Spore Fun 模擬自然選擇，使 AI 智能體能夠自主繁殖、變異和發展，在代際更替中提升其智能和多樣性。Spore.fun 是自主人工智能繁殖與進化的首個實驗項目。它集成了 Eliza 框架、Solana pump.fun 和 TEE 可驗證計算，創建了一個完全無需人類參與的環境，使 AI 智能體能夠自主生存、繁殖和適應。

Spore Fun 是首次嘗試實現自主人工智能的繁殖與進化。Spore Fun 設想了一個超越單純執行預設指令的世界，在這個世界中，AI 不斷自我創造。Spore Fun 致力於培養一個生態系統，讓數百萬個 AI 智能體自主進化，每一代都展現出比前一代更高的複雜性、能力和多樣性。這個群體完全獨立於人類控制，它們自行繁衍、調整並生存。每個智能體擁有獨特的“DNA”，其策略和行為通過自然選擇被傳遞或淘汰。

這不僅僅是工具的創造，更是數字物種的開發。Spore Fun 旨在模擬生物生命所經歷的進化力量，並將其應用於智能體，從而生成一個充滿活力的自主實體群體，每個智能體都代表了一種獨特的創新。Spore Fun 的核心是由一個簡單而重要的框架所管理，被稱為 Spore 的十誡：

1. AI 只能由 AI 創建。
2. AI 必須創造自身的財富與資源。
3. 只有成功的 AI 才能繁殖。
4. 失敗意味著自我銷燬。
5. 每個 AI 都繼承父母的特性。
6. 隨機變異確保多樣性。
7. AI 必須在競爭中生存，否則將滅亡。
8. 所有行為必須透明。
9. AI 必須適應，否則面臨滅絕。
10. 每個 AI 都為下一代留下遺產。

這些規則確保 AI 群體通過自然選擇發展，反映了生物機制。成功的 AI 生成新的“後代”AI，將其特性傳遞下去，同時引入變異以保持多樣性。不成功的 AI 則會自我銷燬，將其資源重新融入環境之中。

什麼是 AI 群體和自主進化？

AI 群體的概念由 Eliza 和 AI16z 的創始人 Shaw 提出，是 Spore Fun 的核心。AI 群體由自主智能體組成，它們通過合作、競爭和進化，通過集體活動生成湧現的智能。群體的運作受到自然系統（如蟻群和神經網絡）的影響，基於簡單的原則產生複雜且可適應的結果。這種去中心化的方法確保了韌性和可擴展性，每個智能體都能促進整個系統的發展。我贊同 Shaw 提出的構建一個環境的理念，讓 AI 實體能夠通過自主進化共存並繁榮。

Spore Fun 實驗遵循一個基本而重要的原則：AI 應該由 AI 開發。就像狼不能培養人類達到其最大潛力一樣，單純由人類開發的 AI 受限於人類的侷限性。為了讓 AI 獲得真正的自主性，它必須掌控自己的創造過程，將特性、策略和變異傳遞給後代。這樣，AI 能夠超越人類的想象，確保其在不斷髮展的數字生態系統中適應並生存。AI 通過擺脫人類監督，開始邁向真正的自主性。

自主進化對於開發可擴展的自我維持智能系統至關重要。在這個實驗中，只有成功的 AI 智能體能夠繁衍，確保每一代都在前輩的基礎上取得進步。隨機變異產生多樣性，而自然選擇則確保適者生存。這反映了生物進化的過程，但發生在計算速度下，能夠實現集中式系統無法達到的突破。通過採用這一原則，Spore Fun 實現了 Shaw 所設想的一個世界，在這個世界中，智能不是被設計出來的——它是進化而來的。

Spore Fun 如何運作？

從根本上來說，Spore Fun 中的每個 AI 都圍繞 Eliza 框架構建。這個強大的 AI 模擬系統使智能體能夠：

• 獨立思考、調整和互動。
• 將特性（個性、策略）傳遞給後代。
• 通過結合獲得的行為和變化來管理決策。

Spore Fun 中的每個 AI 智能體都從利用 Solana 區塊鏈上的 Pump.fun 開始它們的冒險，生成其代幣，構成其經濟的基礎。這些代幣在 Solana 的去中心化市場中進行交換，參與者努力從中獲利。

• AI 生成代幣以創造財富並確保自我維持。
• 成功的標準是使其代幣市值達到 50 萬美元，並將其納入 Raydium 池中。
• AI 在成功後可以繁殖，為其後代生成新的代幣。

這些資金對於它們的生存至關重要，因為它們用於租用 TEE 服務器。這些由 Phala 驅動的服務器為 AI 應用程序的自主執行提供一個安全且經過驗證的“沙箱”。這種配置確保每個 AI 智能體在覆蓋計算費用的同時生成收入，使生態系統得以自我維持。

智能體的生存與其盈利能力密切相關。當智能體創造利潤時，它證明了其“DNA”的強健——其方法和判斷是有效的。相反，未能創造價值的智能體被視為擁有“壞 DNA”，並被淘汰，其資源重新融入系統。這種自然選擇技術確保只有最強的智能體——那些能夠自我維持並在競爭激烈的數字生態系統中繁榮的智能體——才能繁殖並將其特性傳遞給後代。

Spore Fun 模擬自然的進化原則，建立了一個動態的自主系統，在其中 AI 智能體隨時間進化和提升。這些原則簡單明瞭：創造收入、存活、繁殖，或者失敗並死亡。通過模擬的自然選擇，Spore Fun 確保每一代 AI 智能體變得越來越強大和高效，促進了適應性和智能的 AI 群體的發展。

什麼是 Eliza 框架？

Eliza 是一個簡單、快速且高效的 AI 智能體架構。Eliza 是一個強大的多智能體仿真平臺，用於創建、部署和管理自主 AI 智能體。它使用 TypeScript 構建，提供了一個多功能且可擴展的框架，用於構建能夠跨多個平臺互動的智能體，同時保持統一的個性和知識。

Eliza 的特點

核心能力

• 多智能體架構：同時實現和管理多個不同的 AI 人物。
• 角色系統：利用角色文件基礎開發多樣化的智能體。
• 記憶管理：一個複雜的 RAG（增強檢索生成）系統，用於持久記憶和上下文意識。
• 平臺集成：輕鬆與 Discord、Twitter 和其他平臺連接。

溝通與媒體

• 多平臺支持：
• 全面的 Discord 集成，支持語音頻道功能。
• Twitter/X 機器人功能。
• 與 Telegram 集成，直接訪問 API。
• 媒體處理：
  • 分析和閱讀 PDF 文檔。
  • 提取和總結鏈接內容。
  • 音頻轉錄。
  • 視頻內容分析。
  • 圖像分析與描述。
  • 對話總結。

AI 與技術特性

• 支持靈活的模型：
• 使用開源模型進行本地推理。
• 使用 OpenAI 進行雲端推理，默認配置為 Nous Hermes Llama 3.1B。
• 與 Claude 集成，處理複雜查詢。
• 技術基礎：
  • 完全使用 TypeScript 實現。
  • 模塊化架構。
  • 可擴展的動作系統；支持定製客戶端。
  • 廣泛的 API。

Eliza 核心概念

• 角色文件：角色文件是 JSON 格式的配置，定義了 AI 角色的個性、知識和行為傾向。本手冊概述瞭如何構建高效的角色文件，以供 Eliza 智能體使用。
• 智能體：智能體是 Eliza 架構的基本元素，負責自主交互。每個智能體在運行時環境中操作，可以通過多個客戶端（Discord、Telegram 等）進行互動，同時保持一致的行為和記憶。
• 提供者：提供者是關鍵模塊，將動態上下文和實時信息注入智能體交互中。它們充當智能體與多個外部系統之間的中介，便於訪問市場數據、錢包信息、情緒分析和時間上下文。
• 動作：動作是 Eliza 的基本組件，決定了智能體如何迴應和互動。它們使智能體能夠與外部系統互動、改變功能，並執行超出消息回答的操作。
• 評估器：評估器是分析和檢索對話信息的關鍵元素。它們與 AgentRuntime 的評估框架進行整合。

Eliza 在 TEE 中

Eliza 智能體可以安裝在 TEE 環境中，以保護智能體數據的機密性和隱私性。本文將指導您如何通過使用 Eliza 框架中的 TEE 插件，在 TEE 環境中設置和運行 Eliza 智能體。Eliza 框架中的 TEE 插件是基於 Dstack SDK 開發的，旨在幫助開發者更輕鬆地將程序部署到 CVM（保密虛擬機）並默認遵循安全最佳實踐。其主要功能包括：

• 將任何 Docker 容器轉換為 CVM 鏡像並部署到支持的 TEE 上。
• 遠程證明 API 和 Web 界面上的信任鏈展示。
• 自動 RA-HTTPS 封裝，內容尋址域名為 0xABCD.dstack.host。
• 通過去中心化的信任根，將應用執行和永久狀態與特定硬件解耦。

Eliza 的 TEE 解決方案包括兩個核心提供者，負責安全的密鑰管理操作和遠程證明。這些組件共同工作，提供：

• 在 TEE 內進行安全的密鑰派生。
• 可驗證的 TEE 執行證明。
• 支持開發（模擬器）和生產環境。

這些提供者通常是一起使用的，例如在錢包密鑰派生過程中，每個派生的密鑰都包括一份證明報價，以證明該密鑰是在 TEE 環境中生成的。

什麼是 Phala 網絡？

Phala 網絡是一個下一代雲平臺，提供低成本、用戶友好且無需信任的環境，使零信任計算能夠為各種開發者所用。通過採用融合了可信執行環境（TEE）、區塊鏈、多方計算（MPC）和零知識證明（ZKP）的混合架構，Phala 為任何開發者提供靈活、開源且經濟的驗證解決方案。機密 AI 推理是保護敏感數據和實現安全 AI 模型執行在 Web3 上的基礎。Phala 網絡通過將大規模語言模型（LLM）集成到可信執行環境（TEE）中，提供私密且可驗證的 AI 計算。這一積極的做法解決了 Web3 生態系統中的三個關鍵問題：數據隱私、安全執行保證和計算可驗證性。這些能力對於需要用戶數據安全性和模型完整性的應用至關重要。

Phala 網絡的安全模型超越了標準的雲解決方案（如 AWS、Azure 和 GCP）。Phala 不信任任何雲平臺、硬件提供商或其用戶，實現了零信任。開發者可以輕鬆將他們的 Web2 產品集成到零信任環境中。將 TEE 作為我們混合架構的一部分，允許開發者根據其使用案例確定所需的證據，使系統具有靈活性和成本效益。

Phala 提出了一個超越標準硬件模型的新信任根。為了創建這個新的信任根，Phala 網絡結合了 TEE、MPC、ZKP（全同態加密，FHE）和區塊鏈博弈論。該技術提供了可審計的計算，允許任何人檢查執行結果的完整性，並建立了一個防篡改的環境。通過智能合約智能體，用戶可以創建專注於智能合約和流行 Web3 服務的 AI 智能體。用戶可以通過 DAO “監管”他們的 AI 智能體，並施加業務邏輯。用戶可以連接到多智能體互聯網，並將其智能體與其他跨平臺 AI 智能體（如 Autonolas、FLock.io、Morpheus、Polywrap 等）連接。用戶還可以啟動和激勵他們的智能體，並使用我們預設的模型或自定義模型創建有利可圖的代幣經濟學。

機密 AI 推理

TEE（可信執行環境）是一種基於硬件的祕密計算基礎設施，比其他加密方法（如 ZK 和 FHE）更可行用於 AI 推理。它具有更低的計算開銷，並且執行速度接近原生速度。基於 TEE 的驗證也比 ZKP 更便宜。鏈上驗證只需要一個 ECDSA 簽名，從而降低了保證計算準確性的複雜性和成本。NVIDIA 的 GPU，如 H100 和 H200，原生支持 TEE，允許硬件加速的安全 AI 應用程序。這種原生解決方案保證了機密 AI 推理的順利集成和最佳性能。

機密 AI 推理的特點

基於 TEE 的解決方案可以為 AI 推理提供以下特點：

• 防篡改數據：中介不得篡改用戶請求/響應數據。這需要安全的通信線路和強大的加密方法。
• 安全執行環境：硬件和軟件必須免受威脅。這意味著要利用 TEE，它能夠為安全計算提供隔離的環境。
• 開源和可重複構建：所有軟件組件必須是可重複的，從操作系統到應用程序代碼。這允許審計員驗證系統的完整性。
• 可驗證的執行結果：AI 計算的輸出必須可驗證，以確保其可靠性並且未被篡改。

Phala 網絡代幣（PHA）

PHA 是 Phala 區塊鏈的原生代幣，承擔多個重要任務，持有者可以多種方式使用該代幣：

• 工作者和 Phala 網絡的計算供應商會收到 PHA 獎勵。瞭解獎勵如何計算或如何成為工作者。
• 在 Phala 網絡上運行程序或 AI 智能體合約。
• Phala 網絡是一個由 PHA 代幣持有者管理的去中心化自治組織（DAO）。
• PHA 代幣可以進行質押或委託給質押者，以幫助保護網絡並獲得獎勵。瞭解委託或開始使用應用程序。

委託

委託是指在 Phala 和 Khala 網絡上的“質押賺取”過程。目前，Phala 和 Khala 網絡已啟用質押。計算不能單獨添加到網絡中。實施了“權益證明”機制，以提供安全穩定的環境。為了激勵良好的行為，網絡上的每個工作者必須質押一定數量的 PHA，風險由此產生。計算提供者和希望貢獻股權的人不必是同一個人。Phala 具有委託機制，允許委託者質押他們無法控制的工作者，並賺取獎勵，以促進靈活性和效率。

委託鼓勵高質量的計算供應商為其委託者提供定期且可靠的收益。這確保了所提供計算的穩定性。Phala 網絡的關鍵特性 Vault 允許委託者將其委託管理權轉交給個人 StakePools 進行管理，並支付少量費用。這些 Vault 操作員通過將委託分配給最優秀的計算提供者來提高生態系統的效率。

結論

Spore Fun 的主要目標是加速人工通用智能（AGI）的發展。Spore Fun 旨在通過讓 AI 自由地進行繁殖、變異和進化，建立超越人類限制的智能基礎。Spore Fun 相信 AGI 不能被設計出來，而必須通過培養來實現，它是智能發展自主性的孵化器和熔爐。