Spheron Protocolとは何ですか
はじめに
Spheronは、グローバルなコンピューティングリソースにアクセスする分散プラットフォームであり、ユーザーに柔軟で効率的な高度なネットワークへの参加や大規模なエッジAIワークロードの展開を可能にします。分散コンピュートネットワーク（DCN）を介して、Spheronは小売GPUプロバイダーとデータセンターを接続し、ユーザーが必要とする計算能力を提供する安全でシームレスなエコシステムを構築します。
ファンディングの背景
資金の詳細（ソース：rootdata）
Spheronプロトコルは2回の資金調達を完了しました。2021年4月19日に開催されたシードラウンドでは、Ascensive Assetsをリードに、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digitalなどの注目の投資家が参加し、130万ドルが調達されました。2022年8月には、Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capitalの支援を受け、700万ドルが調達された2回目の資金調達ラウンドが行われました。
チームメンバー
チームメンバー（ソース：rootdata）
Spheron Networkのコアチームは、共同創設者兼CEOのPrashant Mauryaと共同創設者兼CTOのMitrasish Mukherjeeによって率いられています。両名は以前、LYNCやBluzelleなどの公共ブロックチェーンプロジェクトに貢献してきましたが、DePINセクターでの経験はありません。
コア機能
ノード
Spheronのフレームワークは、IO NETやFilecoinのようなDePINネットワークに似ていますが、重要なイノベーションを導入しています。リソースプロバイダは、カスタマイズ可能な価格でGPUまたはCPUリソースを提供するためにSpheronネットワークのノードとして登録することができます。ネットワークは、GPUリース市場を推進する2つのタイプのノードをサポートしています：マスターノード（プロバイダノード）およびライトノード（ファズノード）。
マスターノード（プロバイダーノード）
Spheronのエコシステムの中心には、CPUおよびGPUリソースを公共リソースプールに貢献するために不可欠なプロバイダーノードがあります。これらのノードは、Kubernetesベースのオーケストレーションシステムの下で動作し、ステーキングおよび報酬を通じてインセンティブを受け取り、自分の計算能力を貢献します。このアプローチにより、ネットワークが堅牢でスケーラブルであることが保証されます。
プロバイダノードは、さまざまなアプリケーションを駆動するために必要なCPUおよびGPUリソースを提供するネットワークの基盤を形成しています。Kubernetesを活用することで、これらのノードは異なる計算要件に基づいてネットワークのスケーリングを可能にし、展開のオーケストレーションを容易にしています。このオーケストレーション機能は、展開管理を簡素化し、ネットワーク全体の効率と応答性を大幅に向上させます。
プロバイダー登録とステーキング（ソース：docs.spheron.network (英語)）
ネットワークに参加したいプロバイダは、包括的な検証プロセスを経る必要があります。このプロセスにより、十分な計算リソースを持ち、悪意のない正当なプロバイダのみがネットワークに参加できることが保証されます。検証には、分散型自治組織（DAO）または投票システムを使用したガバナンス組織によって監督される複数のステップが含まれます。
- 登録提案：興味のあるプロバイダーは、地理的な位置、計算能力、ティア、およびコンピュートリソースのタイプを含む、リソースに関する提案を提出します。
- ガバナンスレビュー：ガバナンス組織が提案を評価します。承認されると、プロバイダーの情報がプロバイダー登録スマートコントラクトに登録されます。このプロセスにより、プロバイダー固有のスマートコントラクトが作成され、登録契約のプロキシアドレスが更新されます。
- $SPONトークンのステーキング：プロバイダーは登録後に$SPONトークンをステーキングする必要があります。ステーキングにより、プロバイダーの入札エンジンがアクティブ化され、展開タスクの入札に参加することができます。
ライトノード（Fizzノード）
Fizzノードは、パーソナルコンピュータやノートパソコンなどの小型デバイスでの運用を特に想定したプロバイダーノードの軽量版です。このイノベーションにより、ネットワークの柔軟性とアクセス性が大幅に向上し、コミュニティメンバーは未使用のコンピューティングリソースやGPUリソースをSpheronネットワークに寄与することができます。これらのノードは、ゲートウェイノード（またはプロバイダーノード）と複数のFizzノードから構成されるサブネットを形成することができ、独自のマイクロ経済とガバナンスモデルを確立することができます。
Fizzノードは、各ノードがユーザーの要求に基づいて専用のDockerコンテナ内で動作するDockerベースのシステムに依存しています。Kubernetesのようなリソースの消費が大きいソリューションとは異なり、このアプローチは小型デバイス上の計算要求を最小限に抑えます。このアーキテクチャは、接続性、分離、セキュリティ、およびメンテナンスといった一般的な課題にも対処し、ネットワークが分散化され効率的になるようにします。
Fizzノードアーキテクチャの図（出典: docs.spheron.network）
Fizzノードシステムの主要コンポーネント：
- Fizzクライアント：個人が小さなデバイスで運用し、未使用の計算リソースをネットワークに提供し、財務報酬を受け取る。
- ゲートウェイサービス：プロバイダーや個々のオペレータによって管理され、このサービスはFizzクライアントとユーザーとの相互作用を容易にし、ほとんどの通信プロセスを処理します。
デプロイメントライフサイクル
分散型コンピューティングネットワークにおける展開ライフサイクルは、セキュリティと透明性を効率的に維持しながらリソースを割り当てるように設計された合理化されたプロセスです。このプロセスは、ユーザーがサーバーの展開を要求することから始まり、入札、リースの作成、アクティブ化、潜在的な更新または終了など、いくつかの手順を経ます。スマートコントラクトは、公平性と信頼性を確保するために各段階を強化します。ライフサイクルの仕組みは次のとおりです。
- プロバイダーの開始と検索
- プロセスは、ユーザーがサーバーの展開リクエストを送信することで開始されます。これにより、プロバイダーロック状態が発生し、ネットワーク内のすべての適格なプロバイダーがリクエストを満たすための入札を提出することで競争します。
- プロバイダの選択と入札
- プロバイダーロックステージでは、展開基準を満たすプロバイダーが要求されたリソースに対して入札を提出するように招待されます。入札期間は1〜2ブロック続き、その後、追加の入札は受け付けられません。その後、マッチングエンジンが注文を処理し、受け取った入札に基づいて最適なプロバイダーを選択します。結果はリース作成を開始するために注文スマートコントラクトに転送されます。
- リースの作成とプロバイダーの割り当て
- プロバイダーが選択されると、スマートコントラクトはステータスをリース作成に更新し、プロバイダーに必要なリソースを予約するよう促します。このステップにより、ユーザーとプロバイダーの間の契約がスマートコントラクトの実行によって最終的に確定し、リクエストに応じてリソースが割り当てられます。
- デプロイメントをアクティベートします
- 予約を確認した後、プロバイダーノードは、サーバーの設定に必要な展開マニフェストを受け取る準備が整ったことを示すために注文契約を更新します。
- ユーザーはその後、MTLS接続を介して展開マニフェストを転送し、プロバイダーがサーバーの展開を開始できるようにします。
- プロバイダーは、サーバーを構成してアクティブ化し、指定されたすべての要件を満たしていることを確認します。デプロイが成功すると、プロバイダーは、IP アドレス、ポート、接続 URL など、ユーザーの重要なアクセスの詳細を含むデプロイ確認にデプロイステータスをオンチェーンで更新します。
- 終了とシャットダウン
- ユーザーは、リースのクロージャイベントを発行することで展開を終了することができます。同期後、プロバイダーノードはサーバーの動作を停止し、ブロックチェーン上で展開をクローズとしてマークし、リソース割り当てを終了します。
- デプロイメントの更新
- ライフサイクルは既存のデプロイへの変更も受け入れます。ユーザーはリース更新トランザクションを通じて一般的な構成、仕様、またはレプリカの更新を要求することができます。プロバイダーが要求された変更を同期し、実装すると、リース更新イベントがオンチェーンに記録され、変更と関連する価格の調整が反映されます。
- 展開プロセスの中心には、取引を自動的に管理し、資金をエスクローし、報酬を提供するスマートコントラクトがあります。これらのスマートコントラクトにより、展開契約の条件が実行され、リソース使用に基づいて資金が安全かつ効率的に転送されることが保証されます。ブロックチェーン技術を活用することで、このシステムは透明性を提供し、ネットワークの完全性を維持し、ユーザーの信頼を獲得するための信頼性を確立します。
支払いシステム
Spheron Networkは、トークン経済に基づく先進的な支払いシステムを実装しており、GPUリソースプロバイダーに対する透明で公正な報酬を保証しています。
この支払いシステムでは、$SPONを含む複数のトークンを使用して取引を簡素化し、ユーザーとプロバイダー間でのシームレスな価値転送を可能にします。このシステムは、多様なコントリビューターのエコシステムをサポートするように設計されており、さまざまなトークンで支払いを可能にすることで、組織や参加者がプラットフォームの利便性を向上させることができます。ただし、すべてのトークンは支払いとして受け入れられる前に、ガバナンスプロセスを経て承認される必要があります。ブロックチェーン技術を基に構築されたこの支払いシステムは、取引が安全で監査可能かつ透明であり、ネットワークの信頼性と信頼性を向上させます。
以下は、システムの動作方法と$SPONトークンの有用性について詳しく見ていきます。
ユーザーの支払い貢献
ユーザー支払いワークフロー（ソース：docs.spheron.network）
上記のワークフローは、ユーザーはまず、Spheronのエスクロー・スマート・コントラクトに初期資金を預けて、プロトコル内での展開を開始する必要があることを示しています。この契約は彼らの残高を保持しています（一部はロックされ、一部はロックされていません）。ユーザーは、その後、注文を作成して、注文スマートコントラクトを介して新しい展開を開始することができ、このプロセスでは、注文をマッチングする前にユーザーのロックを解除された残高を確認します。
また、ユーザーは、デプロイ順序の資金をロックする日数/時間数と、プロバイダーのワークロードを補償するために使用するトークンを指定する必要があります。注文がプロバイダーと一致し、契約が選択された入札を識別すると、システムは注文に対してロックされる初期資金を計算します。リースが作成されると、資金はエスクローにロックされます。ユーザーがリースを終了しない限り、これらの資金にアクセスすることはできません。リースが進行すると、ロックされた金額がユーザーの残高から差し引かれ、経過時間に基づいてプロバイダーに割り当てられます。ユーザーがリースを早期にクローズすると、ユーザーとプロバイダーの残高が更新され、最終的な残高がそれぞれのアカウントに分配され、リースがクローズ済みとしてマークされます。
要約すると、システムはユーザーの支払いに対して透明で柔軟なメカニズムを提供します。
- エスクロー・ウォレットの計算: ユーザーは、最小金額を預けることができる計算エスクローとしてブロックチェーン上に契約ウォレットを設定します。このエスクローシステムにより、ユーザーは$SPONを含むさまざまなトークンを預け入れ、計算使用に基づく柔軟な資金管理が可能となります。
- 引出しと資金管理：ユーザーは、利用した計算リソースのみに対して支払いを行い、残高をエスクロー・ウォレットから引き出すことができます。エスクロー・ウォレットはまた、インスタンスの所有権と資金のやり取りをユーザー間で容易に行うことができ、リソースの割り当てと使用方法に対する柔軟性と制御を提供します。
- 最大リソース割り当てメカニズム：資金がエスクローウォレットに入金された後、事前に定義されたブラケットシステムが計算リソースの割り当てを管理します。このシステムは、入金額に基づいて割り当てられるリソース量を決定し、計算能力の構造化された公正な分配を確保します。たとえば、15ドルの入金で、ユーザーには特定の計算リソースの割り当てが次のように与えられます:
- 標準的な計算リソース割り当ての場合：8つのCPU、32GBのRAM、および512GBのディスク容量へのアクセス。
- GPU集中のタスクには、中位のGPU（A4000やA6000モデルなど）を使用し、32個のCPU、128GBのRAM、1TBのディスクスペースを含む割り当てがあります。
プロバイダー報酬メカニズム
プロバイダーのための注文マッチング（出典: docs.spheron.network）
ユーザーの展開注文がプロバイダーと正常に一致すると、リース契約が自動的に作成されます。この契約は、同意された期間（たとえば、数日または数ヶ月）の展開コストをカバーすると推定されるユーザーの資金の一部をロックします。リースが開始すると、これらのロックされた資金は支払いとして徐々にプロバイダーに移転されます。リースが有効な間、ユーザーはロックされた資金にアクセスすることはできませんが、プロバイダーは展開に関連付けられたエスクローアカウントから蓄積された支払いを引き出すことができます。
プロバイダーはまた、デプロイの収益の20％をSpheron財団に提供する必要があります。リースがユーザーまたはプロバイダーによってキャンセルされた場合、両者の残高が更新され、残りの資金がそれぞれのアカウントに転送されます。さらに、ロックされた資金がアクティブなリースを維持するのに十分でない場合、リーススマートコントラクトは自動的に契約を終了し、システムはサーバーのシャットダウンをトリガーします。ネットワーク内でのネイティブの$SPONトークンの使用を促進し、経済的効率を向上させるために、Spheronは特定の手数料体系を採用しています。
使用料金
- 非$SPONトークンで行われた支払いには2%の手数料が適用されます。
- $SPONトークンを使用した支払いには手数料はかかりません。
プロバイダー料金
- アクティブな報酬には手数料はかかりません。
- 利用料金について:
- $SPONまたはその他のトークンで提供者に支払われる場合、手数料が1%かかります。
- プロバイダーが$SPONトークンで支払われる場合、手数料はかかりません。
この手数料構造は、$SPONトークンの使用を促進し、ユーザーやプロバイダーの取引コストを削減すると同時に、ネットワークの長期的な持続可能性を支えています。
プロバイダー報酬モデル
Spheronのプロバイダー報酬モデルは公平性を確保し、参加を奨励するよう設計されています:
- 使用料金支払い：プロバイダは、ユーザがデプロイを開始するために選択したトークンの形式で支払いを受け取ります。プロバイダはサポートしたいすべてのトークンを指定でき、サポートするトークンで支払われた注文とマッチングされます。
- アクティビティ報酬：もしプロバイダーのノードが任意のエラ期間中に低い利用率を経験した場合、ファンデーションは彼らにネットワークの一部として残るようインセンティブを与えます。これにより、プロバイダーが自身のハードウェアから運用コストをカバーするための十分なリターンを生み出せない場合でも、ネットワークを離れないようになります。報酬は$SPONトークンで発行され、エラとして知られる特定の期間中に分配されます。
開発の展望
拡大するGPU市場（出典: blog.spheron.network）
グローバルなGPUおよびデータセンター市場は急速な成長を遂げています。Global Market Insightsによると、GPU市場は2023年に521億ドルで評価され、2024年から2032年までの予測されるCAGRは27％以上です。
予測によると、人工知能（AI）の開発、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングのニーズにより、GPUの需要は今後数年間続きます。企業は、複雑なタスクの処理、機械学習モデルのトレーニングと運用、現代のアプリケーションを支えるインフラのサポートのために、サイズを問わずGPU駆動の計算に頼っています。高級市場が大部分の注目を集めていますが、テスト、開発、非本番タスク向けに低価格なマシンへの需要も増えています。
Spheronは2つの主要な対象者に対応しています：柔軟なGPUアクセスが必要なAI開発者と分散型ホスティングおよび計算ソリューションを求めるWeb3開発者です。これら多様なニーズに応えることで、Spheronは開発者にとって不可欠なツールとなっています。小規模なAIモデルのテストから高度なdAppsの展開まで、さまざまなハードウェアレイヤーでシームレスなスケーリングを実現します。開発者市場が成長するにつれて、複雑さを減らしコストを下げるサービスが繁栄します。Spheronのスーパーコンピューティングモデルはその両方を実現しており、競合する分野で差別化しています。
最近の展開
Spheron は、100,000 の Fizzer をネットワークに統合するための 5 段階の計画を開始しました。これらのFizzerノードはSpheronのバックボーンを形成し、エッジでのAIを可能にし、ネットワークの意思決定と運用に貢献します。各フェーズは、太陽系の天体にちなんで名付けられています。
最近の活動（出典：blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
- フェーズ1（5,000ユーザー） - OG Fizzers
- 第2フェーズ（次の25,000人のユーザー）- ルナフィザー
- フェーズ3（次の50,000人のユーザー）- ステラフィザー
- フェーズ4（次の75,000人）- Nebula Fizzer
- Phase 5 (final 100,000 users) - ギャラクティック フィザー
プロジェクトは現在、フェーズ2にあります。Fizz Nodeプログラムに参加することで、参加者はネットワークにコンピューティングリソースを提供し、FNポイントを報酬として獲得することができます。
結論
AIコンピューティングとビッグデータは、拡張可能なGPUソリューションの成長するニーズを推進しています。2024年には、io.netとAethirを含む複数のDePINプロジェクトが稼働しました。DePINトークンセクターは、人気のあるAIトークンによって推進され、他のセグメントよりも高い収益をもたらしました。Web2およびWeb3エコシステム全体で、AIは中心的な焦点であり続けています。オンチェーンGPUリースは、柔軟性、手頃な価格、堅牢なセキュリティによって目立っており、コンピューティングパワーのプロバイダーと消費者にとってより効率的で使いやすい環境を創出しています。
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Spheron Protocolとは何ですか
はじめに
Spheronは、グローバルなコンピューティングリソースにアクセスする分散プラットフォームであり、ユーザーに柔軟で効率的な高度なネットワークへの参加や大規模なエッジAIワークロードの展開を可能にします。分散コンピュートネットワーク（DCN）を介して、Spheronは小売GPUプロバイダーとデータセンターを接続し、ユーザーが必要とする計算能力を提供する安全でシームレスなエコシステムを構築します。
ファンディングの背景
資金の詳細（ソース：rootdata）
Spheronプロトコルは2回の資金調達を完了しました。2021年4月19日に開催されたシードラウンドでは、Ascensive Assetsをリードに、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digitalなどの注目の投資家が参加し、130万ドルが調達されました。2022年8月には、Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capitalの支援を受け、700万ドルが調達された2回目の資金調達ラウンドが行われました。
チームメンバー
チームメンバー（ソース：rootdata）
Spheron Networkのコアチームは、共同創設者兼CEOのPrashant Mauryaと共同創設者兼CTOのMitrasish Mukherjeeによって率いられています。両名は以前、LYNCやBluzelleなどの公共ブロックチェーンプロジェクトに貢献してきましたが、DePINセクターでの経験はありません。
コア機能
ノード
Spheronのフレームワークは、IO NETやFilecoinのようなDePINネットワークに似ていますが、重要なイノベーションを導入しています。リソースプロバイダは、カスタマイズ可能な価格でGPUまたはCPUリソースを提供するためにSpheronネットワークのノードとして登録することができます。ネットワークは、GPUリース市場を推進する2つのタイプのノードをサポートしています：マスターノード（プロバイダノード）およびライトノード（ファズノード）。
マスターノード（プロバイダーノード）
Spheronのエコシステムの中心には、CPUおよびGPUリソースを公共リソースプールに貢献するために不可欠なプロバイダーノードがあります。これらのノードは、Kubernetesベースのオーケストレーションシステムの下で動作し、ステーキングおよび報酬を通じてインセンティブを受け取り、自分の計算能力を貢献します。このアプローチにより、ネットワークが堅牢でスケーラブルであることが保証されます。
プロバイダノードは、さまざまなアプリケーションを駆動するために必要なCPUおよびGPUリソースを提供するネットワークの基盤を形成しています。Kubernetesを活用することで、これらのノードは異なる計算要件に基づいてネットワークのスケーリングを可能にし、展開のオーケストレーションを容易にしています。このオーケストレーション機能は、展開管理を簡素化し、ネットワーク全体の効率と応答性を大幅に向上させます。
プロバイダー登録とステーキング（ソース：docs.spheron.network (英語)）
ネットワークに参加したいプロバイダは、包括的な検証プロセスを経る必要があります。このプロセスにより、十分な計算リソースを持ち、悪意のない正当なプロバイダのみがネットワークに参加できることが保証されます。検証には、分散型自治組織（DAO）または投票システムを使用したガバナンス組織によって監督される複数のステップが含まれます。
- 登録提案：興味のあるプロバイダーは、地理的な位置、計算能力、ティア、およびコンピュートリソースのタイプを含む、リソースに関する提案を提出します。
- ガバナンスレビュー：ガバナンス組織が提案を評価します。承認されると、プロバイダーの情報がプロバイダー登録スマートコントラクトに登録されます。このプロセスにより、プロバイダー固有のスマートコントラクトが作成され、登録契約のプロキシアドレスが更新されます。
- $SPONトークンのステーキング：プロバイダーは登録後に$SPONトークンをステーキングする必要があります。ステーキングにより、プロバイダーの入札エンジンがアクティブ化され、展開タスクの入札に参加することができます。
ライトノード（Fizzノード）
Fizzノードは、パーソナルコンピュータやノートパソコンなどの小型デバイスでの運用を特に想定したプロバイダーノードの軽量版です。このイノベーションにより、ネットワークの柔軟性とアクセス性が大幅に向上し、コミュニティメンバーは未使用のコンピューティングリソースやGPUリソースをSpheronネットワークに寄与することができます。これらのノードは、ゲートウェイノード（またはプロバイダーノード）と複数のFizzノードから構成されるサブネットを形成することができ、独自のマイクロ経済とガバナンスモデルを確立することができます。
Fizzノードは、各ノードがユーザーの要求に基づいて専用のDockerコンテナ内で動作するDockerベースのシステムに依存しています。Kubernetesのようなリソースの消費が大きいソリューションとは異なり、このアプローチは小型デバイス上の計算要求を最小限に抑えます。このアーキテクチャは、接続性、分離、セキュリティ、およびメンテナンスといった一般的な課題にも対処し、ネットワークが分散化され効率的になるようにします。
Fizzノードアーキテクチャの図（出典: docs.spheron.network）
Fizzノードシステムの主要コンポーネント：
- Fizzクライアント：個人が小さなデバイスで運用し、未使用の計算リソースをネットワークに提供し、財務報酬を受け取る。
- ゲートウェイサービス：プロバイダーや個々のオペレータによって管理され、このサービスはFizzクライアントとユーザーとの相互作用を容易にし、ほとんどの通信プロセスを処理します。
デプロイメントライフサイクル
分散型コンピューティングネットワークにおける展開ライフサイクルは、セキュリティと透明性を効率的に維持しながらリソースを割り当てるように設計された合理化されたプロセスです。このプロセスは、ユーザーがサーバーの展開を要求することから始まり、入札、リースの作成、アクティブ化、潜在的な更新または終了など、いくつかの手順を経ます。スマートコントラクトは、公平性と信頼性を確保するために各段階を強化します。ライフサイクルの仕組みは次のとおりです。
- プロバイダーの開始と検索
- プロセスは、ユーザーがサーバーの展開リクエストを送信することで開始されます。これにより、プロバイダーロック状態が発生し、ネットワーク内のすべての適格なプロバイダーがリクエストを満たすための入札を提出することで競争します。
- プロバイダの選択と入札
- プロバイダーロックステージでは、展開基準を満たすプロバイダーが要求されたリソースに対して入札を提出するように招待されます。入札期間は1〜2ブロック続き、その後、追加の入札は受け付けられません。その後、マッチングエンジンが注文を処理し、受け取った入札に基づいて最適なプロバイダーを選択します。結果はリース作成を開始するために注文スマートコントラクトに転送されます。
- リースの作成とプロバイダーの割り当て
- プロバイダーが選択されると、スマートコントラクトはステータスをリース作成に更新し、プロバイダーに必要なリソースを予約するよう促します。このステップにより、ユーザーとプロバイダーの間の契約がスマートコントラクトの実行によって最終的に確定し、リクエストに応じてリソースが割り当てられます。
- デプロイメントをアクティベートします
- 予約を確認した後、プロバイダーノードは、サーバーの設定に必要な展開マニフェストを受け取る準備が整ったことを示すために注文契約を更新します。
- ユーザーはその後、MTLS接続を介して展開マニフェストを転送し、プロバイダーがサーバーの展開を開始できるようにします。
- プロバイダーは、サーバーを構成してアクティブ化し、指定されたすべての要件を満たしていることを確認します。デプロイが成功すると、プロバイダーは、IP アドレス、ポート、接続 URL など、ユーザーの重要なアクセスの詳細を含むデプロイ確認にデプロイステータスをオンチェーンで更新します。
- 終了とシャットダウン
- ユーザーは、リースのクロージャイベントを発行することで展開を終了することができます。同期後、プロバイダーノードはサーバーの動作を停止し、ブロックチェーン上で展開をクローズとしてマークし、リソース割り当てを終了します。
- デプロイメントの更新
- ライフサイクルは既存のデプロイへの変更も受け入れます。ユーザーはリース更新トランザクションを通じて一般的な構成、仕様、またはレプリカの更新を要求することができます。プロバイダーが要求された変更を同期し、実装すると、リース更新イベントがオンチェーンに記録され、変更と関連する価格の調整が反映されます。
- 展開プロセスの中心には、取引を自動的に管理し、資金をエスクローし、報酬を提供するスマートコントラクトがあります。これらのスマートコントラクトにより、展開契約の条件が実行され、リソース使用に基づいて資金が安全かつ効率的に転送されることが保証されます。ブロックチェーン技術を活用することで、このシステムは透明性を提供し、ネットワークの完全性を維持し、ユーザーの信頼を獲得するための信頼性を確立します。
支払いシステム
Spheron Networkは、トークン経済に基づく先進的な支払いシステムを実装しており、GPUリソースプロバイダーに対する透明で公正な報酬を保証しています。
この支払いシステムでは、$SPONを含む複数のトークンを使用して取引を簡素化し、ユーザーとプロバイダー間でのシームレスな価値転送を可能にします。このシステムは、多様なコントリビューターのエコシステムをサポートするように設計されており、さまざまなトークンで支払いを可能にすることで、組織や参加者がプラットフォームの利便性を向上させることができます。ただし、すべてのトークンは支払いとして受け入れられる前に、ガバナンスプロセスを経て承認される必要があります。ブロックチェーン技術を基に構築されたこの支払いシステムは、取引が安全で監査可能かつ透明であり、ネットワークの信頼性と信頼性を向上させます。
以下は、システムの動作方法と$SPONトークンの有用性について詳しく見ていきます。
ユーザーの支払い貢献
ユーザー支払いワークフロー（ソース：docs.spheron.network）
上記のワークフローは、ユーザーはまず、Spheronのエスクロー・スマート・コントラクトに初期資金を預けて、プロトコル内での展開を開始する必要があることを示しています。この契約は彼らの残高を保持しています（一部はロックされ、一部はロックされていません）。ユーザーは、その後、注文を作成して、注文スマートコントラクトを介して新しい展開を開始することができ、このプロセスでは、注文をマッチングする前にユーザーのロックを解除された残高を確認します。
また、ユーザーは、デプロイ順序の資金をロックする日数/時間数と、プロバイダーのワークロードを補償するために使用するトークンを指定する必要があります。注文がプロバイダーと一致し、契約が選択された入札を識別すると、システムは注文に対してロックされる初期資金を計算します。リースが作成されると、資金はエスクローにロックされます。ユーザーがリースを終了しない限り、これらの資金にアクセスすることはできません。リースが進行すると、ロックされた金額がユーザーの残高から差し引かれ、経過時間に基づいてプロバイダーに割り当てられます。ユーザーがリースを早期にクローズすると、ユーザーとプロバイダーの残高が更新され、最終的な残高がそれぞれのアカウントに分配され、リースがクローズ済みとしてマークされます。
要約すると、システムはユーザーの支払いに対して透明で柔軟なメカニズムを提供します。
- エスクロー・ウォレットの計算: ユーザーは、最小金額を預けることができる計算エスクローとしてブロックチェーン上に契約ウォレットを設定します。このエスクローシステムにより、ユーザーは$SPONを含むさまざまなトークンを預け入れ、計算使用に基づく柔軟な資金管理が可能となります。
- 引出しと資金管理：ユーザーは、利用した計算リソースのみに対して支払いを行い、残高をエスクロー・ウォレットから引き出すことができます。エスクロー・ウォレットはまた、インスタンスの所有権と資金のやり取りをユーザー間で容易に行うことができ、リソースの割り当てと使用方法に対する柔軟性と制御を提供します。
- 最大リソース割り当てメカニズム：資金がエスクローウォレットに入金された後、事前に定義されたブラケットシステムが計算リソースの割り当てを管理します。このシステムは、入金額に基づいて割り当てられるリソース量を決定し、計算能力の構造化された公正な分配を確保します。たとえば、15ドルの入金で、ユーザーには特定の計算リソースの割り当てが次のように与えられます:
- 標準的な計算リソース割り当ての場合：8つのCPU、32GBのRAM、および512GBのディスク容量へのアクセス。
- GPU集中のタスクには、中位のGPU（A4000やA6000モデルなど）を使用し、32個のCPU、128GBのRAM、1TBのディスクスペースを含む割り当てがあります。
プロバイダー報酬メカニズム
プロバイダーのための注文マッチング（出典: docs.spheron.network）
ユーザーの展開注文がプロバイダーと正常に一致すると、リース契約が自動的に作成されます。この契約は、同意された期間（たとえば、数日または数ヶ月）の展開コストをカバーすると推定されるユーザーの資金の一部をロックします。リースが開始すると、これらのロックされた資金は支払いとして徐々にプロバイダーに移転されます。リースが有効な間、ユーザーはロックされた資金にアクセスすることはできませんが、プロバイダーは展開に関連付けられたエスクローアカウントから蓄積された支払いを引き出すことができます。
プロバイダーはまた、デプロイの収益の20％をSpheron財団に提供する必要があります。リースがユーザーまたはプロバイダーによってキャンセルされた場合、両者の残高が更新され、残りの資金がそれぞれのアカウントに転送されます。さらに、ロックされた資金がアクティブなリースを維持するのに十分でない場合、リーススマートコントラクトは自動的に契約を終了し、システムはサーバーのシャットダウンをトリガーします。ネットワーク内でのネイティブの$SPONトークンの使用を促進し、経済的効率を向上させるために、Spheronは特定の手数料体系を採用しています。
使用料金
- 非$SPONトークンで行われた支払いには2%の手数料が適用されます。
- $SPONトークンを使用した支払いには手数料はかかりません。
プロバイダー料金
- アクティブな報酬には手数料はかかりません。
- 利用料金について:
- $SPONまたはその他のトークンで提供者に支払われる場合、手数料が1%かかります。
- プロバイダーが$SPONトークンで支払われる場合、手数料はかかりません。
この手数料構造は、$SPONトークンの使用を促進し、ユーザーやプロバイダーの取引コストを削減すると同時に、ネットワークの長期的な持続可能性を支えています。
プロバイダー報酬モデル
Spheronのプロバイダー報酬モデルは公平性を確保し、参加を奨励するよう設計されています:
- 使用料金支払い：プロバイダは、ユーザがデプロイを開始するために選択したトークンの形式で支払いを受け取ります。プロバイダはサポートしたいすべてのトークンを指定でき、サポートするトークンで支払われた注文とマッチングされます。
- アクティビティ報酬：もしプロバイダーのノードが任意のエラ期間中に低い利用率を経験した場合、ファンデーションは彼らにネットワークの一部として残るようインセンティブを与えます。これにより、プロバイダーが自身のハードウェアから運用コストをカバーするための十分なリターンを生み出せない場合でも、ネットワークを離れないようになります。報酬は$SPONトークンで発行され、エラとして知られる特定の期間中に分配されます。
開発の展望
拡大するGPU市場（出典: blog.spheron.network）
グローバルなGPUおよびデータセンター市場は急速な成長を遂げています。Global Market Insightsによると、GPU市場は2023年に521億ドルで評価され、2024年から2032年までの予測されるCAGRは27％以上です。
予測によると、人工知能（AI）の開発、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングのニーズにより、GPUの需要は今後数年間続きます。企業は、複雑なタスクの処理、機械学習モデルのトレーニングと運用、現代のアプリケーションを支えるインフラのサポートのために、サイズを問わずGPU駆動の計算に頼っています。高級市場が大部分の注目を集めていますが、テスト、開発、非本番タスク向けに低価格なマシンへの需要も増えています。
Spheronは2つの主要な対象者に対応しています：柔軟なGPUアクセスが必要なAI開発者と分散型ホスティングおよび計算ソリューションを求めるWeb3開発者です。これら多様なニーズに応えることで、Spheronは開発者にとって不可欠なツールとなっています。小規模なAIモデルのテストから高度なdAppsの展開まで、さまざまなハードウェアレイヤーでシームレスなスケーリングを実現します。開発者市場が成長するにつれて、複雑さを減らしコストを下げるサービスが繁栄します。Spheronのスーパーコンピューティングモデルはその両方を実現しており、競合する分野で差別化しています。
最近の展開
Spheron は、100,000 の Fizzer をネットワークに統合するための 5 段階の計画を開始しました。これらのFizzerノードはSpheronのバックボーンを形成し、エッジでのAIを可能にし、ネットワークの意思決定と運用に貢献します。各フェーズは、太陽系の天体にちなんで名付けられています。
最近の活動（出典：blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
- フェーズ1（5,000ユーザー） - OG Fizzers
- 第2フェーズ（次の25,000人のユーザー）- ルナフィザー
- フェーズ3（次の50,000人のユーザー）- ステラフィザー
- フェーズ4（次の75,000人）- Nebula Fizzer
- Phase 5 (final 100,000 users) - ギャラクティック フィザー
プロジェクトは現在、フェーズ2にあります。Fizz Nodeプログラムに参加することで、参加者はネットワークにコンピューティングリソースを提供し、FNポイントを報酬として獲得することができます。
結論
AIコンピューティングとビッグデータは、拡張可能なGPUソリューションの成長するニーズを推進しています。2024年には、io.netとAethirを含む複数のDePINプロジェクトが稼働しました。DePINトークンセクターは、人気のあるAIトークンによって推進され、他のセグメントよりも高い収益をもたらしました。Web2およびWeb3エコシステム全体で、AIは中心的な焦点であり続けています。オンチェーンGPUリースは、柔軟性、手頃な価格、堅牢なセキュリティによって目立っており、コンピューティングパワーのプロバイダーと消費者にとってより効率的で使いやすい環境を創出しています。
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