DeepSeekをサポートした後、LumozはAIコンピューティングパワー市場プロトコル標準を公開する予定です

! DeepSeekをサポートした後、LumozはAIコンピューティングパワー市場プロトコル標準も公開します

人工知能（AI）は、人間の社会に急速に浸透していますが、その発展は常に3つの大きな障害に苦しんでいます- 中心化リスク、コンピューティングパワーの高コスト、データプライバシーの懸念。モジュラーAIコンピューティングネットワークのグローバルリーダーであるLumozは、ブロックチェーン技術と分散コンピューティングネットワークを深く融合させ、AI業界に解決策を提供し、"包括的なAI"のビジョンを実現しています。

Lumoz分散型AIエクスペリエンスの入り口:

AI産業の「不可能三角」：中心化、コストとプライバシーのジレンマ

中央集権型アーキテクチャの致命的な脆弱性

現在の主流AIサービスは、中央集権的なサーバークラスターに高度に依存しており、ハードウェアの障害、ネットワーク攻撃、または政策の制約に遭遇すると、サービスは即座に中断されます。2023年、ある大手AIプラットフォームの世界的な障害が数千の企業の業務停止をもたらし、直接的な損失は20億ドルを超えました。これは中央集権のAIの致命的な欠陥を露呈しています。

コンピューティングパワー成本筑起的高墙

GPT-4レベルの大規模モデルのトレーニングには、10億ドル以上のコンピューティングパワーコストがかかります。APIを呼び出す場合でも、企業ユーザーは毎月数十万ドルを支払うことがよくあります。高額なコンピューティングパワーの敷居は、中小規模の開発者や一般ユーザーを排除し、AIイノベーションの多様性を制限しています。

データプライバシーの信頼危機

ユーザーが中央集権的なAIプラットフォームに提出する医療記録や財務データなどの機密情報は常に悪用されたり漏洩されるリスクに直面しています。2024年、ある有名なAI企業がデータ漏洩により高額な賠償金を支払った事例は、再び世界中でAIプライバシーの深刻な懸念を引き起こしました。

Lumozの画期的な:分散コンピューティングパワーネットワーク+ブロックチェーンベース

分散型AIコンピューティングパワーインフラの先駆者であるLumozは、世界中の数万のコンピュートノードからなる弾性コンピューティングパワーネットワークを構築し、ブロックチェーン技術を活用してコンピューティングパワーリソースの透明なスケジューリングと価値の流れを実現し、AI開発者とユーザーに3つの主要な価値を提供します。

1. 常にダウンしない AI サービス：分散アーキテクチャの再構築による信頼性

Lumozチェーン上の各コンピュートノードは、スマートコントラクトを通じてAI推論タスクを自動的に割り当てる、独立して実行されるGPUコンピューティングパワーユニットです。 1 つのノードに障害が発生しても、システムはミリ秒単位で他の使用可能なノードに切り替わり、サービスの継続性を確保します。オープンソースのDeepSeekモデルは、このアーキテクチャで99.99%の可用性を達成し、「単一障害点」の悪夢に別れを告げます。

2. コストを90%削減+：共有経済が未使用のコンピューティングパワーを解放

Lumozはマイナー、データセンター、個人投稿者の未使用のGPUリソースを集約し、ダイナミックビッディングメカニズムによってコンピューティングパワーのコストを従来のクラウドサービスの1/10に圧縮します。開発者はdeepseekなどの先進モデルをほぼ無料で利用でき、個人ユーザーはゼロの敷居でAIサービスを体験できます。これにより、AIアプリケーションの長いテールシナリオの爆発が可能になります。

3. データ主権のユーザーへの回帰：ゼロ知識証明（ZK）と分散型ストレージ（DA）

LumozはZK計算を利用して、ユーザーデータが常に暗号化されることを保証し、計算ノードでさえ元の情報を覗くことはできません。すべての相互作用レコードは分散型保存（DA）を介して保存され、データの改ざんと漏洩のリスクを排除します。ユーザーは自分のデータの運命を真にコントロールしています。

エコシステムエンパワーメント：DeepSeekから100万のAIモデルへの未来

目前、Lumoz チェーンはすでにdeepseek オープンソースモデルを正常に展開し、分散コンピューティングパワーネットワークの技術的実現可能性を検証しました。80%以上の推論リクエストは3秒以内に応答し、単位コストは同様の中央集権プラットフォームの12%にすぎません。2025年、LumozはAIコンピューティングパワーマーケットプロトコル標準を公開し、どの開発者も彼らのコンピューティングパワーネットワークに簡単にアクセスできるようにし、数十の垂直領域のAIモデルを導入し、分散型AIアプリケーションストアを構築する予定です。