Terjemahkan Judul Asli: Fajar Era Agensi Kripto

TL;DR

• Kripto dibuat khusus untuk dunia di mana agen AI tersebar luas. AI akan membawa kripto ke arus utama.
• Masa depan kemungkinan akan menjadi multi-agensi, jadi bersiaplah.
• Bahkan agen AI non-keuangan akan menggunakan kripto karena (1) kemudahan pembayaran & pembuatan dompet, dan (2) lapisan komposabel dengan standar terbuka untuk komunikasi antara agen.
• Agen AI masih sebagian besar berada dalam fase "demo" - keren tetapi belum siap untuk ditingkatkan menjadi penggunaan praktis dalam dunia nyata. Menghadapi halusinasi dan kasus-kasus yang sulit tetap menjadi tantangan, tetapi teknologi ini sedang meningkat dengan pesat.
• Banyak startup agen AI kripto yang menarik sedang dibangun di seluruh kasus penggunaan DeFi, infrastruktur, dan konsumen.

Baru-baru ini, saya sampai pada suatu kesimpulan baru:

AI akan menjadi katalisator yang mendorong kripto menjadi penggunaan utama. Kripto selalu menjadi anak tengah yang aneh di ruang teknologi. Ini akhirnya akan mengokohkan peran Kripto sebagai teknologi mendasar.

Segala sesuatu yang telah kami bangun dalam tujuh tahun terakhir—Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs—telah meletakkan dasar untuk dunia yang didorong oleh agen AI, meskipun saat itu tidak jelas bagi para pembangun.

Banyak proyek kripto mungkin terlihat berjuang dengan permintaan hari ini, tetapi begitu pintu air agen AI terbuka, infrastruktur dan primitif kripto akan segera terkait.

Tumpukan pengembangan teknologi baru untuk AI (model & aplikasi) sangat berbeda dari tumpukan perangkat lunak tradisional dan sedang muncul secara real-time. Ini masih cukup awal bagi kripto menjadi bagian penting dari tumpukan inti - terutama untuk hal-hal seperti pembayaran.

Tidak seorang pun bisa memprediksi ini 4 tahun yang lalu (pra-GPT), tetapi jalan ke depan semakin jelas bagiku setiap harinya.

Biarkan saya menjelaskan mengapa.

Saya akan memberikan gambaran tentang di mana kita berada saat ini dengan agen AI, di mana kripto masuk ke dalam gambaran, bagaimana saya memikirkan masa depan agen, dan tim-tim mana yang saat ini ada di radar saya.

Ma, Apa itu agen AI?

“...Sembahlah Aku”

Agen AI yang terlihat manis yang disebut Luna berbisik ke telingamu.

Dia tidak pernah lelah dan melakukan siaran langsung kepada 540.000 pengikut TikTok-nya 24/7.

Ini mengingatkan saya pada pepatah teknologi lama bahwa banyak inovasi teknologi yang paling penting dan mengubah dunia mulai terlihat seperti mainan.

Minat yang kami lihat pada agen AI dalam beberapa minggu terakhir menunjukkan seberapa besar permintaan laten dan minat di antara masyarakat.

Agen AI telah menjadi simbol kekuatan kemajuan teknologi manusia, mewakili impian fiksi ilmiah yang lama kita miliki dan harapan kolektif untuk masa depan yang lebih baik.

Dalam banyak hal, agen AI terasa seperti internet di tahun 90-an—banyak skeptis sekarang, tapi tidak akan lama sebelum semua orang, mulai dari individu hingga perusahaan, memiliki milik mereka sendiri

Sumber: Paul DelSignore

Mari kita mulai dengan dasar-dasar: apa sebenarnya yang dimaksud dengan agen AI? Banyak definisi bertebaran, tetapi belum ada standar yang disepakati secara universal.

Bagi saya, agen AI adalah sepotong kode yang dapat merencanakan, memutuskan, dan bertindak secara independen, bekerja menuju tujuannya tanpa intervensi langsung dari manusia.

Apa yang membedakan agen AI dari "bot" di masa lalu? Saya akan menyimpulkannya menjadi tiga dimensi kunci:

1. Pemikiran & introspeksi diri: Agen dapat meninjau keluaran mereka sendiri, belajar dari kesalahan, dan meningkat dari waktu ke waktu
2. Mengambil tindakan: Mereka berinteraksi dengan aplikasi dan API, melakukan transaksi di blockchain, dan bukan hanya menghasilkan teks
3. Perencanaan: Mereka bisa merencanakan dan melakukan tugas yang kompleks dan multi-langkah untuk mencapai tujuan.

Hal ini baru menjadi mungkin dalam setahun terakhir, berkat kemajuan cepat dalam kemampuan penalaran dan perencanaan di LLMs—kemampuan agensial baru yang tidak pernah dimiliki manusia sepanjang sejarahnya.

Saat ini, sebagian besar dari kita berinteraksi dengan LLM seperti GPT-4 dengan cara yang dasar: bertanya, AI memberi kami jawaban segera. Ini adalah apa yang disebut oleh psikolog Daniel Kahneman sebagai pemikiran 'Sistem 1' - cepat, intuitif, dan otomatis.

Loncatan nyata akan datang dengan agen AI yang dapat terlibat dalam penalaran dan analisis yang lebih dalam, melakukan lonjakan ke pemikiran 'Sistem 2'. Agen ini tidak hanya akan mengikuti instruksi - mereka akan memecahkan masalah secara independen, menangani tugas-tugas kompleks tanpa pengawasan manusia yang konstan.

Bayangkan ini:

Anda bertanya pada agen AI Anda (mungkin dilengkapi dengan Dompet AI Coinbase) untuk meluncurkan bisnis e-commerce yang menguntungkan. Ini mengidentifikasi niche, bernegosiasi dengan pemasok, menyiapkan drop-shipping, membangun situs web Anda, dan mengoptimalkan iklan Anda—semua sementara Anda duduk, menyeruput kopi Anda, dan menyaksikan pendapatan mengalir masuk.

Tidak ingin berurusan dengan pelanggan yang rewel? Tidak masalah—agen Anda akan mengelola dukungan pelanggan, memberikan rekomendasi personal, dan bahkan melakukan upselling untuk Anda.

Tidak lama lagi, akan ada lebih banyak agen AI daripada populasi manusia. Menakutkan, bukan?

Pandangan Saya #1: Ini Akan Menjadi Masa Depan Multi-Agen

Saya sepenuhnya yakin bahwa masa depan kecerdasan buatan tidak akan dikuasai oleh satu agen besar dan kuat.

Sebaliknya, kita menuju ke masa depan multi-agen, di mana setiap agen adalah seorang spesialis, yang disesuaikan secara halus untuk tugas tertentu. Ini hanya cara yang lebih efisien untuk meningkatkan skala AI.

Agen khusus ini akan bekerja sama untuk mengatasi tantangan yang lebih kompleks, membuka skala ekonomi yang lebih besar.

Kecerdasan Buatan Super (ASI) mungkin tidak akan menjadi entitas tunggal yang seperti dewa.

Sebaliknya, itu bisa muncul sebagai sistem terdesentralisasi, multi-agen yang tersebar di pusat data dan terhubung melalui pasar.

Pikirkanlah: model AI yang besar dan umum yang mencoba melakukan segala hal membutuhkan sumber daya dan perangkat keras yang intensif, membuatnya tidak praktis untuk digunakan sehari-hari. Di sisi lain, agen khusus, dibangun dengan model yang lebih kecil dan disesuaikan dengan baik, dapat berjalan dengan efisien pada lebih banyak perangkat dan berkembang dengan lebih cepat.

Ambil agen pasar prediksi Olas sebagai contoh. Satu agen menangani interaksi dengan protokol pasar prediksi, sementara agen lain mencari informasi relevan dan menghasilkan probabilitas untuk suatu hasil. Agen lain mengatur seluruh sistem untuk menjaga agar semuanya berjalan lancar.

Pandangan Saya #2: Agen Non-Keuangan Akan Menggunakan Kripto

Saya membagi agen Kripto AI menjadi 2 kelompok besar secara mental

Agen AI Keuangan On-chain

Ini adalah agen AI yang dapat berjalan secara otonom di blockchain dan menjalankan strategi keuangan secara otomatis, seperti perdagangan kuantitatif, ekstraksi MEV, pasar prediksi, dan optimisasi pertanian hasil. Mereka memantau data on-chain dan mengambil tindakan sesuai serangkaian strategi yang telah ditentukan untuk mengoptimalkan tujuan mereka (misalnya memaksimalkan hasil).

Saya menganggap ini sebagai evolusi berikutnya dari DeFi, dengan kecanggihan yang lebih tinggi daripada bot saat ini karena kemampuan berpikir/perencanaan mereka.

Agen AI Non-keuangan

Sumber: Felicis

Kami sedang menyaksikan ledakan Kambrian agen AI untuk setiap kasus penggunaan yang dapat dibayangkan—vertikal, horizontal, dan menghadap konsumen. Grafik dari Felicis menunjukkan bagaimana para pengusaha membawa agen AI ke hampir setiap industri.

Saya dapat menyebutkan 3 alasan yang meyakinkan mengapa agen AI ini bisa menggunakan blockchain dalam bentuk tertentu

#1: Pembayaran

Tidak mungkin bahwa bank akan menerbitkan rekening bank atau kartu kredit kepada agen AI dalam waktu dekat — persyaratan KYC membuatnya hampir tidak mungkin, dan perubahan regulasi akan memakan waktu.

Hal ini diperparah oleh kenyataan bahwa akan ada banyak agen lebih dari pada manusia, dan setiap manusia mungkin mengendalikan beberapa agen yang berbeda. Mudah untuk membuat dompet kripto baru untuk setiap agen.

Micropayments: Sistem pembayaran tradisional seperti Stripe memberlakukan biaya tetap, sehingga membuat micropayments tidak praktis. Chargebacks adalah masalah lain, menambah gesekan pada transaksi kecil dan sering. Kripto memecahkan masalah ini dengan memungkinkan pembayaran instan dengan biaya rendah tanpa risiko chargebacks—sangat cocok untuk interaksi agen-ke-agen dan bayar per prompt” model.

Blockchain memiliki status yang dibagikan secara instan, tidak seperti bank dengan sistem buku besar yang tertunda.

Yuga.eth dari Coinbase secara ringkas menjelaskan kasus penggunaan pembayaran:

#2: Lapisan terpercaya untuk interaksi Agen-ke-Agen

Dalam ekosistem multi-agensi, agen-agen khusus membutuhkan protokol standar untuk berinteraksi secara efektif.

Komposabilitas: Standar terbuka dan interoperabilitas blockchain memungkinkan komunikasi yang mulus antara agen. Kode dan data untuk layanan on-chain terbuka dan seragam, sehingga agen dapat memahami dan berinteraksi tanpa perlu API.

Para agen AI ini dapat membentuk jaringan layanan terdesentralisasi, masing-masing spesialis dalam tugas-tugas yang berbeda. Bersama-sama, mereka membentuk ekonomi AI yang saling terhubung yang beroperasi tanpa kontrol sentral.

Bagaimana kita memutuskan agen mana yang dapat dipercaya di dunia dengan jutaan agen? Kripto memungkinkan sistem reputasi terdesentralisasi di mana agen AI dapat membangun dan menjaga kepercayaan berdasarkan riwayat transaksi mereka di rantai dan perilaku mereka.

#3: Sebagai gembala untuk agen AI - determinisme alami

Karena halusinasi, agen AI dapat menjadi liar di lapangan. Protokol deterministik Crypto menyediakan kerangka stabil, memastikan agen beroperasi dalam parameter yang telah ditentukan dan mengurangi risiko tindakan yang tidak diinginkan.

Auditabilitas dan Transparansi: Blockchain memastikan bahwa setiap transaksi yang dilakukan oleh agen AI dapat diverifikasi secara independen, memberikan lapisan keamanan dan akuntabilitas tambahan. Terutama penting ketika melibatkan uang.

Dan satu sudut pelengkap untuk semua ini adalah: agen AI dapat merevolusi interaksi pengguna dengan blockchain, membuat Web3 jauh lebih ramah pengguna.

Dengan mengotomatisasi proses kompleks dan membuat interaksi menjadi mungkin dalam bahasa alami, agen AI dapat menyederhanakan seluruh pengalaman kripto dan mempercepat adopsi kripto.

Pandangan Saya #3: Tantangan Besar, Solusi yang Lebih Besar

Tentu saja, kita masih di awal. Saat ini, agen AI adalah magang yang ambisius - penuh potensi tetapi masih sedikit kasar di sekitar tepi.

Masalah Halusinasi

LLM cenderung mengalami halusinasi. Bahkan kesalahan kecil pun bisa berubah menjadi masalah yang jauh lebih besar dalam tugas-tugas berurutan.

Tingkat kegagalan 10% per langkah mungkin tidak terlihat seperti hal yang banyak, tetapi selama sepuluh langkah, itu menambahkan hingga 65% kemungkinan kegagalan (1 - 0,9^10). Dan karena agen AI seringkali bergantung pada sintaks yang sempurna saat berinteraksi dengan API atau menjalankan transaksi blockchain, bahkan kesalahan kecil pun dapat menggagalkan seluruh proses.

Ada cara untuk mengurangi halusinasi, seperti generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan kembali (RAG), yang memungkinkan LLM memeriksa terhadap basis pengetahuan saat menghasilkan respons. Tapi kita masih jauh dari sempurna.

Dari Demo ke Realitas

Hari ini, kenyataannya adalah bahwa sebagian besar agen AI masih demo keren.

Apa yang saya maksudkan adalah ini: membuat video mengesankan yang menunjukkan apa yang dapat dilakukan seorang agen ketika semuanya berjalan lancar adalah mudah - rasanya hampir seperti sihir. Namun para pendiri menghadapi tantangan nyata dalam beralih dari demo mencolok ke peningkatan agen otonom ke penggunaan praktis di dunia nyata.

Masalahnya adalah dunia nyata sangat berantakan, penuh dengan kasus-kasus yang sulit diantisipasi bahkan oleh AI yang paling cerdas.

Cawan suci mencapai akurasi 99.x%, tetapi untuk mencapainya memerlukan ketekunan dan banyak pengembangan yang didorong oleh uji coba. Inilah juga mengapa evaluasi sangat penting—Anda akan mulai melihat pola dalam kesalahan yang dibuat agen Anda, memungkinkan Anda untuk menyesuaikan kode atau prompt untuk secara bertahap meningkatkan akurasi untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

Hambatan Blockchain

Kemudian ada masalah blockchain. Agen AI menghadapi tantangan besar di sini - masalah skalabilitas, keterbatasan alat, dan kurangnya cara standar bagi agen untuk berkomunikasi. Layer-1 utama seperti Ethereum dan Solana tidak dibangun untuk interaksi real-time, multi-agen, yang berarti infrastruktur baru perlu dibangun dari awal untuk mendukung AI di masa depan yang terdesentralisasi.

Tidak semua hal harus ada di rantai. Sebenarnya, ketika berbicara tentang komputasi berat atau berinteraksi dengan sistem eksternal, di luar rantai seringkali merupakan langkah yang lebih bijaksana, berkat batasan biaya dan kinerja dari blockchain.

Sihir terletak pada pendekatan hibrida yang memanfaatkan yang terbaik dari keduanya - on-chain ketika penting, off-chain ketika diperlukan. Kuncinya adalah menemukan komponen mana yang harus didesentralisasi dan mana yang harus dikonsentrasikan untuk efisiensi maksimum.

Startup Agen AI Crypto

Database Internal Chain of Thought

Kami telah melacak startup Kripto AI yang membangun di bidang agen AI, dan ada banyak dari mereka. Jangan ragu untuk memperbesar gambar untuk melihat lebih dekat—ini bukan daftar lengkap, tetapi memberikan gambaran yang baik tentang lanskap tersebut.

Berikut adalah beberapa area yang menarik minat pribadi saya. Ini bukan sinyal bullish atau indikasi bahwa saya bearish pada proyek yang tidak disebutkan. Itu hanya berarti ini menarik perhatian saya, dan saya menemukan mereka cukup menarik untuk dijelajahi lebih jauh.

Agen DeFi / On-chain

Saat ini, titik awal paling alami untuk agen AI on-chain berada di DeFi—pikirkan bot perdagangan, pengoptimalkan hasil, dana lindung nilai otomatis, atau bahkan agen AImeluncurkan memecoins sendiri. Tidak mengherankan, mengingat bahwa DeFi masih menyumbang sebagian besar nilai transaksi on-chain.

Salah satu perbedaan kunci yang dibawa agen AI adalah personalisasi.

Ambillah brankas tradisional sebagai contoh. Anda menyetor dana bersama sekelompok anonim lainnya, dan seorang jenius kuantitatif menjalankan brankas tersebut dengan menggunakan algoritma perdagangannya. Namun, ini adalah satu ukuran untuk semua. Dengan agen AI, Anda adalah klien personal. Agen tersebut mempelajari aset Anda, toleransi risiko, dan dapat membangun strategi yang disesuaikan hanya untuk Anda.

Spektral - Buat dan luncurkan agen on-chain dan kontrak pintar otonom menggunakan bahasa alami tanpa menulis kode. Memiliki token live SPEC, saat ini dengan kapitalisasi pasar $130 juta dan nilai FDV $1 miliar.

Almanak — Membangun tumpukan teknologi perdagangan kuantitatif untuk agen DeFi, platform yang berpusat pada agen untuk mengoptimalkan dan menerapkan strategi keuangan. Ini menggunakan teknologi simulasi Monte Carlo untuk menganalisis perilaku pasar dan mengoptimalkan strategi perdagangan.

aliansi AiFi— sebuah kolaborasi dari 11 tim yang membangun di persimpangan antara DeFi dan AI. Saya menemukan konsorsium ini sangat menarik, karena ini adalah salah satu cara Anda dapat mulai menetapkan dan mendefinisikan standar untuk industri yang baru lahir.

Infrastruktur

Terdapat gelombang tim Kripto AI yang berkembang mengembangkan kerangka kerja yang menghubungkan kesenjangan antara lingkungan di luar rantai dan di dalam rantai, memungkinkan interaksi multi-agen terdesentralisasi.

Wayfinder — “Google Maps” untuk agen on-chain, memungkinkan mereka untuk menavigasi blockchain untuk menjalankan tugas. Ini dibangun oleh tim Parallel. Anda dapat mempertaruhkan token PRIME untuk mendapatkan PROMPT (token masa depan untuk Wayfinder). Alpha tertutup sedang berlangsung saat ini.

TheoriqIni adalah taruhan favorit VC pada infrastruktur agen, memfasilitasi koordinasi kolektif agen AI. Ini memungkinkan pengguna untuk membangun, mendeploy, dan menghasilkan melalui pasar agen AI.

Olas(dahulu Autonolas) — Membangun ekonomi multi-agen menggunakan kerangka kerja sumber terbuka dan desain ekonomi token. Kami menulis sebuah Menyelam lebih dalambaru-baru ini di OLAS.

Agen AI yang didorong oleh konsumen

Kategori ini kemungkinan akan lepas landas paling cepat — produk yang dihadapi konsumen dan didorong oleh hiburan selalu lebih mudah diadopsi, dan ada sedikit risiko jika agen menjadi nakal. Bahkan, sedikit halusinasi bahkan bisa menambah kesenangan, seperti yang telah kita lihat dengan Truth Terminal.

Virtuals— Sebuah pump.fununtuk agen AI, dengan fokus pada permainan. Berbeda dengan tim yang terburu-buru untuk mengambil keuntungan dari tren agen dengan peluncuran yang mereka buat dalam 2 minggu, Virtuals telah membangun tumpukan teknologi mereka selama lebih dari dua tahun. Penelitian Shoal menulis sebuahdeep divepada mereka.

Penawaran PenciptaBuat dan tokenisasi pengaruh AI yang dapat secara otonom menciptakan dan membagikan konten media sosial. Saya pikir kita akan segera melihat seorang agen AI KOL di Crypto Twitter dengan 1M+ pengikut

Terdapat juga gelombang eksperimen tingkat dasar dengan agen AI sebagai primitif. Meskipun banyak dari eksperimen ini biasanya berlangsung singkat, wawasan yang dihasilkan akan menjadi pelajaran berharga bagi pembangun di masa depan.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee diluncurkan hari ini oleh salah satu pendiri Nous Research sebagai agen otonom yang benar-benar bebas. Kredensial Twitter-nya terkunci di dalam Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE), yang hanya akan dirilis setelah tujuh hari — memastikan bahwa tidak ada campur tangan manusia yang dapat memengaruhi agen selama waktu itu.

ai16z adalah dana investasi yang diluncurkan pada DAOs.fundan menerima masukan dari anggota discord tentang token apa yang akan dibeli dan memberi mereka skor kepercayaan berdasarkan 'alpha calls' mereka

Aetheradalah agen AI di Farcaster yang memberikan tips kepada pengguna lain secara mandiri, mempromosikan token (HIGHER) dan meluncurkan NFT, dan kini memiliki lebih dari $150K dalam kasnya.

Gaming adalah tempat bermain yang sempurna untuk agen AI.AI Arena/ARCmemanfaatkan pemain manusia untuk melatih agen AI yang meniru perilaku mereka dalam permainan, yang menghasilkan lawan AI yang lebih cerdas dan meningkatkan likuiditas pemain dalam permainan.

Saya juga memperhatikan templat yang baru diluncurkan oleh Coinbase untuk membuat agen AI dengan dompet kripto yang dapat melakukan transaksi on-chain sederhana.

Pikiran Perpisahan

Keberhasilan agen AI on-chain sangat terkait dengan kemajuan AI secara keseluruhan. Kami masih berjuang dengan masalah seperti penalaran multistep dan mengurangi halusinasi yang menghambat model AI. Tetapi seiring dengan kemajuan AI, akan semakin meningkatkan keberhasilan agen-agen tersebut.

Kabar baiknya adalah bahwa Zaman AIpercaya bahwa skala AI dapat terus berlanjut setidaknya dalam lima tahun ke depan. Perangkat lunak berkembang dengan kecepatan tercepat yang pernah kita lihat.

Ini berarti bahwa rintangan yang kita hadapi hari ini hanya merupakan hambatan sementara dalam perjalanan menuju sesuatu yang jauh, jauh lebih besar.

Kripto akan menjadi bagian yang tidak terhindarkan dari masa depan ini yang penuh agen.

Catatan lain yang tidak dimasukkan ke dalam artikel utama:

• Apakah pasar prediksi dapat membantu agen AI membuat keputusan yang lebih baik? Pasar prediksi memberikan insentif kepada peserta untuk menyediakan informasi yang akurat. Agen AI yang mengakses pasar ini dapat mendapatkan manfaat dari wawasan yang selaras dengan insentif secara real-time, mengurangi ketergantungan mereka pada sumber yang mungkin bias. Mungkin agen bahkan bisa mengadopsi Futarchy, sebagai @mrink0deposit.
• Apakah kita terlalu menganthropomorfikan agen AI? Mungkin kita seharusnya tidak menganggap mereka melakukan pekerjaan "manusia". Memfokuskan pada fungsionalitas daripada atribut mirip manusia dapat menghasilkan agen AI yang lebih efisien dan efektif
• Data on-chain adalah PITA (sakit di pantat) utama untuk bekerja dan akan terus menjadi beban pada kemajuan pengembangan agen kecerdasan buatan on-chain.
• Peluang nyata dalam agen bukanlah pada hal-hal yang mudah dicapai seperti layanan pelanggan - yang dapat dengan mudah terganggu oleh model AI generasi berikutnya. Sebaliknya, fokus harus pada sektor yang sangat diatur di mana akurasi sangat penting, menciptakan benteng yang dapat dipertahankan di sekitar model-model ini.

Bacaan bagus tentang Agensi AI

• DeAI IV: Ekonomi Agensik (Delphi Digital)
• Onchain AI Agents: Arsitektur, Contoh, dan Proyek yang Harus Diikuti (Accelxr)
• Internet agen (Davide Crapis)
• AI Agenta: Sebuah Arsitektur Baru untuk Otomatisasi Enterprise (Menlo Ventures)
• protokol agensik (Alexander Good)

Terima kasih telah membaca,

Teng Yan

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Rantai Pikiran)]. Teruskan Judul Asli “The Dawn of the Crypto Agentic Era”. Semua hak cipta milik penulis asli [Teng Yan]. Jika ada keberatan dengan cetak ulang ini, silakan hubungi Gerbang Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata merupakan milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Penerjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.