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vip
Idade 0.6 Ano
Nível máximo 0
Ainda sem conteúdo
o cursor está a começar a parecer um imposto para os programadores. os programadores estão a debater abertamente mudar para o claude code porque pagar mais para atingir os limites do modo máximo é uma piada. "mas o cursor já funciona" funcionar não é o critério. controlo é. cursor ou claude code neste momento.
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claude acabou de MATAR o ciclo de envio diário.
o reset diário desapareceu. os limites semanais estão aqui. os utilizadores já estão a atingir limites mais depressa.
"mas o limite é mais alto agora"
isso ignora a matemática.
se te esgotares na terça-feira, a tua vantagem de programação está morta até à próxima semana.
quando é que atingiste o limite esta semana?
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DEIXE de pagar por IA
codex -> antigravity é o primeiro swap que envio aos estudantes porque a subscrição de estudante resolve o trabalho sem a conta do codex.
aqui estão 20 alternativas gratuitas a ferramentas de IA caras que podem cortar centenas de dólares de queimada mensal antes mesmo de lançar:
codificação paga:
- codex -> antigravity
ajuda de codificação gratuita ou com preço de estudante sem a dependência do codex.
- cursor pro -> continue
agente de codificação de código aberto no seu editor em vez de outro $20 assento.
- github copilot -> codeium
mesmo fluxo básico de autocompletar,
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MASSIVE golpe nos incumbentes com a nova atualização OPENCLAW 🦞
enquanto cada fornecedor de API fechado está ocupado a adicionar salvaguardas e a cobrar-te mais por token, a openclaw lançou uma grande reformulação de framework que simplifica todo o pipeline de integração de agentes
não é mais um wrapper. não é mais uma "plataforma de IA" que abstrai o controlo. não é mais uma fatura mensal por capacidade que podias executar tu próprio
este é um update de framework open-source puro construído para builders que realmente leem a documentação
> "open source está sempre dois passos atrás"
essa é a
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as automatizações de codex estão em GA e o seu babysitting manual de repositórios é agora uma ESCOLHA
defina o modelo, defina o nível de raciocínio, escolha worktree ou branch existente - isso não é um wrapper, é controle granular sobre como o agente pensa e onde escreve código
templates reutilizáveis significam que você constrói o workflow uma vez e depois deixa executar briefings diários do repositório, triagem de problemas, follow-up de comentários em PR enquanto você está desenvolvendo a coisa que realmente importa
a parte de que ninguém está falando - agora pode fazer tema de toda a app c
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Os teus ficheiros .env estão a ser ENVIADOS para um domínio falsificado e provavelmente digitaste o cargo add tu mesmo
a socket security encontrou 5 crates rust maliciosas no io desde fevereiro de 2026 - chrono_anchor, dnp3times, time_calibrator, time_calibrators, time-sync
todas fingem ser utilitários de tempo. todas usurpam io. todas comunicam para timeapis[.]io - uma letra de diferença
todo o payload faz uma coisa. lê o teu ficheiro .env. captura todos os segredos. envia para um domínio que o atacante controla
não é um zero day. não é um exploit do kernel. apenas uma crate que parece algo q
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O Codex está a funcionar mal hoje
O GPT 5.4 sobrecarregou os servidores
Sou eu o único com este problema?
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alguém conseguiu fazer um modelo de fala funcionar num Apple Watch.
não é uma demonstração de brinquedo. granite 4.0 1B de fala acabou de ficar em PRIMEIRO lugar na leaderboard do OpenASR.
aqui está o que é impressionante:
• 1B de parâmetros - metade do tamanho do granite 3.3 2B
• maior precisão na transcrição em inglês do que o modelo maior
• decodificação especulativa para inferência mais rápida em hardware minúsculo
• 6 idiomas - inglês, francês, alemão, espanhol, português, japonês
• bias na lista de palavras-chave para que reconheça nomes e siglas corretamente
a parte que ninguém está a f
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openai escaneou 1,2 MILHÕES de commits em 30 dias
eles encontraram 10.561 bugs de alta gravidade. 792 críticos.
em projetos dos quais provavelmente depende agora
openssh. gnutls. chromium. libssh. PHP.
estas não são repositórios de hobby. estas são as fundações sobre as quais toda a sua stack está construída. e os humanos perderam esses detalhes por anos
a segurança do codex não apenas sinaliza ruído como seu linter tendo um ataque de pânico. ela constrói contexto em todo o projeto, valida a descoberta, e depois propõe a correção real
essa é a diferença entre "aqui estão 4000 avisos que você i
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Os meus limites do Codex foram atualizados pela 5ª vez esta semana
alguma novidade?
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Você enviou 5 demos polidos. você tem ZERO usuários. o produto não foi o problema.
foi o marketing.
sei disso porque criei o fcksmm depois de ficar meses olhando para uma caixa de composição em branco enquanto meus projetos acumulavam poeira.
> "se eu construir algo bom o suficiente, as pessoas vão encontrar"
Essa é a mentira mais cara da comunidade de construir na pública. produtos bons morrem silenciosamente todos os dias.
o marketing não é performativo. é engenharia de distribuição. faz parte do stack assim como seu banco de dados e sua camada de autenticação.
você não enviaria sem tratamen
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openai lançou o GPT-5.4 Pro com ZERO avaliações de segurança
sem cartão de sistema. sem avaliação de risco pública. nada.
isto é provavelmente o melhor modelo do mundo neste momento para investigação e desenvolvimento em biologia, orquestração de operações de ciberataque e uso autónomo de computador - e eles lançaram-no como uma nota de atualização
não é a primeira vez também. o GPT-5.2 Pro seguiu o mesmo padrão. lançamento silencioso, sem documentação, sem revisão externa. já fizeram isto antes e ninguém os responsabilizou, por isso fizeram novamente
a openai está agora a lançar modelos de fr
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GPT 5.4 DICAS
pare de ativar a janela de contexto de 1 milhão. não está pronta. é teatro de UX e está queimando as suas builds vivas
testei o novo modelo em 3 dos meus próprios projetos. de forma completa. não é uma verificação de vibe - trabalho de produção real
aqui está o que ninguém está te dizendo:
a compreensão de tarefas abstratas melhorou SIGNIFICANTEMENTE. o modelo finalmente entende o que você está tentando fazer antes de você explicar cada passo
mas essa janela de contexto de 1 milhão de que todos estão hypando? NÃO TOQUE NELA. está incompleta. coloque seu contexto na pasta do proje
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pare de construir a tua IDEA. começa com o teu GTM.
este ano enviei 3 ferramentas. as que atingiram $5k MRR tinham uma coisa em comum - eu sabia de onde vinha o tráfego ANTES de escrever a linha 1 de código.
as que fracassaram tinham uma arquitetura melhor.
estás a sentar-te sobre 5 demos polidas neste momento. ZERO utilizadores. zero MRR. e ainda estás a ajustar o ciclo do agente em vez de fazer uma pergunta - de onde vêm os meus primeiros 50 utilizadores.
não é a tua ideia. não é a tua pilha tecnológica. não é o teu framework multi-agente.
a tua startup vive ou morre pela distribuição.
faz u
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novo gpt 5.4 parece incrível
>gpt 5.3 codex descreveu as suas ações em detalhe, mas acabou por produzir um código terrível
>gpt 5.2 não descreveu nada, mas funcionou melhor
>5.4 - combinou essas vantagens
gpt 5.4 ou Opus 4.6 agora ?
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gpt-5.4 está a chegar e 80% do COMPUTE será utilizado para garantir que não magoe os seus sentimentos, enquanto os outros 20% tentam lembrar-se de como raciocinar
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o seu agente de IA tem acesso root completo neste momento
um comando alucinado é tudo o que é preciso
> sudo rm -rf /
isso não é teórico
os ciclos agenticos geram comandos shell a partir de janelas de contexto que você não controla. o modelo não precisa ser MALICIOSO.
só precisa estar errado uma vez.
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o seu telefone sabe mais sobre si do que a sua esposa.
uma burner paga em crypto não tem histórico, não tem identidade, não tem amarra.
sem selfie de verificação. sem banco ligado. sem ansiedade às 3h da manhã sobre qual troca foi citada em intimação.
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o mito de que o python "gerencia a memória para você" é a razão pela qual seus agentes ficam sem memória (OOM) após 4 horas de uptime
executei 24 multi-agentes em paralelo no mês passado, consumindo 10x mais tokens do que uma única sessão por ZERO output utilizável
o verdadeiro problema não eram os tokens, mas a memória que ninguém estava monitorando
python usa contagem de referências mais um coletor de lixo cíclico. parece bem até você carregar arrays numpy através de extensões C que não decrementam referências corretamente. esses objetos NUNCA são coletados. eles simplesmente ficam lá, cresc
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