Chi tiêu AI doanh nghiệp chuyển hướng về hợp nhất vào năm 2026 — Ít nhà cung cấp thắng lớn

Sau nhiều năm khám phá và các chương trình thử nghiệm, các công ty doanh nghiệp đang chuẩn bị đưa ra những quyết định quyết đoán về đầu tư trí tuệ nhân tạo của họ. Một khảo sát ngành gần đây với 24 nhà đầu tư mạo hiểm tiết lộ một sự đồng thuận rõ ràng: các tổ chức sẽ mở rộng ngân sách AI vào năm 2026, nhưng mô hình tăng trưởng sẽ khác hoàn toàn so với giai đoạn thử nghiệm trước đó.

Xu hướng nổi bật hướng tới việc phân bổ lại nguồn lực lớn. Thay vì phân chia đầu tư qua nhiều công cụ và nhà cung cấp, các doanh nghiệp sẽ tập trung chi tiêu vào các giải pháp đã được chứng minh hiệu quả trong khi loại bỏ các nền tảng kém hiệu quả. Đây là một điểm ngoặt quan trọng khi các doanh nghiệp chuyển từ chế độ thử nghiệm sang triển khai sản xuất.

Kết thúc của việc thử nghiệm rải rác

Phó chủ tịch của Databricks Ventures, Andrew Ferguson, diễn đạt thời điểm này như sau: các doanh nghiệp ngày nay phải quản lý nhiều công cụ AI cho các mục đích giống nhau, và hệ sinh thái khởi nghiệp đã phân mảnh thành vô số giải pháp hẹp cạnh tranh trong các chức năng kinh doanh cụ thể. Thách thức đối với các nhóm mua hàng là phân biệt sự khác biệt thực sự khi các nhà cung cấp trình bày các khả năng tương tự trong giai đoạn chứng minh ý tưởng.

Ferguson dự đoán rằng năm 2026 sẽ là thời điểm các doanh nghiệp bắt đầu loại bỏ một cách tàn nhẫn danh sách nhà cung cấp của mình. Khi các tổ chức xác định các công nghệ AI mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp, họ sẽ tái phân bổ ngân sách khỏi các công cụ thử nghiệm, loại bỏ các nền tảng dư thừa, và chuyển khoản tiết kiệm vào các giải pháp chiến thắng đã chứng minh tác động rõ ràng.

Tập trung tạo ra người thắng và người thua

Đối tác quản lý Rob Biederman tại Asymmetric Capital Partners mô tả bức tranh một cách kịch tính hơn. Ông dự đoán rằng thị trường nhà cung cấp AI toàn ngành sẽ thu hẹp đáng kể, với phần lớn chi tiêu của doanh nghiệp chảy vào chỉ một số ít các nhà chơi chủ đạo. Sự “chia cắt” này sẽ tạo ra sự bất đối xứng cực đoan: một nhóm nhà cung cấp chọn lọc sẽ chiếm phần lớn ngân sách AI của doanh nghiệp, trong khi vô số các nhà cung cấp khác đối mặt với sự trì trệ hoặc co lại doanh thu.

Hệ quả rõ ràng—năm 2026 sẽ là năm của người thắng và người thua trên thị trường AI doanh nghiệp, với rất ít không gian trung lập cho các nhà cung cấp hạng hai.

Các lĩnh vực chiến lược phân bổ ngân sách

Đối tác Scott Beechuk của Norwest Venture Partners xác định một ưu tiên đầu tư cụ thể: các doanh nghiệp sẽ ngày càng tài trợ nhiều hơn cho các giải pháp AI tập trung vào giảm thiểu rủi ro và quản trị. Các tổ chức hiện hiểu rằng giá trị thực của AI doanh nghiệp nằm ở các cơ chế bảo vệ, khung giám sát, và khả năng tuân thủ giúp trí tuệ nhân tạo an toàn và đáng tin cậy cho hoạt động kinh doanh.

Khi các khả năng bảo vệ này trưởng thành và giảm thiểu rủi ro tổ chức, Beechuk lập luận rằng các công ty sẽ tự tin hơn để tiến xa hơn các dự án thử nghiệm vào các triển khai quy mô lớn, kích hoạt các khoản ngân sách tương ứng tăng lên.

Harsha Kapre, giám đốc tại Snowflake Ventures, phác thảo ba danh mục chi tiêu riêng biệt mà các doanh nghiệp sẽ tập trung nguồn lực vào năm 2026: củng cố hạ tầng dữ liệu nền tảng, tối ưu hóa hiệu suất mô hình qua các kỹ thuật hậu huấn luyện, và loại bỏ sự dư thừa công cụ trong hoạt động.

Kapre nhận thấy rằng các giám đốc đầu tư đang tích cực thu hẹp danh mục phần mềm dưới dạng dịch vụ của họ, chuyển hướng sang các nền tảng thông minh tích hợp nhằm giảm độ phức tạp trong tích hợp và thể hiện rõ lợi tức đầu tư. Các hệ thống dựa trên AI sẽ thu lợi nhiều nhất từ xu hướng hợp nhất này.

Ảnh hưởng đối với hệ sinh thái khởi nghiệp

Việc hợp nhất chi tiêu này sẽ định hình lại hoàn toàn bức tranh các startup AI. Kết quả vẫn còn khá chưa chắc chắn, nhưng các mô hình từ các chu kỳ hợp nhất SaaS trước đó cung cấp hướng dẫn.

Các startup cung cấp các giải pháp khó sao chép—đặc biệt là các ứng dụng hoặc nền tảng chuyên ngành dựa trên dữ liệu độc quyền—sẽ có khả năng duy trì đà tăng trưởng. Ngược lại, các startup phát triển các giải pháp thương mại hóa cạnh tranh trực tiếp với các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp đã thành lập như AWS hoặc Salesforce có thể chứng kiến các cơ hội thử nghiệm và đà huy động vốn biến mất.

Các nhà đầu tư mạo hiểm chính họ cũng nhận thức rõ các công ty AI nào có vị thế phòng thủ. Nhiều nhà đầu tư nhấn mạnh rằng các startup kiểm soát dữ liệu và công nghệ độc quyền mà các doanh nghiệp lớn hoặc các nhà phát triển mô hình AI hàng đầu khó có thể sao chép dễ dàng là những khoản đầu tư bền vững nhất.

Nếu năm 2026 diễn ra như các nhà lãnh đạo rủi ro dự đoán, năm đó sẽ làm rõ một nghịch lý: trong khi tổng chi tiêu AI doanh nghiệp tăng lên, nhiều startup AI sẽ nhận được phần nhỏ hơn trong ngân sách mở rộng, khi vốn tập trung vào các người chiến thắng đã được chứng minh và có khả năng phòng thủ.