En una era en la que la desinformación y los errores en la investigación científica pueden tener profundas implicaciones globales, YesNoError ($YNE)se consolida como una fuerza pionera en el espacio de la Ciencia Descentralizada (DeSci). Impulsado por el avanzado modelo o1 de OpenAI, $YNE aprovecha la IA para auditar artículos de investigación en busca de errores matemáticos, inconsistencias de datos y fallos metodológicos, garantizando la integridad y fiabilidad del conocimiento científico.

La misión de YesNoError

Con más de 90 millones de artículos de investigación publicados a nivel mundial, incluso errores matemáticos menores pueden causar repercusiones significativas. En octubre de 2024, un estudio que afirmaba la toxicidad de los utensilios de cocina de plástico negro causó pánico global debido a un simple error de multiplicación. El modelo o1 de OpenAI identificó este error en 30 segundos a un costo de $0.30. Este incidente subraya la necesidad de la misión de YesNoError:

• Auditoría científica a gran escala: Identificar errores, inconsistencias y datos falsificados.
• Acelerar la Humanidad: Mejorar la precisión y confiabilidad de los hallazgos científicos.
• Descubrir la verdad: mejorar la confianza en la investigación científica a través de la transparencia.

La Tecnología Detrás de YesNoError

La plataforma de YesNoError emplea una arquitectura de inteligencia artificial de varias capas que:

1. Ingesta y analiza: recopila y descompone manuscritos científicos.
2. Análisis basado en fragmentos: Revisa los documentos en secciones manejables para un examen exhaustivo.
3. Orquestación multiagente: coordina varios modelos de IA para revisiones detalladas.
4. Mejora iterativa: Refina continuamente sus capacidades en función de la retroalimentación y los resultados.

El papel del token $YNE

El token $YNE es la columna vertebral del ecosistema descentralizado de YesNoError, que permite auditorías impulsadas por la comunidad, financiación e incentivos.

Utilidad y Características

1. Priorización impulsada por la comunidad

   • Asignación colectiva de recursos: Los titulares de tokens aportan recursos para financiar auditorías en áreas como la seguridad de la IA o la oncología.
   • Votación y campañas: decida qué temas o documentos priorizar para su revisión.

2. Alineación de incentivos

   • Realizar auditorías como un bien público sin depender únicamente de financiación institucional.
   • Recompensar a los investigadores, validadores y miembros de la comunidad por su participación.

3. Mecanismo de quema de tokens

   • Compra y quema: Reduzca la oferta circulante comprando y quemando tokens.
   • Umbrales de Quema Controlada: Mantener la estabilidad del mercado asegurando suficiente liquidez.

4. Auditorías de Respuesta Rápida de Financiamiento

   • Movilizar recursos para crisis emergentes o estudios controvertidos.
   • Asegurar una cobertura continua de las prioridades de investigación en constante evolución.

Plan de implementación y hoja de ruta de $YNE

ElEl siguiente plan detallala evolución de YesNoError (YNE) desde su concepto inicial hasta un ecosistema de auditoría a gran escala totalmente operativo. Este enfoque por fases incluye hitos, mejoras técnicas, adopción de tokens, asociaciones y estrategias de mitigación de riesgos para garantizar que la plataforma logre un impacto y escalabilidad sostenidos.

4.1 Hitos Faseados

Fase 1: Auditorías de MVP y Piloto

• Alcance:
  Realizar auditorías de inteligencia artificial a pequeña escala en una selección curada de documentos de investigación en diversas disciplinas (por ejemplo, medicina, economía, informática). Validar la capacidad del canal de datos sintéticos para inyectar y detectar errores conocidos, demostrando su potencial para auditorías científicas rigurosas.

• Entregables:

  • Desarrollo del Producto Mínimo Viable (MVP) inicial con orquestación central de múltiples agentes, incluidos agentes especializados como el Verificador de Matemáticas, el Verificador de Metodología, el Verificador de Hechos/Referencias y el Verificador de Lógica.
  • Integración temprana del token $YNE, que permite a los investigadores e instituciones financiar auditorías piloto para artículos específicos.
  • Benchmarks de rendimiento para tasas de detección de errores, costos de auditoría y latencia de procesamiento.

• Resultado:
  Establecer una prueba de concepto para demostrar la viabilidad y atraer a los primeros adoptantes para la plataforma.

Fase 2: Escalado Integrado de Token

• Alcance:
  Ampliar la capacidad para procesar hasta 10,000 documentos de investigación diariamente mientras se introducen mecanismos de priorización impulsados por la comunidad para auditar temas temáticos (por ejemplo, COVID prolongado, seguridad de IA, oncología).

• Entregables:

  • Integración completa del token $YNE, que permite el pago sin problemas de auditorías y financiamiento conjunto para revisiones a gran escala.
  • Agentes de IA especializados mejorados, potencialmente incluyendo módulos específicos del dominio (por ejemplo, genética, ensayos clínicos) basados en la demanda del usuario.
  • Asociaciones con revistas académicas y consorcios de investigación para probar la inclusión de controles de YNE como parte de los flujos de trabajo editoriales.
  • Desarrollo de una plataforma de auditoría de IA con licencia para investigadores, que permite a las instituciones incorporar las capacidades de YNE en sus procesos de revisión.

• Resultado:
  Lograr escalabilidad operativa y profundizar la adopción dentro de la comunidad científica.

Fase 3: Plataforma de Auditoría Universal de Literatura

• Alcance:
  Establecer YNE como la plataforma predeterminada para auditar la literatura científica a nivel mundial. Incorporar capacidades avanzadas de IA y interfaces de usuario robustas para garantizar accesibilidad para una amplia audiencia.

• Entregables:

  • Capacidades de auditoría de literatura exhaustivas, que respaldan la ingestión y evaluación de documentos heredados y recién publicados.
  • Sistemas de clasificación de calidad dinámica que evalúan el rigor metodológico, la replicabilidad y el cumplimiento de las normas de datos.
  • Mecanismos de detección de fraudes para identificar patrones de datos sospechosos y disuadir la mala conducta científica.
  • Paneles públicos que muestran métricas agregadas, permitiendo a las partes interesadas monitorear las tendencias de investigación y evaluar la integridad de varios campos.

• Resultado:
  Posicionar YNE como un estándar global para la validación científica, fomentando la confianza y la transparencia en la investigación.

Fase 4: Mejora Continua y Gobierno Descentralizado

• Alcance:
  Transición a un modelo de gobierno descentralizado, permitiendo a los titulares de tokens $YNE dar forma a la dirección de la plataforma. Mejorar continuamente el sistema de auditoría de IA en función de los comentarios de los usuarios y los desafíos emergentes.

• Entregables:

  • Toma de decisiones totalmente descentralizada, permitiendo la priorización de áreas de investigación y campañas de auditoría lideradas por la comunidad.
  • Mejora continua de la IA a través de ajustes iterativos y bucles de retroalimentación.
  • Actualizaciones regulares de tokenomics, asegurando financiamiento sostenible para auditorías a gran escala mientras se mantiene asequibilidad.

• Resultado:
  Establecer un ecosistema autosuficiente que se adapte dinámicamente a las necesidades de la comunidad científica y más allá.

Al seguir este plan de acción, YesNoError tiene como objetivo transformar la auditoría científica de un proceso fragmentado y manual en una iniciativa global automatizada, escalable y transparente.

Logros clave

• Lanzamiento del Libro Blanco: Lanzada la versión 1.0 que describe la visión del proyecto y los detalles técnicos.
• Auditoría de IA a gran escala: se revisaron más de 3.913 documentos de investigación, identificando errores en un 9%.
• Crecimiento de la comunidad: más de 13.4k titulares de tokens y un interés de alto perfil en aumento.
• Expansión de la Junta Asesora: Construyendo un equipo de expertos para guiar el futuro del proyecto.

Cómo comprar $YNE

Comprar $YNE es simple y directo. Comience seleccionando uno de los principales intercambios donde se enumera $YNE, como Gate.ioCrea una cuenta en el intercambio y completa la verificación KYC necesaria si es requerida.

Fuente de imagen: Coinmarketcap (Capitalización de coinmarket)

Deposite fondos en su cuenta, ya sea en moneda fiduciaria u otras criptomonedas como USDT. Una vez que su cuenta esté financiada, busque el par de trading $YNE (por ejemplo, YNE/USDT) y realice su pedido. Después de comprar $YNE, transfiera sus tokens a un lugar seguro.Billetera compatible con Web3para garantizar un almacenamiento seguro.

Conclusión

La fusión de IA y blockchain de YesNoError no se trata solo de corregir errores, sino de restaurar la fe en la ciencia. Al capacitar a una comunidad global para auditar la investigación de manera colectiva, $YNE crea una base transparente y confiable para el avance científico.

A medida que el proyecto se expande, su impacto en campos como la ética de la IA, la atención médica y la ciencia del clima podría ser transformador, reforzando el objetivo final: la verdad y la transparencia en la ciencia.