บทนำ: ยุคใหม่ของความร่วมมือระหว่าง AI และบล็อกเชน

การรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนรูปแบบในภาค cryptocurrency และภาค Web3 ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกสำหรับเทคโนโลยีที่เบสไปที่การกระจายอำนาจ โครงการพื้นฐานที่เป็นเชิง AI ได้รับการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในปี 2024 โครงการเหล่านี้รวมความโปร่งใสของบล็อกเชนกับพลังคำนวณของ AI เพื่อให้ได้สิ่งที่ดีกว่าสำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การคำนวณแบบกระจาย และสัญญาอัจฉริยะ การปลดล็อกกรณีการใช้งานใหม่ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ บทความนี้จะสำรวจวิเคราะห์สิบโครงการเชิง AI-blockchain ที่มีนัยสำคัญ โดยเน้นพื้นฐานทางเทคนิค ประสิทธิภาพในตลาด และศักยภาพในอนาคต

RenderNetwork (RNDR): นักบุกเบิกในการเรนเดอร์ GPU แบบกระจาย

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

RenderNetwork เป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอร์ GPU แบบกระจายอํานาจที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อแก้ปัญหาการจัดสรรทรัพยากรในการประมวลผลกราฟิกแบบดั้งเดิม ซึ่งแตกต่างจากการเรนเดอร์ GPU แบบดั้งเดิมซึ่งอาศัยศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพ RenderNetwork แนะนําโซลูชันที่ไม่เหมือนใคร หัวใจสําคัญของนวัตกรรมคือกลไก "Burn & Mint Equilibrium" ผู้ใช้เบิร์นโทเค็น RNDR เพื่อส่งงานการแสดงผลและโหนดการคํานวณในเครือข่ายจะได้รับรางวัลเป็นโทเค็นเมื่องานเสร็จสมบูรณ์ กลไกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการจับคู่ทรัพยากรงานที่มีประสิทธิภาพในขณะที่ลดอุปทานหมุนเวียนผ่านการเผาโทเค็นสร้างสมดุลแบบไดนามิกระหว่างอุปสงค์และอุปทานในรูปแบบเศรษฐกิจของแพลตฟอร์ม

นอกจากนี้ โครงสร้างที่กระจายของ RenderNetwork ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเครือข่าย GPU ระดับโลกโดยตรง โดยไม่ต้องพึ่งพาตัวกลางแบบดั้งเดิม โมเดลนี้ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อปรับปรุงการกระจายงาน โดยปรับการใช้งานทรัพยากรตามความจุโหนดและความซับซ้อนของงานอย่างไดนามิก เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและประสิทธิภาพของเครือข่าย

ประสิทธิภาพของตลาดและแนวโน้มการเติบโต

ตามรายงานจาก CryptoSlate จนถึงปี 2024 มูลค่าตลาด RenderNetwork ได้เกิน 2 พันล้านเหรียญดอลลาร์ โดยมีอัตราการเติบโตประจำปีที่ 31% การเติบโตที่รวดเร็วนี้กำลังเป็นตัวนำในฟิลด์การคำนวณแบบกระจาย ที่ขับเคลื่อนโดยความต้องการที่เพิ่มขึ้นในโลกเสมือน การผลิตภาพยนตร์ และการพัฒนาเกมอิสระ

จำนวนเครื่อง RNDR ทั้งหมดคือ 536 ล้านเหรียญ โดยมี 361 ล้านเหรียญที่หมุนเวียน (ข้อมูลจาก CoinGecko ปี 2024) เหรียญเหล่านี้ใช้ในการชำระค่าธรรมเนียมงานเรนเดอร์ GPU สำหรับการวางเดิมเพื่อโหนดเครือข่ายและการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจทางการปกครอง ผ่านกลไก “Burn & Mint Equilibrium” ที่นวัตกรรม RenderNetwork รักษาสมดุลย์แบบไดนามิกระหว่างการเพิ่มเหรียญและการหมุนเวียนในตลาด เพื่อให้มั่นใจได้ว่าระยะยาวและยาวนานของโมเดลเศรษฐมิติของมัน

บริการโฮสต์งาน GPU ของ RenderNetwork ตามที่รายงานโดย Dune Analytics ได้มีการล็อกค่ามูลค่าทั้งหมด (TVL) ถึง 600 ล้านเหรียญ และมีผู้ใช้ที่ใช้งานแบบเปิดใช้งานเดือนละ 12,000 คน เครือข่ายสร้างรายได้จากค่าธรรมเนียมธุรกรรมรายเดือนทั้งหมด 2.5 ล้านเหรียญ โดย 70% ของค่าธรรมเนียมเหล่านี้ถูกจัดสรรโดยตรงไปยังโหนดทางคำนวณ

RenderNetwork มีฐานลูกค้าที่กว้างขวางและหลากหลายโดยมีความต้องการอย่างมากจาก บริษัท ที่เกี่ยวข้องกับ metaverse ที่ต้องการกราฟิกคุณภาพสูงและการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ได้ผลักดันให้เกิดการยอมรับแพลตฟอร์มอย่างกว้างขวาง ตัวอย่างเช่น Render ร่วมมือกับแพลตฟอร์ม metaverse หลายแห่งเพื่อนําเสนอการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์และบริการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน นอกจากนี้ บริษัท ผลิตภาพยนตร์และวิชวลเอฟเฟกต์ได้กลายเป็นลูกค้าหลักโดยใช้เครือข่าย GPU ของ Render เพื่อลดต้นทุนหลังการผลิตลงอย่างมาก แม้แต่นักพัฒนาเกมอิสระและโครงการจําลองทางวิศวกรรมก็กําลังสํารวจแพลตฟอร์มเพื่อค้นหาโซลูชันการเรนเดอร์ที่คุ้มค่า

ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของโทเค็นนี้เป็นสิ่งที่ควรให้ความสนใจด้วย เนื่องจากตาม CoinMarketCap มูลค่าการซื้อขายของโทเค็น RNDR ในปี 2024 มีปริมาณประมาณ 50 ล้านดอลลาร์ต่อวัน แสดงให้เห็นถึงความเห็นชอบจากนักลงทุนและความนิยมในตลาดสูง

แนวโน้มการพัฒนาและศักยภาพในการนวัตกรรม

เมื่อระบบนิเวศของ metaverse ขยายตัวความต้องการบริการ GPU ประสิทธิภาพสูงคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง จากข้อมูลของ VanEck ตลาดบริการเรนเดอร์ GPU แบบกระจายอํานาจอาจเกิน 10 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 RenderNetwork พร้อมรูปแบบการกระจายอํานาจตอบสนองความต้องการในการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ของสภาพแวดล้อมเสมือนจริงในขณะที่นําเสนอโซลูชันที่คุ้มค่ากว่าให้กับผู้ใช้ นอกจากนี้ตลาด metaverse ที่กว้างขึ้นยังพร้อมสําหรับการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญโดย GrandViewResearch คาดการณ์ว่าตลาดโลกจะสูงถึง 700 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 นี่เป็นรากฐานที่มั่นคงสําหรับการเติบโตอย่างต่อเนื่องสําหรับ RenderNetwork

ขณะนี้ RenderNetwork กําลังร่วมมือกับโครงการบล็อกเชนหลายโครงการเพื่อเพิ่มความเข้ากันได้ของระบบนิเวศ ตัวอย่างเช่นการรวมเข้ากับ Solana ได้ปรับปรุงความเร็วในการทําธุรกรรมและความสามารถในการประมวลผลของเครือข่ายอย่างมาก นอกจากนี้ Render กําลังวางแผนที่จะแนะนําการสนับสนุนข้ามสายโซ่ทําให้สามารถเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มบล็อกเชนมากขึ้นและขยายฐานผู้ใช้ ในขณะเดียวกันทีมงานกําลังพัฒนาอัลกอริธึมการจัดสรรงานรุ่นต่อไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลงานและการใช้ทรัพยากรต่อไป ตัวอย่างเช่นด้วยการรวมแบบจําลองการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Render สามารถปรับตรรกะการจัดสรรงานแบบไดนามิกลดเวลาแฝงและปรับปรุงประสิทธิภาพการคํานวณของโหนด

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและค่าความสำคัญทางสังคม

เริ่มแรก RenderNetwork ลดขีดจำกัดการเข้าถึงบริการการสร้างภาพด้วย GPU อย่างมาก ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กและกลาง รวมถึงนักพัฒนาอิสระ สามารถเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณระดับสูงโดยมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า นี้ทำให้เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้เกิดการเติบโตของอุตสาหกรรมครีเอทีฟดิจิตอล โดยเฉพาะในการพัฒนาเกมและการผลิตภาพยนตร์ กระตุ้นนวัตกรรมมากขึ้น

ในที่สอง มันช่วยให้การใช้งานร่วมกันของการคำนวณแบบกระจายได้ก้าวหน้าขึ้น การ Render ทำให้การจัดที่ใช้ทรัพยากรสูงสุดโดยการรวมทรัพยากร GPU ที่ว่างอยู่ทั่วโลกเข้าสู่เครือข่ายที่มีประสิทธิภาพ สิ่งนี้เพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณและลดความขึ้นอยู่กับศูนย์ข้อมูลข้อมูลแบบเดิม ที่นั่นเสนอประโยชน์ทางสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจที่สำคัญ (สะอาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น)

อย่างไรก็ตาม ถึง RenderNetwork มีความเป็นเลิศทางเทคโนโลยีและประสิทธิภาพในตลาด แต่การพัฒนาในอนาคตยังเผชิญหน้ากับบางความท้าทาย ระบบเครือข่าย GPU แบบกระจายต้องแก้ไขปัญหาเช่นความล่าช้าในการจัดสรรงานและความผันผวนในประสิทธิภาพของโหนดซึ่งต้องการมาตรฐานการปรับปรุงอัลกอริทึมที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นการเป็นอุปสรรคที่สำคัญ

Fetch.ai (FET): ตัวนำในเครือข่ายตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัติ

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

Fetch.ai เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมที่รวมบล็อกเชนเข้ากับปัญญาประดิษฐ์โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ Autonomous Economic Agents (AEAs) AEAs เป็นตัวแทนที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงที่สามารถทํางานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางโลจิสติกส์ (การวิจัยการดําเนินงานประยุกต์) การจัดการการกระจายพลังงาน (การลดต้นทุนและการปรับปรุงประสิทธิภาพ) และการคาดการณ์ตลาด ตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้สามารถโต้ตอบกับตัวแทนหรือระบบอื่น ๆ ได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์และปรับกลยุทธ์ตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ รูปแบบการดําเนินการงานแบบกระจายอํานาจเต็มรูปแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ลดต้นทุนการดําเนินงาน

นอกจากนี้ Fetch.ai ยังให้เครื่องมือเรียนรู้ขั้นสูงที่เปิดให้นักพัฒนาสร้างตัวตนที่กำหนดเองและรวมอยู่ในบล็อกเชน ความโปร่งใสและความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงของบล็อกเชนช่วยเสริมความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการทำงานของตัวตน ในเรื่องของแบบจำลองเศรษฐศาสตร์ เครือข่ายยังให้การสนับสนุนทางการเข้ารหัสสำหรับการกระจายและรางวัลของงานที่ซับซ้อน การทุมทองของทีมพัฒนาในเทคโนโลยีเชื่อมโยงบล็อกเชนควรทำให้โครงการเข้ากันได้กับระบบนิเวศบล็อกเชนอื่น ๆ เพิ่มความสามารถของเครือข่ายในการขยายตัวและปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับช่วงแอปพลิเคชันที่หลากหลายกว่า

ประสิทธิภาพตลาดและแนวโน้มการเติบโต

ผลการดําเนินงานของตลาด Fetch.ai ในปี 2024 นั้นน่าประทับใจ จากข้อมูลของ CryptoSlate มูลค่าตลาดในปัจจุบันมีมูลค่าถึงประมาณ 1.7 พันล้านดอลลาร์ซึ่งนับเป็นการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ประสิทธิภาพของโทเค็น FET ยังน่าสนใจอย่างมากโดยมีปริมาณการซื้อขายรายวัน 35 ล้านดอลลาร์ FET เป็นสกุลเงินหลักสําหรับการทําธุรกรรมเครือข่ายและเป็นเครื่องมือสําคัญในการให้รางวัลแก่การดําเนินงานและการพัฒนาของตัวแทนอิสระ ฟังก์ชันการใช้งานแบบคู่นี้ช่วยเพิ่มสภาพคล่องและความเสถียรของมูลค่าของโทเค็น อุปทานรวมของ FET อยู่ที่ 2.719 พันล้านโดยมี 2.435 พันล้านหมุนเวียน FET มีวัตถุประสงค์หลายประการรวมถึงการอํานวยความสะดวกในการชําระเงินสําหรับงานตัวแทนการปักหลักและการมีส่วนร่วมในการกํากับดูแล ผ่านกลไกการปักหลักแพลตฟอร์มให้ผลตอบแทนรายปีแก่ผู้ถือโทเค็น 12%

ตามข้อมูลจาก DeFiLlama อัตราการเติบโตของผู้ใช้รายเดือนเป็น 15% ในปี 2024 จำนวนงานทั้งหมดที่ผู้ตั้งขึ้นกว่า 4.2 ล้านงาน ทำให้มีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมประมาณ 120 ล้านดอลลาร์ โดยรวมแอปพลิเคชันของ Fetch.ai มีการใช้งานที่หลากหลายและการเติบโตของมันเป็นอย่างรวดเร็ว

เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ในโลกจริง เทคโนโลยีตัวแทนเมืองอัจฉริยะของ Fetch.ai ได้ถูกนำไปใช้เรียบร้อยในโครงการทดสอบเมืองอัจฉริยะในสหราชอาณาจักรเพื่อปรับปรุงระบบชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าและการจัดการการจราจร

การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางแบบไดนามิกสําหรับโลจิสติกส์ช่วยให้ บริษัท โลจิสติกส์ลดต้นทุนการขนส่งและปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดส่งได้อย่างมาก นอกจากนี้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดผ่านตัวแทน Fetch.ai ยังให้การคาดการณ์ที่แม่นยําแก่ผู้ใช้ซึ่งสามารถนําไปใช้กับตลาดการเงินและการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน

ตามรายงานของ Phemex ตลาดเมืองอัจฉริยะระดับโลกคาดว่าจะถึง 300 พันล้านดอลลาร์โดยปี 2030 และเทคโนโลยีตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัติของ Fetch.ai กำลังจะเป็นสำคัญในสาขานี้ ในอนาคต โซลูชั่นของ Fetch.ai อาจได้รับการยอมรับที่กว้างขึ้นในภาคพลังงานและการขนส่ง

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

ปัจจุบันทีมพัฒนาของ Fetch กำลังร่วมมือกับบริษัทนานาชาติ เช่น Bosch และ T-Labs เพื่อพัฒนาโซลูชันสมาร์ทสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ พันธมิตรเหล่านี้ได้เสริมสร้างความเข้าถึงของโครงการในตลาดดั้งเดิมอย่างมาก และเป็นกำลังใจให้กับองค์กรดั้งเดิมในการใส่ใจกับเว็บ 3

ทีมยังกำลังขยายกรอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อให้ตัวแทนสามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการอัพเกรดเทคโนโลยีนี้ Fetch.ai สามารถให้คำแนะนำที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นในอุตสาหกรรมการผลิต เกษตรกรรม และการขนส่ง

เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาชุมชนและลดอุปสรรคทางเทคนิคสำหรับการพัฒนาตัวแทนอัตโนมัติ Fetch.ai ได้เปิดตัวชุดเครื่องมือสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) และดึงดูดผู้ประกอบการขนาดเล็กและกลางผ่านโปรแกรมทุนของตน กลยุทธ์เปิดนี้ได้ช่วยให้ Fetch.ai ได้รับผลประโยชน์โดยมีการขยายฐานผู้ใช้และตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและมูลค่าสังคม

การผลักดันของ Fetch.ai สำหรับเทคโนโลยีตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัติไปไกลกว่านวัตกรรม โดยนำเสนอกรอบเปิด แพลตฟอร์มลดค่าใช้จ่ายในการพัฒนาโซลูชันอัจฉริยะ ทำให้บริการที่ฉลาด ปลอดภัย และโปร่งใสเป็นรายได้ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและกลาง ซึ่งในเอกสารช่วยเร่งการนำเทคโนโลยีไปใช้ในภาคต่าง ๆ อีกด้วย นอกจากนี้ ความสามารถของ Fetch.ai ในการปรับปรุงการใช้พลังงานและการจัดการโซ่อุปทานเป็นสิ่งสำคัญในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและส่งเสริมเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

อย่างไรก็ตาม การเติบโตของนิเวศน์นี้ยังเผชิญกับความท้าทายบางประการ ในหมู่อุปสรรคที่สำคัญ คือการปรับปรุงการประสานงานของตัวแทนในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและหลากหลายงาน และการรักษาความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีของตนในตลาดที่แข่งขัน หากประสานงานเหล่านี้ไม่ได้รับการแก้ไข โครงการนี้จะมีความเสี่ยงที่จะถูกเหนือชนโดยโครงการอื่น

NEAR Protocol: ผู้บุกเบิกของบล็อกเชนประสิทธิภาพสูง

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

NEAR Protocol เป็นแพลตฟอร์มที่เน้นการให้บริการบล็อกเชนความเร็วสูง ด้วยเทคโนโลยีหลักของมัน “Nightshade Sharding” ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายและขยายขนาดได้อย่างมาก การแบ่งขนาดชิ้นของเทคโนโลยี Sharding ช่วยแบ่งบล็อกเชนเป็นหลายชิ้นที่ประมวลผลร่วมกัน โดยแต่ละชิ้นสามารถประมวลผลภาระงานการทำธุรกรรมได้อย่างอิสระ ซึ่งช่วยเลี่ยงปัญหาของการชะลอประสิทธิภาพที่พบได้บ่อยในบล็อกเชนแบบดั้งเดิม นวัตกรรมนี้ทำให้ NEAR Protocol เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายและการใช้สัญญาอัจฉริยะในขนาดใหญ่

นอกจากนี้ NEAR ยังมีชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ใช้งานง่ายมาก ซึ่งรวมถึงสภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนาสัญญาอัจฉริยะที่รองรับภาษาโปรแกรมมิ่งหลายภาษาและกระบวนการที่ทำให้การสร้างแอพพลิเคชันที่กระจายอำนวยความสะดวก (DApps) เป็นเรื่องง่าย และมีการใช้เทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัว เช่น พิสูจน์ที่ไม่เปิดเผยข้อมูลและการคำนวณพรรคาศาสตร์ที่ปลอดภัยเพื่อเสริมความปลอดภัยของข้อมูลบนเชน ชุดเทคโนโลยีที่มีพลังนี้ทำให้ NEAR เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่นักพัฒนาหลายคนชอบ

ประสิทธิภาพของตลาดและแนวโน้มการเติบโต

โทเค็นตัวแทน NEAR เป็นสิ่งสำคัญในระบบนี้ มันจ่ายค่าธรรมเนียมธุรกรรม มีส่วนร่วมในการเป็นส่วนหนึ่งในการเจรจาเพื่อรับรางวัลจากเครือข่ายและมีส่วนร่วมในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปกครอง ตามข้อมูลจาก TokenTerminal การจำหน่ายของ NEAR มีอยู่ 1.218 พันล้านโทเค็น มีการจำหน่ายทั้งหมด 1.224 พันล้าน ร้อยละ 99.48 ของโทเค็นมีการไหลเวียน โทเค็นนี้มีอัตราผลตอบแทนจากการเจรจาที่อัตรา 10.3% ตอนนี้มี Total Value Locked (TVL) ในระบบ NEAR ประมาณ 570 ล้านเหรียญดอลลาร์ กำลังสนับสนุนโครงการมากกว่า 200 โครงการ รวมถึงโครงการที่มีชื่อเสียงอย่าง Aurora และ Octopus Network (แหล่งที่มา: DeFiLlama)

ตั้งแต่ปี 2024 ตามข้อมูลจาก CoinGecko โปรโตคอล NEAR ได้มีมูลค่าตลาดถึง 8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ มีผู้ใช้กิจกรรมประจำวันเกิน 2 ล้านคน และชุมชนนักพัฒนาของมันยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง กรณีใช้งานหลักสำหรับ NEAR รวมถึง:

การเงินที่ไม่มีศูนย์กลาง (DeFi): สนับสนุนการซื้อขายความถี่สูงและการพัฒนาและดำเนินการเครื่องมือการเงินที่ซับซ้อน

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT): การจัดการการไหลข้อมูลและคำนวณกระจายระหว่างอุปกรณ์ผ่านสมาร์ทคอนแทรค

การประยุกต์ใช้ AI: ให้โครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสำหรับการฝึกและการปรับใช้โมเดล AI

แนวโน้มการพัฒนาและนวัสุขศาสตร์นวัตกรรมเทคโนโลยี

NEAR กำลังส่งเสริมการรวมระบบ DeFi และเทคโนโลยี AI โดยการนำเสนอระบบตรวจวัดเครดิตและการจัดการความเสี่ยงที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเสริมความแข่งขันของระบบ DeFi และแก้ไขปัญหาเรื่องความเชื่อถือ เพื่อนำเสนอโปรแกรมส่งเสริมผู้พัฒนาที่ขยายไปในกว่า 50 ประเทศ โดยมีการเสนอการฝึกอบรมทางเทคนิคและการสนับสนุนเงินทุนให้กับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาโดยตัวนำ

ทีมพัฒนายังวางแผนที่จะนำโปรโตคอลรับเชื่อมต่อเชื่อมต่อเชิงกายบนเครือข่ายเช่น Ethereum, Polkadot และ Solana มากขึ้น เชื่อมโยงได้อย่างราบรื่น นี้อาจดึงดูดนักพัฒนาและผู้ใช้มากขึ้นแน่นอน ทำให้ผลกระทบของนีอร์ยิ่งขยายตัว

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและค่าความสำคัญทางสังคม

NEAR ตั้งค่ามาตรฐานใหม่สำหรับประสิทธิภาพเทคโนโลยีบล็อกเชน เทคโนโลยีการแบ่งข้อมูลอัจฉริยะของมันให้พื้นฐานที่มั่นคงสำหรับสัญญาอัจฉริยะในมาตราการมหาภายในและการประยุกต์ใช้ AI อีกทั้งฟีเจอร์ความเป็นส่วนตัวของ NEAR เพิ่มความเชื่อใจของผู้ใช้ในเทคโนโลยีบล็อกเชน สร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างเว็บ 3 และส่วนการประยุกต์ใช้ AI ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่ใหญ่และเติบโตอย่างรวดเร็ว

มองไปข้างหน้า NEAR Protocol จะเผชิญกับความท้าทายสำคัญ เช่น การรักษาความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีในระบบนิเวศระหว่างโซน และการก้าวไปข้างหน้าในนวัตกรรมการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและการประยุกต์ใช้ อย่างไรก็ตาม ไม่สงสัยว่า NEAR จะยังคงเล่น peran penting ในการส่งเสริมการพัฒนาพื้นฐานโดยที่ไม่ต้องมีการกำหนดลำดับอย่างเป็นทางการ

TheGraph (GRT): หัวใจของการดัชนีข้อมูลบล็อกเชน

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

TheGraph เป็นพื้นฐานหลักสำหรับดัชนีข้อมูล Web3 โดยมีเทคโนโลยีหลักคือโครงสถาปัตยกรรม 'Subgraph' จริง ๆ แล้วโครงสถาปัตยกรรม 'Subgraph' คืออะไร?

มันสามารถมองเห็นได้เป็น "แผนที่ข้อมูล" ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงบนบล็อกเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทางปกติข้อมูลบล็อกเชนเหมือนสมุดรายการที่ยาวไม่มีโครงสร้างและการค้นหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงต้องเลื่อนผ่านเชื่อมต่อทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบซึ่งใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก แต่ Subgraph เป็นไดเรกทอรีที่มีโครงสร้างที่จัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถคิวรี่และเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดยเฉพาะเช่น ซับกราฟจะกำหนดประเภทของข้อมูลบล็อกเชนที่จะถูกดัชนี (เช่นบันทึกรายการธุรกรรม ยอดเงินในบัญชี เป็นต้น) และกฎการดัชนี ข้อมูลเหล่านี้จะถูกจัดเก็บในเครือข่ายที่กระจายอยู่ นักพัฒนาเพียงแค่ใช้ภาษาคิวรีที่เรียบง่าย (คล้ายกับ SQL หรือเวอร์ชันพัฒนาของ Google) เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์บันทึกละเอียดของบล็อกเชนทั้งหมด

วิธีการนี้เพิ่มประสิทธิภาพของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่แยกกัน (DApp) อย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น โครงการ DeFi สามารถดึงข้อมูลประวัติธุรกรรมของผู้ใช้ทั้งหมดผ่าน Subgraph ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องสแกนบล็อกเชนทั้งหมด วิธีการเข้าถึงข้อมูลนี้มีประสิทธิภาพในด้านเวลา และยังรักษาความปลอดภัยและความพร้อมใช้งานของข้อมูลผ่านเครือข่ายแบบกระจาย ทำให้ประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมาก

เครือข่ายที่ไม่มีส่วนร่วมของ TheGraph ประกอบด้วยบทบาทหลายอย่าง เช่น Indexers, Curators และ Delegators Indexers ทำงานในโหนดและประมวลผลคำขอข้อมูล Curators สร้างสตรีมที่มีคุณภาพสูงและ Delegators สนับสนุน Indexers พร้อมทั้งมีส่วนร่วมในการบริหารจัดการเครือข่าย ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับรางวัลด้วยโทเค็น GRT เพื่อส่งเสริมโครงสร้างกระตุ้นที่สนับสนุนการพัฒนาเครือข่ายต่อเนื่อง

ผลประสิทธิภาพของตลาดและแนวโน้มการเติบโต

ตามข้อมูลจาก CoinGecko ณ ปี 2024 ทำให้มูลค่าตลาดของ The Graph อยู่ที่ประมาณ 2.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีปริมาณการซื้อขาย GRT วันละ 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แสดงให้เห็นถึงความมั่นใจของนักลงทุนในเทคโนโลยีและศักยภาพของตลาด

โทเค็นดั้งเดิม GRT เป็นศูนย์กลางของรูปแบบเศรษฐกิจของแพลตฟอร์ม ส่วนใหญ่จะใช้สําหรับการชําระค่าธรรมเนียมการสืบค้นข้อมูลจูงใจผู้จัดทําดัชนีและภัณฑารักษ์ จากข้อมูลของ CoinMarketCap อุปทานหมุนเวียนคือ 9.55 พันล้านโทเค็นโดยมีอุปทานรวม 10.8 พันล้านทําให้มีอัตราการหมุนเวียน 88.4% ในปี 2024 อัตราผลตอบแทนการปักหลักสําหรับ GRT คือ 8.2% และประมาณ 48% ของโทเค็นถูกเดิมพันเพื่อสนับสนุนความปลอดภัยและความเสถียรของเครือข่าย มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดอยู่ที่ 3.14 พันล้านดอลลาร์โดยมีปริมาณการซื้อขายรายวัน 25 ล้านดอลลาร์และเครือข่ายประมวลผลการสืบค้นข้อมูลมากกว่า 1 พันล้านครั้งต่อเดือน

TheGraph ใช้งานหลักอยู่ที่ decentralized finance (DeFi) และการผสานรวมสัญญาอัจฉริยะ ในปี 2024 รายได้จากค่าบริการดัชนีของแพลตฟอร์มได้เกิน 36 ล้านดอลลาร์ การใช้งานของมันมีความสำคัญอย่างมากในโครงการ decentralized finance (DeFi) ต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นแพลตฟอร์ม DeFi ชั้นนำ เช่น Uniswap และ Aave พึ่งพาบริการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วของ TheGraph เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของพวกเขา

นอกจากนี้ TheGraph ใช้กันอย่างกว้างขวางในโครงการ Metaverse และแพลตฟอร์ม NFT ช่วยให้สามัญชนในตลาดเหล่านี้สามารถเข้าถึงและแสดงข้อมูลบนเชื่อมโยงได้อย่างรวดเร็ว

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

TheGraph กำลังขยายการสนับสนุนสำหรับเครือข่ายบล็อกเชนอื่น ๆ มากขึ้น รวมถึงโซลูชัน Layer 2 (เช่น Arbitrum และ Optimism) และเครือข่ายที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว (เช่น Secret Network) การสนับสนุนหลายเครือข่ายนี้จะเสริมสร้างตำแหน่งของ TheGraph ในระบบนิเวศ Web3 ได้อย่างมาก

ในปัจจุบัน ทีมกำลังปรับปรุงอัลกอริทึมเก็บข้อมูลและคิวรีของ Subgraphs ซึ่งมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้ เช่น ทีมมุ่งเน้นที่เทคโนโลยี Distributed Data Storage (DDS) เพื่อลดความล่าช้าในการคิวรีภายใต้โหลดที่สูง และเมื่อเครือข่ายขยายตัว TheGraph มีแผนว่าจะทำการปรับปรุงกฎการกระจายสิทธิส่งเสริมสำหรับ Indexers และ Curators อย่างต่อเนื่อง เพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมมากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่าย

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและค่าความเป็นมาของสังคม

การเปิดตัวของ TheGraph ได้เปลี่ยนวิธีการเข้าถึงข้อมูลในโลก Web3 โดยเฉพาะ เพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดเวลาให้นักพัฒนาอย่างมาก ทางเทคโนโลยีในการทำดัชนีที่กระจายอำนวยความสะดวกให้นักพัฒนาสามารถใช้เวลาในการพัฒนาฟังก์ชันหลักของแอปพลิเคชันได้มากกว่าการต้องพบกับกระบวนการในการค้นหาข้อมูลที่น่าเบื่อ ความเป็นกลางในเทคโนโลยีนี้ได้เป็นส่วนหนึ่งที่ช่วยเพิ่มความเร็วในการใช้งานแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นด้วยเทคโนโลยีกระจาย (DApps) ต่างจากแพลตฟอร์ม Web2 และเพิ่มประสิทธิภาพในระบบนี้อย่างมากในโลก Web3

อย่างไรก็ตาม ถึง TheGraph มีประสิทธิภาพทางเทคนิคและตลาดที่แข็งแกร่ง ยังคงเผชิญกับความท้าทาย เช่น ค่าใช้จ่ายสูงของการเก็บข้อมูล (ที่ปัจจุบันมีราคาแพง) และความหดหู่ของเครือข่ายการทำดัชนี (ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรมาก) โดยที่มีผู้แข่งขันมากขึ้นที่เข้ามาในพื้นที่ดัชนีข้อมูล TheGraph จะต้องทำการปรับปรุงโครงสร้างทางเทคนิคและรูปแบบบริการอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำของตน

Bittensor (TAO): นักบูรณาการในแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI แบบกระจาย

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

Bittensor เป็นแพลตฟอร์มการฝึกโมเดล AI แบบกระจายที่ใช้ Blockchain เป็นพื้นฐาน โดดเด่นด้วยกลไก "Proof-of-Intelligence" (PoI) ที่เป็นนวัตกรรม ระบบที่เป็นเอกลักษณ์นี้ให้สิ่งส่งเสริมคุณภาพข้อมูลและผู้มีอำนาจทางคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้การกระจายทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพในเครือข่าย โหนดเครือข่ายใน Bittensor ให้พลังการคำนวณและมีส่วนร่วมในการปรับปรุงการฝึกโมเดล AI ผ่านการร่วมมือ ได้รับรางวัลที่เป็นโทเคน TAO ตามคุณภาพของความส่งเสริม (พลังการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ)

เทคโนโลยีหลักของ Bittensor ครอบคลุมสถาปัตยกรรมการฝึกอบรมแบบจําลองแบบกระจายอํานาจและโปรโตคอลการประมวลผลที่จูงใจ นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่าย Bittensor เพื่อเข้าถึงทรัพยากรแบบกระจายสําหรับงานต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การวิเคราะห์ภาพ และการสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์ วิธีการแบบกระจายอํานาจนี้ช่วยจัดการกับข้อ จํากัด ของฮาร์ดแวร์ที่มักก่อให้เกิดความท้าทายสําหรับนักพัฒนาในพื้นที่ Web3 อย่างไรก็ตามความยั่งยืนในระยะยาวและผลกระทบต่อตลาดยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างเต็มที่

ประสิทธิภาพตลาดและแนวโน้มการเติบโต

โทเค็น TAO ดั้งเดิมของ Bittensor ทําหน้าที่เป็นกลไกการให้รางวัลสําหรับโหนดที่เข้าร่วมในกระบวนการฝึกอบรมและวิธีการชําระเงินสําหรับการใช้ทรัพยากรเครือข่าย จากข้อมูลของ TokenTerminal อุปทานทั้งหมดของ TAO ถูกจํากัดไว้ที่ 21 ล้านโดยมีการขุดประมาณหนึ่งบล็อกทุกๆ 12 วินาทีให้รางวัลแก่นักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้องด้วย 1 TAO ต่อบล็อก จากตารางเงินเฟ้อในปัจจุบันสิ่งนี้นําไปสู่ TAO ใหม่ 7,200 รายการที่เข้าสู่การหมุนเวียนทุกวันโดยรางวัลจะกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง ในปี 2024 อุปทานหมุนเวียนของ TAO คือ 15 ล้านโดย 85% จัดสรรให้กับผู้เข้าร่วมเครือข่ายและ 15% สงวนไว้สําหรับกองทุนเพื่อการพัฒนา ในปีเดียวกันแพลตฟอร์มประสบความสําเร็จในการฝึกอบรมโมเดล 2.2 ล้านครั้งสร้างค่าธรรมเนียมการทําธุรกรรม 20 ล้านดอลลาร์ (ที่มา: CryptoSlate)

ตามรายงานจาก CryptoSlate บิทเทนเซอร์ประสบการณ์อัตราการเติบโตที่ 22% ต่อปีในปี 2024 โดยมียอดการซื้อขาย TAO tokens ในแต่ละวันถึง 12 ล้านเหรียญสหรัฐฯ นั่นเป็นการยืนหยัดอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ Bittensor ในพื้นที่การฝึกอบรมโมเดล AI แบบกระจาย ยุทธศาสตร์หลักของ Bittensor ตั้งอยู่กับจุดประสงค์หลักๆ ดังนี้:

1. Natural Language Processing (NLP): สนับสนุนงานแปลภาษาและการสร้างข้อความในหลายภาษา
2. การวิเคราะห์ภาพ: ใช้ในระบบภาพการแพทย์และระบบการมองเห็นของยานยนต์อัตโนมัติ
3. Predictive Modeling: การให้เครื่องมือทำนายแม่นยำสูงสำหรับตลาดทางการเงินและการปรับปรุงโซ่อุปทานสินค้า

แนวโน้มการพัฒนาและนวัสุขภาพเทคโนโลยี

ทีมพัฒนากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมการฝึกอบรมแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ ในการแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในการฝึกโมเดล AI Bittensor กำลังสำรวจการรวมคอมพิวติ้งแบบมีส่วนร่วมหลายฝ่ายและเทคโนโลยีการเรียนรู้ทางฝ่ายเพื่อใช้ร่วมกัน

เมื่อเครือข่ายขยายตัว โมเดลการกระจายรางวัล TAO กำลังถูกปรับปรุงให้แน่ใจว่าโหนดและผู้มีส่วนร่วมคุณภาพสูงจะได้รับส่วนแบ่งของรางวัลที่ยุติธรรมมากขึ้น แม้ว่ามีมาตรการเฉพาะเจาะจงยังไม่เปิดเผย

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและค่าความสำคัญต่อสังคม

แพลตฟอร์มการฝึกอบรมแบบกระจายของ Bittensor ให้นักพัฒนา AI มีวิธีที่มีต้นทุนต่ำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสร้างโมเดล โมเดลนี้ลดข้อจำกัดในการฝึกอบรม AI แบบกระจายและอนุญาตให้นักพัฒนาทั่วโลกเข้าร่วมในนวัตกรรม AI

เกี่ยวกับมูลค่าสังคม Bittensor มีข้อได้เปรียบหลักคือการประชาธิปไตยของเทคโนโลยี AI ที่ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กและนักพัฒนาบุคคลสามารถจ่ายค่าฝึกอบรมและการประยุกต์ใช้งานโมเดล AI ได้ นอกจากนี้ โครงสร้างกระจายของมันช่วยใช้อำนาจคำสั่งคอมพิวเตอร์ในระดับโลกที่ไม่ได้ใช้งานอยู่ ซึ่งช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและมีส่วนช่วยเหลือในการพัฒนาคอมพิวเตอร์สีเขียว (ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม)

SingularityNET (AGIX): ผู้นำในตลาดอัลกอริทึม AI เปิด

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

เมื่อเปรียบเทียบกับโครงการก่อนหน้า SingularityNET มีความเรียบง่ายสูง ในแกนธาตุของมัน พื้นที่การค้าบริการ AI แบบกระจายที่ออกแบบขึ้นเพื่อให้นักพัฒนาระบบสามารถแบ่งปันและค้าขายอัลกอริทึม AI โดยที่ธุรกรรมจะดำเนินการในสกุลเงินดิจิทัล นักพัฒนาสามารถเผยแพร่บริการ AI หลากหลายรูปแบบ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำภาพ และการวิเคราะห์ทำนาย และใช้สัญญาอัจฉริยะในการจัดการธุรกรรมบริการและการกระจายรายได้ แนวทางที่กระจายลดระดับการเข้าถึงสำหรับนักพัฒนาขนาดเล็ก (ผู้ทำงานอิสระ/ผู้ประกอบการ Web3) ทำให้พวกเขาสามารถแข่งขันในตลาดและเสนอตัวเลือกที่คุ้มค่าให้ผู้ใช้ได้มากขึ้น

วัตถุประสงค์หลักของ SingularityNET คือการส่งเสริมการพัฒนา Artificial General Intelligence (AGI) มันหมายถึงอะไรในบริบทนี้? มันหมายถึงความเข้าถึงและความคุ้มค่าของ AGI สำหรับทุกคน SingularityNET นำเสนอพื้นฐานเทคนิคและระบบนิเวศที่จำเป็นในการเปิดเผยวิสาหกิจนี้ผ่านการร่วมมือแบบกระจายและการรวมทรัพยากร โทเค็น AGIX เป็นสื่อสำคัญของแพลตฟอร์ม ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อบริการ รางวัลนักพัฒนา และมีส่วนร่วมในการบริหารจัดการชุมชน

ประสิทธิภาพตลาดและแนวโน้มการเติบโต

ลูกค้าหลักของ SingularityNET มาจากภาคการเงินและภาคสุขภาพ โทเค็น AGIX เป็นส่วนสำคัญของโมเดลเศรษฐศาสตร์ของแพลตฟอร์ม ตาม CoinGecko จำนวน AGIX ที่แพร่กระจายอยู่ทั้งหมดคือ 360 ล้าน เหรียญ โดยมีจำนวนรวมทั้งหมด 2 พันล้าน เหรียญ อัตราผลตอบแทนจากการเสียภาษีปัจจุบันคือ 11% เหรียญถูกใช้ในการชำระค่าบริการ รางวัลนักพัฒนา และสนับสนุนการมีส่วนร่วมในการบริหารแพลตฟอร์ม

เกี่ยวกับธุรกรรมบริการ AI แพลตฟอร์มได้ดำเนินการธุรกรรมบริการ AI มากกว่า 1 ล้านครั้ง โดยมีค่าธรรมเนียมธุรกรรมรวมกันประมาณ 4.5 ล้านดอลลาร์ SingularityNET มีมูลค่าตลาดประมาณ 250 ล้านดอลลาร์ พร้อมมีปริมาณการซื้อขายรายวันอยู่ที่ 15 ล้านดอลลาร์ อัตราการเติบโตของผู้ใช้คือ 25%

ฐานผู้ใช้และจำนวนบริการของแพลตฟอร์มยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยตอนนี้รองรับบริการ AI กว่า 2,000 รายการ รวมถึง:

1. การวิเคราะห์ทางการเงิน: การให้คำทำนายตลาดหุ้นและแบบจำลองการซื้อขายทางปริมาณ
2. การวินิจฉัยทางการแพทย์: การสนับสนุนการพยากรณ์โรค, การวิเคราะห์ภาพการแพทย์และบริการ AI อื่น ๆ
3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): การวิเคราะห์ข้อความ การแปลภาษา และการสร้างเนื้อหา

ฐานผู้ใช้ของ SingularityNET มีการกระจายที่สูงสุดในภาคการเงินและสุขภาพ โดยภาคบริการทางการเงินมContributing 40% ของรายได้ของแพลตฟอร์ม ในขณะที่สุขภาพมีส่วนร่วมอยู่ที่ 30% ตามรายงานจาก CryptoSlate ฐานผู้ใช้ของแพลตฟอร์มได้ขยายตัวขึ้น 25% ในรอบปีที่ผ่านมา เน้นให้เห็นถึงความนิยมที่เพิ่มขึ้นภายในชุมชนนักพัฒนา

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมเทคโนโลยี

SingularityNET ได้เข้าพันธ์กับสถาบันวิจัยชั้นนำทั่วโลกหลายแห่งเพื่อดำเนินการวิจัยพื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ตัวอย่างเช่น มันกำลังร่วมมือกับ OpenCog เพื่อพัฒนาระบบ AI แบบกระจายที่สามารถจัดการงานความคิดที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นขั้นตอนสู่การสร้างความสามารถของ AI ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์มากขึ้น

นอกจากนี้ ในความพยายามที่จะขยายความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์ม SingularityNET ได้เริ่มการรวมระบบกับแพลตฟอร์มบล็อกเชนอื่น เช่น Ethereum และ Cardano โดยท้ายที่สุดคือโครงการที่เริ่มต้นขึ้นโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านคริปโตกราฟในทวีปเหนือ การเข้าร่วมหลายโซเพอร์ตเชนนี้ที่ได้รับความนิยมในปี 2024 ช่วยเสริมความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์มและขยายอิทธิพลข้ามระบบบล็อกเชนต่าง ๆ

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและมูลค่าทางสังคม

SingularityNET ได้นำเสนอโมเดลธุรกิจนวัตกรรมภายในตลาดบริการ AI แบบกระจายที่น่าสนใจ แพลตฟอร์มส่งเสริมความเปิดเผยและโปร่งใสในการพัฒนาอัลกอริทึม AI การซื้อขาย และการใช้งาน โดยให้นักพัฒนาขนาดเล็กและกลางมีโอกาสเทียบเท่าในการแข่งขัน โมเดลที่เปิดเผยนี้ คล้ายกับโครงการอื่น ๆ ที่ได้ถูกพูดถึงก่อนหน้านี้ มีบทบาทสำคัญในการเร่งความนิยมของเทคโนโลยี AI และส่งเสริมความร่วมมือข้ามอุตสาหกรรม

ในระดับทางสังคม SingularityNET มุ่งมั่นที่จะขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) โดยมีวิสัยทัศน์ว่า AGI ควรรับใช้ประโยชน์ของมนุษย์ทั้งหมด ไม่ใช่เพียงเพียงการควบคุมโดยบริษัทที่มีอำนาจเท่านั้น SingularityNET จะเผชิญกับความท้าทายเช่นการรักษาภาวะผู้นำทางเทคโนโลยีในภูมิทัศน์ที่แข่งขันอย่างไม่ยุติและลดต้นทุนของผู้ใช้เพิ่มเติม

Akash Network (AKT): นักบุญสำราญในการคำนึงถึงการคำนวณคลาวด์แบบกระจาย

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

Akash Network เป็นตลาดคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่เชื่อมต่อผู้ใช้กับพลังคอมพิวเตอร์ผ่านสมาร์ทคอนแทร็กต์อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่เหมือนคอมพิวเตอร์แบบเมืองหลวงที่ใช้ฐานข้อมูลที่เซ็นทรัลซึ่งอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายสูง ประสิทธิภาพต่ำ และการมอนโพลีของข้อมูล เราใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก ซึ่งทำให้เกิดแพลตฟอร์มที่กระจายและให้บริการคอมพิวเตอร์ราคาประหยัดสำหรับผู้ใช้

ในส่วนหลัก Akash Network เป็นตลาดที่ไม่มีความเป็นศูนย์กลางที่ผู้ใช้สามารถโพสต์งานคำนวณและชำระเงินโดยใช้โทเค็น AKT ในขณะเดียวกันผู้ดำเนินการโหนดจะได้รับรางวัลในการให้พลังงานคำนวณ แพลตฟอร์มสนับสนุนหน้าที่ที่หลากหลายและรวมระบบการจับคู่ที่ฉลุยเฉลองที่จะจัดสรรทรัพยากรโดยอัตโนมัติตามข้อกำหนดงานและประสิทธิภาพของโหนด ทำให้เกิดประสิทธิภาพในการคำนวณอย่างมาก

ประสิทธิภาพตลาดและแนวโน้มการเติบโต

โทเค็นดั้งเดิมของ Akash Network AKT มีบทบาทสําคัญในระบบนิเวศของแพลตฟอร์มโดยให้บริการตามวัตถุประสงค์เช่นการชําระเงินทรัพยากรเครือข่ายรางวัลการปักหลักและการมีส่วนร่วมในการกํากับดูแล จากข้อมูลล่าสุดจาก CoinGecko AKT มีอุปทานหมุนเวียน 248 ล้านโทเค็นคิดเป็น 63.9% ของอุปทานทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 65% ของโทเค็น AKT ถูกเดิมพันในปัจจุบัน จากข้อมูลของ DefiLlama มูลค่ารวมของแพลตฟอร์มที่ถูกล็อค (TVL) สูงถึง 200 ล้านดอลลาร์โดยได้รับการสนับสนุนจากโหนดที่ใช้งานอยู่มากกว่า 7,000 โหนดซึ่ง 12% ใช้พลังงานสีเขียว

ข้อมูล Dune Analytics เน้นที่ตำแหน่งที่แข็งแกร่งของ Akash Network ในกลุ่มธุรกิจคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่มีลักษณะที่แยกตัวและเน้นไปที่ลูกค้าที่สำคัญ เช่นบริการสร้างวิดีโอ ผู้ดำเนินการโหนดบล็อกเชน และ บริษัทที่เน้นการฝึกอบรมโมเดล AI

CryptoSlate รายงานว่าในปี 2024 Akash Network ได้รับมูลค่าตลาด 1.04 พันล้านดอลลาร์ พร้อมกับปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยรายวันอยู่ที่ 18 ล้านดอลลาร์ในโทเคน AKT แพลตฟอร์มบริการกลุ่มผู้ใช้งานสำคัญต่อไปนี้:

1. นักพัฒนา AI: ใช้พลังคำนวณของมันสำหรับงานการฝึกโมเดลขนาดใหญ่
2. วงการสื่อสารมวลชน: ให้ทรัพยากรราคาถูกสำหรับการสร้างภาพยนตร์และการผลิตเอฟเฟ็กต์พิเศษ
3. บริษัทบล็อกเชน: สนับสนุนความต้องการด้านการคำนวณสำหรับการดำเนินการโหนดและการจัดเก็บข้อมูล

ตามรายงานจาก Phemex ตลาดคอมพิวเตอร์คลาวด์ระดับโลกคาดว่าจะถึง 160 พันล้านเหรียญโดยปี 2030 โมเดลที่กระจาย Akash Network คาดว่าจะช่วยจับตลาดที่กำลังเติบโตนี้ได้มากขึ้น

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมเทคโนโลยี

Akash Network กำลังดำเนินการโปรแกรมสรรพสิ่งเพื่อดึงดูดผู้ดำเนินงานโหนดมากขึ้น เพิ่มความหลากหลาย ความครอบคลุม และความยืดหยุ่นของเครือข่ายโหนดทั่วโลกของตัวเอง

การส่งเสริมการคำนวณเขียวเป็นจุดศูนย์กลางสำหรับทีม Web3 หลายทีม และ Akash Network ไม่ได้เป็นข้อยกเว้น แพลตฟอร์มส่งเสริมการใช้โหนดพลังงานสะอาดเพื่อลดรอยพับของคาร์บอน กิจกรรมนี้เสริมสร้างความรับผิดชอบต่อสังคมของ Akash Network พร้อมดึงดูดผู้ใช้และนักลงทุนที่มีการตั้งใจต่อสิ่งแวดล้อม

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและมูลค่าสังคม

ความท้าทายในอนาคตของ Akash Network นั้นเกี่ยวข้องกับการแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ในวงการคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบดั้งเดิม เนื่องจากช่องโหว่ในมวลวิธีและประสิทธิภาพระหว่างระบบที่มีการกระจายและระบบที่มีการควบคุมอยู่ในระดับสูงยังคงมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม บริการที่มีราคาที่เป็นไปได้ในตลาดที่มีการกระจายนี้เสนอความได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่จำเป็นต้องการความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

Ocean Protocol (OCEAN): แพลตฟอร์มหลักสำหรับการแบ่งปันข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

Ocean Protocol เป็นตลาดข้อมูลแบบกระจายอํานาจที่นําเสนอโซลูชันที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสําหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และการแบ่งปันข้อมูล แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นจากกลยุทธ์ความเป็นส่วนตัวขั้นสูงโดยแก้ไขปัญหาทั่วไปในรูปแบบการแบ่งปันข้อมูลแบบดั้งเดิมเช่นการขาดความน่าเชื่อถือและการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่ไม่เพียงพอระหว่างผู้ให้บริการข้อมูลและผู้ใช้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากกลไกการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจและนวัตกรรมการเข้ารหัสเช่นการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ Ocean Protocol จะสร้างกรอบความไว้วางใจที่แข็งแกร่งสําหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปลอดภัย

เทคโนโลยีหลักของ Ocean Protocol ประกอบด้วยการทำให้ข้อมูลเป็นโทเค็นและควบคุมการเข้าถึง โดยการทำให้ทรัพย์สินข้อมูลกลายเป็นโทเค็น แพลตฟอร์มจะรับประกันการกระจายข้อมูลและการประเมินมูลค่าข้อมูลโดยโปร่งใส มีประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมและรับประกันการเป็นเจ้าของและการใช้งานโปร่งใส นอกจากนี้ เทคโนโลยีที่รักษาความเป็นส่วนตัว เช่น พิสูจน์ที่ไม่เปิดเผย ช่วยปกป้องความลับของข้อมูลในระหว่างการทำธุรกรรม โดยการรับประกันว่าเนื้อหาจริงของข้อมูลยังคงไม่เปิดเผย

ประสิทธิภาพตลาดและแนวโน้มการเติบโต

โทเค็น OCEAN เป็นส่วนสําคัญของ Ocean Protocol ซึ่งทําหน้าที่เป็นสื่อหลักของแพลตฟอร์มสําหรับการชําระเงินธุรกรรมข้อมูลการกํากับดูแลเครือข่ายและรางวัลการปักหลัก ผู้ใช้สามารถเดิมพันโทเค็น OCEAN เพื่อสนับสนุนสินทรัพย์ข้อมูลและโครงการย่อยมีส่วนร่วมในกิจกรรมการกํากับดูแลและรับรางวัล จากข้อมูลของ CoinMarketCap อุปทานทั้งหมดของโทเค็น OCEAN อยู่ที่ 1.4 พันล้านโดยมีการหมุนเวียนประมาณ 613 ล้านในปัจจุบัน ผลตอบแทนการปักหลักประจําปีอยู่ในช่วง 8% ถึง 10% โดยมีการปรับตามระยะเวลาการล็อคและสภาพเครือข่าย

ตั้งแต่ปี 2024 ตามรายงานจาก Coinmarketcap ทำให้มูลค่าตลาดของ Ocean Protocol ถึง 527 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยวันละ 15 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แพลตฟอร์มนี้ได้ประมวลผลธุรกรรมข้อมูลกว่า 5 ล้านครั้ง และสร้างรายได้จำนวน 12 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากภาคการแพทย์และการบริการทางการเงินเป็นส่วนใหญ่

เคล็ดลับการข้อมูลของโปรโตคอลของ Ocean ช่วยเสริมความสามารถในการซื้อขายและความโปร่งใสของสินทรัพย์ข้อมูล ทำให้ผู้ใช้สถาบันสามารถเพลิดเพลินกับการใช้ทรัพยากรได้มากขึ้น

พื้นที่การใช้งานหลักของ Ocean Protocol ประกอบด้วย:

1. ข้อมูลด้านสุขภาพ: ให้การแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัยสำหรับการฝึกโมเดล AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรคและกลยุทธ์การรักษา
2. บริการทางการเงิน: ให้บริการข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับโมเดลการจัดคะแนนเครดิตและการประเมินความเสี่ยงผ่านตลาดข้อมูลแบบกระจายทั่วไป
3. การบริหารโซ่อุปทาน: ให้บริการการติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์และความ๏น่ําในการให้ความโดยในการเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่งสินค้า

ข้อมูลตลาดเปิดเผยว่าผู้ใช้งาน Ocean Protocol เพิ่มขึ้น 28% ในปีที่ผ่านมา พันธมิตรของมันรวมถึงบริษัทเทคโนโลยีทางการแพทย์ บริษัทขนส่งและสถาบันการเงิน ซึ่งเป็นแรงขับเคลื่อนการขยายตลาดของมัน

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมเทคโนโลยี

เช่นเดียวกับโครงการบล็อกเชนอื่น ๆ Ocean Protocol กำลังทำงานเพื่อขยายการสนับสนุนของตนในระบบบล็อกเชนที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม พวกเขาได้เลือกที่จะผสานร่วมกับเครือข่าย Polkadot และ Avalanche ซึ่งได้เริ่มกระตุ้นบางการอภิปรายในชุมชนบล็อกเชน ความสามารถในการทำงานร่วมกันของหลายๆ ระบบนี้คาดว่าจะขยายการเข้าถึงของ Ocean Protocol อย่างมากและปรับปรุงความยืดหยุ่นทางเทคนิคของมัน

วิธีการพัฒนาของ Ocean Protocol นั้นต่างออกไปจากโครงการคริปโต​มาก​ โดยทีมมีแนวโน้มที่จะยอมรับวิธีการที่ไม่ธรรมดา​ โดยทีมกำลังพัฒนาเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวรุ่นถัดไป เช่น โปรโตคอลการคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผลข้อมูลที่มีความลับอย่างมาก วิสัยทัศน์ของพวกเขามาจากจรรยาบรรณของอินเทอร์เน็ตตอนเริ่มต้นที่มุ่งหาการเข้าถึงแบบสากล และพยายามสร้างความเท่าเทียมในการแบ่งปันข้อมูล โมเดลการทำให้ข้อมูลเป็นโทเค็นถูกสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนทั้งองค์กรขนาดใหญ่และธุรกิจขนาดเล็กและกลาง (SMBs) และบุคคลทั่วไป ซึ่งส่งเสริมความสม่ำเสมอและความเสมอภาค

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและมูลค่าสังคม

ตลาดข้อมูลแบบกระจายของ Ocean Protocol ฟื้นฟูการแบ่งปันข้อมูลและการป้องกันความเป็นส่วนตัวโดยการแก้ปัญหาด้านข้อมูลที่แบ่งออกเป็นชั้นเป็นแนวด้านดั้งเดิม โดยการทำให้ทั้งองค์กรและบุคคลสามารถแลกเปลี่ยนทรัพยากรข้อมูลผ่านการทำให้เป็นโทเค็นอย่างยุติธรรม แนวทางนี้เสริมความสามารถในการทำธุรกรรมข้อมูลและส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรม

ในสายงานด้านสุขภาพ เช่นเดียวกัน Ocean Protocol ใช้เทคโนโลยีที่รักษาความเป็นส่วนตัวให้สถาบันทางการแพทย์สามารถแบ่งปันข้อมูลที่เป็นความลับโดยไม่เป็นอันตรายต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย นี้ช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งล่วงล้ำการวินิจฉัยโรคและผลลัพธ์การรักษา

ในบริการทางการเงิน ตลาดข้อมูลที่ไม่ central ของ Ocean Protocol ให้ข้อมูลที่แม่นยำและเรียลไทม์สำหรับการพัฒนาโมเดล AI ที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงและการให้คะแนนเครดิต โมเดลข้อมูลที่โปร่งใสลดความเสี่ยงทางการเงินและเสริมสภาพการแข่งขันสำหรับสถาบันการเงินขนาดเล็กและสตาร์ทอัพ

ในระดับสังคม Ocean Protocol ส่งเสริมการประชาธิปไตยของเศรษฐกิจข้อมูล รูปแบบการเข้าร่วมที่สามารถเข้าถึงได้ของมันทำให้ธุรกิจขนาดเล็กและกลาง (SMBs) และผู้ให้บริการข้อมูลรายบุคคลสามารถเข้าร่วมในการทำธุรกรรมข้อมูล ซึ่งเป็นการช่วยลดการทำให้ข้อมูลทรัพยากรที่ซ้ำซาก

แม้จะมีความสําเร็จในด้านเทคโนโลยีและการยอมรับในตลาด Ocean Protocol ต้องเผชิญกับความท้าทายในอนาคตรวมถึงการพัฒนากฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น

AI16z: นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน DeFi

หลักการเทคนิคและกลไกหลัก

AI16z เป็นโครงการที่เกิดขึ้นใหม่ที่รวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการเงินแบบกระจายอํานาจ (DeFi) โดยมีเป้าหมายเพื่อให้นักลงทุนมีโซลูชันทางการเงินที่ชาญฉลาดโดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย หัวใจหลักของมันคือ "ระบบการจัดการสินทรัพย์อัจฉริยะ" (SAMS) ซึ่งเป็นเครื่องมือการจัดการสินทรัพย์แบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI SAMS ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมสินทรัพย์ crypto ต่างๆไว้ในพอร์ตการลงทุนที่ชาญฉลาดซึ่งโมเดล AI จะเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรสินทรัพย์แบบเรียลไทม์ตามข้อมูลตลาดเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดและลดความเสี่ยง

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ SAMS คือความสามารถในการอัตโนมัติ ผู้ใช้ไม่ต้องปรับแต่งการจัดสัดส่วนสินทรัพย์ด้วยตนเองอีกต่อไป เนื่องจากระบบจะปรับเปลี่ยนตลอดเวลาตามแนวโน้มของตลาดและปัจจัยความเสี่ยง นวัตกรรมนี้ทำให้ AI16z โดดเด่นในพื้นที่ DeFi และนำเสนอตัวเลือกการบริหารจัดการสินทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพและอัจฉริยะให้แก่นักลงทุน

ประสิทธิภาพของตลาดและแนวโน้มในการเติบโต

เหรียญภายในแพลตฟอร์ม AI16Z เป็นส่วนสำคัญของระบบการบริหารและระบบส่งเสริมการใช้งานของระบบ ตามข้อมูลจาก CoinMarketCap จำนวนเหรียญ AI16Z ทั้งหมดคือ 1.09 พันล้าน เหรียญโดยเหรียญทั้งหมดในปัจจุบันอยู่ในการแพร่กระจาย

โดยการเสนอ AI16Z, ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการลงคะแนนเพื่อมีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์หรือกองทุนสินทรัพย์ใหม่ พร้อมทั้งยังได้รับสิทธิประโยชน์ในการแลกเปลี่ยนรางวัล กลไกการเสนอนี้เสริมสร้างความกระจายของเครือข่ายและความปลอดภัยโดยรวมของแพลตฟอร์ม

นอกจากนี้เทคโนโลยี SAMS ยังเสริมสร้างโฉมธรรมของ AI16Z ในด้านโทโคนอมิกส์ ผู้ใช้จำเป็นต้องจ่ายค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมโดยใช้ AI16Z โดยมีบางส่วนของค่าธรรมเนียมเหล่านี้ถูกจัดสรรสำหรับการซื้อกลับและการเผาไหม้โทเค็น ซึ่งจะสร้างโมเดลที่ลดลง โดย SAMS ขยายงานด้านการจัดการทรัพย์สินของตน คาดว่าความต้องการและประโยชน์ของ AI16Z จะเติบโตอย่างมั่นคง

ข้อมูลล่าสุดระบุว่าแพลตฟอร์มของ AI16Z ได้รวบรวมสินทรัพย์ภายใต้การจัดการ (AUM) มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ซึ่งประกอบด้วยพอร์ตการลงทุนของสกุลเงินดิจิทัลหลักและโทเค็น DeFi พอร์ตการลงทุนเหล่านี้ให้ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีที่ 13% ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่ากลยุทธ์การซื้อขายด้วยตนเองแบบดั้งเดิมอย่างมาก ผลการดําเนินงานนี้ดึงดูดนักลงทุนรายย่อยและขนาดกลางจํานวนมาก ด้วยการใช้ประโยชน์จากการจัดการความเสี่ยงและระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI แพลตฟอร์มช่วยลดความซับซ้อนของวิธีการลงทุนแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังมีแผนที่จะแนะนําประเภทสินทรัพย์เพิ่มเติมเช่น stablecoins และ NFT เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับตัวในตลาดแบบไดนามิก

ความร่วมมือระหว่าง AI16Z ในด้านเทคโนโมตักและการเติบโตของแพลตฟอร์ม รับรองความมั่นคงของการปกครองชุมชนและการสร้างมูลค่าระยะยาว AI16Z พร้อมที่จะเป็นผู้เล่นหลักในระบบ DeFi มากขึ้นเมื่อเพิ่มธรรมชาติสินทรัพย์และ AUM ยังคงเติบโต

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

ทีมพัฒนากำลังขยายระบบ SAMS อย่างเต็มที่เพื่อรองรับช่วงความสามารถของสินทรัพย์ที่แตกต่างกัน รวมถึง stablecoins และ NFTs นี้จะทำให้นักลงทุนสามารถสร้างพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายที่สามารถทนทานต่อความผันผวนของตลาด ในด้านเทคนิค ทีมกำลังพัฒนาอัลกอริทึมการจัดการความเสี่ยงด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัยมากขึ้นเพื่อตรวจสอบความเคลื่อนไหวของตลาดแบบเรียลไทม์และปรับกลยุทธ์การลงทุนโดยทำนายเพื่อลดความเสี่ยง

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและค่าความสำคัญทางสังคม

AI16z ใช้พลังงานปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตลาด DeFi โดยการลดความซับซ้อนและลดอุปสรรค์ทางการเข้าถึงสำหรับการลงทุน DeFi อุปกรณ์การจัดการสินทรัพย์ที่ใช้ AI ทำให้การจัดการพอร์ตการลงทุนที่ฉลาดเป็นไปได้สำหรับกลุ่มผู้ลงทุนที่หลากหลายมากขึ้น ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการเงินที่ทันสมัย นวัตกรรมนี้เพิ่มประสิทธิภาพของตลาด DeFi และดึงดูดจำนวนผู้ใช้จากการเงินแบบดั้งเดิมที่เพิ่มขึ้น ซึ่งมีส่วนสำคัญในการพัฒนาและความสมบูรณ์ของระบบ

ในขณะที่ AI16z ต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงและความท้าทายในการนวัตกรรมเทคโนโลยีต่อเนื่อง แบบจำลองที่เป็นตัวนำของมันเปิดเผยถึงศักยภาพในการเติบโตที่สำคัญ ด้วยการปรับปรุงต่อเนื่องในการจัดการความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการขยายการสนับสนุนทางการเงินแบบหลายทรัพย์สิน AI16z มีตำแหน่งที่ดีในการเป็นผู้เล่นสำคัญในการเงินแบบกระจาย ใช้ข้อดีทางเทคโนโลยีของมันเพื่อให้บริการทางการเงินที่ฉลาดขึ้นให้กับนักลงทุนและนักพัฒนาทั่วโลก

สมาพันธ์ปัจจัยปัญญาประดิษฐ์ (ASI): สมาพันธ์ปัจจัยปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

หลักการทางเทคนิคและกลไกหลัก

โครงการ AI16z สามารถอธิบายได้ว่าเป็นความคิดริเริ่ม "ไฮบริด" ภายในภาค AI การทํางานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์มนี้นําโดย Fetch.ai, SingularityNET และ OceanProtocol มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาการพัฒนาและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปแบบกระจายอํานาจ (AGI) AGI หมายถึงระบบที่สามารถทํางานเหมือนมนุษย์ในโดเมนต่างๆ ซึ่งมักถูกมองว่าเป็นจุดสุดยอดของการพัฒนา AI ผ่าน ASI Alliance แพลตฟอร์มหลักทั้งสามนี้รวมทรัพยากรทางเทคโนโลยีเข้าด้วยกันสร้างระบบนิเวศที่เปิดกว้างและทํางานร่วมกันสําหรับการวิจัยและพัฒนา AGI

เทคโนโลยีหลักของ ASI เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันและการผสานข้อมูลทรัพยากรในแพลตฟอร์มต่างๆ:

1. Fetch.ai ให้เทคโนโลยีตัวนำเศรษฐกิจอัตโนมัติ (AEA): เหล่าตัวแทนเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินการที่มีความ ฉลาด ทำงานร่วมกับระบบอื่นในพันธมิตรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสิ่งที่จำเป็นและการดำเนินงาน
2. SingularityNET предлагает децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта: Эта платформа предоставляет возможность разработчикам в рамках альянса торговать и обмениваться моделями AGI.
3. OceanProtocol ให้บริการตลาดข้อมูลที่มีการกระจายข้อมูล: ใช้เทคโนโลยีการทำเป็นโทเค็นข้อมูลและการป้องกันความเป็นส่วนตัว แพลตฟอร์มนี้จัดการกับความต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูงที่จำเป็นสำหรับการวิจัย AGI

โมเดลร่วมมือนี้ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้การทำธุรกรรมทรัพยากรที่โปร่งใสและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพื่อตั้งขึ้นเป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาแบบกระจายของ AGI

ประสิทธิภาพของตลาดและแนวโน้มการเติบโต

โทเค็น ASI ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมเศรษฐกิจโทเค็นของ Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) และ OceanProtocol (OCEAN) เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบนิเวศการทํางานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์มที่สนับสนุนการพัฒนา AGI แบบกระจายอํานาจ อุปทานเริ่มต้นทั้งหมดของโทเค็น ASI ตั้งไว้ที่ 2.6 พันล้านโดยมีการกระจายดังต่อไปนี้: 40% จัดสรรให้กับการพัฒนาระบบนิเวศ 30% สําหรับสิ่งจูงใจของชุมชน (เช่นรางวัลการปักหลัก) 20% สําหรับการแลกเปลี่ยนโทเค็นเริ่มต้นและการหมุนเวียนและ 10% สําหรับการสนับสนุนทีมและพันธมิตร กลไกการแปลงโทเค็น ASI ขึ้นอยู่กับโทเค็นพันธมิตรสามโทเค็น: 1 AGIX แปลงเป็น 0.433 ASI, 1 OCEAN แปลงเป็น 0.433 ASI และ 1 FET แปลงเป็น 0.526 ASI อัตราส่วนนี้ได้รับการออกแบบตามน้ําหนักและฟังก์ชันการทํางานของโทเค็นพันธมิตรแต่ละตัวภายในระบบนิเวศเพื่อให้มั่นใจว่ามูลค่าและยูทิลิตี้นั้นสอดคล้องกับวัตถุประสงค์โดยรวมของระบบนิเวศ

โทเค็น ASI ทําหน้าที่หลักหลายประการรวมถึงการกํากับดูแลแบบ on-chain สิ่งจูงใจข้ามแพลตฟอร์มและการชําระเงินธุรกรรมบริการ ผู้ถือโทเค็นสามารถมีส่วนร่วมในการตัดสินใจระบบนิเวศที่สําคัญผ่านการลงคะแนนรับผลตอบแทนต่อปี 8% -12% โดยการปักหลัก ASI และจูงใจการมีส่วนร่วมจากนักพัฒนาและผู้ใช้ไปยังโมดูล AI ของตลาดข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลของพันธมิตร นอกจากนี้พันธมิตรยังได้แนะนําความคิดริเริ่มที่มุ่งพัฒนาเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและเพิ่มความเข้ากันได้แบบหลายสายโซ่ขยายแอปพลิเคชันของ ASI ในด้านต่างๆเช่นเมืองอัจฉริยะการประมวลผลความเป็นส่วนตัวและฟินเทค รูปแบบโทเค็นโนมิกส์ที่มีโครงสร้างดีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการเติบโตอย่างยั่งยืนของ ASI และส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันจากทั้งผู้ใช้และนักพัฒนา

ในปี 2024 พันธมิตร ASI ได้เห็นการเติบโตของผู้ใช้เกิน 25% เทคโนโลยีตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัติของ Fetch.ai ปรับปรุงเครือข่ายการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าและการจัดการการจราจรภายในเมืองอัจฉริยะ SingularityNET ตลาดบริการ AI ปรับปรุงความมีประสิทธิผลในการวิเคราะห์ทางการเงินในขณะที่ OceanProtocol ส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัยในด้านสุขภาพและการเงินผ่านเทคโนโลยีการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่ล้ำสมัย

ทรัพยากรทางการเงินและการวิจัยก็เป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตของพันธมิตร บริษัทลงทุนชั้นนำ เช่น Andreessen Horowitz (a16z) และ Pantera Capital ได้รับการสนับสนุนหลายโครงการย่อย ในขณะที่สถาบันชั้นนำอย่าง MIT ได้มีส่วนร่วมอย่างคุ้มค่าในการวิจัยเทคโนโลยี การรวมกันระหว่างการสนับสนุนทางการเงินและการวิจัยที่ทันสมัย ทำให้ ASI มีตำแหน่งแข่งขันที่แข็งแกร่งและส่งเสริมการผสมผสานของเทคโนโลยีบล็อกเชนและเทคโนโลยี AGI ซึ่งเป็นที่นำทางสำหรับนวัตกรรมเทคโนโลยีระดับโลกและการก้าวหน้าในด้านสวัสดิการสังคม

แนวโน้มการพัฒนาและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

สมาพันธ์ ASI กำลังทำให้ระบบ AGI on-chain ของตนเป็นโมดูลพร้อมทำให้นักพัฒนาสามารถออกแบบและใช้งานโมดูลฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจงได้อิสระ ซึ่งจะเร่งความสามารถในการปฏิบัติของ AGI ในภาคปฏิบัติ ในเวลาเดียวกัน แพลตฟอร์มกำลังเร่งการเข้ากันได้กับหลายๆ โซ่เพื่อกระตุ้นการทำงานร่วมกันของระบบบล็อกเชนที่แตกต่างกัน ซึ่งจะให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการใช้งานระบบบล็อกเชนที่แตกต่างกันและการแบ่งปันข้อมูลสำหรับโมเดล AGI

เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พันธมิตร ASI อยู่ในตัวนำของการวิจัยเทคโนโลยีการป้องกันความเป็นส่วนตัวรุ่นต่อไป ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้แบบเป็นพันธมิตรและการคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ปลอดภัย นวัตกรรมเหล่านี้กำลังจะเสริมสร้างความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของแพลตฟอร์มไปอีกต่อไป

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและมูลค่าสังคม

ในระดับสังคม พันธมิตร ASI มองว่า AGI เป็นบริการที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับมวลมนุษยชาติทั้งหมด โดยไม่ได้ควบคุมโดยกลุ่มเล็กน้อยของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี วิสัยทัศน์นี้มุ่งเน้นที่จะลดข้อขัดแย้งทางสังคมที่มาจากความไม่เท่าเทียมทางเทคโนโลยี

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าแนวคิดดังกล่าวจะเป็นแรงบันดาลใจ แต่พันธมิตร ASI ก็เผชิญหน้ากับอุปสรรคที่สำคัญหลายอย่าง อุปสรรคสำคัญรวมถึงการจัดเรียงสิ่งที่สนใจของแพลตฟอร์มต่าง ๆ และการนำทางในเรื่องความซับซ้อนทางจริยธรรมและกฎหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งความสับสนทางกฎหมายหลายชั้นที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างการพัฒนา AGI แม้ว่าจะมีอุปสรรคเหล่านี้ แต่โมเดลเทคโนโลยีที่นวัตกรรมและระบบนิเวศที่เปิดเผยและร่วมมือกันของพันธมิตร กำลังเป็นฐานรากสำหรับการให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

สรุป

ในปี 2024 ตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังประสบการณ์ภูมิทัศน์ที่แบ่งส่วนอย่างมาก โซลูชันการคำนวณแบบกระจาย เช่น Render Network และ Akash Network มีส่วนแบ่งตลาด 45% โดยเน้นไปที่ความต้องการในการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูง ตลาดบริการ AI ซึ่งรวมถึง Fetch.ai และ SingularityNET ถือส่วนแบ่ง 35% ในขณะที่แพลตฟอร์มแบ่งข้อมูลและการป้องกันความเป็นส่วนตัว เช่น Ocean Protocol และ TheGraph แทนส่วนแบ่ง 20% การกระจายนี้เน้นที่การเติบโตอย่างรวดเร็วของทั้งบริการพื้นฐานและตลาดประยุกต์

การรวมตัวของ AI และบล็อกเชนจะมีโอกาสที่จะเน้นการผสมผสานของหลายๆ บล็อกเชน การคำนวณเชิงเขียว และการปรับขนาดอย่างฉลาด ซึ่งเมื่อเทคโนโลยี AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นและประสิทธิภาพของบล็อกเชนดียิ่งปรับปรุง โครงการ AI ที่ใช้เงินดิจิตอลจะยังคงเล่นบทบาทสำคัญในด้านการประชาธิปไตยเทคโนโลยี การป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการกระจายที่สมเป็นธรรมของสังคม ซึ่งจึงเป็นการรมความเคลื่อนไหวใหม่ในการเติบโตอย่างต่อเนื่องของเศรษฐมิติดิจิต