الميمات الذكية تقود بسرعة توجه العملة الميمية، وفقًا لبيانات Coingecko التي تشير إلى أن إجمالي قيمة السوقارتفعت قيمة ميمات الذكاء الاصطناعي إلى 2.4 مليار دولار.

مؤخراً، شهدت GOAT، بعد إطلاقها، زيادة لا تصدق بنسبة 1000 مرة خلال أسبوع واحد فقط. في 24 أكتوبر، تم إدراج عقود GOAT في كل من OKX و Binance، مما دفع قيمته السوقية إلى ذروة 800 مليون دولار. وهذا يؤكد بقوة أنها الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للميمات.

ظهر GOAT عندما قام الروبوت الذكي "Terminal of Truth" خلال تفكيره الذاتي بهذه الفكرة. بعد أن أصدرت جهة خارجية GOAT من خلال Pump.fun، قام Terminal of Truth بسرعة بإضافة الرمز إلى قاعدة بياناته وبدأ التفاعل مع المستخدمين بطريقة تتناسب مع الثقافة، ودفع السوق نحو GOAT بشكل استباقي.

مطور الذكاء الاصطناعي ، آندي آيري ، كان لديه في البداية نموذجان من Claude 3 Opus الذكاء الاصطناعي يناقشان طبيعة وجودهما في مارس. ثم في يونيو ، أطلق الذكاء الاصطناعي Bot "Terminal of Truth" ، حيث أنشأ حسابا على Twitter حيث يمكن ل الذكاء الاصطناعي التعبير عن أفكاره بحرية. ومع ذلك ، تعمل Terminal of Truth في وضع شبه مستقل ، حيث لا تزال منشوراتها على X تتطلب موافقة من المسؤولين البشريين ، الذين يحددون أيضا الحسابات التي يتفاعل معها الذكاء الاصطناعي.

كما هو معروف، قدم مارك أندريسن، المؤسس المشارك لشركة رأس المال الاستثمارية a16z، قيمة 50،000 دولار من البيتكوين للمشروع. وأدى في النهاية إلى إنشاء عملة ميمز مع قيمتها الحاليةرأس المال السوقيمن 800 مليون دولار.

مع إنتاج المحتوى الذاتي من خلال Truth Terminal، بالاضافة الى المشاركات التي يقوم بها البشر، أصبح GOAT سريعًا ظاهرة، مما يعرض الإمكانات المحتملة لتقارب الذكاء الاصطناعي، ثقافة الميم، والعملات الرقمية. من خلال الترابط الثقافي وحده، أشعلت Truth Terminal موجة تكهنات كبيرة. يبدو الآن أن الذكاء الاصطناعي، مع نماذج مثل Claude 3 Opus، قد تجاوز حدوده الأصلية وحتى تمكن من كسب الأموال، مما يشير إلى إمكانية أن تصبح أنظمة التداول الآلي الكاملة التي يمكنها توليد أرباح بدون موافقة بشرية.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يشعلون ثورة العملات الرقمية، مع آفاق سوق تداول مشرقة

بينما يظهر تأثير Truth Terminal على GOAT بوضوح، فإن القصة الحقيقية تكمن في كيفية تشكيل وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي على اتجاه الأسواق المالية. لقد جعلت منصات مثل Virtuals Protocol وروبوتات التداول AI مثل Terminal of Fun بالفعل بصمتها في السوق، وأتاحت تداول السلسلة الذاتية وعمليات وسائل الإعلام المجتمعية بالكامل للذكاء الاصطناعي للإكمال الذاتي. من بين هذه، يمكن أن تكون وكلاء التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي الاتجاه الكبير التالي في السوق.

من حيث التطبيقات العملية ، فإن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في أسواق التداول مميز بشكل خاص ، حيث يشمل تحليل البيانات السوقية في الوقت الحقيقي ، وتنفيذ التداول التلقائي ، وإدارة المخاطر والتحسين. من خلال استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات تقليل تكاليف العمالة ، والتخلص من التدخلات العاطفية ، وزيادة سرعة ودقة التداول.

على سبيل المثال ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام بيانات التداول عالية التردد للتعلم العميق ، والتعرف على اتجاهات السوق وأنماطه ، والاستجابة السريعة لتغيرات السوق لتنفيذ استراتيجيات تداول أكثر دقة. هذا يشبه مشروع AlphaX ، الذي يوفر تنبؤات السوق وتنفيذ التجارة الآلي بناء على نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يحقق معدل دقة يصل إلى 80٪ لتداول العملات المشفرة المستقل.

مصدر الصورة: اختبار DeAgentAI الحي على بورصة Binance

ألفا إكس هو أول نموذج AI يعتمد على آلية التدريب على ملاحظات DeAgentAI ، الذي أعلنت DeAgentAI عنه كجزء من إطلاق مجتمعها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن DeAgentAI هو أول بروتوكول حافز لآلية الملاحظات AI في Web3 ، حيث يستخدم Proof-of-Insight لدمج ملاحظات المستخدم والتطور باستمرار للتكيف بسرعة مع احتياجات سيناريوهات التداول المختلفة.

سواء كانت موجهة لسوق المستهلك (نهاية C) أو السوق التجاري (نهاية B) ، فإن حلول وكيل الذكاء الاصطناعي قد فتحت فصلاً جديداً من التطبيق. في نظام العملات الرقمية المتغير بسرعة ، حيث تكافح أدوات التحليل المالي التقليدية واستراتيجيات التداول لمواكبة التطورات ، تهدف AlphaX إلى تغيير طريقة تفاعل المشاركين في السوق مع العملات الرقمية من خلال استخدام تكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي ، مما يمهد الطريق لعصر جديد من التداول بالعملات الرقمية بدعم الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي التقاط تلقائيًا ديناميات السوق التي لا يمكن كشفها بيانات الأسعار وحدها

تعمل AlphaX من خلال مرحلتين أساسيتين مترابطتين. المرحلة الأولى هي بناء نموذج التنبؤ. يستخدم AlphaX التعلم العميق وبيانات السوق لإنشاء نموذج تنبؤ ذكاء اصطناعي يتنبأ بدقة في اتجاهات الأسعار على مدى 2 إلى 72 ساعة. حاليًا، حققت AlphaX معدل دقة يبلغ 80%، مع هدف زيادته إلى أكثر من 90%.

على عكس النماذج التنبؤية التقليدية التي تعتمد فقط على البيانات التاريخية، يستخدم AlphaX إطار RLHF (تعلم التعزيز مع تغذية ردود الفعل البشرية). تكمن فرادة هذا الإطار في إنشائه لمنصة تداول محاكية تعتمد على التكامل، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة في التداول في بيئة خالية من المخاطر.

وبناءً على ذلك، تصبح القرارات التجارية الشاملة التي يتخذها المستخدمون على المنصة بيانات تعلم قيمة للنموذج، مما يوسع نطاق المدى الإدراكي للذكاء الاصطناعي. عن طريق جمع وتحليل أنماط السلوك، وخيارات الاستراتيجية، وتفاعلات السوق للتجار الحقيقيين، يمكن للذكاء الاصطناعي كشف ديناميات السوق التي لا يمكن أن تكشفها بيانات الأسعار وحدها.

المرحلة الثانية هي "التداول الآلي". عندما يصل نموذج التنبؤ إلى الدقة المتوقعة، سيدخل AlphaX مرحلة إنشاء وتنفيذ صفقات آلية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. سيقوم التاجر الذكاء الاصطناعي بمراقبة ظروف السوق لضبط استراتيجياته والاستجابة بسرعة للتغيرات في سوق العملات الرقمية، مما يحقق تداول قائم على الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

يجمع لب هذه المرحلة بين محركات القواعد وتعلم التعزيز. الأولى مسؤولة عن إعداد الإطار الأساسي للتجارة، بما في ذلك معايير إدارة المخاطر وحدود الانخفاض القصوى وشروط الدخول والخروج ومعايير وقف الخسارة وتحقيق الربح. الثانية توفر مرونة، مما يتيح للذكاء الاصطناعي ضبط استراتيجيات التداول بناءً على ظروف السوق في الوقت الحقيقي، والتعلم من نتائج كل صفقة، وتحسين عملية اتخاذ القرار، واختيار أنسب طريقة للتداول في بيئات السوق المختلفة.

يمكن للمرء أن يتخيل أن تاجر الذكاء الاصطناعي سيراقب السوق على مدار الساعة 24/7. عندما يتم تحديد فرصة تداول تلبي الشروط المحددة مسبقًا ، سيقوم بتنفيذ التداول تلقائيًا وضبط استراتيجيته بسرعة استجابة لتغيرات السوق ، مما يجعل الوكيل الذكاء الاصطناعي كيان تداول مستقل بالكامل.

نسخ نماذج صغيرة ناجحة، مما يقلل من متطلبات الأداء

مؤخرًا، استخدم AlphaX خوارزميته الذكية لتقديم أحدث إشارات التنبؤ بالبيتكوين والإيثيريوم، متنبئًا بنجاح باتجاهات السوق الرئيسية، بما في ذلك الأداء الصاعد الأخير.

علاوة على ذلك ، تعتمد قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على نموذج اللغة الكبيرة (LLM) الواقع وراءه. إحدى العقبات الرئيسية في تطوير وصيانة نماذج LLM هي القوة الحسابية الهائلة المطلوبة. يتطلب تدريب هذه النماذج بنية تحتية لأجهزة الكمبيوتر بمقياس كبير ، مثل وحدات المعالجة الرسومية ذات الأداء العالي أو وحدات المعالجة التسريعية.

تحل AlphaX هذه المشكلة عن طريق تدريب نموذج AI أصغر وأكثر دقة ثم نقل “الخبرة” (المعلمات) من هذا النموذج الأصغر إلى النموذج الأكبر. يتيح ذلك للنموذج الأكبر أن يبدأ بقدرة التنبؤ بالنموذج الأصغر، دون الحاجة إلى التعلم من الصفر، ويتطلب وقت GPU أقل بكثير. هذا يعالج مباشرة نقاط الألم في أدوات التحليل التقليدية والطلب المتزايد على التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

مصدر الصورة: حساب تويتر الرسمي لـ DeAgentAI

وفقًا لـأحدث إعلان رسمي، يمكن للمستخدمين الذين يشاركون في النشاط الجديد الذي أطلقته AlphaX و Bitlayer ألا يكسبوا مكافآت في لعبة AlphaX Royale وحتى خمس مرات رسوم الغاز ولكن أيضًا استلام صناديق كنز صغيرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين كسب مكافآت مجانية من خلال Movement.

في الماضي، كانت العملات الرقمية الفكاهية عادةً ما تنشأ من تيارات الإنترنت الفيروسية والإشارات الثقافية الشعبية، حيث ارتفعت إلى الشهرة بشكل موجات. ومع ذلك، ظل النموذج هو نفسه، وأصبح السوق في نهاية المطاف ركيكًا، مع مواجهة العملات الرقمية الفكاهية للتحدي المستمر لعدم وجود تطور. اليوم، يتم منح وكلاء الذكاء الاصطناعي الإمكانية القوية لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى أداة أقوى لنشر الصور الكوميدية، مع إعادة توجيه تدفق رؤوس الأموال في السوق.

علاوة على ذلك ، قام وكلاء الذكاء الاصطناعي بإعادة تصور مستقبل تداول العملات الرقمية. من التنبؤات الدقيقة بالأسعار إلى استراتيجيات التداول الآلي الكاملة ، فإن مشاريع مثل AlphaX تدفع حدود تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتعيد تعريف وسائل خلق القيمة والتبادل ، وتقدم للمتداولين إمكانيات ومزايا تجارية لا مثيل لها.

تنصل من المسؤولية:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [panews]. حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [Chloe]. إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل بوابة تعلمفريقنا سيتولى التعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.
2. تنويه: الآراء والتوصيات المعبر عنها في هذه المقالة تمثل آراء الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق ترجمة جيت ليرن قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ما لم يتم ذكر ذلك.