Ferramentas de negociação com IA e aplicações de análise quantitativa

O CEO da Starbucks, Brian Niccol, apresentou dois sistemas de IA na conferência Dreamforce: “Green Dot” e “Smart Q”. O primeiro funciona como assistente imediato para os colaboradores nas lojas, enquanto o segundo resolve problemas de confusão nos pedidos, melhorando a eficiência do serviço. No futuro, a aplicação da Starbucks poderá prever os pedidos dos clientes, permitindo uma preparação mais conveniente das bebidas. Esta série de implementações de IA tem como objetivo reforçar o papel da Starbucks como um espaço social para as pessoas.

As empresas mineiras de Bitcoin estão a enfrentar pressões sobre a rentabilidade após o halving e desafios no abastecimento de energia eléctrica. Os principais intervenientes procuram consolidar a gestão de capital através da alienação de activos e, em simultâneo, procuram uma diversificação das configurações de segurança energética. Além disso, as empresas mineiras estão a virar-se para infra-estruturas de inteligência artificial para aumentar a flexibilidade operacional. No futuro, a vantagem competitiva pertencerá às empresas que conseguirem gerir eficazmente a dívida e assegurar o fornecimento de energia a longo prazo.

Vitalik Buterin propôs uma arquitectura de IA local, destacando a privacidade, a segurança e a soberania pessoal, e alertou para os riscos potenciais dos agentes de IA. Ele sugeriu evitar o uso de modelos em nuvem e definiu cinco grandes objectivos de segurança para proteger os dados pessoais. Os testes mostraram que o portátil NVIDIA 5090 é a melhor opção de hardware e sublinharam que a estratégia de priorizar o local é crucial para a segurança das ferramentas de IA actuais.

Vitalik Buterin propõe uma arquitectura de IA local, destacando a privacidade, a segurança e a soberania pessoal, e alerta para os riscos potenciais dos agentes de IA. Ele recomenda evitar o uso de modelos em cloud e definir cinco grandes objectivos de segurança para proteger os dados pessoais. Os testes mostram que o portátil NVIDIA 5090 é a melhor opção de hardware, e salientam que a estratégia de “prioridade ao local” é crucial para a segurança das ferramentas de IA actuais.

A Collably Network celebrou uma parceria com a Origins Network para reforçar a infraestrutura Web3 orientada por IA. Esta colaboração tem como objetivo criar soluções descentralizadas e escaláveis que melhorem a eficiência, reduzam custos e permitam o processamento de IA em cadeia (on-chain), refletindo uma tendência crescente na inovação blockchain.

O CEO da Starbucks, Brian Niccol, revelou que a empresa está a avançar com experiências de IA, especialmente um sistema chamado «green dot», para ajudar os colaboradores a resolver problemas dos equipamentos e a preparar bebidas. No futuro, a Starbucks planeia melhorar a experiência de fazer pedidos através da aplicação, prevendo as necessidades de encomenda dos utilizadores, de forma a tornar o processo mais contínuo e personalizado.

No hackathon Autoresearch organizado pela Paradigm, Ryan Li recorreu à IA para realizar o processo de resolução dos problemas e, no final, venceu o campeonato. Utilizou vários agentes de IA para automatizar a pesquisa, gerando mais de 1.000 estratégias e conseguindo criar cerca de 900 linhas de um algoritmo de market making em Python, demonstrando as vantagens da IA na resolução de desafios. Esta competição destacou as capacidades de exploração e tomada de decisão da IA, mostrando que pode servir como unidade central de execução.

A Zypher Network faz parceria com a MWX para unir a IA e a blockchain e melhorar os mercados de previsão, fornecendo sinais cripto acionáveis. A sua colaboração inclui um sorteio comunitário para acesso antecipado ao Intelligence Hub da MWX, refletindo a crescente procura por ferramentas de finanças descentralizadas com integração de IA.

O CEO da Y Combinator, Garry Tan, lançou em open source o sistema de conhecimento para IA GBrain, com o objetivo de resolver os problemas de memória dos assistentes de IA. O GBrain, através de um ciclo contínuo de «ler → responder → escrever», permite que a IA acumule conhecimento e ofereça um serviço mais personalizado. O seu formato de armazenamento de conhecimento e as capacidades de integração automatizada permitem gerir de forma eficaz informações provenientes de várias fontes de dados, e aprender continuamente em cada interação. Isto reflete a importância e a procura, no setor de capital de risco, por um ecossistema de agentes de IA.

Matterhorn, criador do (AI-native) IDE de vibecoding de Inteligência Artificial para desenvolvimento de blockchain, tem o prazer de anunciar a sua colaboração marcante com a ASI Alliance para levar o desenvolvimento de (dApp) de Aplicações Descentralizadas, acessível e com foco na segurança, à ASI: Chain. A ASI Alliance é composta por

Paolo Ardoino, CEO da Tether, critica a IA centralizada e defende a descentralização através do QVAC SDK, permitindo a implementação local de modelos de IA. Esta mudança melhora a privacidade dos dados e o controlo do utilizador, posicionando a Tether na convergência entre blockchain e IA, desafiando as principais empresas de tecnologia.

O responsável de produtos da Anthropic trq212 anunciou que o Claude Code adicionou a funcionalidade /ultraplan, permitindo que os programadores criem e editem planos de implementação na Web, e escolham executá-los na Web ou no terminal. Esta funcionalidade separa o planeamento da execução, melhorando a experiência de visualização e edição, e recebeu uma resposta entusiástica da comunidade, demonstrando uma procura forte.

A influencer “Barni Nini”, inversa, foi criada pelos programadores como um “Rastreador de Indicador Inverso que Repete/Reflete”, que, através de ferramentas automatizadas, segue as suas dinâmicas de investimento, para que os utilizadores recebam notificações no Telegram quando ela fizer stop-loss. Já houve seguidores que acompanharam as operações dela para simular trading; a “Barni Nini”, por sua vez, goza com isso na FB, dizendo que virou a “pessoa do trabalho” e antecipa o seu plano de investimento. Esta iniciativa suscitou discussões sobre a comercialização (transformação em produto) de indicadores contrários.

A AlphaTON Capital Corp. celebrou um acordo de $43 milhões de hardware de inteligência artificial (IA) e de financiamento com a Vertical Data Inc. para expandir a sua infraestrutura de computação confidencial. Principais conclusões: A AlphaTON Capital (Nasdaq: ATON) assinou um acordo de $43 milhões para infraestruturas de IA com a Vertical Data,

O Picsart lançou recentemente o plano de rentabilização “Earn with Picsart”, que permite que os criadores obtenham receitas ao publicar conteúdos em vídeo. A remuneração é calculada com base na taxa de interação e não no número de seguidores, e a participação é aberta sem requisitos. Este plano pretende reforçar o ecossistema de criadores, incentivar a criação de conteúdos de qualidade e atrair mais utilizadores para a plataforma.

O Google anunciou a 10 de abril que a funcionalidade de reservas do seu restaurante AI Mode foi alargada a oito mercados: Austrália, Canadá, Hong Kong, Índia, Nova Zelândia, Singapura, África do Sul e Reino Unido, assinalando que a aplicação de IA agentic se aprofunda ainda mais. A funcionalidade permite que os utilizadores, através de linguagem natural, procurem restaurantes, verifiquem lugares disponíveis e reservem num só toque, melhorando a conveniência das reservas online. A inclusão dos mercados asiáticos destaca a estratégia de implantação do Google nesta região, mas Taiwan ainda não foi incluído na lista inicial de expansão.