ขยับหัวข้อเรื่องเดิม: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใน AI Agents: การวิเคราะห์ลึกลงในความเปลี่ยนแปลงของเรื่องราว AI+Crypto

รถไฟของสมัยกำลังมาถึงแล้ว กรุณาขึ้นรถเร็ว ๆ นี้!

การพัฒนา AI กำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว อนาคตโดยแน่แท้คือโลกที่มีการเป็นไปด้วย AI และหากเราต้องการเพิ่มองค์ประกอบอีกอย่าง มันก็คงจะเป็นโลกที่มี AI + คริปโต

วันนี้ AI ได้พัฒนาขึ้นเป็นขั้นตอนใหม่: AI Agents.

เอไอ เอเจนต์ถือว่ามีศักย์ภาพมากมายทั้งในเชิงความคิดสร้างสรรค์และการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ

ฉันได้ลึกศึกษาเกี่ยวกับตัวแทน AI อย่างละเอียดเร็วๆ ล่าสุด และในบทความนี้ ฉันได้ระบุเส้นทางการเรียนรู้ของฉันในหวังที่จะช่วยเหลือผู้อื่นในการเริ่มต้นในสายอาชีพตัวแทน AI

บทความนี้เป็นคู่มือแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับพื้นที่เอเจนท์ AI ซึ่งยังช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจโดยรวมและสร้างภาพรวมที่มีโครงสร้าง ในภายหลังเราจะดำเนินการศึกษาเข้าสู่พื้นที่เพื่อเพิ่มความชำนาญและนำความสามารถในการใช้งาน AI

01 ตัวแทน AI คืออะไรแบบเจาะจง?

ข้ามแนวคิดที่ซับซ้อนต่าง ๆ แล้วมาเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง AI Agent และโมเดลขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้ว (เช่น ChatGPT) โดยตรง

โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันเป็นเหมือน "เครื่องมือค้นหาภาษาธรรมชาติ" ที่ทรงพลังซึ่งสามารถตอบคําถามและให้คําแนะนํา แต่ไม่สามารถตัดสินใจและดําเนินการในเชิงรุกได้อย่างแท้จริง

ความสามารถของ AI Agent ไม่ได้ถูก จำกัด อยู่ ภายใต้ขอบเขตของแบบจำลองขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้ว และไม่ได้ จำกัด อยู่ ใน “การประมวลผลข้อมูล” แต่สามารถทำการวงวิธีที่สมบูรณ์จาก “การรับรู้” ถึง “การดำเนินการ” ได้

ให้เราใช้ตัวอย่างที่เข้าใจง่าย: ตอนนี้ถ้าคุณถาม ChatGPT ว่าจะลงทุนใน Crypto อย่างไร ChatGPT จะให้คุณหลายๆ ข้อเสนอแนะ แต่ AI Agent สามารถช่วยคุณติดตามข้อมูลตลาดโลกในเวลาจริงและปรับแต่งพอร์ตการลงทุนของคุณได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อสูงสุดกำไร

จากสิ่งนี้เราสามารถแยกแยะแนวคิดของ AI Agent: AI Agent (ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์) เป็นตัวแทนซอฟต์แวร์ที่ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถดำเนินงานอย่างอิสระหรืออิสระเบาได้ ตัดสินใจ และติดต่อกับมนุษย์หรือระบบอื่น ๆ ต่อไป

ความแตกต่างหลักที่นี่คือ: ดำเนินการโดยอิสระ

AI Agent ทำอย่างไรเพื่อบรรลุการกระทำอิสระ

ผ่าน AI โลจิกที่ซับซ้อนสามารถแปลงเป็นเงื่อนไขที่แม่นยำ (ส่งคืน True หรือ False ตามบริบท) และจากนั้นสามารถผสมผสานเข้ากับสถานการณ์ธุรกิจได้อย่างไม่มีที่ติ

อันดับแรกคือการค้นพบเจตความตั้งใจ: AI จะเข้าใจว่าผู้ใช้ต้องการทำอะไรโดยการวิเคราะห์คำแนะนำและบริบทของผู้ใช้ มันไม่เพียงแค่มองว่าผู้ใช้พูดอะไร แต่ยังพิจารณาบันทึกการใช้งานก่อนหน้าของผู้ใช้และสถานการณ์เฉพาะ ๆ แล้วแปลงความต้องการเหล่านี้เป็นคำสั่งโปรแกรมเฉพาะ

วิธีที่สองคือการช่วยในการตัดสิน: AI เหมือนผู้ช่วยที่ฉลาด ที่สามารถวิเคราะห์ปัญหาบางประการที่ยากสำหรับมนุษย์ในการจัดการและเปลี่ยนมันเป็นคำตอบที่เป็นไปได้ หรือตัวเลือกที่แน่นอน ซึ่งไม่เพียงทำให้การตัดสินใจมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังทำงานได้ดีกับระบบธุรกิจที่มีอยู่

ตามระดับการกระทำอิสระ AI Agent สามารถแบ่งเป็นสองประเภทได้:

หนึ่งในนั้นคือ AI Agent เทียบเท่ากับผู้ช่วยส่วนตัว ซึ่งสามารถช่วยผู้ใช้ในการจัดการธุรกิจบางอย่างได้

อีกก้าวหนึ่งไปอีกขั้น ตัวแทน AI เป็นบุคคลอิสระมีตัวตนหรือแบรนด์ของตัวเองและให้บริการแก่ผู้ใช้จํานวนมาก

สรุปได้ว่า AI Agent สามารถพูดได้ว่าเป็นขั้นตอนการพัฒนาถัดไปและรูปแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ของโมเดลขนาดใหญ่ AI Agent มีพื้นที่ใหญ่มากสำหรับการจินตนาการ

02 ความสัมพันธ์ระหว่างเอไอเอเจนต์กับคริปโตคืออะไร?

AI และคริปโตไม่เป็นสิ่งที่แตกต่างกัน พวกเขาสามารถรวมกันได้

สิ่งที่สำคัญมากคือ AI Agent ของ Web2 แตกต่างจาก AI Agent ของ Web3

เอเจ้นต์ AI ระดับสูงของ Web3 คือเอเจ้นต์ AI ที่สมบูรณ์แบบมากขึ้น อาจถูกเรียกว่าชื่ออื่น: คริปโต AI เอเจ้นต์

ด้วยความช่วยเหลือของคริปโต ความสามารถของ AI Agent มีคุณสมบัติเพิ่มเติม

(1) ความกระจายอำนาจ

หลังจากผสมรวม Crypto กระบวนการเก็บข้อมูลและกระบวนการตัดสินใจของ AI Agent จะโปร่งใสมากขึ้นและไม่ได้รับการควบคุมโดยองค์กรเดียว

เอเจนต์ AI ของ Web2 เหล่านี้มักถูกควบคุมโดยบริษัทหรือแพลตฟอร์มที่มีฐานข้อมูลและกระบวนการตัดสินใจที่เกิดขึ้นอยู่ในมือของหนึ่งหรือไม่กี่กลุ่มผู้ดูแล

เมื่อ AI Agent ให้บริการให้กับโลกภายนอก จะมีปัญหาเรื่องความเชื่อถือ ดังนั้น AI Agent จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมที่ให้บริการหรือตรวจสอบโดยบล็อกเชน

เอไอ เอเจนต์ ยังต้องการการใช้งานที่ไม่มีขีดจำกัด ข้อมูลที่โปร่งใสและเปิดเผย การเชื่อมต่อและการกระจายอำนาจ

(2) กลไกสรรพนาม

นี่คือการเสริมสร้าง Crypto ที่แข็งแกร่งที่สุด ผ่านรูปแบบเศรษฐศาสตร์โทเค็น มันจะให้กลไกที่ส่งเสริมให้นักพัฒนาและผู้ใช้งานมีส่วนร่วมและมีส่วนร่วม

เอเจนต์ AI ของ Web2 พึ่งพาไปที่แบบจำลองธุรกิจที่เป็นแบบเดิม เช่น รายได้จากโฆษณาหรือบริการสมาชิกเพื่อรักษาการดำเนินงาน

ทีมผู้ประกอบการหรือบริษัทของ Web2 ไม่สามารถทำกำไรได้ในระยะเวลานานและยากที่จะสะสมเงินทุน แต่ด้วย Web3 ผ่านการเปิด Coin คุณสามารถได้รับกระแสเงินสดโดยตรงเพื่อสนับสนุนการพัฒนาโครงการ ตัวอย่างเช่นการใช้ AI Agent ต้องใช้การชำระเงิน Crypto

เศรษฐกิจตลาดเสรีสามารถสร้างนวัตกรรมมากขึ้น

(3) True Immortality

ด้วยสัญญาอัจฉริยะ เอไอเอเจนต์จริงๆ ได้รับความเป็นอมตะ

เมื่อสัญญาอัจฉริยะถูกนำไปใช้บนบล็อกเชน ตัวแทน AI สามารถทำงานโดยอัตโนมัติตามกฎของมัน และทฤษฎีที่สามารถทำงานได้โดยไม่มีขอบเขต

สัญญาอัจฉริยะสามารถให้แน่ใจว่ารหัส AI Agent และกลไกการตัดสินใจของมันจะอยู่บนบล็อกเชนตลอดเวลาหากไม่มีตรรกะชัดเจนในการหยุดหรือเปลี่ยนพฤติกรรมของมัน

แต่ข้อมูลที่มันพึ่งพาอาจต้องการอัปเดตหรือการบำรุงรักษาต่อเนื่อง โดยไม่มีการกรอกข้อมูลหรือปฏิสัมพันธ์กับโลกภายนอก ความไร้ชีวิตของเอเจนต์ AI อาจจำกัดเฉพาะตัวตามตรรกศาสตร์โปรแกรมและไม่เป็นแบบไดนามิก

สรุปได้ว่า AI Agent ต้องการ Crypto มากกว่า Crypto ต้องการ AI Agent

03 Narrative Evolution of AI+Crypto

AI มีสองขั้นตอน จากโมเดลขนาดใหญ่ไปสู่เอเจนต์ AI ส่วนการผสมระหว่าง AI และคริปโต c ſ ั้งสามารถแบ่งเป็นขั้นตอนสองขั้นตอน

3.1 ขั้นตอนโมเดลขนาดใหญ่: โครงสร้างพื้นฐาน

โครงการ AI มีมิติการประเมินสามอย่างหลักได้แก่พลังคำนวณ อัลกอริทึม และข้อมูล

ในความเป็นจริงบทบาทของ Web3 คือการเพิ่มระบบสิทธิผู้ถือหุ้นให้กับ AI และเข้ารหัสข้อมูลความสามารถของการคำนวณ อัลกอริทึม และข้อมูล

ดังนั้น การผสมผสานระหว่าง AI และ Web3 ยังสามารถพิจารณาได้จากมุมมองสามมิติคือ พลังคำนวณ อัลกอริทึม และข้อมูล:

(1) กำลังคำนวณ:

เครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจาย: บล็อกเชนเป็นแบบกระจายโดยธรรมชาติ AI สามารถใช้เครือข่ายกระจายของ Web3 เพื่อรับข้อมูลทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้น โดยการกระจายงานคำนวณ AI ไปยังโหนดต่าง ๆ ในเครือข่าย Web3 จะสามารถทำให้มีความสามารถในการคำนวณแบบขนานที่มีกำลังคำนวณที่มากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่

กลไกสร้างแรงจูงใจ: Web3 นำเสนอกลไกแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ เช่น เศรษฐกิจโทเค็น ซึ่งสามารถกระตุ้นผู้เข้าร่วมในเครือข่ายให้มีส่วนร่วมในการมอบทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของตน เช่นกลไกดังกล่าวสามารถใช้สร้างตลาดที่นักพัฒนา AI สามารถซื้อกำลังคำนวณเพื่อทำภารกิจการเรียนรู้ของเครื่องจักรและผู้ให้บริการจะได้รับรางวัลด้วยโทเค็น

(2) อัลกอริทึม:

สัญญาอัจฉริยะ: สัญญาอัจฉริยะใน Web3 สามารถดำเนินการอัลกอริทึม AI โดยอัตโนมัติได้ AI สามารถออกแบบอัลกอริทึมเพื่อรันในรูปแบบของสัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชนได้ซึ่งไม่เพียงเพิ่มความโปร่งใสและความเชื่อมั่นเท่านั้น แต่ยังทำให้กระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติเช่นการพยากรณ์ตลาดหรือการตรวจสอบเนื้อหาได้

การดำเนินการของอัลกอริทึมแบบกระจาย: ในสภาวะแวดล้อม Web3 อัลกอริทึม AI ไม่สามารถพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ศูนย์กลางเดียวได้ แต่สามารถตรวจสอบและดำเนินการผ่านโหนดหลายๆ โหนดได้ สิ่งนี้เพิ่มความต้านทานต่อการรบกวนและความปลอดภัยของอัลกอริทึมและป้องกันจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว

(3) ข้อมูล:

ความเป็นส่วนตัวและการเป็นเจ้าของข้อมูล: Web3 ย้ำถึงการกระจายอำนาจของข้อมูลและการเป็นเจ้าของข้อมูลของผู้ใช้ การใช้ AI ร่วมกับ Web3 สามารถใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ในเวลาเดียวกันผู้ใช้สามารถเลือกที่จะแบ่งปันข้อมูลเพื่อรับรางวัลซึ่งจะเพิ่มข้อมูลให้กับ AI แต่ยังคงควบคุมได้

การตรวจสอบข้อมูลและคุณภาพ: เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้สำหรับการตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและความเป็นจริงของข้อมูลที่สำคัญมากสำหรับการฝึกโมเดล AI ผ่าน Web3 ข้อมูลสามารถที่จะถูกตรวจสอบก่อนที่จะถูกใช้งาน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึม AI

ตลาดข้อมูล: Web3 สามารถส่งเสริมการพัฒนาตลาดข้อมูลได้ และผู้ใช้สามารถขายหรือแบ่งปันข้อมูลโดยตรงกับระบบ AI ที่ต้องการ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ให้ชุดข้อมูลที่หลากหลายสำหรับ AI แต่ยังยืนยันความเหมาะสมและมูลค่าของข้อมูลผ่านกลไกตลาด

ผ่านจุดผสมเหล่านี้ AI และ Web3 สามารถเสริมซึมกันได้:

AI สามารถใช้การถ่ายโอนพลังงานสำหรับการคำนวณแบบกระจาย ข้อมูลคุณภาพสูง และประสิทธิภาพของอัลกอริทึมและความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นผ่านสัญญาอัจฉริยะ

Web3 สามารถเสริมสร้างระบบนิเวศอย่างฉลาดด้วย AI เพื่อการจัดการทรัพยากรที่ฉลาดและการดำเนินการสัญญาอัตโนมัติ

เน้นไปที่มิติสามมิติเหล่านี้ มีโครงการที่โด่งดังหลายรายชื่นชมขึ้นบนตลาด:

ความสามารถในการคำนวณ:

-Render Network: แม้ว่าจะเน้นการเรนเดอร์เป็นหลัก แต่ก็สามารถให้พลังการประมวลผล AI ได้อีกด้วย

-Akash Network: ให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่สามารถใช้สำหรับความต้องการด้าน AI ได้

-Aethir: โฟกัสที่การคำนวณคลาวด์แบบกระจาย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการ提供พลังคำนวณ AI

-ionet: แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่มีการกระจายที่สนับสนุนการวิเคราะห์และการฝึกอบรมด้าน AI

อัลกอริทึม:

-Cortex: คอมพิวเตอร์โลกแบบกระจายอํานาจที่สามารถเรียกใช้ AI และ DApps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนบล็อกเชน โดยมุ่งเน้นที่การรวม AI เข้ากับสัญญาอัจฉริยะ

-Fetchai: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ได้เปิดตัวบริการการจัดการโค้ดฟรีชื่อ Agentverse เพื่อการปรับใช้งานของตัวแทน AI สำหรับโครงการ Web3 อย่างง่ายดาย

-iExec RLC: ให้บริการตลาดโมเดล AI ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนที่รองรับการคำนวณที่เป็นความลับและออรัคเคิลที่ไม่ centralize

ข้อมูล:

-Vana: Vana กำลังสร้าง DAO สำหรับข้อมูลพันธุกรรมส่วนตัว ตลาดข้อมูลที่ให้ผู้ใช้ควบคุมและอาจได้รับประโยชน์จากมัน

-RSS3: เปิดตัวสถาปัตยกรรม AI โอเพนซอร์สที่ทำให้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ใดก็ตามกลายเป็นตัวแทน AI สำหรับ Web3 ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลและการจัดการ

โครงการคริปโตบูม

-Myshell: ชั้นการบริโภค AI แบบกระจายที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อผู้บริโภค ผู้สร้างและนักวิจัยโอเพนซอร์ส มันเปิดโอกาสให้ใครก็สามารถสร้าง แชร์ และทำเงินจากแอปพลิเคชัน AI ของตน

โดยทั่วไปแล้วในช่วงโมเดลขนาดใหญ่ การรวม Crypto และ AI มุ่งเน้นที่ชั้นพื้นฐานโครงสร้างพื้นฐาน เป็นการเตรียมพื้นฐานสำหรับการพัฒนาของ AI ในอนาคตยาวนาน

3.2 ขั้นตอน AI Agent: การประยุกต์ใช้ในภาคปฏิบัติ

การเกิดขึ้นของ AI Agent หมายถึงขั้นตอนการนำ AI เข้าสู่ระบบในชั้นของการประยุกต์ใช้งาน

AI Agent ยังสามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนการพัฒนา: ขั้นตอนเหรียญ Meme, ขั้นตอนแอปพลิเคชัน AI เดียวและขั้นตอนมาตรฐานเฟรมเวิร์ก AI Agent

1. เหรียญมีม AI Agent

AI Agent Meme Coin เป็นสิ่งมีชีวิตที่พิเศษมาก Meme Coin เป็นผลผลิตของความรู้สึกของชุมชน

AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วมาก และเทคโนโลยีนี้ดูเหมือนจะลึกซึ้งมากๆ ทำให้คนทั่วไปกังวลอย่างมาก สกุลเงินเล่น AI Meme ให้โอกาสแก่คนทั่วไปในการเข้าร่วม

ดังนั้นเหรียญ AI Meme นำค่าอารมณ์มาให้กับเจ้าของเพื่อเข้าร่วมการปฏิวัติ AI ทำให้คนทั่วไปสามารถเข้าร่วมคลื่น AI ได้

ผลลัพธ์สุดท้ายคือ: AI + MEME ใช้ผลกระทบทางเศรษฐกิจเพื่อเร่งความรู้และการแพร่กระจายของ AI ในตลาด

ในการคิดจากมุมมองอื่น ๆ ทำไม AI Agent จึงออกโทเค็น?

ด้วยฝั่งหนึ่ง มันดึงดูดเงินทุนและผู้ใช้ผ่านผลกระทบทางเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นการเติบโตในอนาคตของอุตสาหกรรม ในฝั่งอีกฝั่ง วิธีการเปิดตัว MEME เป็นเครื่องมือในการระดมทุนจากชุมชน ให้กระแสเงินสดสำหรับการพัฒนาโครงการเอง

เราสามารถดูโครงการชั้นนำที่เกี่ยวข้องได้:

$GOAT: เหรียญ Meme AI Agent คริปโตยอดนิยมครั้งแรก;

$Fartcoin: ดึงความสนใจของผู้ใช้ด้วยเนื้อหาตลก (เช่น ข้อหัวข้อเรื่องปัสสาวะ);

$ACT: มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศดิจิทัลที่ผู้ใช้และ AI โต้ตอบกันอย่างเท่าเทียมกัน

$WORM: มีเป้าหมายที่จะรวมเทคโนโลยีชีววิทยาดิจิตอลและเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อสร้างสินทรัพย์ดิจิทัลที่เป็นเอกลักษณ์ที่จำลองระบบประสาทของหนอนชีวิตได้;

1. แอปพลิเคชัน AI แบบเสริม

AI Agent กำลังผสานรวมกับส่วนหนึ่งๆ ของคริปโต แสดงถึงสถานการณ์ที่มีดอกไม้ร้อนแรง

ด้วยการพัฒนา AI Agent ตัวโทเค็นที่ออกโดย AI Agent ไม่ได้เป็นเหรียญ Meme แบบสมบูรณ์อีกต่อไป ด้วยการสนับสนุนจากสถานการณ์การใช้จริง เขาเริ่มมีลักษณะของเหรียญมูลค่าเรื่อย ๆ

(1) โครงการเปิดตัว

$ai16z: เป็น AI Agent แรกที่เกิดขึ้นจากอุตสาหกรรมและก่อตั้งมาตรฐานกรอบแรก Eliza อย่างเป็นทางการ

（2）เกมเอเจนต์

$ARC: โครงสร้าง AI ที่ชื่อ RIG ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ภาษา Rust เพื่อสนับสนุนการใช้งานแบบกระจาย (dApp) และสัญญาอัจฉริยะ

$FARM: โฟกัสในการใช้ AI เพื่อเพิ่มความแท้จริงและความลึกลับในเกมการเกษตร

$GAME: $GAME ทำให้การทำงานแบบอัตโนมัติและความสามารถในการปฏิบัติงานของตัวแทน AI มีความสามารถและผสาน AI และเกมอย่างลึกซึ้ง

(3) เอเจนต์ DeFi

$NEUR: โฟกัสที่การวิเคราะห์โทเค็นและการโต้ตอบกับ DeFi โดยให้การสนับสนุนการตัดสินใจทางการเงินอัจฉริยะ

$BUZZ: ให้ส่วนติดต่อภาษาธรรมชาติเพื่อให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการและจัดการธุรกรรม DeFi ได้อย่างสมเหตุสมผลมากขึ้น

(4) ตรวจสอบรหัส

AgentAUDIT: ใช้เทคโนโลยี AI เพื่ออัตโนมัติการตรวจสอบรหัสและปรับปรุงความปลอดภัยและคุณภาพของรหัส

(5) ตัวแทนวิเคราะห์ข้อมูล

$REI: ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านเทคโนโลยี AI เพื่อให้บริการด้านความคิดและการพยากรณ์

(6) ตัวแทน AI อัตโนมัติ

$LMT: เอเจนต์ AI ที่เรียนรู้และดำเนินงานอย่างอิสระเพื่อลดการเข้ามาของมนุษย์

$GRIFFAIN: ตัวแทน AI ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพพฤติกรรมของตนเองได้อย่างอิสระโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการตัดสินใจและการกําหนดกลยุทธ์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

1. มาตรฐานโครงสร้าง AI Agent

เมื่อมีเอเจนต์ AI รายเดียวมากเกินไปจะต้องมีเฟรมเวิร์กมาตรฐานทั่วไปเพื่อให้เกิด "การส่งมอบ AI ด้วยคลิกเดียว"

มาตรฐานเฟรมเวิร์กเอนท์ AI คืออะไร?

มาตรฐานของเฟรมเวลา AI Agent ทำให้กระบวนการพัฒนาและการใช้งาน AI Agent ง่ายขึ้นด้วยการให้ข้อกำหนดและเครื่องมือที่สอดคล้องกัน

มันช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจ้นต์ AI ที่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าหลายราย (ทวิตเตอร์, ดิสคอร์ด, เทเลแกรม, ฯลฯ), ขยายฟังก์ชันอาการผ่านปลั๊กอิน และใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มความฉลาดของมัน

มาตรฐานเหล่านี้และไลบรารีพื้นฐาน (เช่นการจัดเก็บหน่วยความจำ, การแยกส่วนเซสชัน, การสร้างบริบท เป็นต้น) ทำให้การทำงานของ AI Agent เป็นเรื่องสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น ปลอดภัยและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดยการเชื่อมต่อหน้าต่างอินเทอร์เฟซแพลตฟอร์ม AI ต่าง ๆ มากมาย เชื่อมต่อกับเฟรมเวิร์กสแตนดาร์ดเพื่อเสริมสร้างความสามารถของ AI Agents ให้สามารถใช้เทคโนโลยี AI ล่าสุดในการให้บริการที่ดีขึ้น

สรุปโดยย่อ มาตรฐานกรอบของ AI Agent เป็นพื้นฐานและแพลตฟอร์ม และสามารถสร้างระบบนิเวศของตัวเองได้ พื้นที่ในการบรรยายเป็นสิ่งที่สูงกว่าแอปพลิเคชัน AI เดี่ยว

เกณฑ์ของเฟรมเวิร์ก AI ​​Agent ยังคงอยู่ในสภาวะความสับสน

มาตรฐานเฟรมเวิร์กของตัวแทน AI ประกอบด้วยหลักการต่อไปนี้

ai16z: สร้างเฟรมเวิร์ก Eliza เพื่อรองรับแพลตฟอร์มหลายรูปแบบ เช่น Discord, Twitter, Telegram, ฯลฯ ทำให้เอเจนต์ AI สามารถผสมผสานกับแพลตฟอร์มเหล่านี้ได้อย่างไม่ยากลำบาก @ai16zdao

Virtual: เฟรมเวิร์คเกมถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับเกมและสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ที่อนุญาตให้ AI ตัวแทนทำงานโดยอิสระหรือมีปฏิสัมพันธ์กับผู้เล่นในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ @virtuals_io

Swarms: เฟรมเวิร์ก AI หลายตัวแบบเอเจนต์ โดยผู้พัฒนาสามารถสร้างและจัดการเอเยนต์ AI หลายรายการได้ มันเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการประสานงานที่ซับซ้อนสูง เช่นจำลองพฤติกรรมสังคม การออโตเมชันกระบวนการธุรกิจที่ซับซ้อน หรือการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ @swarms_corp

ZEREBRO: สร้างเฟรมเวิร์ก ZerePy ที่เทียบเท่ากับ Optimism's OP Stack เพื่อทำให้ง่ายและเป็นมาตรฐานในการพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชัน AI เดี่ยว ทำให้เอเจนต์เหล่านี้สามารถสร้างและกระจายเนื้อหาบนแพลตฟอร์มสังคมได้อย่างอิสระ @0xzerebro

เกิดระบบนิเวศที่เกี่ยวข้องขึ้นรอบๆเฟรมเวิร์กเหล่านี้และเราต้องให้ความสำคัญกับระบบนิเวศเหล่านี้เมื่อศึกษาเรื่องราวของ AI Agent

04 สรุป

บทความนี้เป็นการแนะนำเพื่อโรยต้นแรงในพื้นที่ AI Agent แต่ความตั้งใจและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญ

นี่คือผู้มีอิทธิพลมืออาชีพสูงในสาขา AI Agent ที่ควรค่าแก่การติดตามสําหรับข้อมูลเชิงลึกระยะยาว:

-Haotian: @tmel0211 อินฟลูเอนเซอร์ด้านการวิจัยและการลงทุนที่ไม่ยอมใครง่ายๆ พร้อมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ AI Agents

-wizard: @0xcryptowizardนักเทรดแบบเพชรของ ACT ที่มีประสบการณ์มากมายในการเทรดและมีมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับ AI meme tokens

-brightness: @0xNing0xนักวิจัยซีนีย์ที่ Web3Caff นักวิจัยการลงทุนมืออาชีพและผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์

-น้า AI: @ai_9684xtpaจริงตามชื่อ พวกเขานำเสนอวิธีการระบบเชิงระบบในการนำทางในพื้นที่ AI

-Poyin: @poyincomนักลงทุนและนักเล่นหุ้นที่ให้ความสำคัญกับการวิจัยและพฤติกรรมของมนุษย์ กำลังศึกษาเกี่ยวกับโทเคนเอไอและการทำกำไร

-Michael: @Michael_Liu93ผู้เชี่ยวชาญในกลยุทธ์การทำตลาดที่มีความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับดีไนมิกส์ที่อยู่เบื้องหลังเหล่าเหรียญมีม.

-คริปโต Skanda: @thecryptoskanda ผู้สร้าง "ทฤษฎีสามแพน" และเทรดเดอร์ในตํานานที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการตั้งค่าการซื้อขายต่างๆ

-Star： @starzqethหัวหน้า Web3Brand ได้สัมภาษณ์บุคคลสำคัญหลายคนในวงการ AI ล่าสุด แนะนำพอดคาสต์: Day1Global.

(นี่คือผู้สนับสนุนที่ฉันติดตามบ่อยครั้ง หากคุณรู้จักผู้สนับสนุนคนอื่นที่มีคุณภาพสูงๆ กรุณาแนะนำให้ฉัน!)

สรุปคือ นิเรธอรีเจนต์ AI ได้เริ่มเกิดความเคลื่อนไหวแล้ว

ทุกปีในอุตสาหกรรมของเรา จะมีเรื่องราวหลักที่เกิดขึ้น รอบเรื่องราวหลักนี้จะเกิดโครงการดาวรุ่งหลายรายและโดยธรรมชาติจะมีโอกาสมากมาย

ตัวอย่างเช่น DeFi Summer ในปี 2020, Inscription Summer ในปี 2023, Meme Summer ในปี 2024 และตอนนี้ AI Summer กำลังเกิดขึ้นในปี 2025

อย่าเสียโอกาสที่มีจำกัดในการสร้างความร่ำรวย

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [ X]. ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นเกี่ยวกับเอเจนต์ AI: การวิเคราะห์ลึกซึ้งเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในเรื่อง AI+คริปโต ลิขสิทธิ์ของผู้เขียนต้นฉบับ [@yuexiaoyu111]. หากคุณมีคำโต้แย้งต่อการเผยแพร่ฉบับสำเนา กรุณาติดต่อ เกต์ เรียนทีม ทีมจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้องให้เร็วที่สุด
2. คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นที่ปรึกษาการลงทุนใด ๆ
3. เวอร์ชันภาษาอื่น ๆ ของบทความแปลโดยทีม Gate Learn บทความแปลต้องไม่ถูกคัดลอกแจกจ่ายหรือลอกเลียนแบบเว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น