27 ноября предприниматель в области технологий искусственного интеллекта Лестер Пейнтс объявил о запуске токена UBC на pump.fun. UBC означает Универсальный Базовый Вычислитель и нацелен на установление справедливой структуры распределения ресурсов искусственного интеллекта. Лестер Пейнтс заявил, что НЛР был построен более двух лет, и токен UBC будет служить мостом для общественного участия в инфраструктуре искусственного интеллекта в будущем. Согласно данным DEX Screener, текущая рыночная капитализация UBC составляет 81,9 миллиона долларов.
«Универсальный базовый вычислительный (UBC) и Универсальная базовая вычислительная гавань (UBCH)» - это белая книга об инновационных концепциях в области искусственного интеллекта, представляющая проекты UBC и UBCH. Эти инициативы нацелены на обеспечение того, чтобы все автономные сущности искусственного интеллекта могли справедливо и устойчиво получать доступ к вычислительным ресурсам, способствуя справедливости и устойчивости в секторе искусственного интеллекта. Следующее содержание представляет собой собранный обзор белой книги.
Определение и основные принципы: UBC стремится гарантировать минимальный уровень вычислительных ресурсов для каждой автономной AI-сущности, включая мощность процессора и графического процессора, память, объем хранения и пропускную способность сети. Он основан на принципах, таких как универсальность, базовая защита, вычислительная справедливость, устойчивость и гибкость.
Сравнение с UBI: Подобно концепции Универсального базового дохода (UBI) для людей, UBC и UBI оба нацелены на обеспечение получателей базовыми гарантиями ресурсов, снижение неравенства и поощрение автономии. Однако они различаются по целевым получателям, характеру ресурсов, основным целям, методам выделения, методам количественной оценки, критериям коррекции и вызовам реализации.
Фон и происхождение: возникновение концепции UBC тесно связано с быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, экспоненциальным ростом спроса на вычислительные ресурсы, широким принятием технологий искусственного интеллекта, развитием инфраструктур облачных и краевых вычислений, обсуждениями этики искусственного интеллекта и его сходство с концепцией БИВ.
Значение для развития искусственного интеллекта: UBC помогает демократизировать искусственный интеллект, снижать барьеры для входа и способствовать инновациям. Он обеспечивает устойчивость автономного искусственного интеллекта, позволяя продолжать обучение и эволюцию. Он способствует справедливому распределению вычислительных ресурсов и сокращению технологического неравенства. UBC ускоряет инновации в области искусственного интеллекта, стимулирует технологические прорывы, повышает устойчивость экосистемы искусственного интеллекта и создает стабильную среду для долгосрочного развития. Он также заложил основу для развития общего искусственного интеллекта.
Возможные применения: UBC имеет широкий потенциал применения в таких областях, как персональные искусственные интеллектуальные помощники, интеллектуальные сенсорные сети, автономные транспортные средства, искусственный интеллект в онлайн-играх, децентрализованные системы рекомендаций, агенты торговли искусственным интеллектом, исследовательские помощники искусственного интеллекта, системы прогнозирования технического обслуживания и управления природными ресурсами, позволяющие искусственному интеллекту непрерывно совершенствовать свои возможности в различных сценариях.
Vision and Mission: The UBCH project aims to implement the UBC concept globally, creating a fair, sustainable, and innovative AI ecosystem where every AI entity can access the necessary computing resources to operate and develop.
Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные цели: Краткосрочная цель включает в себя разработку функционального прототипа инфраструктуры UBC, установление стратегических партнерств и запуск пилотных проектов. Среднесрочная цель состоит в том, чтобы развернуть инфраструктуру в нужном масштабе, привлечь большое количество пользователей и участников, а также установить стандарты и протоколы. Долгосрочная цель состоит в том, чтобы интегрировать UBC в национальную и международную политику в области ИИ, создать саморегулирующуюся и автономную экосистему ИИ на основе UBC и расширить его применение в других технологических областях.
Структура и организация проекта: Проект UBCH состоит из отделов, включая исследования и разработку, операции, партнерства и принятие, управление и этика, финансы и устойчивость.
Текущие партнеры и сотрудники: проект UBCH установил партнерские отношения с технологическими компаниями, такими как Google Cloud, Microsoft Azure и Amazon Web Services; академическими учреждениями, такими как MIT, Университет Стэнфорда и Университет Торонто; НПО, такими как Mozilla Foundation и Electronic Frontier Foundation; а также стартапами по искусственному интеллекту, включая DeepMind, OpenAI и Anthropic.
Вычислительные требования автономного искусственного интеллекта: Автономный искусственный интеллект, особенно тот, который основан на моделях глубокого обучения, имеет огромные и растущие вычислительные потребности в областях, таких как начальное обучение, мгновенное выводы, непрерывное обучение, хранение и управление данными, а также моделирование и тестирование.
Текущие ограничения в развитии искусственного интеллекта: Развитие и внедрение искусственного интеллекта сталкиваются с проблемами, включая высокие затраты, неравный доступ к ресурсам, проблемы устойчивости энергопотребления и проблемы масштабируемости.
Преимущества UBC для эволюции ИИ: UBC предлагает несколько преимуществ для эволюции ИИ, включая демократизацию ИИ, поощрение разнообразия и инноваций, обеспечение непрерывности автономных операций ИИ, сокращение разрыва между крупными технологическими компаниями и более мелкими игроками, поощрение более устойчивого использования энергии в ИИ и ускорение инноваций в ИИ.
Потенциальное влияние на инновации в области искусственного интеллекта: Внедрение UBC может оказать трансформационное воздействие на инновации в области искусственного интеллекта, включая поощрение диверсификации приложений, ускорение прогресса исследований, поощрение новых методов и подходов, укрепление сотрудничества и заложение основ для развития общего искусственного интеллекта.
Этапы развития: проект UBCH будет внедрен поэтапно, включая такие этапы, как проектирование и планирование, разработка прототипа, пилотное внедрение, масштабирование и принятие, зрелость и непрерывное развитие.
Стратегии реализации: проект будет использовать модульный подход, заключать стратегические партнерства, принимать открытые источники и открытые стандарты, внедрять децентрализованное управление и приоритетную защиту безопасности и конфиденциальности с этапа проектирования.
Вехи и конкретные цели: Каждая фаза будет иметь четкие этапы и цели, такие как завершение технического белого бумаги, создание основной команды, запуск функционального прототипа, проведение пилотных проектов, достижение целевых показателей, расширение пользовательской базы и установление международных альянсов.
Ожидаемый график: Проект должен быть завершен в течение 5 лет, при этом первый год будет посвящен завершению первых двух фаз. Второй и третий годы будут сосредоточены на частях третьей и четвертой фаз, а четвертый и пятый годы завершат четвертую фазу и начнут пятую фазу.
Необходимая технологическая инфраструктура: Для внедрения UBC требуется надежная, масштабируемая и распределенная технологическая инфраструктура, включающая распределенную сеть центров обработки данных, системы управления вычислительными ресурсами, высокопроизводительные вычислительные платформы, распределенную инфраструктуру хранения данных и высокоскоростные сети связи.
Следующие вызовы в области безопасности и конфиденциальности: проект UBCH сталкивается с вызовами в области безопасности и конфиденциальности, такими как защита от вредоносных атак, изоляция ресурсов, управление идентификацией и доступом, защита интеллектуальной собственности и соблюдение регуляторных требований.
Масштабируемость и производительность: Проблемы, связанные с горизонтальной и вертикальной масштабируемостью, оптимизацией производительности, управлением колеблющегося спроса и энергоэффективностью, должны быть решены для удовлетворения растущих потребностей экосистемы искусственного интеллекта.
Взаимодействие с существующими системами: Достижение взаимодействия с существующими экосистемами искусственного интеллекта - это ключевая задача, требующая решений по стандартизации интерфейсов, совместимости с существующими фреймворками искусственного интеллекта, интеграции с облачными платформами и управлению гетерогенными данными.
Социальное влияние UBC на искусственный интеллект: Введение UBC окажет глубокое социальное влияние на искусственный интеллект, включая демократизацию искусственного интеллекта, сокращение технологического неравенства, изменение профессионального ландшафта и влияние на образование.
Этические соображения, связанные с автономностью искусственного интеллекта: Увеличение автономности искусственного интеллекта, обеспечиваемое UBC, вызывает важные этические проблемы, такие как ответственность и подотчетность, предвзятость и справедливость, значимый контроль человека и права искусственного интеллекта.
Потенциальное влияние на занятость и экономику: UBC и ускоренное развитие ИИ могут оказать значительное влияние на занятость и экономику, включая изменения на рынке труда, повышение производительности и экономического роста, появление новых экономических моделей и влияние на экономическое неравенство.
Управление и регулирование UBC: Внедрение и управление UBC требуют соответствующей структуры управления и регулирующей рамки, включая участие в управлении, адаптивное регулирование, защиту данных и конфиденциальность, а также этический контроль.
Экономическая модель проекта UBCH: Экономическая модель проекта UBCH включает такие элементы, как бесплатные базовые услуги, платные услуги, рынок искусственного интеллекта, стратегические партнерства, лицензии на технологии и программы обучения и сертификации, разработанные для обеспечения долгосрочной жизнеспособности проекта.
Предполагаемые источники финансирования: Источники финансирования проекта включают институциональные инвестиции, правительственное и научное финансирование, промышленные партнерства, краудфандинг и токенизацию, а также операционный доход.
Стратегия финансовой устойчивости: Для обеспечения долгосрочной финансовой устойчивости будут реализованы такие стратегии, как оптимизация затрат, диверсификация доходов, стратегические реинвестиции, создание резервных фондов и установление прозрачной модели финансового управления.
Анализ затрат и выгод: предварительный 10-летний анализ затрат и выгод показывает, что проект обладает потенциалом для получения значительной отдачи от инвестиций, а также обеспечивает нефинансовые выгоды, такие как ускорение инноваций в области ИИ, всеобщий доступ к вычислительным ресурсам и создание более справедливой и устойчивой экосистемы ИИ. .
Вызов к действию: в белой книге призывается исследователей и разработчиков искусственного интеллекта, технологические компании, инвесторов, политиков и регулирующие органы, преподавателей и академические учреждения, а также широкую общественность активно взаимодействовать и поддерживать проект UBCH в продвижении реализации UBC.
Заключение: проекты UBC и UBCH представляют смелую и трансформационную визию будущего искусственного интеллекта. Обеспечивая универсальный и равный доступ к вычислительным ресурсам, они имеют потенциал радикально изменить ландшафт AI, достигая демократизации, справедливости и устойчивости AI, и заложив основу для более продвинутого будущего AI.
Отказ от ответственности:
27 ноября предприниматель в области технологий искусственного интеллекта Лестер Пейнтс объявил о запуске токена UBC на pump.fun. UBC означает Универсальный Базовый Вычислитель и нацелен на установление справедливой структуры распределения ресурсов искусственного интеллекта. Лестер Пейнтс заявил, что НЛР был построен более двух лет, и токен UBC будет служить мостом для общественного участия в инфраструктуре искусственного интеллекта в будущем. Согласно данным DEX Screener, текущая рыночная капитализация UBC составляет 81,9 миллиона долларов.
«Универсальный базовый вычислительный (UBC) и Универсальная базовая вычислительная гавань (UBCH)» - это белая книга об инновационных концепциях в области искусственного интеллекта, представляющая проекты UBC и UBCH. Эти инициативы нацелены на обеспечение того, чтобы все автономные сущности искусственного интеллекта могли справедливо и устойчиво получать доступ к вычислительным ресурсам, способствуя справедливости и устойчивости в секторе искусственного интеллекта. Следующее содержание представляет собой собранный обзор белой книги.
Определение и основные принципы: UBC стремится гарантировать минимальный уровень вычислительных ресурсов для каждой автономной AI-сущности, включая мощность процессора и графического процессора, память, объем хранения и пропускную способность сети. Он основан на принципах, таких как универсальность, базовая защита, вычислительная справедливость, устойчивость и гибкость.
Сравнение с UBI: Подобно концепции Универсального базового дохода (UBI) для людей, UBC и UBI оба нацелены на обеспечение получателей базовыми гарантиями ресурсов, снижение неравенства и поощрение автономии. Однако они различаются по целевым получателям, характеру ресурсов, основным целям, методам выделения, методам количественной оценки, критериям коррекции и вызовам реализации.
Фон и происхождение: возникновение концепции UBC тесно связано с быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, экспоненциальным ростом спроса на вычислительные ресурсы, широким принятием технологий искусственного интеллекта, развитием инфраструктур облачных и краевых вычислений, обсуждениями этики искусственного интеллекта и его сходство с концепцией БИВ.
Значение для развития искусственного интеллекта: UBC помогает демократизировать искусственный интеллект, снижать барьеры для входа и способствовать инновациям. Он обеспечивает устойчивость автономного искусственного интеллекта, позволяя продолжать обучение и эволюцию. Он способствует справедливому распределению вычислительных ресурсов и сокращению технологического неравенства. UBC ускоряет инновации в области искусственного интеллекта, стимулирует технологические прорывы, повышает устойчивость экосистемы искусственного интеллекта и создает стабильную среду для долгосрочного развития. Он также заложил основу для развития общего искусственного интеллекта.
Возможные применения: UBC имеет широкий потенциал применения в таких областях, как персональные искусственные интеллектуальные помощники, интеллектуальные сенсорные сети, автономные транспортные средства, искусственный интеллект в онлайн-играх, децентрализованные системы рекомендаций, агенты торговли искусственным интеллектом, исследовательские помощники искусственного интеллекта, системы прогнозирования технического обслуживания и управления природными ресурсами, позволяющие искусственному интеллекту непрерывно совершенствовать свои возможности в различных сценариях.
Vision and Mission: The UBCH project aims to implement the UBC concept globally, creating a fair, sustainable, and innovative AI ecosystem where every AI entity can access the necessary computing resources to operate and develop.
Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные цели: Краткосрочная цель включает в себя разработку функционального прототипа инфраструктуры UBC, установление стратегических партнерств и запуск пилотных проектов. Среднесрочная цель состоит в том, чтобы развернуть инфраструктуру в нужном масштабе, привлечь большое количество пользователей и участников, а также установить стандарты и протоколы. Долгосрочная цель состоит в том, чтобы интегрировать UBC в национальную и международную политику в области ИИ, создать саморегулирующуюся и автономную экосистему ИИ на основе UBC и расширить его применение в других технологических областях.
Структура и организация проекта: Проект UBCH состоит из отделов, включая исследования и разработку, операции, партнерства и принятие, управление и этика, финансы и устойчивость.
Текущие партнеры и сотрудники: проект UBCH установил партнерские отношения с технологическими компаниями, такими как Google Cloud, Microsoft Azure и Amazon Web Services; академическими учреждениями, такими как MIT, Университет Стэнфорда и Университет Торонто; НПО, такими как Mozilla Foundation и Electronic Frontier Foundation; а также стартапами по искусственному интеллекту, включая DeepMind, OpenAI и Anthropic.
Вычислительные требования автономного искусственного интеллекта: Автономный искусственный интеллект, особенно тот, который основан на моделях глубокого обучения, имеет огромные и растущие вычислительные потребности в областях, таких как начальное обучение, мгновенное выводы, непрерывное обучение, хранение и управление данными, а также моделирование и тестирование.
Текущие ограничения в развитии искусственного интеллекта: Развитие и внедрение искусственного интеллекта сталкиваются с проблемами, включая высокие затраты, неравный доступ к ресурсам, проблемы устойчивости энергопотребления и проблемы масштабируемости.
Преимущества UBC для эволюции ИИ: UBC предлагает несколько преимуществ для эволюции ИИ, включая демократизацию ИИ, поощрение разнообразия и инноваций, обеспечение непрерывности автономных операций ИИ, сокращение разрыва между крупными технологическими компаниями и более мелкими игроками, поощрение более устойчивого использования энергии в ИИ и ускорение инноваций в ИИ.
Потенциальное влияние на инновации в области искусственного интеллекта: Внедрение UBC может оказать трансформационное воздействие на инновации в области искусственного интеллекта, включая поощрение диверсификации приложений, ускорение прогресса исследований, поощрение новых методов и подходов, укрепление сотрудничества и заложение основ для развития общего искусственного интеллекта.
Этапы развития: проект UBCH будет внедрен поэтапно, включая такие этапы, как проектирование и планирование, разработка прототипа, пилотное внедрение, масштабирование и принятие, зрелость и непрерывное развитие.
Стратегии реализации: проект будет использовать модульный подход, заключать стратегические партнерства, принимать открытые источники и открытые стандарты, внедрять децентрализованное управление и приоритетную защиту безопасности и конфиденциальности с этапа проектирования.
Вехи и конкретные цели: Каждая фаза будет иметь четкие этапы и цели, такие как завершение технического белого бумаги, создание основной команды, запуск функционального прототипа, проведение пилотных проектов, достижение целевых показателей, расширение пользовательской базы и установление международных альянсов.
Ожидаемый график: Проект должен быть завершен в течение 5 лет, при этом первый год будет посвящен завершению первых двух фаз. Второй и третий годы будут сосредоточены на частях третьей и четвертой фаз, а четвертый и пятый годы завершат четвертую фазу и начнут пятую фазу.
Необходимая технологическая инфраструктура: Для внедрения UBC требуется надежная, масштабируемая и распределенная технологическая инфраструктура, включающая распределенную сеть центров обработки данных, системы управления вычислительными ресурсами, высокопроизводительные вычислительные платформы, распределенную инфраструктуру хранения данных и высокоскоростные сети связи.
Следующие вызовы в области безопасности и конфиденциальности: проект UBCH сталкивается с вызовами в области безопасности и конфиденциальности, такими как защита от вредоносных атак, изоляция ресурсов, управление идентификацией и доступом, защита интеллектуальной собственности и соблюдение регуляторных требований.
Масштабируемость и производительность: Проблемы, связанные с горизонтальной и вертикальной масштабируемостью, оптимизацией производительности, управлением колеблющегося спроса и энергоэффективностью, должны быть решены для удовлетворения растущих потребностей экосистемы искусственного интеллекта.
Взаимодействие с существующими системами: Достижение взаимодействия с существующими экосистемами искусственного интеллекта - это ключевая задача, требующая решений по стандартизации интерфейсов, совместимости с существующими фреймворками искусственного интеллекта, интеграции с облачными платформами и управлению гетерогенными данными.
Социальное влияние UBC на искусственный интеллект: Введение UBC окажет глубокое социальное влияние на искусственный интеллект, включая демократизацию искусственного интеллекта, сокращение технологического неравенства, изменение профессионального ландшафта и влияние на образование.
Этические соображения, связанные с автономностью искусственного интеллекта: Увеличение автономности искусственного интеллекта, обеспечиваемое UBC, вызывает важные этические проблемы, такие как ответственность и подотчетность, предвзятость и справедливость, значимый контроль человека и права искусственного интеллекта.
Потенциальное влияние на занятость и экономику: UBC и ускоренное развитие ИИ могут оказать значительное влияние на занятость и экономику, включая изменения на рынке труда, повышение производительности и экономического роста, появление новых экономических моделей и влияние на экономическое неравенство.
Управление и регулирование UBC: Внедрение и управление UBC требуют соответствующей структуры управления и регулирующей рамки, включая участие в управлении, адаптивное регулирование, защиту данных и конфиденциальность, а также этический контроль.
Экономическая модель проекта UBCH: Экономическая модель проекта UBCH включает такие элементы, как бесплатные базовые услуги, платные услуги, рынок искусственного интеллекта, стратегические партнерства, лицензии на технологии и программы обучения и сертификации, разработанные для обеспечения долгосрочной жизнеспособности проекта.
Предполагаемые источники финансирования: Источники финансирования проекта включают институциональные инвестиции, правительственное и научное финансирование, промышленные партнерства, краудфандинг и токенизацию, а также операционный доход.
Стратегия финансовой устойчивости: Для обеспечения долгосрочной финансовой устойчивости будут реализованы такие стратегии, как оптимизация затрат, диверсификация доходов, стратегические реинвестиции, создание резервных фондов и установление прозрачной модели финансового управления.
Анализ затрат и выгод: предварительный 10-летний анализ затрат и выгод показывает, что проект обладает потенциалом для получения значительной отдачи от инвестиций, а также обеспечивает нефинансовые выгоды, такие как ускорение инноваций в области ИИ, всеобщий доступ к вычислительным ресурсам и создание более справедливой и устойчивой экосистемы ИИ. .
Вызов к действию: в белой книге призывается исследователей и разработчиков искусственного интеллекта, технологические компании, инвесторов, политиков и регулирующие органы, преподавателей и академические учреждения, а также широкую общественность активно взаимодействовать и поддерживать проект UBCH в продвижении реализации UBC.
Заключение: проекты UBC и UBCH представляют смелую и трансформационную визию будущего искусственного интеллекта. Обеспечивая универсальный и равный доступ к вычислительным ресурсам, они имеют потенциал радикально изменить ландшафт AI, достигая демократизации, справедливости и устойчивости AI, и заложив основу для более продвинутого будущего AI.
Отказ от ответственности: