今回は本当に信じてくれ、CNN LSTM戦略で稼げるよ。

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私のアルファ開発のコア原則は次のとおりです。
1) イテレーションの速度
2) アクセシビリティ
これはどういう意味でしょうか？
最初はかなり明確です。1日に10個のアルファをテストし、他の人が毎日2つしかテストしない場合、あなたは他の人よりもはるかに良い結果を出すことができます。
それをどうやって実現するのでしょうか？
まず、データスクレイピングと前処理は自動化しておきましょう。これを自動で行うスクリプトがない場合、すでにNGMI（Not Gonna Make It）です。これは最低限の必須事項です。
次に、データローディングライブラリを用意しましょう。毎回 glob.glob(folder_path) などなどのコードを書き直すべきではありません。以下のように使うべきです：
load_data(
start_date=start_date,
end_date=end_date,
symbol=symbol,
etc
)
次はリサーチデータです。リサーチデータとは何でしょうか？
まずはユニバースを持つことから始められます。ユニバースを手動で定義しているようではいけません (理想的には標準化されているべきです)。したがって、30日間の出来高や時価総額、30日流動性などで上位X銘柄のファイルを読み込むべきです。ここは自分なりに色々と試せます。
ここからリターンを見ていきますが、フ

ユーティリティ関数を目分量で見る必要があるときにデスモスを取り出す

正直なところ、今はウィキペディアに広告が表示される方が、画面の半分が彼らの募金のお願いで埋まるよりはマシだと思います。

非常に痛苦です。chatgptにマークアウトチャートを作成させることは。彼はそれが何であるか全く理解していません。

物事にtqdmバーを付けるのは良い習慣であり、良いスムージングが必要です。
何かにどれくらいの時間がかかるかを事前に知り、それに基づいて計画を立てることができます。

時々、非常に逆トレンドであるか、一般的に高いシグナルバーの1分間のバーがクローズする際に、その後すぐに価格が大きく変動するのを目にします。基本的に1分の取引頻度ボットがそれを取引するためです。バーの季節性の変化はよく知られていますが、ここには何らかの条件付きの行動があると思います…引用ロジックについて考える材料かもしれません。

クソ、t+3hからt+6hまで。最悪の予測ホライズンだ。

日本に行ったら、真っ直ぐ京都や田舎の温泉に行ってください
何度も行ったことがありますが、京都は本当に特別で、特に「日本的」な場所です。東京は他の都市と同じように感じ、あまりワクワクしません。
田舎の温泉は非常に落ち着き、素晴らしい価値があります。観光客がいない場所を見つけてください。

常にあなたの.resample()を確認してください:
.resample("X", label="right", closed="right")
デフォルトでは左側にあり、期間の開始はタイムスタンプ(であり、終了は)ではありません!
先読みを生成する簡単な方法は、これを忘れることです。ほとんどのLLMはこれを追加しません。

IC>> RMSE / R2

MM価格の基本式:
我々の公正価値 = (中間価格*予測*スケーリング) + 在庫のためのスキュー
私たちの公正価値 + スプレッド = 見積もり
リスク、市場スプレッド、そして私たちがどれだけ攻撃的であるかの関数を使用してスプレッドを広げます。