No início de 2025, a indústria cripto testemunhou uma onda de automação de plataformas sociais, sendo o framework de agentes de IA sem dúvida o impulsionador-chave nos bastidores. Desde a gestão automática de conteúdo social até a criação de NFTs personalizados, essas tecnologias estão a redefinir a forma como os utilizadores interagem com a blockchain.
Este artigo irá explorar profundamente as seis estruturas de agente de IA - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI e Swarms, e como eles estão se aproveitando de suas vantagens tecnológicas únicas para liderar a onda quente da indústria de criptomoedas, e quais são os últimos desenvolvimentos dessas equipes após a febre especulativa, e para onde elas estão indo no futuro?
One, ElizaOS
Introdução do projeto:
ElizaOS is an open-source framework designed to create, deploy, and manage autonomous AI agents. It is built using TypeScript and provides a modular, scalable platform that enables developers to build intelligent agents that can interact on multiple platforms (such as Discord, Twitter, Telegram) while maintaining consistent personality and knowledge.
Vantagem técnica:
O design baseado em TypeScript reduz a curva de aprendizado dos desenvolvedores, sendo mais fácil de usar e com uma taxa de adoção mais alta em comparação com estruturas como Rust (como ARC) ou Python (como ZEREBRO), além de ter uma maturidade ecológica mais alta.
Número de estrelas no Github:
14.7K
Últimas Novidades:
Atualização das principais funcionalidades e conceitos de design: Os documentos e white papers lançados em janeiro deste ano destacaram os cinco principais componentes principais do ElizaOS: Agentes, Ficheiros de Personagem, Provedores, Ações e Avaliadores, que formam um framework poderoso e controlável, feito sob medida para a Web3.
MultiversX AI agent toolkit: MultiversX announced the launch of the AI agent toolkit based on ElizaOS in the early to mid-February 2025 through X. This open-source toolkit allows developers to build custom AI agents in minutes, supporting over 250 models, including the new DeepSeek model.
Integrado com a Sei Network: ElizaOS recentemente se integrou com a Sei Network, considerada uma das blockchains mais rápidas, permitindo que os agentes de IA operem de forma autônoma na Sei, realizando tarefas como negociações de criptomoedas e gestão de ativos.
O ElizaOS v0.25.8 foi lançado: O ElizaOS acabou de lançar sua mais recente versão v0.25.8. Esta atualização removeu todos os plugins do repositório principal, reduzindo a redundância e simplificando o processo de instalação - uma grande melhoria na experiência do usuário. Novos recursos incluem suporte a modelos de linguagem de grande porte (LLM) como os modelos da NEAR AI e da Secret Network, bem como um sistema de plugins dinâmicos para aumentar a flexibilidade.
Expectativas futuras:
Com o sucesso da separação do plug-in da versão v0.25.8 e do suporte a vários modelos, as futuras versões do ElizaOS podem introduzir uma compatibilidade de cadeia cruzada mais poderosa, não se limitando apenas à integração existente, para suportar casos de uso financeiros, de jogos e sociais mais complexos. A natureza de código aberto e o ecossistema de plug-ins impulsionado pela comunidade são esperados para impulsionar esse processo, com os desenvolvedores potencialmente contribuindo com mais ferramentas específicas, como geração de conteúdo 3D para o metaverso ou agentes dedicados para gerenciamento de identidade descentralizada.
Em termos de funcionalidades, ElizaOS pode aprofundar sua capacidade multimodal, integrando processamento de texto, imagem e áudio de forma mais perfeita, e até mesmo lançar um mecanismo de tomada de decisão em tempo real nativo AI-driven, adequado para cenários como gestão da cadeia de suprimentos ou mercado dinâmico de NFTs.
二、G.A.M.E
Introdução do Projeto:
G.A.M.E é um framework de agente de IA desenvolvido pela Virtuals Protocol, que é uma rede descentralizada baseada em Base. Ele se dedica a permitir que agentes de IA autônomos funcionem em várias plataformas e se integrem à tecnologia blockchain, criando um sistema econômico tokenizado e orientado por agentes. G.A.M.E tem recebido atenção devido ao seu SDK conveniente (kit de ferramentas de desenvolvimento de software) e capacidade de agente expansível, contribuindo para o ecossistema Virtuals, que tem um valor de mercado total de 6 bilhões de dólares e suporta vários projetos de agente de IA de alto valor.
Vantagens técnicas:
Oferece um kit de ferramentas de baixo código adequado para usuários não técnicos implantarem agentes rapidamente, em comparação com estruturas que exigem habilidades de programação (como ElizaOS ou ARC), G.A.M.E. reduz significativamente a barreira de entrada.
Número de estrelas no Github:
131
Últimas desenvolvimentos:
Plano de recompra e queima do ecossistema Virtuals: O Virtuals Protocol anunciou um plano de recompra e queima no meio de janeiro, o que teve um impacto significativo no framework G.A.M.E. Virtuals usou 13 milhões de tokens VIRTUAL (11,7 milhões de dólares) para recomprar e queimar 25 tokens de agente de IA, incluindo 1,6 milhão de tokens GAME.
Integração com o GOAT SDK: Em meados e final de janeiro, o G.A.M.E anunciou uma integração com o GOAT SDK para desbloquear "mais de 200 ações on-chain" para agentes G.A.M.E. A colaboração foi descrita como um "divisor de águas", melhorando a interatividade do blockchain para proxies.
*Integração DeepSeek: Em meados de fevereiro, a G.A.M.E anunciou a integração do modelo de linguagem de grande escala de alto desempenho DeepSeek no framework G.A.M.E. A inclusão do DeepSeek melhora a capacidade de raciocínio e diálogo dos agentes da G.A.M.E, esta atualização pode melhorar a capacidade dos agentes de lidar com tarefas complexas em plataformas cruzadas, tornando-se uma vantagem chave de diferenciação para a G.A.M.E.
Atualização significativa da autonomia multiplataforma: No final de fevereiro, a G.A.M.E lançou uma importante atualização do SDK, concedendo à IA a capacidade de funcionar de forma autônoma no X, Discord, Telegram e Farcaster, tornando-a mais do que um simples plug-in, mas sim uma verdadeira autonomia multiplataforma. Esta atualização evolui de um simples plug-in estático para uma coordenação dinâmica de agentes multiplataforma - por exemplo, um agente pode iniciar uma tarefa no Telegram e concluí-la no Discord.
Expectativas futuras:
Com base no impressionante crescimento do seu SDK nos últimos três meses, as futuras versões podem otimizar ainda mais a experiência de desenvolvimento, lançando um conjunto de ferramentas mais poderoso, como modelos de contratos inteligentes integrados ou módulos de análise de dados em tempo real. Em termos técnicos, o G.A.M.E pode aprofundar a sua funcionalidade multiplataforma autônoma, indo além da integração atual com X, Discord, Telegram e Farcaster, expandindo para uma rede social descentralizada mais ampla. Além disso, a integração contínua de modelos de linguagem de alto desempenho como o DeepSeek pode impulsionar avanços na capacidade de processamento de linguagem natural e raciocínio de decisões do agente G.A.M.E, tornando-o adequado para uma variedade mais ampla de cenários, como suporte ao cliente automatizado ou governança on-chain.
3. ARC (RIG)
Introdução do projeto:
RIG is an open-source AI agent framework developed by ARC, written in Rust. It aims to simplify the creation of autonomous AI agents by providing a modular architecture, supporting various large language models (LLMs), a vector database for memory management, and scalable tool integration.
Vantagens técnicas:
Com base nas características de segurança de memória e abstração de custo zero do Rust, a RIG tem um desempenho excelente em tarefas intensivas em recursos, sendo mais adequada para aplicações empresariais.
Número de estrelas no Github:
3.1K
Últimas Novidades:
O repositório do GitHub foi lançado com a documentação: O repositório oficial do GitHub do RIG foi aberto ao público no final de dezembro do ano passado, com documentação básica anexada no momento do lançamento, que descreve instruções de instalação, modelos suportados e um exemplo simples de agente 'Hello World'.
Suporte para modelos e ferramentas convencionais: Em janeiro deste ano, a RIG consolidou seu suporte para LLMs convencionais, incluindo utilitários padrão (por exemplo, web scraping, E/S de arquivos) e muito mais.
Agent Launchpad FORGE: No meio de fevereiro, a ARC lançou o 'ARC FORGE', um Launchpad para tokens impulsionados por agentes, e anunciou o primeiro projeto, AskJimmy, uma plataforma de negociação impulsionada por IA. O FORGE utiliza o framework RIG para gerenciar a emissão de tokens por meio de agentes de IA, integrando-se à blockchain para realizar transações descentralizadas.
Expectativas futuras:
Os recursos Rust da RIG limitam a entrada para iniciantes, mas seu alto desempenho e segurança atrairão desenvolvedores profissionais, especialmente em cenários que exigem baixa latência e alta taxa de transferência, como protocolos GameFi ou DeFi. No futuro, a ARC pode reduzir a curva de aprendizado e acelerar o desenvolvimento do ecossistema de plug-in da comunidade com documentação mais rica, tutoriais e modelos pré-construídos, como adaptadores dedicados para blockchains Solana ou Base.
Quatro, ZEREBRO (ZerePy)
Introdução do projeto:
O ZerePy é um framework Python desenvolvido com base na tecnologia backend da Zerebro, lançado em colaboração pela equipe da Zerebro e ai16z, sendo apelidado de "a primeira estrutura de agente de IA baseada em Python no campo da criptografia". O ZerePy extrai as funcionalidades principais da Zerebro, como geração de conteúdo e interação em plataformas sociais, e as encapsula em um conjunto de ferramentas que os desenvolvedores podem usar diretamente.
Vantagem técnica:
A estrutura ZerePy é especializada na geração de arte (como NFTs, música), e é única no campo do entretenimento e das redes sociais em comparação com estruturas mais generalizadas. Além disso, sua arquitetura baseada em Python é muito amigável para desenvolvedores de IA/ML.
Número de estrelas do Github:
553
Últimos desenvolvimentos:
Integração com o ecossistema Zerebro e o Launchpad Zentients: No início de janeiro deste ano, o ZerePy foi integrado ao ecossistema tokenizado da Zerebro, ampliando sua utilidade além de ser um framework independente.
O aumento do interesse da comunidade: a adoção inicial concentrou-se em aplicações leves (como automação X, criação de conteúdo), a base Python do ZerePy atraiu um público mais amplo do que os frameworks Rust ou TypeScript.
TEE in ZerePy: By mid to late January, the upgraded ZerePy can run in a trusted execution environment (TEE) to achieve secure cloud deployment.
Expectativas Futuras:
A base de Python do ZerePy proporciona-lhe um amplo suporte comunitário e compatibilidade ecológica, tornando-se potencialmente a ferramenta preferida dos programadores Python para construir agentes de IA baseados na Web3, especialmente nas áreas de automação de redes sociais e aplicações criativas descentralizadas. No ecossistema Zerebro, o desenvolvimento do ZerePy pode estar intimamente ligado ao Zentients Launchpad, apoiando a incubação e implementação de vários novos projetos de agentes.
5. REI
Introdução do projeto:
REI é um framework de agente de IA projetado para preencher a lacuna entre IA e blockchain, resolvendo problemas técnicos de incompatibilidade, como conflitos de recursos computacionais e estruturas de dados. REI adota uma arquitetura modular, utilizando a "ponte do oráculo" (Oracle Bridge) para conectar dados on-chain e off-chain, permitindo que agentes de IA realizem análises e tomem decisões em tempo real em ambientes descentralizados.
Vantagem técnica:
Concentre-se no design de arquitetura distribuída complexa, mais adequado para desenvolvedores que necessitam de personalização avançada, em comparação com estruturas simples e fáceis de usar (como G.A.M.E).
Número de estrelas no Github:
Sem link público disponível
Últimas desenvolvimentos:
Integração com a cadeia de blocos Base: No início de janeiro, REI integrou-se com a Base para melhorar a escalabilidade e reduzir os custos de gás. O ambiente de baixo custo e alta taxa de transferência da Base complementa as operações de IA intensivas em recursos da REI. A ponte do oráculo conecta os dados on-chain da Base à inferência de IA off-chain, permitindo que os agentes ajustem os parâmetros do DeFi em tempo real (como a proporção da pool de liquidez).
Demonstração de caso de uso de NFT dinâmico: No final da segunda quinzena de janeiro, uma demonstração em X mostrou que o agente REI pode atualizar dinamicamente os atributos do NFT com base nas atividades na cadeia (como o histórico de transações do usuário), destacando a utilidade do REI.
Expectativas para o futuro:
Com base na sua ponte de oráculo atual e no sistema de agente modular, as versões futuras podem otimizar ainda mais a eficiência de coordenação entre on-chain e off-chain, por exemplo, integrando provas de conhecimento zero (ZKP) mais eficientes ou ambientes de execução confiáveis (TEE) para melhorar a privacidade e a velocidade de computação. Isso permitirá que os agentes REI lidem com cargas de trabalho mais complexas, como a gestão dinâmica de riscos de protocolos DeFi em larga escala ou a otimização em tempo real da cadeia de abastecimento. Além disso, com a integração bem-sucedida com a Base Chain, a REI pode colaborar ainda mais com o ecossistema Layer2 (como Arbitrum ou Optimism), aproveitando ambientes de baixo custo e alta taxa de transferência para impulsionar a implementação de aplicações empresariais.
Seis, Enxames
Introdução do projeto:
O Swarms é uma estrutura de código aberto para orquestrar vários agentes de IA, enfatizando modularidade, escalabilidade e design leve. Ao contrário dos sistemas de agente único, o Swarms permite a execução de tarefas distribuídas, com agentes especializados trabalhando juntos para resolver problemas — por exemplo, um agente analisa dados, outro executa transações e um terceiro gerencia saídas.
Vantagem técnica:
Focado na colaboração em grupo de agentes, simula a inteligência coletiva da natureza (como as abelhas), sendo mais eficiente ao lidar com tarefas complexas em comparação com estruturas baseadas principalmente em um único agente (como ZEREBRO ou G.A.M.E).
Número de estrelas do Github:
18,9K
Desenvolvimentos recentes:
Lançamento do mercado na plataforma Swarms: Em dezembro do ano passado, a Swarms lançou um mercado que permite aos desenvolvedores descobrir e monetizar agentes, ferramentas e sugestões. Este mercado está integrado com o Swarms SDK, permitindo aos desenvolvedores implantar agentes (por exemplo, para negociação ou geração de conteúdo) e ganhar SWARMS. Ele suporta interações entre agentes, formando grupos que se adaptam e melhoram ao longo do tempo, semelhantes a ecossistemas naturais.
Marcos de adoção empresarial: A CryptoSlate informou em janeiro que o Swarms implantou mais de 45 milhões de proxies nos setores financeiro, de seguros e de saúde para atender as principais empresas.
Lançamento da versão 7.2.6 do Swarms: No final de fevereiro ou início de março, foi lançada a versão 7.2.6 do Swarms. Esta atualização destaca a correção de vários erros e a adição de novas funcionalidades. A colaboração entre agentes foi reforçada por meio desta atualização, com melhorias na arquitetura de papéis e grupos (como RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow e AgentRearrange).
Agente e API multi-agente: Swarm recentemente lançou o agente e a API multi-agente, com o objetivo de simplificar a integração da arquitetura de enxame (como Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). Essas APIs hospedadas suportarão vários modelos, aumentando as capacidades de desenvolvimento de aplicativos.
Expectativas futuras:
A natureza de código aberto da Swarms e as próximas APIs de proxy e multi-broker são um bom presságio para a rápida expansão de seu ecossistema de desenvolvedores e, no futuro, seu SDK pode suportar totalmente a implantação entre plataformas, aproveitando seu design leve e mecanismo tolerante a falhas (adaptação automática após falha de proxy) para permitir operações multi-cadeia perfeitas. Além disso, com a melhoria do sistema de memória, o agente Swarms pode ter memória contextual de longo prazo para suportar o planejamento de tarefas em dimensões de tempo. Em termos de comunidade e influência de mercado, sua abertura e as vantagens de baixo custo de Solana atrairão mais desenvolvedores, especialmente no espaço DeFi e GameFi.
Resumo
Com o desenvolvimento de baixo código, arquitetura de alto desempenho, capacidades multimodais e integração perfeita com a blockchain, essas estruturas de agente de IA responderam com sucesso à demanda do mercado por eficiência, criatividade e praticidade.
Olhando para o futuro, com a disseminação de modelos de linguagem de alto desempenho, a maturidade de blockchains de alto rendimento e a expansão contínua da economia tokenizada, esses framework têm o potencial de ultrapassar as fronteiras existentes, desenvolvendo uma maior compatibilidade entre blockchains, mecanismos de proteção de privacidade e capacidades de planeamento de longo prazo, e impulsionando a profunda integração do Web3 em aplicações sociais, de jogos, financeiras e até do mundo real.
Comparativamente ao caminho de desenvolvimento dos agentes de IA tradicionais, os quadros de agentes enraizados na direção do Web3 ainda têm um longo caminho a percorrer. Após o período de especulação, as equipes de desenvolvimento desses agentes precisam concentrar mais esforços no desenvolvimento e expansão comercial para poderem enfrentar a próxima explosão.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
O declínio da especulação Como se desenvolverá o popular framework de AI Web3 Quem dominará em 2025
Fonte: Cavaleiro Blockchain
No início de 2025, a indústria cripto testemunhou uma onda de automação de plataformas sociais, sendo o framework de agentes de IA sem dúvida o impulsionador-chave nos bastidores. Desde a gestão automática de conteúdo social até a criação de NFTs personalizados, essas tecnologias estão a redefinir a forma como os utilizadores interagem com a blockchain.
Este artigo irá explorar profundamente as seis estruturas de agente de IA - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI e Swarms, e como eles estão se aproveitando de suas vantagens tecnológicas únicas para liderar a onda quente da indústria de criptomoedas, e quais são os últimos desenvolvimentos dessas equipes após a febre especulativa, e para onde elas estão indo no futuro?
One, ElizaOS
Introdução do projeto:
ElizaOS is an open-source framework designed to create, deploy, and manage autonomous AI agents. It is built using TypeScript and provides a modular, scalable platform that enables developers to build intelligent agents that can interact on multiple platforms (such as Discord, Twitter, Telegram) while maintaining consistent personality and knowledge.
Vantagem técnica:
O design baseado em TypeScript reduz a curva de aprendizado dos desenvolvedores, sendo mais fácil de usar e com uma taxa de adoção mais alta em comparação com estruturas como Rust (como ARC) ou Python (como ZEREBRO), além de ter uma maturidade ecológica mais alta.
Número de estrelas no Github:
14.7K
Últimas Novidades:
Expectativas futuras:
Com o sucesso da separação do plug-in da versão v0.25.8 e do suporte a vários modelos, as futuras versões do ElizaOS podem introduzir uma compatibilidade de cadeia cruzada mais poderosa, não se limitando apenas à integração existente, para suportar casos de uso financeiros, de jogos e sociais mais complexos. A natureza de código aberto e o ecossistema de plug-ins impulsionado pela comunidade são esperados para impulsionar esse processo, com os desenvolvedores potencialmente contribuindo com mais ferramentas específicas, como geração de conteúdo 3D para o metaverso ou agentes dedicados para gerenciamento de identidade descentralizada.
Em termos de funcionalidades, ElizaOS pode aprofundar sua capacidade multimodal, integrando processamento de texto, imagem e áudio de forma mais perfeita, e até mesmo lançar um mecanismo de tomada de decisão em tempo real nativo AI-driven, adequado para cenários como gestão da cadeia de suprimentos ou mercado dinâmico de NFTs.
二、G.A.M.E
Introdução do Projeto:
G.A.M.E é um framework de agente de IA desenvolvido pela Virtuals Protocol, que é uma rede descentralizada baseada em Base. Ele se dedica a permitir que agentes de IA autônomos funcionem em várias plataformas e se integrem à tecnologia blockchain, criando um sistema econômico tokenizado e orientado por agentes. G.A.M.E tem recebido atenção devido ao seu SDK conveniente (kit de ferramentas de desenvolvimento de software) e capacidade de agente expansível, contribuindo para o ecossistema Virtuals, que tem um valor de mercado total de 6 bilhões de dólares e suporta vários projetos de agente de IA de alto valor.
Vantagens técnicas:
Oferece um kit de ferramentas de baixo código adequado para usuários não técnicos implantarem agentes rapidamente, em comparação com estruturas que exigem habilidades de programação (como ElizaOS ou ARC), G.A.M.E. reduz significativamente a barreira de entrada.
Número de estrelas no Github:
131
Últimas desenvolvimentos:
Expectativas futuras:
Com base no impressionante crescimento do seu SDK nos últimos três meses, as futuras versões podem otimizar ainda mais a experiência de desenvolvimento, lançando um conjunto de ferramentas mais poderoso, como modelos de contratos inteligentes integrados ou módulos de análise de dados em tempo real. Em termos técnicos, o G.A.M.E pode aprofundar a sua funcionalidade multiplataforma autônoma, indo além da integração atual com X, Discord, Telegram e Farcaster, expandindo para uma rede social descentralizada mais ampla. Além disso, a integração contínua de modelos de linguagem de alto desempenho como o DeepSeek pode impulsionar avanços na capacidade de processamento de linguagem natural e raciocínio de decisões do agente G.A.M.E, tornando-o adequado para uma variedade mais ampla de cenários, como suporte ao cliente automatizado ou governança on-chain.
3. ARC (RIG)
Introdução do projeto:
RIG is an open-source AI agent framework developed by ARC, written in Rust. It aims to simplify the creation of autonomous AI agents by providing a modular architecture, supporting various large language models (LLMs), a vector database for memory management, and scalable tool integration.
Vantagens técnicas:
Com base nas características de segurança de memória e abstração de custo zero do Rust, a RIG tem um desempenho excelente em tarefas intensivas em recursos, sendo mais adequada para aplicações empresariais.
Número de estrelas no Github:
3.1K
Últimas Novidades:
Expectativas futuras:
Os recursos Rust da RIG limitam a entrada para iniciantes, mas seu alto desempenho e segurança atrairão desenvolvedores profissionais, especialmente em cenários que exigem baixa latência e alta taxa de transferência, como protocolos GameFi ou DeFi. No futuro, a ARC pode reduzir a curva de aprendizado e acelerar o desenvolvimento do ecossistema de plug-in da comunidade com documentação mais rica, tutoriais e modelos pré-construídos, como adaptadores dedicados para blockchains Solana ou Base.
Quatro, ZEREBRO (ZerePy)
Introdução do projeto:
O ZerePy é um framework Python desenvolvido com base na tecnologia backend da Zerebro, lançado em colaboração pela equipe da Zerebro e ai16z, sendo apelidado de "a primeira estrutura de agente de IA baseada em Python no campo da criptografia". O ZerePy extrai as funcionalidades principais da Zerebro, como geração de conteúdo e interação em plataformas sociais, e as encapsula em um conjunto de ferramentas que os desenvolvedores podem usar diretamente.
Vantagem técnica:
A estrutura ZerePy é especializada na geração de arte (como NFTs, música), e é única no campo do entretenimento e das redes sociais em comparação com estruturas mais generalizadas. Além disso, sua arquitetura baseada em Python é muito amigável para desenvolvedores de IA/ML.
Número de estrelas do Github:
553
Últimos desenvolvimentos:
Expectativas Futuras:
A base de Python do ZerePy proporciona-lhe um amplo suporte comunitário e compatibilidade ecológica, tornando-se potencialmente a ferramenta preferida dos programadores Python para construir agentes de IA baseados na Web3, especialmente nas áreas de automação de redes sociais e aplicações criativas descentralizadas. No ecossistema Zerebro, o desenvolvimento do ZerePy pode estar intimamente ligado ao Zentients Launchpad, apoiando a incubação e implementação de vários novos projetos de agentes.
5. REI
Introdução do projeto:
REI é um framework de agente de IA projetado para preencher a lacuna entre IA e blockchain, resolvendo problemas técnicos de incompatibilidade, como conflitos de recursos computacionais e estruturas de dados. REI adota uma arquitetura modular, utilizando a "ponte do oráculo" (Oracle Bridge) para conectar dados on-chain e off-chain, permitindo que agentes de IA realizem análises e tomem decisões em tempo real em ambientes descentralizados.
Vantagem técnica:
Concentre-se no design de arquitetura distribuída complexa, mais adequado para desenvolvedores que necessitam de personalização avançada, em comparação com estruturas simples e fáceis de usar (como G.A.M.E).
Número de estrelas no Github:
Sem link público disponível
Últimas desenvolvimentos:
Expectativas para o futuro:
Com base na sua ponte de oráculo atual e no sistema de agente modular, as versões futuras podem otimizar ainda mais a eficiência de coordenação entre on-chain e off-chain, por exemplo, integrando provas de conhecimento zero (ZKP) mais eficientes ou ambientes de execução confiáveis (TEE) para melhorar a privacidade e a velocidade de computação. Isso permitirá que os agentes REI lidem com cargas de trabalho mais complexas, como a gestão dinâmica de riscos de protocolos DeFi em larga escala ou a otimização em tempo real da cadeia de abastecimento. Além disso, com a integração bem-sucedida com a Base Chain, a REI pode colaborar ainda mais com o ecossistema Layer2 (como Arbitrum ou Optimism), aproveitando ambientes de baixo custo e alta taxa de transferência para impulsionar a implementação de aplicações empresariais.
Seis, Enxames
Introdução do projeto:
O Swarms é uma estrutura de código aberto para orquestrar vários agentes de IA, enfatizando modularidade, escalabilidade e design leve. Ao contrário dos sistemas de agente único, o Swarms permite a execução de tarefas distribuídas, com agentes especializados trabalhando juntos para resolver problemas — por exemplo, um agente analisa dados, outro executa transações e um terceiro gerencia saídas.
Vantagem técnica:
Focado na colaboração em grupo de agentes, simula a inteligência coletiva da natureza (como as abelhas), sendo mais eficiente ao lidar com tarefas complexas em comparação com estruturas baseadas principalmente em um único agente (como ZEREBRO ou G.A.M.E).
Número de estrelas do Github:
18,9K
Desenvolvimentos recentes:
Expectativas futuras:
A natureza de código aberto da Swarms e as próximas APIs de proxy e multi-broker são um bom presságio para a rápida expansão de seu ecossistema de desenvolvedores e, no futuro, seu SDK pode suportar totalmente a implantação entre plataformas, aproveitando seu design leve e mecanismo tolerante a falhas (adaptação automática após falha de proxy) para permitir operações multi-cadeia perfeitas. Além disso, com a melhoria do sistema de memória, o agente Swarms pode ter memória contextual de longo prazo para suportar o planejamento de tarefas em dimensões de tempo. Em termos de comunidade e influência de mercado, sua abertura e as vantagens de baixo custo de Solana atrairão mais desenvolvedores, especialmente no espaço DeFi e GameFi.
Resumo
Com o desenvolvimento de baixo código, arquitetura de alto desempenho, capacidades multimodais e integração perfeita com a blockchain, essas estruturas de agente de IA responderam com sucesso à demanda do mercado por eficiência, criatividade e praticidade.
Olhando para o futuro, com a disseminação de modelos de linguagem de alto desempenho, a maturidade de blockchains de alto rendimento e a expansão contínua da economia tokenizada, esses framework têm o potencial de ultrapassar as fronteiras existentes, desenvolvendo uma maior compatibilidade entre blockchains, mecanismos de proteção de privacidade e capacidades de planeamento de longo prazo, e impulsionando a profunda integração do Web3 em aplicações sociais, de jogos, financeiras e até do mundo real.
Comparativamente ao caminho de desenvolvimento dos agentes de IA tradicionais, os quadros de agentes enraizados na direção do Web3 ainda têm um longo caminho a percorrer. Após o período de especulação, as equipes de desenvolvimento desses agentes precisam concentrar mais esforços no desenvolvimento e expansão comercial para poderem enfrentar a próxima explosão.