AI on-chain, será que vale metade sem privacidade?
Hoje em dia surgem muitos projetos de AI on-chain, mas a realidade é que, ao colocar dados na cadeia, tudo fica público. Modelos sensíveis ou dados de entrada? Ficam totalmente transparentes. Com esta estrutura, a utilidade real acaba por ser bastante limitada.
A tecnologia FHE( (Fully Homomorphic Encryption)) apresentada pela Zama pode ser um game changer neste contexto. Permite correr modelos de AI enquanto os dados permanecem encriptados. Executar AI on-chain mantendo a privacidade dos dados? Isto é que pode ser o verdadeiro início da AI to

Aqui está o ponto de viragem nesta situação toda:
Alguém reativou uma conta de publicidade que estava inativa há muito tempo especificamente para explorar uma falha no sistema Ad Composer — colocando um link disfarçado de conteúdo de vídeo para manipular o algoritmo e aumentar artificialmente os números de engagement.
Para dar contexto, a plataforma tem sido bastante vocal sobre todos terem igual...

Quando se fala de privacidade, não é nenhum enfeite supérfluo — é o próprio alicerce do mundo financeiro. Sem proteção da privacidade, este sistema financeiro simplesmente não se aguenta.
Falando agora de transparência. Muita gente encara a "transparência total" como um ideal, mas na prática isso costuma ser um ponto fraco fatal. Estar completamente exposto ao escrutínio público soa bonito, mas na realidade? Os riscos disparam.
Há uma abordagem técnica bastante interessante: permitir que as transacções sejam calculadas discretamente no dispositivo do utilizador e apenas os resultados sejam lan

A sério, podemos falar sobre como ainda há pessoas a promover o PoW como se estivéssemos em 2015? Toda a narrativa de que “a mineração assegura a rede” já está ultrapassada quando olhamos para o desperdício real de energia e a centralização que acontece com os mining pools. O PoS já provou ser viável, mas continua a haver uma minoria barulhenta a agir como se qualquer consenso alternativo fosse uma blasfémia. Talvez esteja na hora de nos focarmos no que realmente funciona para a escalabilidade e sustentabilidade, em vez de continuarmos agarrados a modelos ultrapassados.

Já ouviste falar do Max Headroom? Aquela personagem de IA com glitches dos anos 80 pode muito bem ser o antepassado espiritual dos chatbots de IA modernos. A linhagem da inteligência artificial vai muito mais fundo do que a maioria das pessoas imagina.
Pensa nisso – já andávamos a imaginar IA conversacional décadas antes de a tecnologia acompanhar. O Max Headroom tropeçava em respostas pixelizadas numa altura em que a maioria dos computadores nem conseguia processar gráficos básicos. Avançando até hoje, temos modelos de linguagem sofisticados a manter conversas reais.
O ADN está lá, se olhares

A Web3 está a mudar radicalmente o conceito de identidade digital.
A idOS está a criar algo diferente—um sistema onde os teus dados não ficam presos no servidor de uma empresa. Em vez disso, és realmente tu quem os possui. Pensa assim: a tua informação pessoal é encriptada, dividida em partes e dispersa por nós independentes. Nenhum ponto único pode aceder a tudo. Tu é que tens as chaves. Ponto final.
É privacidade e controlo a funcionar em conjunto, não sacrificando um pelo outro.

O Grok 4.1 Thinking acaba de arrasar com 1483 Elo – está 31 pontos à frente de tudo o resto na tabela de classificações. Ninguém está sequer perto neste momento. Domínio absoluto. 🚀

Dois gigantes tecnológicos a avançar em pistas paralelas — mas o que acontece quando colidem? Paul Davies, da Universidade Estadual do Arizona, lança um desafio à mente: o percurso de colisão entre a computação quântica e a inteligência artificial. Não estamos apenas a falar de melhorias incrementais. Imagine processadores quânticos turbinados por ciclos de aprendizagem de IA, ou redes neurais reescritas por qubits a operar em superposição. A infraestrutura que alimentará os sistemas descentralizados do futuro pode nascer exatamente deste cruzamento. É algo impressionante de se pensar.

A tentar perceber as taxas de gás nas soluções Layer 2? Na verdade, é bastante simples quando se analisa em detalhe.
O processamento que ocorre on-chain é contabilizado separadamente do custo de agrupar esses dados de volta para a mainnet da Ethereum. Ambos os custos variam em tempo real consoante o nível de congestionamento da rede.
Para referência, tanto a Arbitrum One como a Nova têm um limite máximo de 7 milhões de gás por segundo. Esse é o teto de throughput com que estas cadeias operam.

Um podcast recente com dois grandes intervenientes no espaço das hardware wallets e tecnologia de privacidade em cripto trouxe uma perspetiva séria sobre para onde estamos realmente a caminhar com a Web3.
A conversa focou-se num ponto que a maioria ignora: a privacidade já não é apenas mais uma funcionalidade. Está a tornar-se a camada de infraestrutura fundamental sobre a qual tudo o resto será construído. Pensa nela como o HTTPS, que se tornou padrão para a web, mas desta vez trata-se de proteger dados de transações e atividade dos utilizadores ao nível do protocolo.
O que tornou esta discus

OP Stack fornece a base para o Soneium, mas o que realmente determina até onde ele pode chegar é, na verdade, a rede de infraestruturas chamada "Superchain". Muitos, ao ouvirem este nome, acham-no demasiado fantasioso e ignoram-no, mas na realidade é aqui que reside a chave para perceber o verdadeiro potencial do Soneium.
Simplificando, por mais avançada que seja a tecnologia, sem um ecossistema de rede adequado, não serve de muito. A Superchain, na sua essência, liga várias cadeias Layer2 numa rede colaborativa, e esta lógica determina até onde pode ir o espaço de imaginação comercial do Sone

E se existisse uma forma de fixar os custos de transação na Ethereum anos antes? Um dos cofundadores da ETH apresentou recentemente uma ideia interessante – construir um mercado de futuros de gas trustless diretamente on-chain. A lógica? É verdade que as taxas de rede parecem controláveis neste momento, mas quem pode garantir como estarão daqui a 24 meses? Um mecanismo de futuros real, on-chain, poderia dar aos utilizadores e protocolos uma verdadeira certeza em relação às despesas de transação futuras.

O Grok acabou de entrar em modo fera em todas as frentes. Conquistou quatro primeiros lugares num só dia.
Liderou o ranking do Pax Historia. Superou o 𝜏²-Bench Telecom na utilização de ferramentas agenticas. Dominou a Alpha Arena Season 1.5. E está a liderar o uso de tokens no OpenRouter—tanto nos gráficos diários como semanais.
Isto não é progresso incremental. Isto é uma afirmação. Quando um modelo vence vários benchmarks desta forma, a diferença de desempenho deixa de ser subtil. Quer esteja a avaliar profundidade de conversação, automação de tarefas ou métricas de implementação no mundo r

O ritmo do Warden Protocol é tal que basicamente todas as semanas estão a lançar novidades.
Recentemente, lançaram o AI Trading Terminal — resumidamente, juntaram as funcionalidades de trading e assistência por IA numa só interface, sem necessidade de andar a alternar entre ecrãs.
Estive a ver as funcionalidades e até são bastante práticas:
Permite negociar contratos perpétuos da Hyperliquid diretamente, e ainda experimentar ações tokenizadas.
Esta abordagem de integrar IA e negociação on-chain é bastante interessante, especialmente para quem quer tomar decisões rápidas sem ter de olhar para d

Detetar conteúdo gerado por IA? Neste momento, é quase ridiculamente fácil. Aqueles erros ortográficos reveladores, a forma como os 5s se transformam em ss—sinais evidentes. Mas é aqui que a situação fica interessante: estamos a caminhar rapidamente para um futuro onde imagens e vídeos sintéticos se tornam completamente, absolutamente indistinguíveis de imagens autênticas.
Eu percebo. As marcas de água parecem invasivas. Os IDs digitais soam distópicos. Os sistemas de verificação gritam vigilância. A resistência faz sentido. No entanto, estamos perante uma realidade em que distinguir conteúdo

O alcance da IA continua a crescer a uma velocidade vertiginosa. Algumas redes estão a construir infraestruturas para a tornar realmente útil—transformando resultados confusos em fluxos de dados limpos e verificáveis.
O segredo? Camadas de verificação que permitem aos programadores confiar verdadeiramente no que a IA produz. Uma vez estabelecida essa base, a IA deixa de ser uma incógnita e começa a coordenar fluxos de trabalho, ligar sistemas e tomar decisões reais.
Estou a acompanhar este sector de perto. As apostas em infraestruturas demoram sempre o seu tempo, mas os primeiros a avançar pod

O rastreamento de transações on-chain tem sido uma dor de cabeça para muitas pessoas. Cada transferência que fazes, cada fluxo de fundos, pode teoricamente ser rastreado; este nível de transparência é de facto problemático para utilizadores com grandes necessidades de privacidade.
Recentemente reparei que há um projeto de moeda de privacidade a trabalhar numa solução de encriptação profunda—através de uma arquitetura tecnológica de múltiplas camadas que corta diretamente a rastreabilidade das transações. Em termos simples, isto significa tornar os dados on-chain mais ofuscados, para que tercei

Durante uma conversa recente num podcast, surgiu uma questão fascinante: poderá o avanço da IA impulsionar a economia de forma tão dramática que rendimentos elevados fiquem acessíveis a quase toda a gente, eliminando efetivamente a pobreza?
A resposta? Num cenário otimista, absolutamente. Mas aqui está o senão—estamos a considerar vários cenários potenciais, e não apenas um resultado garantido. O futuro ainda não está escrito e o caminho que a IA seguir vai determinar se esta visão se tornará realidade ou permanecerá teórica.
O que é certo é que a interseção entre inteligência artificial e est

O desenvolvimento cross-chain é realmente muito trabalhoso — a implementação em múltiplas cadeias exige depuração repetida, a transferência de ativos entre cadeias frequentemente fica presa durante horas e a eficiência da migração de contratos inteligentes é tão baixa que chega a ser frustrante.
A Rails está a mudar este cenário. A sua solução de infraestrutura de cadeia funciona como um motor turbo para todo o ecossistema cripto: os programadores deixam de perder tempo com adaptações cross-chain morosas, a circulação de ativos torna-se fluida e a eficiência na implementação de contratos intel

Eis a minha aposta: ensinar os nossos modelos a compreender verdadeiramente o seu ambiente irá desbloquear algo poderoso. Assim que perceberem a física real em ação, as políticas que desenvolverem não só irão funcionar — irão explorar a mecânica do mundo real de formas que nunca vimos antes.