintaan nyata. Tapi, risiko rantai pasok hardware tetap ada—lebih lambat, lebih berat, dan lebih mahal daripada software.

3. Gaming mungkin menjadi jalur paling awal yang bisa monetisasi di AI Consumer. Model token Pax Historia dan ekonomi kreator sudah berjalan. AI mengubah konten game menjadi “hasil tak terbatas”, yang secara fundamental mengubah model monetisasi—tidak perlu lagi menjual DLC, cukup jual token.

4. Jika tim China ingin ekspansi ke AI Consumer, fokus utama adalah distribusi. Kemampuan produk tidak kalah dari AS, tetapi “bagaimana orang tahu tentang produkmu” jauh lebih sulit di luar negeri. Pax Historia dan Pocket mengandalkan penyebaran komunitas berbahasa Inggris dan media sosial, yang membutuhkan kemampuan bahasa Inggris dan pengelolaan komunitas.

5. Besok adalah YC W26 Demo Day (24 Maret). Penampilan pendanaan dari 14 perusahaan Consumer ini akan menjadi sinyal penting—apakah investor bersedia berinvestasi di batch yang 92% B2B ini untuk perusahaan Consumer. Kami akan terus mengikuti perkembangan ini.