Краткий обзор Белой книги Universal Basic Computing (UBC)

Средний12/6/2024, 12:58:39 PM
В данной статье подробно рассматривается токен UBC, запущенный компанией Lester Paints и проекты UBC и UBCH, стоящие за ним. Цель состоит в обеспечении справедливого доступа к вычислительным ресурсам для всех автономных искусственных интеллектуальных сущностей. В статье исследуется определение и принципы UBC, его сравнение с UBI, его значение для развития искусственного интеллекта и его потенциальные применения.

27 ноября предприниматель в области технологий искусственного интеллекта Лестер Пейнтс объявил о запуске токена UBC на pump.fun. UBC означает Универсальный Базовый Вычислитель и нацелен на установление справедливой структуры распределения ресурсов искусственного интеллекта. Лестер Пейнтс заявил, что НЛР был построен более двух лет, и токен UBC будет служить мостом для общественного участия в инфраструктуре искусственного интеллекта в будущем. Согласно данным DEX Screener, текущая рыночная капитализация UBC составляет 81,9 миллиона долларов.

«Универсальный базовый вычислительный (UBC) и Универсальная базовая вычислительная гавань (UBCH)» - это белая книга об инновационных концепциях в области искусственного интеллекта, представляющая проекты UBC и UBCH. Эти инициативы нацелены на обеспечение того, чтобы все автономные сущности искусственного интеллекта могли справедливо и устойчиво получать доступ к вычислительным ресурсам, способствуя справедливости и устойчивости в секторе искусственного интеллекта. Следующее содержание представляет собой собранный обзор белой книги.

Концепция UBC

Определение и основные принципы: UBC стремится гарантировать минимальный уровень вычислительных ресурсов для каждой автономной AI-сущности, включая мощность процессора и графического процессора, память, объем хранения и пропускную способность сети. Он основан на принципах, таких как универсальность, базовая защита, вычислительная справедливость, устойчивость и гибкость.
Сравнение с UBI: Подобно концепции Универсального базового дохода (UBI) для людей, UBC и UBI оба нацелены на обеспечение получателей базовыми гарантиями ресурсов, снижение неравенства и поощрение автономии. Однако они различаются по целевым получателям, характеру ресурсов, основным целям, методам выделения, методам количественной оценки, критериям коррекции и вызовам реализации.
Фон и происхождение: возникновение концепции UBC тесно связано с быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, экспоненциальным ростом спроса на вычислительные ресурсы, широким принятием технологий искусственного интеллекта, развитием инфраструктур облачных и краевых вычислений, обсуждениями этики искусственного интеллекта и его сходство с концепцией БИВ.
Значение для развития искусственного интеллекта: UBC помогает демократизировать искусственный интеллект, снижать барьеры для входа и способствовать инновациям. Он обеспечивает устойчивость автономного искусственного интеллекта, позволяя продолжать обучение и эволюцию. Он способствует справедливому распределению вычислительных ресурсов и сокращению технологического неравенства. UBC ускоряет инновации в области искусственного интеллекта, стимулирует технологические прорывы, повышает устойчивость экосистемы искусственного интеллекта и создает стабильную среду для долгосрочного развития. Он также заложил основу для развития общего искусственного интеллекта.
Возможные применения: UBC имеет широкий потенциал применения в таких областях, как персональные искусственные интеллектуальные помощники, интеллектуальные сенсорные сети, автономные транспортные средства, искусственный интеллект в онлайн-играх, децентрализованные системы рекомендаций, агенты торговли искусственным интеллектом, исследовательские помощники искусственного интеллекта, системы прогнозирования технического обслуживания и управления природными ресурсами, позволяющие искусственному интеллекту непрерывно совершенствовать свои возможности в различных сценариях.

Проект UBCH

Vision and Mission: The UBCH project aims to implement the UBC concept globally, creating a fair, sustainable, and innovative AI ecosystem where every AI entity can access the necessary computing resources to operate and develop.
Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные цели: Краткосрочная цель включает в себя разработку функционального прототипа инфраструктуры UBC, установление стратегических партнерств и запуск пилотных проектов. Среднесрочная цель состоит в том, чтобы развернуть инфраструктуру в нужном масштабе, привлечь большое количество пользователей и участников, а также установить стандарты и протоколы. Долгосрочная цель состоит в том, чтобы интегрировать UBC в национальную и международную политику в области ИИ, создать саморегулирующуюся и автономную экосистему ИИ на основе UBC и расширить его применение в других технологических областях.
Структура и организация проекта: Проект UBCH состоит из отделов, включая исследования и разработку, операции, партнерства и принятие, управление и этика, финансы и устойчивость.
Текущие партнеры и сотрудники: проект UBCH установил партнерские отношения с технологическими компаниями, такими как Google Cloud, Microsoft Azure и Amazon Web Services; академическими учреждениями, такими как MIT, Университет Стэнфорда и Университет Торонто; НПО, такими как Mozilla Foundation и Electronic Frontier Foundation; а также стартапами по искусственному интеллекту, включая DeepMind, OpenAI и Anthropic.

Рациональность и важность UBC для автономного искусственного интеллекта

Вычислительные требования автономного искусственного интеллекта: Автономный искусственный интеллект, особенно тот, который основан на моделях глубокого обучения, имеет огромные и растущие вычислительные потребности в областях, таких как начальное обучение, мгновенное выводы, непрерывное обучение, хранение и управление данными, а также моделирование и тестирование.

Текущие ограничения в развитии искусственного интеллекта: Развитие и внедрение искусственного интеллекта сталкиваются с проблемами, включая высокие затраты, неравный доступ к ресурсам, проблемы устойчивости энергопотребления и проблемы масштабируемости.

Преимущества UBC для эволюции ИИ: UBC предлагает несколько преимуществ для эволюции ИИ, включая демократизацию ИИ, поощрение разнообразия и инноваций, обеспечение непрерывности автономных операций ИИ, сокращение разрыва между крупными технологическими компаниями и более мелкими игроками, поощрение более устойчивого использования энергии в ИИ и ускорение инноваций в ИИ.

Потенциальное влияние на инновации в области искусственного интеллекта: Внедрение UBC может оказать трансформационное воздействие на инновации в области искусственного интеллекта, включая поощрение диверсификации приложений, ускорение прогресса исследований, поощрение новых методов и подходов, укрепление сотрудничества и заложение основ для развития общего искусственного интеллекта.

Реализация и план развития UBCH

Этапы развития: проект UBCH будет внедрен поэтапно, включая такие этапы, как проектирование и планирование, разработка прототипа, пилотное внедрение, масштабирование и принятие, зрелость и непрерывное развитие.

Стратегии реализации: проект будет использовать модульный подход, заключать стратегические партнерства, принимать открытые источники и открытые стандарты, внедрять децентрализованное управление и приоритетную защиту безопасности и конфиденциальности с этапа проектирования.

Вехи и конкретные цели: Каждая фаза будет иметь четкие этапы и цели, такие как завершение технического белого бумаги, создание основной команды, запуск функционального прототипа, проведение пилотных проектов, достижение целевых показателей, расширение пользовательской базы и установление международных альянсов.

Ожидаемый график: Проект должен быть завершен в течение 5 лет, при этом первый год будет посвящен завершению первых двух фаз. Второй и третий годы будут сосредоточены на частях третьей и четвертой фаз, а четвертый и пятый годы завершат четвертую фазу и начнут пятую фазу.

Влияние технологий и вызовы

Необходимая технологическая инфраструктура: Для внедрения UBC требуется надежная, масштабируемая и распределенная технологическая инфраструктура, включающая распределенную сеть центров обработки данных, системы управления вычислительными ресурсами, высокопроизводительные вычислительные платформы, распределенную инфраструктуру хранения данных и высокоскоростные сети связи.

Следующие вызовы в области безопасности и конфиденциальности: проект UBCH сталкивается с вызовами в области безопасности и конфиденциальности, такими как защита от вредоносных атак, изоляция ресурсов, управление идентификацией и доступом, защита интеллектуальной собственности и соблюдение регуляторных требований.

Масштабируемость и производительность: Проблемы, связанные с горизонтальной и вертикальной масштабируемостью, оптимизацией производительности, управлением колеблющегося спроса и энергоэффективностью, должны быть решены для удовлетворения растущих потребностей экосистемы искусственного интеллекта.

Взаимодействие с существующими системами: Достижение взаимодействия с существующими экосистемами искусственного интеллекта - это ключевая задача, требующая решений по стандартизации интерфейсов, совместимости с существующими фреймворками искусственного интеллекта, интеграции с облачными платформами и управлению гетерогенными данными.

Социальный влияние и этические соображения

Социальное влияние UBC на искусственный интеллект: Введение UBC окажет глубокое социальное влияние на искусственный интеллект, включая демократизацию искусственного интеллекта, сокращение технологического неравенства, изменение профессионального ландшафта и влияние на образование.
Этические соображения, связанные с автономностью искусственного интеллекта: Увеличение автономности искусственного интеллекта, обеспечиваемое UBC, вызывает важные этические проблемы, такие как ответственность и подотчетность, предвзятость и справедливость, значимый контроль человека и права искусственного интеллекта.
Потенциальное влияние на занятость и экономику: UBC и ускоренное развитие ИИ могут оказать значительное влияние на занятость и экономику, включая изменения на рынке труда, повышение производительности и экономического роста, появление новых экономических моделей и влияние на экономическое неравенство.
Управление и регулирование UBC: Внедрение и управление UBC требуют соответствующей структуры управления и регулирующей рамки, включая участие в управлении, адаптивное регулирование, защиту данных и конфиденциальность, а также этический контроль.

Экономические модели и финансирование

Экономическая модель проекта UBCH: Экономическая модель проекта UBCH включает такие элементы, как бесплатные базовые услуги, платные услуги, рынок искусственного интеллекта, стратегические партнерства, лицензии на технологии и программы обучения и сертификации, разработанные для обеспечения долгосрочной жизнеспособности проекта.

Предполагаемые источники финансирования: Источники финансирования проекта включают институциональные инвестиции, правительственное и научное финансирование, промышленные партнерства, краудфандинг и токенизацию, а также операционный доход.

Стратегия финансовой устойчивости: Для обеспечения долгосрочной финансовой устойчивости будут реализованы такие стратегии, как оптимизация затрат, диверсификация доходов, стратегические реинвестиции, создание резервных фондов и установление прозрачной модели финансового управления.

Анализ затрат и выгод: предварительный 10-летний анализ затрат и выгод показывает, что проект обладает потенциалом для получения значительной отдачи от инвестиций, а также обеспечивает нефинансовые выгоды, такие как ускорение инноваций в области ИИ, всеобщий доступ к вычислительным ресурсам и создание более справедливой и устойчивой экосистемы ИИ. .

Призыв к действию и вывод

Вызов к действию: в белой книге призывается исследователей и разработчиков искусственного интеллекта, технологические компании, инвесторов, политиков и регулирующие органы, преподавателей и академические учреждения, а также широкую общественность активно взаимодействовать и поддерживать проект UBCH в продвижении реализации UBC.
Заключение: проекты UBC и UBCH представляют смелую и трансформационную визию будущего искусственного интеллекта. Обеспечивая универсальный и равный доступ к вычислительным ресурсам, они имеют потенциал радикально изменить ландшафт AI, достигая демократизации, справедливости и устойчивости AI, и заложив основу для более продвинутого будущего AI.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья воспроизводится из [ФорсайтНовости]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Anderson Sima], если у вас есть какие-либо возражения против переиздания, пожалуйста, свяжитесь с нами Команда Gate Learn, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
  2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.
  3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено, если не указано иное.

Краткий обзор Белой книги Universal Basic Computing (UBC)

Средний12/6/2024, 12:58:39 PM
В данной статье подробно рассматривается токен UBC, запущенный компанией Lester Paints и проекты UBC и UBCH, стоящие за ним. Цель состоит в обеспечении справедливого доступа к вычислительным ресурсам для всех автономных искусственных интеллектуальных сущностей. В статье исследуется определение и принципы UBC, его сравнение с UBI, его значение для развития искусственного интеллекта и его потенциальные применения.

27 ноября предприниматель в области технологий искусственного интеллекта Лестер Пейнтс объявил о запуске токена UBC на pump.fun. UBC означает Универсальный Базовый Вычислитель и нацелен на установление справедливой структуры распределения ресурсов искусственного интеллекта. Лестер Пейнтс заявил, что НЛР был построен более двух лет, и токен UBC будет служить мостом для общественного участия в инфраструктуре искусственного интеллекта в будущем. Согласно данным DEX Screener, текущая рыночная капитализация UBC составляет 81,9 миллиона долларов.

«Универсальный базовый вычислительный (UBC) и Универсальная базовая вычислительная гавань (UBCH)» - это белая книга об инновационных концепциях в области искусственного интеллекта, представляющая проекты UBC и UBCH. Эти инициативы нацелены на обеспечение того, чтобы все автономные сущности искусственного интеллекта могли справедливо и устойчиво получать доступ к вычислительным ресурсам, способствуя справедливости и устойчивости в секторе искусственного интеллекта. Следующее содержание представляет собой собранный обзор белой книги.

Концепция UBC

Определение и основные принципы: UBC стремится гарантировать минимальный уровень вычислительных ресурсов для каждой автономной AI-сущности, включая мощность процессора и графического процессора, память, объем хранения и пропускную способность сети. Он основан на принципах, таких как универсальность, базовая защита, вычислительная справедливость, устойчивость и гибкость.
Сравнение с UBI: Подобно концепции Универсального базового дохода (UBI) для людей, UBC и UBI оба нацелены на обеспечение получателей базовыми гарантиями ресурсов, снижение неравенства и поощрение автономии. Однако они различаются по целевым получателям, характеру ресурсов, основным целям, методам выделения, методам количественной оценки, критериям коррекции и вызовам реализации.
Фон и происхождение: возникновение концепции UBC тесно связано с быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, экспоненциальным ростом спроса на вычислительные ресурсы, широким принятием технологий искусственного интеллекта, развитием инфраструктур облачных и краевых вычислений, обсуждениями этики искусственного интеллекта и его сходство с концепцией БИВ.
Значение для развития искусственного интеллекта: UBC помогает демократизировать искусственный интеллект, снижать барьеры для входа и способствовать инновациям. Он обеспечивает устойчивость автономного искусственного интеллекта, позволяя продолжать обучение и эволюцию. Он способствует справедливому распределению вычислительных ресурсов и сокращению технологического неравенства. UBC ускоряет инновации в области искусственного интеллекта, стимулирует технологические прорывы, повышает устойчивость экосистемы искусственного интеллекта и создает стабильную среду для долгосрочного развития. Он также заложил основу для развития общего искусственного интеллекта.
Возможные применения: UBC имеет широкий потенциал применения в таких областях, как персональные искусственные интеллектуальные помощники, интеллектуальные сенсорные сети, автономные транспортные средства, искусственный интеллект в онлайн-играх, децентрализованные системы рекомендаций, агенты торговли искусственным интеллектом, исследовательские помощники искусственного интеллекта, системы прогнозирования технического обслуживания и управления природными ресурсами, позволяющие искусственному интеллекту непрерывно совершенствовать свои возможности в различных сценариях.

Проект UBCH

Vision and Mission: The UBCH project aims to implement the UBC concept globally, creating a fair, sustainable, and innovative AI ecosystem where every AI entity can access the necessary computing resources to operate and develop.
Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные цели: Краткосрочная цель включает в себя разработку функционального прототипа инфраструктуры UBC, установление стратегических партнерств и запуск пилотных проектов. Среднесрочная цель состоит в том, чтобы развернуть инфраструктуру в нужном масштабе, привлечь большое количество пользователей и участников, а также установить стандарты и протоколы. Долгосрочная цель состоит в том, чтобы интегрировать UBC в национальную и международную политику в области ИИ, создать саморегулирующуюся и автономную экосистему ИИ на основе UBC и расширить его применение в других технологических областях.
Структура и организация проекта: Проект UBCH состоит из отделов, включая исследования и разработку, операции, партнерства и принятие, управление и этика, финансы и устойчивость.
Текущие партнеры и сотрудники: проект UBCH установил партнерские отношения с технологическими компаниями, такими как Google Cloud, Microsoft Azure и Amazon Web Services; академическими учреждениями, такими как MIT, Университет Стэнфорда и Университет Торонто; НПО, такими как Mozilla Foundation и Electronic Frontier Foundation; а также стартапами по искусственному интеллекту, включая DeepMind, OpenAI и Anthropic.

Рациональность и важность UBC для автономного искусственного интеллекта

Вычислительные требования автономного искусственного интеллекта: Автономный искусственный интеллект, особенно тот, который основан на моделях глубокого обучения, имеет огромные и растущие вычислительные потребности в областях, таких как начальное обучение, мгновенное выводы, непрерывное обучение, хранение и управление данными, а также моделирование и тестирование.

Текущие ограничения в развитии искусственного интеллекта: Развитие и внедрение искусственного интеллекта сталкиваются с проблемами, включая высокие затраты, неравный доступ к ресурсам, проблемы устойчивости энергопотребления и проблемы масштабируемости.

Преимущества UBC для эволюции ИИ: UBC предлагает несколько преимуществ для эволюции ИИ, включая демократизацию ИИ, поощрение разнообразия и инноваций, обеспечение непрерывности автономных операций ИИ, сокращение разрыва между крупными технологическими компаниями и более мелкими игроками, поощрение более устойчивого использования энергии в ИИ и ускорение инноваций в ИИ.

Потенциальное влияние на инновации в области искусственного интеллекта: Внедрение UBC может оказать трансформационное воздействие на инновации в области искусственного интеллекта, включая поощрение диверсификации приложений, ускорение прогресса исследований, поощрение новых методов и подходов, укрепление сотрудничества и заложение основ для развития общего искусственного интеллекта.

Реализация и план развития UBCH

Этапы развития: проект UBCH будет внедрен поэтапно, включая такие этапы, как проектирование и планирование, разработка прототипа, пилотное внедрение, масштабирование и принятие, зрелость и непрерывное развитие.

Стратегии реализации: проект будет использовать модульный подход, заключать стратегические партнерства, принимать открытые источники и открытые стандарты, внедрять децентрализованное управление и приоритетную защиту безопасности и конфиденциальности с этапа проектирования.

Вехи и конкретные цели: Каждая фаза будет иметь четкие этапы и цели, такие как завершение технического белого бумаги, создание основной команды, запуск функционального прототипа, проведение пилотных проектов, достижение целевых показателей, расширение пользовательской базы и установление международных альянсов.

Ожидаемый график: Проект должен быть завершен в течение 5 лет, при этом первый год будет посвящен завершению первых двух фаз. Второй и третий годы будут сосредоточены на частях третьей и четвертой фаз, а четвертый и пятый годы завершат четвертую фазу и начнут пятую фазу.

Влияние технологий и вызовы

Необходимая технологическая инфраструктура: Для внедрения UBC требуется надежная, масштабируемая и распределенная технологическая инфраструктура, включающая распределенную сеть центров обработки данных, системы управления вычислительными ресурсами, высокопроизводительные вычислительные платформы, распределенную инфраструктуру хранения данных и высокоскоростные сети связи.

Следующие вызовы в области безопасности и конфиденциальности: проект UBCH сталкивается с вызовами в области безопасности и конфиденциальности, такими как защита от вредоносных атак, изоляция ресурсов, управление идентификацией и доступом, защита интеллектуальной собственности и соблюдение регуляторных требований.

Масштабируемость и производительность: Проблемы, связанные с горизонтальной и вертикальной масштабируемостью, оптимизацией производительности, управлением колеблющегося спроса и энергоэффективностью, должны быть решены для удовлетворения растущих потребностей экосистемы искусственного интеллекта.

Взаимодействие с существующими системами: Достижение взаимодействия с существующими экосистемами искусственного интеллекта - это ключевая задача, требующая решений по стандартизации интерфейсов, совместимости с существующими фреймворками искусственного интеллекта, интеграции с облачными платформами и управлению гетерогенными данными.

Социальный влияние и этические соображения

Социальное влияние UBC на искусственный интеллект: Введение UBC окажет глубокое социальное влияние на искусственный интеллект, включая демократизацию искусственного интеллекта, сокращение технологического неравенства, изменение профессионального ландшафта и влияние на образование.
Этические соображения, связанные с автономностью искусственного интеллекта: Увеличение автономности искусственного интеллекта, обеспечиваемое UBC, вызывает важные этические проблемы, такие как ответственность и подотчетность, предвзятость и справедливость, значимый контроль человека и права искусственного интеллекта.
Потенциальное влияние на занятость и экономику: UBC и ускоренное развитие ИИ могут оказать значительное влияние на занятость и экономику, включая изменения на рынке труда, повышение производительности и экономического роста, появление новых экономических моделей и влияние на экономическое неравенство.
Управление и регулирование UBC: Внедрение и управление UBC требуют соответствующей структуры управления и регулирующей рамки, включая участие в управлении, адаптивное регулирование, защиту данных и конфиденциальность, а также этический контроль.

Экономические модели и финансирование

Экономическая модель проекта UBCH: Экономическая модель проекта UBCH включает такие элементы, как бесплатные базовые услуги, платные услуги, рынок искусственного интеллекта, стратегические партнерства, лицензии на технологии и программы обучения и сертификации, разработанные для обеспечения долгосрочной жизнеспособности проекта.

Предполагаемые источники финансирования: Источники финансирования проекта включают институциональные инвестиции, правительственное и научное финансирование, промышленные партнерства, краудфандинг и токенизацию, а также операционный доход.

Стратегия финансовой устойчивости: Для обеспечения долгосрочной финансовой устойчивости будут реализованы такие стратегии, как оптимизация затрат, диверсификация доходов, стратегические реинвестиции, создание резервных фондов и установление прозрачной модели финансового управления.

Анализ затрат и выгод: предварительный 10-летний анализ затрат и выгод показывает, что проект обладает потенциалом для получения значительной отдачи от инвестиций, а также обеспечивает нефинансовые выгоды, такие как ускорение инноваций в области ИИ, всеобщий доступ к вычислительным ресурсам и создание более справедливой и устойчивой экосистемы ИИ. .

Призыв к действию и вывод

Вызов к действию: в белой книге призывается исследователей и разработчиков искусственного интеллекта, технологические компании, инвесторов, политиков и регулирующие органы, преподавателей и академические учреждения, а также широкую общественность активно взаимодействовать и поддерживать проект UBCH в продвижении реализации UBC.
Заключение: проекты UBC и UBCH представляют смелую и трансформационную визию будущего искусственного интеллекта. Обеспечивая универсальный и равный доступ к вычислительным ресурсам, они имеют потенциал радикально изменить ландшафт AI, достигая демократизации, справедливости и устойчивости AI, и заложив основу для более продвинутого будущего AI.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья воспроизводится из [ФорсайтНовости]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Anderson Sima], если у вас есть какие-либо возражения против переиздания, пожалуйста, свяжитесь с нами Команда Gate Learn, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
  2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.
  3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено, если не указано иное.
เริ่มตอนนี้
สมัครและรับรางวัล
$100