KevinSimback

As pessoas são competitivas
Gostamos de competir, gostamos de assistir aos outros competirem, e gostamos de apostar nos resultados de outros competindo, o que é uma forma de competição em si
Agentes de IA abrem a tela de design para um género totalmente novo de competição
Ansioso para ver meus agentes competindo

🚀 Quer modelos GRATUITOS que pode ligar ao OpenClaw ou Hermes?
Aqui estão 9 recursos que pode usar para acesso gratuito às APIs de modelos
Sem configuração local, sem cartão de crédito, apenas APIs puras na nuvem com endpoints compatíveis com OpenAI
Você ainda não consegue obter qualidade Opus (gratuita) mas todos estes têm camadas gratuitas genuínas neste momento (limites de taxa podem aplicar-se) e são suficientemente bons para começar se não quiser gastar dinheiro para iniciar com agentes
1️⃣ Modelos Gratuitos OpenRouter
(Gemma 4 31B/26B, NVIDIA Nemotron 3 Super 120B MoE, MiniMax M2.5, var

Contrate um colega, não uma ferramenta - este é o futuro da IA agentiva para empresas
A maioria das empresas quer agentes de IA que simplesmente façam um bom trabalho - elas não querem se envolver demais nos detalhes técnicos de harnesses e seleção de modelos
Elas apenas querem escolher um agente de um menu, equipar esse agente com quaisquer habilidades adicionais necessárias, e então poder usá-lo com segurança no ambiente da sua empresa
3 cliques e o agente está pronto para trabalhar, ativá-lo ou desativá-lo com a mesma facilidade

A configuração de “AI maxxing”:
> Executar modelos abertos de última geração em casa, em hardware de consumo (várias opções: Mac Mini 64GB, PC com 3090/4090/5090)
> Executar Tailscale ou LM Studio com Tailscale para acesso remoto seguro
> Aceder aos modelos via telemóvel/portátil em qualquer lugar para inferência privada e gratuita

Existe uma oportunidade real para um investigador ambicioso de IA de:
- criar uma estrutura de avaliação para testar harnesses de agentes como Openclaw, Hermes e todos os outros “claws”
- expandir a avaliação para diferentes ferramentas / configurações para que saibamos como o desempenho muda com diferentes setups
- realizar avaliações robustas em vários modelos, incluindo local vs API
- fazer benchmarking e publicar resultados, depois fazer atualizações contínuas à medida que os agentes e modelos evoluem
A oportunidade é ser A fonte de referência para benchmarks objetivos de agentes
Talvez al

Prefiro ter habilidades de foder-te do que dinheiro para foder-te

Por que executar modelos localmente?
Normalmente duas razões principais - privacidade e custo
Vamos explorar o lado do custo com um exemplo e ver como as contas fecham
Digamos que quer executar um loop de Autoresearch durante a noite como @karpathy
Se tem acesso a um H100, pode executar 100 experiências durante a noite usando Opus-4.6 e o custo da API será provavelmente na faixa de $10-25
Mas a maioria de nós não tem sorte de ter acesso a um H100
Podemos ainda executar 100 experiências de Autoresearch num MacBook pelos mesmos $10-25, mas não será exatamente comparável
O H100 vai completar 50-1

Algumas reflexões pessoais sobre IA
Comecei a estudar Informática na universidade, mas nunca fui um bom programador
Tirei uma disciplina de finanças corporativas no terceiro ano e tive excelentes resultados, era muito melhor em finanças do que em programação, por isso mudei de curso
Mas sempre tive um complexo de inferioridade perante pessoas que conseguiam programar realmente bem
Sabia que conseguiam deixar-me para trás quando se tratava de construir algo e estava dependente deles para questões técnicas
Por isso mantive-me nos meus modelos em Excel e PowerPoints como minha vantagem competitiv

Pense como um Estratego, trabalhe como um Dev -> esse é o novo modelo

Os planos Claude Max são como buffets à vontade
Já estou satisfeito, mas claro, vou levar outro prato de tokens, por favor

"Ei Kevin, tens estado a fazer todo este trabalho com openclaw e agentes, és mais produtivo?"
100% sim, mas ao mesmo tempo a minha intensidade aumentou com isto
Portanto, se achas que é uma forma de te recostares e deixares os agentes trabalharem enquanto bebes margaritas, essa não tem sido a situação
Suponho que poderia ser para alguns, mas a minha inclinação natural é simplesmente fazer muito mais coisas no mesmo período de horas de trabalho
É uma faca de dois gumes

Agentes de IA é o "momento internet" desta geração
Para startups é uma oportunidade de reimaginar como os produtos são construídos e o trabalho é feito
Para empresas é uma redesenho do modelo operacional que reformula o posicionamento competitivo
Para investidores é um mercado totalmente novo e abordável

Ligação para a análise: