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花2周用Claude Code手搓了一个“AI复盘教练”，内置14位专家团，直接把你从行为层干到信念层。
很多人复盘只是“情绪宣泄”或“假装忙碌”，根本原因是缺乏第二视角和动态记忆。这套系统不仅帮你找错，更帮你换脑。
1⃣ 组建“专家天团”（Multi-Expert Diagnosis）：
别只问一个AI。我在Skill里植入了14个专家人设（战略、心理、运营、NLP等），模仿查理·芒格的多元思维。
操作： 一次提问，AI自动识别领域，同时激活3-6位专家会诊，最后给出一个跨维度的综合诊断。
2⃣ 设计“四轮提问护栏”（The Right Questions）：
拒绝一上来就质问。
Round 1-2： 只做“信息采集”和“欣赏性提问”，建立安全感，让你敢说真话。
Round 3： 开始“视角转换”和“重构”，挑战你的定义。
Round 4+： 上“NLP逻辑层次”深挖，直到找到信念层的卡点。
3⃣ 设置“动态记忆库”（Memory + Honesty）：
别让AI记仇。设计三层画像（观察/稳定/已改善）。
机制： 问题6个月不出现，自动从画像删除。只记真问题，不记陈年旧账，避免AI变成垃圾抽屉。
4⃣ 加上“防逃避机制”（Over-Analysis Check）：
这是最狠的一招。
操作： 如果AI扫描历史发现你反复复盘同一类问题，但行动兑现率极低，直接弹窗警告：“你可能在用复盘

北大AI博士转行基金经理，告诉你买基金到底怎么赚钱！

让AI连续工作10小时不崩溃？揭秘Anthropic官方推崇的“Harness工程”！
很多人用Claude Code跑长任务，跑着跑着AI就变傻、甚至罢工。
原因很简单：上下文窗口爆了。
今天分享一套让AI“无限续航”的系统级方案（Harness Engineering），不仅能让AI干活，还能让它自我进化。
1⃣ 核心原理：重置上下文
AI的记性有限。官方Anthropic的思路是：把大任务拆碎，每次只让AI在一个全新的、干净的上下文里干一件小事。
❌ 错误做法：把所有需求一次性塞给AI。
✅ 正确做法：拆解任务 -> 独立会话执行 -> 记录进度 -> 下一个循环。
2⃣ 方案对比：Ralph vs 多智能体
方案A（Ralph循环）： 用Bash脚本写个while循环，强制重启新会话。简单粗暴，适合极客。
方案B（多智能体协同 - 推荐）： 我在用的方案。更灵活，更像真实团队。
主Agent（Coordinator）： 只负责调度，绝不写代码（保持上下文极其干净）。
子Agent（Workers）： 计划、开发、测试（布局/美观/动画）。各司其职，独立上下文。
3⃣ 工作流设计（关键！）
我的实战工作流：
主Agent 接收需求 -> 丢给 计划Agent 出排期。
主Agent 拿到计划 -> 派给 开发Agent 写代码（只传文件路径，不传大段代码！）。
开发完 ->

Claude直接接管Blender？AI编程降维打击3D建模！不用学布线，张嘴就能捏人！
Anthropic刚成为Blender赞助商，Claude Code直接打通了Blender的API。这意味着什么？以后做3D不用手搓模型了，直接跟AI聊天就能生成场景、角色甚至动画！
1⃣ 一键打通任督二脉（配置SOP）：
Claude端： 打开Claude Desktop -> Customize -> Connectors -> 搜索“Blender” -> 点击Add。
Blender端： 让Claude给你发“Blender MCP Server”插件下载链接（或者去GitHub下）。打开Blender -> 编辑 -> 偏好设置 -> 获取扩展 -> 把下载的zip拖进去 -> 务必勾选启用。
测试： 重启Claude，直接说“在Blender里建个石头”。看到石头出现，恭喜你，连接成功！
2⃣ 实测效果（有惊喜也有惊吓）：
场景生成： 让它建个“带栅栏的木屋”，秒出模型。虽然有点卡通，但结构是对的。
图生3D： 扔一张卡通人物图进去，让它还原。第一版像个“多手怪物”，反馈修正后虽然还是“丑萌”，但已经有20%相似度了。
动画生成： 让它给角色做个“挥手”动作，真能跑起来！
3⃣ 避坑指南（底层逻辑）：
Token燃烧器： 这玩意儿极其费Token！测完这一套流程，我5小时的额度直

从代码到成片：HyperFrames 打通 Codex 视频 现在，HyperFrames 已成为 Codex 官方插件。一键安装后，Codex 就能直接升级为你的端到端视频工作台：
写流程
做编辑
跑渲染
直接交付
也就是说：
Code it. Edit it. Render it. Ship it.
这条链路，终于打通了。
视频创作，正在从“多个工具拼接”，走向“一个工作台完成”。